Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο της τέχνης: Οι κριτικοί τέχνης ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποτιμήσει τη συνεισφορά τους
Εν συντομία
Χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο, μια ελβετική εταιρεία προσδιορίζει εάν το αμφισβητούμενο Πορτρέτο μιας Γυναίκας (Gabrielle) δημιουργήθηκε από έναν Γάλλο καλλιτέχνη
Ένας υπολογιστής υπολογίζει την πιθανότητα ο πίνακας να είναι γνήσιος Renoir στο 80.58%
Η μαυρομάλλης γυναίκα στην εικόνα έχει μια αξιοσημείωτη ομοιότητα με τη φιγούρα στον πίνακα του Pierre-Auguste Renoir «Gabrielle», τον οποίο πρόσφατα η εταιρεία δημοπρασιών Sotheby's αναμενόμενη να αξίζει μεταξύ $120,000 και $180,000.
Από την άλλη, ειδικοί στον κόσμο της τέχνης διαφωνούν για το αν ένα κομμάτι που ανήκει σε ιδιώτη Ελβετό συλλέκτη είναι αυθεντικό. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τώρα παρενέβη για να βοηθήσει διευθετήστε το επιχείρημα μια για πάντα και η μηχανική μάθηση έχει καθορίσει ότι πιθανότατα είναι ένα γνήσιο Renoir.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο για τον εντοπισμό γνήσιων έργων τέχνης από ψεύτικα ανεκτίμητης αξίας. Η ελβετική εταιρεία πίσω από αυτήν την τεχνολογία, Αναγνώριση Τέχνης, αποκάλυψε νωρίτερα αυτόν τον μήνα ότι είχε καταλήξει στο συμπέρασμα ότι ο μοναδικός Τιτσιάνος στην Ελβετία, ένα κομμάτι που ονομάζεται «Βραδιινό τοπίο με ένα ζευγάρι» που φυλάσσεται στο Kunsthaus της Ζυρίχης, πιθανότατα δεν δημιουργήθηκε από Βενετό ζωγράφο του 16ου αιώνα.
Ωστόσο, οι ειδικοί στον τομέα της τέχνης προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι τόσο καλή όσο οι πίνακες στους οποίους έχει εκπαιδευτεί. Αυτό μπορεί να αυξήσει ακόμη περισσότερο την αβεβαιότητα εάν είναι ψεύτικα ή έχουν χρωματισμένες περιοχές.
Το Art Recognition δίδαξε τον αλγόριθμό του το στυλ του Renoir, το οποίο χαρακτηρίζεται από σπασμένες πινελιές και τολμηρά ζεύγη πρόσθετων χρωμάτων για ένα άτομο, χρησιμοποιώντας φωτοτυπίες 206 πραγματικών έργων ζωγραφικής του Γάλλου ιμπρεσιονιστή. Για να βελτιωθεί η ακρίβεια, έσπασε επίσης τις φωτογραφίες σε μικρότερα κομμάτια και τις παρουσίασε στον αλγόριθμο. Εκπαίδευσε επίσης τον αλγόριθμο σε μια σειρά από έργα ζωγράφων που είχαν παρόμοια αισθητική με τον Ρενουάρ και που δραστηριοποιήθηκαν την ίδια περίοδο. Αυτή η αξιολόγηση οδήγησε στο συμπέρασμα ότι ο Ρενουάρ είχε 80.58% πιθανότητα να έχει ζωγραφίσει το Portrait de femme (Gabrielle).
Οι γνώστες ενημερώνουν συχνά τους ιδιοκτήτες έργων τέχνης ότι είναι η «εντύπωση» ή η «διαίσθησή» τους για το αν ένας πίνακας είναι αυθεντικός ή όχι, κάτι που μπορεί να είναι αρκετά αναστατωμένο. Εκτιμούν πολύ τη μεγαλύτερη ακρίβεια μας.
Δρ Carina Popovici, Διευθύνων Σύμβουλος της Art Recognition
Ενθαρρυμένος από το αποτέλεσμα, ο ιδιοκτήτης του πίνακα επικοινώνησε με την GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, μια οργάνωση ειδικών με έδρα το Παρίσι που παράγει τον δικό της κατάλογο με τα έργα του Renoir. Κατέληξαν επίσης στο ίδιο συμπέρασμα ότι η εικόνα ήταν ένα γνήσιο Renoir αφού αναζήτησαν μια επιστημονική έρευνα για τα χρώματα σε αυτήν.
Ο Δρ. Bendor Grosvenor, ιστορικός τέχνης και οικοδεσπότης των Βρετανικών Χαμένων Αριστουργημάτων στο BBC Four, ανησυχούσε ότι τέτοιες τεχνολογίες θα μείωναν τη σημασία της κρίσης των ειδικών στον καθορισμό της εγκυρότητας ενός έργου τέχνης.
Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την «εκπαίδευση» των προγραμμάτων AI μέχρι στιγμής, καθώς και οι ισχυρισμοί τους ότι μπορούν να προσδιορίσουν μια απόδοση μόνο από μια φωτογραφία iPhone, δεν είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακές.
Δρ Μπέντορ Γκρόσβενορ
Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει όλο και περισσότερο ρόλο στην τέχνη έλεγχος ταυτότητας, αλλά πρέπει να συνδυαστεί με την έρευνα προέλευσης, τη γνώση των ειδικών που ειδικεύονται στον καλλιτέχνη και την καθιερωμένη επιστήμη όπως η ανάλυση χρωστικών. Το πλεονέκτημά του είναι ότι μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις με απάντηση ναι/όχι, όπως αυτές που περιλαμβάνουν ανάλυση προτύπων ή αντιστοίχιση, και ότι βελτιώνεται συνεχώς, αλλά η έκδοσή του πρέπει να ερμηνεύεται από έναν άνθρωπο που πρέπει να έχει κάνει την κατάλληλη ερώτηση. Παρόλο που μπορεί να μην επιτύχουμε ποτέ πλήρως την απόλυτη βεβαιότητα ελέγχου ταυτότητας, πλησιάζουμε.
Διαβάστε περισσότερα για τη βιομηχανία τέχνης:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
