Η IBM και η NASA ενώνουν τις δυνάμεις τους για να ερευνήσουν τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής με AI
Εν συντομία
Η NASA θα χρησιμοποιήσει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της IBM για να αναλύσει τις τεράστιες ποσότητες γεωχωρικών και επιστημονικών δεδομένων της.
Και οι δύο οργανισμοί θα συνδημιουργήσουν επίσης μοντέλα θεμελίωσης AI για την ανάλυση petabyte κειμένου και δεδομένων τηλεπισκόπησης.
Τα βασικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα απλοποιήσουν τη διαδικασία δημιουργίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης προσαρμοσμένων σε συγκεκριμένες ερωτήσεις και εργασίες σχετικά με την κλιματική αλλαγή.
Η IBM και το Marshall Space Flight Center της NASA είναι συνεργαζόμενοι να ερευνήσει τον αντίκτυπο της κλιματικής αλλαγής με την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Σε αυτή τη συνεργασία, η NASA θα χρησιμοποιήσει την τεχνολογία του θεμελιώδους μοντέλου AI της IBM για τα δορυφορικά δεδομένα παρατήρησης της Γης της NASA.
Το θεμελιώδες μοντέλο AI της IBM είναι ένα μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύεται σε ένα ευρύ σύνολο δεδομένων χωρίς ετικέτα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διάφορες εργασίες και μπορεί να εφαρμόσει πληροφορίες για μια κατάσταση σε μια άλλη. Τόσο η IBM όσο και η NASA συνδημιουργούν μοντέλα θεμελίωσης για την ανάλυση petabyte κειμένου και δεδομένων τηλεπισκόπησης.
Η IBM και η NASA θα κατασκευάσουν δύο θεμελιώδη μοντέλα. Το πρώτο είναι ένα μοντέλο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που εκπαιδεύεται σε σχεδόν 300,000 άρθρα περιοδικών επιστημών της Γης, διευκολύνοντας τους ερευνητές να ανακαλύψουν νέα γνώση.
Μόλις εκπαιδευτεί πλήρως, το μοντέλο θα χρησιμοποιήσει το ανοιχτού κώδικα, πολύγλωσσο σύστημα απαντήσεων ερωτήσεων της IBM για να απαντήσει σε ερωτήσεις όπως "Πώς θα επηρεάσουν τα αερολύματα στην κλιματική αλλαγή;" Τελικά, το μοντέλο θα δώσει μια απάντηση με μια περίληψη των πιο πρόσφατων αναφερόμενων εγγράφων, με συνδέσμους και οποιοδήποτε σχετικό πλαίσιο.
Το μοντέλο βάσης περιέχει έναν από τους μεγαλύτερους φόρτους εργασίας AI που έχει εκπαιδευτεί στο λογισμικό OpenShift της Red Hat μέχρι σήμερα, δήλωσε ο Tushar Katarki, επικεφαλής της διαχείρισης προϊόντων για το Open Shift.
Το δεύτερο μοντέλο θα εκπαιδευτεί Εναρμονισμένο Landsat Sentinel-2 της NASA Σύνολο δεδομένων (HLS), ένα αρχείο αλλαγών χρήσης γης που καταγράφηκαν από δορυφόρους σε τροχιά της Γης. Ο στόχος είναι να απλοποιηθεί η διαδικασία δημιουργίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να αναλύουν μεγάλες ποσότητες δορυφορικών δεδομένων για τον εντοπισμό φυσικών καταστροφών και την παρακολούθηση των αλλαγών στη βλάστηση και τα ενδιαιτήματα της άγριας ζωής, βοηθώντας τελικά τους ερευνητές να παρέχουν κριτική ανάλυση των περιβαλλοντικών συστημάτων του πλανήτη μας.
«Δεν θα ωφεληθεί μόνο η NASA. θα το κάνουν και άλλοι φορείς και οργανισμοί.» είπε Rahul Ramachandran, ανώτερος ερευνητής στο Marshall Space Flight Center της NASA. «Ελπίζουμε ότι αυτά τα μοντέλα θα καταστήσουν τις πληροφορίες και τη γνώση πιο προσιτές σε όλους και θα ενθαρρύνουν τους ανθρώπους να δημιουργήσουν εφαρμογές που θα διευκολύνουν τη χρήση των συνόλων δεδομένων μας για τη λήψη ανακαλύψεων και αποφάσεων με βάση την πιο πρόσφατη επιστήμη».
Αυτή η συνεργασία με την IBM έρχεται καθώς η NASA ετοιμάζεται να ξεκινήσει το Έτος Επιστήμης, το οποίο θα περιλαμβάνει εκδηλώσεις καθ' όλη τη διάρκεια του έτους για την προώθηση δεδομένων και την κοινή χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της επιστημονικής ανακάλυψης. Αποτελεί επίσης μέρος της ευρύτερης ώθησης της NASA να κάνει δεδομένα, κώδικα και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμα σε όλους μέσω του Open-Source Science Initiative.
Σχετικές αναρτήσεις:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Σίντι είναι δημοσιογράφος στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα που σχετίζονται με web3, NFT, metaverse και AI, με έμφαση στις συνεντεύξεις με Web3 παίκτες του κλάδου. Έχει μιλήσει με πάνω από 30 στελέχη C-level και πολλά άλλα, μεταφέροντας τις πολύτιμες γνώσεις τους στους αναγνώστες. Με καταγωγή από τη Σιγκαπούρη, η Cindy εδρεύει τώρα στην Τιφλίδα της Γεωργίας. Είναι κάτοχος πτυχίου Bachelor στις Επικοινωνίες & Σπουδές Μέσων από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Αυστραλίας και έχει μια δεκαετία εμπειρίας στη δημοσιογραφία και τη συγγραφή. Επικοινωνήστε μαζί της μέσω [προστασία μέσω email] με δημοσιεύσεις τύπου, ανακοινώσεις και ευκαιρίες συνεντεύξεων.
Περισσότερα άρθρα
Η Σίντι είναι δημοσιογράφος στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα που σχετίζονται με web3, NFT, metaverse και AI, με έμφαση στις συνεντεύξεις με Web3 παίκτες του κλάδου. Έχει μιλήσει με πάνω από 30 στελέχη C-level και πολλά άλλα, μεταφέροντας τις πολύτιμες γνώσεις τους στους αναγνώστες. Με καταγωγή από τη Σιγκαπούρη, η Cindy εδρεύει τώρα στην Τιφλίδα της Γεωργίας. Είναι κάτοχος πτυχίου Bachelor στις Επικοινωνίες & Σπουδές Μέσων από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Αυστραλίας και έχει μια δεκαετία εμπειρίας στη δημοσιογραφία και τη συγγραφή. Επικοινωνήστε μαζί της μέσω [προστασία μέσω email] με δημοσιεύσεις τύπου, ανακοινώσεις και ευκαιρίες συνεντεύξεων.
