GPT-5 Η εκπαίδευση θα κοστίσει 2.5 δισεκατομμύρια δολάρια και θα ξεκινήσει το επόμενο έτος
Ο χρήστης του Twitter Martin Shkreli από τη Νέα Υόρκη δημοσίευσε σήμερα αυτό GPT-5 θα απαιτήσει περίπου 2.0-2.5 δισεκατομμύρια δολάρια για εκπαίδευση. Αυτή η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει 500,000 H100 Tensor Core GPU για 90 ημέρες ή μια εναλλακτική διαμόρφωση. Η εκπαίδευση έχει προγραμματιστεί να ξεκινήσει το επόμενο έτος.
OpenAI εργάζεται ενεργά ενίσχυση GPT-4 με διάφορες δυνατότητες, όπως ενσάρκωση, πρακτορεία, σωκρατικός συλλογισμός, γραφήματα γνώσης, μοντέλα κόσμου, πολυτροπικότητα, σχεδιασμός, σημασιολογική ερμηνεία, μυαλά κυψέλης, έλεγχος και περιορισμός, καθώς και μικρότερες εργασίες υψηλής αξίας.
Η κλίμακα της παραγωγής H100/A100 εγείρει ερωτήματα. Θα υπάρχουν αρκετές από αυτές τις GPU διαθέσιμες για ένα τόσο σημαντικό εγχείρημα; Περίπου 1 εκατομμύριο H100 αναμένεται να παραχθούν μέχρι το τέλος του έτους και εκτιμάται ότι θα αποσταλούν 5 εκατομμύρια τον επόμενο χρόνο.
Όσον αφορά το κόστος, υπάρχει ένα έγκυρο σημείο σχετικά με τις GPU. Η συμπερίληψη του κόστους αυτών των GPU στα έξοδα εκπαίδευσης μπορεί να είναι παραπλανητική, καθώς δεν καθίστανται παρωχημένες μετά τη διαδικασία εκπαίδευσης. Μόνο αυτές οι GPU θα μπορούσαν να ανέλθουν στα 20 δισεκατομμύρια δολάρια.
Αξίζει να σημειωθεί ότι η μέγιστη παραγωγική ικανότητα της εταιρείας κατασκευής Chip Sustainable Metal Cloud (SMC) για H100 είναι επί του παρόντος 15,000 μονάδες το μήνα, αλλά έχουν αυξήσει την παραγωγή σε περίπου 50,000 μονάδες το μήνα.
Όσον αφορά το κόστος ηλεκτρικής ενέργειας, αντιπροσωπεύουν ένα σχετικά μικρό κλάσμα του συνολικού υπολογιστικού κόστους. Για να το θέσουμε σε προοπτική, 6,000,000 kWh θα έφταναν περίπου το 1 εκατομμύριο δολάρια.
| Σχετικά:: Δυνατότητα της βιομηχανίας AI για την ανταγωνιστική εθνική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας |
Η απόκτηση 500,000 H100 μέχρι το επόμενο έτος φαίνεται να είναι μια πρόκληση, ακόμη και με την υποστήριξη της Microsoft. Επιπλέον, προκύπτουν ερωτήματα σχετικά με το κόστος συναγωγής εάν η εκπαιδευτική διαδικασία είναι πράγματι τόσο εντατική σε υπολογισμούς όσο προτείνεται.
Στο πλαίσιο της αγορά της Nvidia απόδοση το 2023, είναι αξιοσημείωτο ότι η επιτυχία τους έχει τριπλασιαστεί σύμφωνα με πληροφορίες, ξεπερνώντας το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια. Αυτή η ανάπτυξη μπορεί να αποδοθεί σε μεγάλο βαθμό στην αυξημένη υιοθέτηση των τσιπ Nvidia σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, είναι σημαντικό να το λάβετε υπόψη περιορισμοί στις εξαγωγές των ΗΠΑ έχουν περιορίσει την πώληση τσιπ τεχνητής νοημοσύνης υψηλής τεχνολογίας στην κινεζική αγορά, γεγονός που θα μπορούσε να επηρεάσει το κόστος κατασκευής και εκπαίδευσης.
Η Nvidia δημιουργεί σχεδόν χιλιάδες φορές κέρδος για κάθε επιταχυντή GPU H100 που πουλάει, σύμφωνα με τον ανώτερο συγγραφέα του Barron, Tae Kim. Αυτό σημαίνει ότι η τιμή δρόμου της Nvidia από περίπου 25,000 έως 30,000 $ για κάθε επιταχυντή HPC καλύπτει το εκτιμώμενο κόστος των 3,320 $ ανά τσιπ και περιφερειακά εξαρτήματα. Η ανάλυση κόστους δεν είναι σαφής, αλλά πιστεύεται ότι είναι θέμα καθαρού κόστους κατασκευής. Πρέπει επίσης να ληφθεί υπόψη το κόστος Ε&Α της Nvidia, καθώς η ανάπτυξη τσιπ όπως το H100 απαιτεί χιλιάδες ώρες από εξειδικευμένους εργαζόμενους. Ωστόσο, τα προϊόντα επιτάχυνσης τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia πωλούνται ήδη μέχρι το 2024, με την αγορά επιταχυντών τεχνητής νοημοσύνης να αναμένεται να αξίζει περίπου 150 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2027.
Η εταιρεία επωφελείται από τις υποδομές και τα προϊόντα της, αλλά οι προϋπολογισμοί και το κόστος ευκαιρίας μπορεί να περιορίσουν τις επενδύσεις σε άλλους τομείς ή να περιορίσουν τους κινδύνους σε χώρους έρευνας και ανάπτυξης.
| Σχετικά:: Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μόλις ξεκινά: Will GPT-5 Επίτευξη Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης; |
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
