Πώς το OpenLedger χτίζει μια νέα οικονομία γύρω από τη συνεισφορά δεδομένων
Εν συντομία
Η ισχύς των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί συνεχή πληρωμή για τους παρόχους δεδομένων, σύμφωνα με τον βασικό συνεργάτη του OpenLedger, Ramkumar. Τα δεδομένα θα πρέπει να αποτιμώνται και να ανταμείβονται για τη χρησιμότητά τους.
Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) αποκτούν μεγαλύτερη ισχύ, το ερώτημα από πού προέρχονται τα δεδομένα εκπαίδευσής τους — και ποιος ανταμείβεται γι' αυτά — γίνεται όλο και πιο δύσκολο να αγνοηθεί.
Για τον Ramkumar, έναν βασικό συνεργάτη στο OpenLedger, η απάντηση είναι σαφής: εάν τα δεδομένα τροφοδοτούν το μοντέλο, τα άτομα που παρέχουν αυτά τα δεδομένα θα πρέπει να πληρώνονται — όχι μόνο μία φορά, αλλά συνεχώς.
«Θέλουμε η Τεχνητή Νοημοσύνη να είναι πληρωτέα», μας είπε ο Ramkumar στο Hack Seasons. «Εάν τα δεδομένα σας είναι χρήσιμα, εάν βοηθούν το μοντέλο να παράγει ένα αποτέλεσμα, αξίζετε ένα μερίδιο σε αυτήν την αξία — κάθε φορά που συμβαίνει».
Τι είναι η «Πληρωτέα Τεχνητή Νοημοσύνη»;
Η ιδέα πίσω από την πληρωτέα Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλή αλλά ισχυρή: τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να είναι σε θέση να ανταμείβουν αυτόματα τα άτομα των οποίων τα δεδομένα τα έκαναν πιο έξυπνα. Αλλά για να γίνει αυτό, χρειάζεστε διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο εκπαίδευσης των μοντέλων και τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα επηρεάζουν κάθε έξοδο.
Εδώ ακριβώς έρχεται το OpenLedger. Η πλατφόρμα τους έχει σχεδιαστεί για να καθιστά απρόσκοπτη την αποστολή δεδομένων από τους συνεισφέροντες, τη βελτίωση των μοντέλων με βάση αυτά τα δεδομένα και — το πιο σημαντικό — την ανταμοιβή των συνεισφερόντων κάθε φορά που αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται σε μια εξαγωγή συμπερασμάτων.
«Δεν πρόκειται για μια εφάπαξ συμφωνία, όπως η πώληση του συνόλου δεδομένων σας σε μια εταιρεία», εξήγησε ο Ramkumar. «Μιλάμε για επαναλαμβανόμενα έσοδα για τους συνεισφέροντες, παρόμοια με τον τρόπο που πληρώνονται οι δημιουργοί στο YouTube καθώς το περιεχόμενό τους λαμβάνει περισσότερες προβολές».
Κίνητρα Δημιουργήστε έναν σφόνδυλο
Η βασική καινοτομία που φέρνει το OpenLedger είναι ένας μηχανισμός που παρακολουθεί την επίδραση που έχει κάθε σημείο δεδομένων στην έξοδο ενός μοντέλου. Επιτρέπει στο OpenLedger να αντιστοιχίζει πίστωση (και πληρωμή) για κάθε συμπέρασμα που κάνει ένα μοντέλο.
- Αυτό δημιουργεί ένα εφέ σφονδύλου:
- Οι συνεργάτες ανεβάζουν χρήσιμα δεδομένα
- Τα μοντέλα εκπαιδεύονται και χρησιμοποιούνται
- Οι συνεισφέροντες ανταμείβονται επανειλημμένα
Βλέποντας την αξία, συνεισφέρουν ακόμη περισσότερα δεδομένα υψηλής ποιότητας
«Χτίζουμε μια οικονομία τύπου SaaS γύρω από τα δεδομένα», δήλωσε ο Ramkumar. «Όταν κάνεις τον βρόχο αξίας διαφανή και επαναλαμβανόμενο, αυτό φυσικά προσελκύει καλύτερα δεδομένα και καλύτερα μοντέλα».
Πέρα από τις εφάπαξ συμφωνίες των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών
Σε αντίθεση με την παραδοσιακή ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, όπου οι εταιρείες αναζητούν πληροφορίες στον ιστό ή πληρώνουν μια σταθερή αμοιβή για ιδιωτικά σύνολα δεδομένων, η OpenLedger προωθεί ένα πιο δίκαιο μοντέλο.
«Οι επιχειρήσεις συχνά παραδίδουν τα δεδομένα τους μία φορά και δεν βλέπουν ποτέ ούτε δεκάρα», δήλωσε ο Ramkumar. «Αυτό δεν ενθαρρύνει τη μακροπρόθεσμη συνεργασία. Θέλουμε να το αλλάξουμε αυτό προσφέροντας συνεχείς, βασισμένες στη χρήση ανταμοιβές — ειδικά για μικρότερους παίκτες που έχουν εξειδικευμένα, υψηλής αξίας δεδομένα».
Ήδη δημιουργεί κύματα
Το OpenLedger βρίσκεται ακόμα σε δοκιμαστικό δίκτυο, αλλά ήδη γνωρίζει δυναμική. Σύμφωνα με τον Ramkumar, το δίκτυο έχει σχεδόν ένα εκατομμύριο κόμβους που συνεισφέρουν σύνολα δεδομένων και πάνω από 10 έργα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται ενεργά σε αυτό.
Συνεργάζονται επίσης με επιχειρήσεις του πραγματικού κόσμου, συμπεριλαμβανομένων ονομάτων όπως η Walmart και η Φορολογική Αρχή του Ντουμπάι, για την ανάπτυξη μοντέλων που έχουν κατασκευαστεί μέσω αυτού του συστήματος που βασίζεται σε κίνητρα.
«Θα μπούμε στο mainnet σε περίπου δύο μήνες», αποκάλυψε ο Ramkumar. «Και μόλις το κάνουμε, ο στόχος είναι να ανοίξουμε τις πόρτες για ακόμη περισσότερους συντελεστές και δημιουργούς να ενταχθούν στο οικοσύστημα».
The Big Picture
Ο Ramkumar βλέπει το OpenLedger όχι μόνο ως εργαλείο για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και ως έναν τρόπο για την αναδιάρθρωση των οικονομικών της οικονομίας των δεδομένων.
«Στο μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα πρέπει να ανήκει μόνο σε μια χούφτα εταιρειών», είπε. «Θα πρέπει να είναι κάτι όπου όλοι όσοι συνεισφέρουν — από ερευνητές έως ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων — θα μπορούν να πληρώνονται και να συμμετέχουν».
Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να διαμορφώνει τον κόσμο, το OpenLedger θέτει αθόρυβα τα θεμέλια για ένα πιο δίκαιο και έξυπνο σύστημα — ένα συμπέρασμα τη φορά.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Victoria είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, όπως Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
Περισσότερα άρθρα
Η Victoria είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, όπως Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
