Η Google αποκαλύπτει ελαφριά μοντέλα ανοιχτού κώδικα Gemma 2B και 7B AI για προγραμματιστές Chatbot
Εν συντομία
Η Google κυκλοφόρησε δύο ελαφριά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα Gemma 2B και 7B για προγραμματιστές που εργάζονται σε απλά chatbots ή σύνοψη.
Τεχνολογική εταιρεία Google παρουσίασε δύο νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, τα Gemma 2B και 7B, παρέχοντας στους προγραμματιστές αυξημένη ευελιξία για να αξιοποιήσουν τα ευρήματα της έρευνας από το κορυφαίο προϊόν της, το Gemini — ένα γενικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται.
Ωστόσο, ενώ το Gemini παραμένει ένα μεγάλο κλειστό μοντέλο AI, τα ελαφριά μοντέλα Gemma προσφέρουν μια πιο προσιτή επιλογή για προγραμματιστές που εργάζονται σε μικρότερες εργασίες, όπως απλά chatbots ή σύνοψη.
Τα μοντέλα Gemma «ξεπερνούν σημαντικά μεγαλύτερα μοντέλα σε βασικά σημεία αναφοράς» και μπορούν να εκτελεστούν απευθείας σε φορητό υπολογιστή ή επιτραπέζιο υπολογιστή προγραμματιστή. Αυτά τα μοντέλα θα είναι προσβάσιμα μέσω πλατφορμών όπως η Kaggle, Αγκαλιάζοντας το πρόσωπο, το NeMo της Nvidia και το Vertex AI της Google.
Τα Gemma 2B και Gemma 7B έχουν σχεδιαστεί για να εξυπηρετούν διαφορετικές υπολογιστικές απαιτήσεις. Τα μοντέλα Gemma διασφαλίζουν συμβατότητα μεταξύ πλατφορμών υποστηρίζοντας JAX, PyTorch και TensorFlow, καθιστώντας τα προσβάσιμα σε μεγάλα πλαίσια. Οι προγραμματιστές μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν αυτά τα μοντέλα με έτοιμα προς χρήση σημειωματάρια Colab και Kaggle για απρόσκοπτη εκκίνηση. Επιπλέον, τα μοντέλα Gemma είναι βελτιστοποιημένα για απόδοση GPU Nvidias και Google Cloud TPU, εξασφαλίζοντας κορυφαία εκτέλεση.
Οι προγραμματιστές που ενδιαφέρονται να εξερευνήσουν το Gemma μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πόρους και οδηγούς στον ιστότοπο AI της Google. Αυτή η πρωτοβουλία αποτελεί μέρος του ευρύτερου στόχου της Google για τη βελτίωση της προσβασιμότητας στην τεχνολογία AI και τη συμβολή στην ανάπτυξη υπεύθυνων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Η Google διευρύνει την προσβασιμότητα AI, ακολουθεί το Meta
Ενώ μένει να δούμε πόση ζήτηση υπάρχει για μικρότερα μοντέλα όπως το Gemma, άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν επίσης εισαγάγει ελαφρύτερες εκδόσεις των κύριων μοντέλων τους.
Πέρυσι, ο τεχνολογικός όμιλος Meta κυκλοφόρησε Llama 2 7B, η μικρότερη επανάληψη μιας οικογένειας προεκπαιδευμένων και βελτιωμένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) Llama 2. Επιπλέον, το κορυφαίο μοντέλο της Google, Gemini, έχει διάφορα βάρη, συμπεριλαμβανομένων των Gemini Nano, Gemini Pro και Gemini Ultra. Πρόσφατα, η εταιρεία αποκάλυψε ένα ταχύτερο Gemini 1.5, που στοχεύει κυρίως σε επιχειρηματικούς χρήστες και προγραμματιστές.
Η πρόσφατη κυκλοφορία νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης από την Google υπογραμμίζει την αφοσίωση της εταιρείας στην ενδυνάμωση των προγραμματιστών στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας μια πιο προσιτή επιλογή για μικρότερες εργασίες.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθραAlisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.