Μοντέλο AI από κείμενο σε εικόνα
Τι είναι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε εικόνα;
Ένα μοντέλο κειμένου σε εικόνα είναι ένας τύπος μάθηση μηχανής μοντέλο που δημιουργεί μια εικόνα που αντιστοιχεί σε μια περιγραφή φυσικής γλώσσας που παρέχεται ως είσοδος. Τα μοντέλα από κείμενο σε εικόνα αποτελούνται συνήθως από δύο στοιχεία: ένα μοντέλο παραγωγής εικόνας που δημιουργεί μια εικόνα που εξαρτάται από το εισαγόμενο κείμενο και ένα μοντέλο γλώσσας που μετατρέπει το κείμενο σε λανθάνουσα αναπαράσταση. Μεγάλοι όγκοι δεδομένων κειμένου και εικόνων που αφαιρέθηκαν από το διαδίκτυο χρησιμοποιούνται συνήθως για την εκπαίδευση των πιο αποτελεσματικών αλγορίθμων.
Κατανόηση του μοντέλου AI από κείμενο σε εικόνα
Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Τορόντο κυκλοφόρησαν το alignDRAW, το πρώτο σύγχρονο μοντέλο κειμένου σε εικόνα, το 2015. Η αρχιτεκτονική DRAW που εισήχθη για πρώτη φορά επεκτάθηκε από το alignDRAW για να παρέχει ρύθμιση ακολουθίας κειμένου. Ενώ οι εικόνες που δημιουργήθηκαν από alignDRAW δεν είχαν φωτορεαλισμό και ήταν θολές, το μοντέλο έδειξε ότι ήταν σε θέση να «απομνημονεύσει» απλώς τα περιεχόμενα του σετ εκπαίδευσης, καθώς ήταν σε θέση να γενικεύσει σε αντικείμενα που δεν συμπεριλήφθηκαν στο σετ εκπαίδευσης και να ανταποκριθεί σωστά σε νέα στοιχεία.
Η OpenAI Το σύστημα μετασχηματιστών DALL-E ήταν ένα από τα πρώτα μοντέλα κειμένου σε εικόνα που προσέλκυσε σημαντικό ενδιαφέρον του κοινού, αποκαλύφθηκε τον Ιανουάριο του 2021. Τον Απρίλιο του 2022, το DALL-E 2, μια αντικατάσταση που θα μπορούσε να παράγει πιο περίπλοκα και ρεαλιστικά γραφικά, ήταν παρουσιάζεται. Τον Αύγουστο του ίδιου έτους, Stable Diffusion τέθηκε στη διάθεση του κοινού. Περαιτέρω επίδειξη της «εξατομίκευσης» των τεράστιων μοντέλων βάσης κειμένου σε εικόνα πραγματοποιήθηκε τον Αύγουστο του 2022. Με την προσαρμογή κειμένου σε εικόνα, μια νέα ιδέα μπορεί να διδαχθεί στο μοντέλο με έναν μικρό αριθμό φωτογραφιών ενός αντικειμένου που δεν ήταν Ως μέρος του σετ εκπαίδευσης του μοντέλου θεμελίωσης κειμένου σε εικόνα, αυτό επιτυγχάνεται με την αντιστροφή κειμένου.
| Σχετικά:: Καλύτερα 100+ Stable Diffusion Προτροπές: Οι πιο όμορφες προτροπές AI από κείμενο σε εικόνα |
Το μέλλον του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε εικόνα
Η δημιουργική κοινότητα εκρήγνυται με την τέχνη AI, η οποία μας ωθεί σε πνευματικά και καλλιτεχνικά ανεξερεύνητο έδαφος. Αν και οι δημιουργικές του πτυχές εξακολουθούν να διερευνώνται, έχει ήδη αρχίσει να αλλάζει το περιβάλλον της καλλιτεχνικής απεικόνισης. Τα έξυπνα ανθρώπινα γραφικά πέρα από οτιδήποτε έχουμε δει ποτέ στην οθόνη είναι ήδη ευπρόσδεκτα στο μυαλό μας. Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες εξελίξεις είναι η δημιουργία κειμένου σε εικόνα, η οποία επιτρέπει στους υπολογιστές να παράγουν εικόνες ως απόκριση σε εντολές κειμένου. Οι καλλιτέχνες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διευρύνουν τη φαντασία τους σε καθημερινή βάση. Τα ενδιαφέροντά τους έγκεινται περισσότερο στη διερεύνηση της τεχνολογίας για τη δημιουργία φανταστικών πόλεων, στην παρακολούθηση σκύλων να χορεύουν σε μια ντίσκο ή στην προσπάθεια να καταλάβουν τι επιφυλάσσει το μέλλον.
Τελευταία νέα σχετικά με το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης από κείμενο σε εικόνα
- Midjourney 5.2 και Stable Diffusion Η SDXL 0.9 κυκλοφόρησε σημαντικές ενημερώσεις για τη δημιουργία δημιουργικών εικόνων. Midjourney Το 5.2 παρουσιάζει το Zoom Out, τις προσαρμόσιμες παραλλαγές και έναν μετασχηματισμό εικόνας 1:1. Εισάγει επίσης το Outpainting, τις προσαρμόσιμες παραλλαγές και έναν αναλυτή προτροπής για τη βελτιστοποίηση των προτροπών και την ευθυγράμμισή τους με τις προθέσεις των χρηστών. Αυτές οι ενημερώσεις βελτιώνουν την εμπειρία του χρήστη και βελτιώνουν την ακρίβεια στη δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων.
- Το SnapFusion είναι ένα μοντέλο AI που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν εκπληκτικές εικόνες από περιγραφές φυσικής γλώσσας σε μόλις δύο δευτερόλεπτα σε κινητές συσκευές. Εξαλείφει την ανάγκη για ακριβές GPU και υπηρεσίες που βασίζονται στο cloud, μειώνοντας το κόστος και αντιμετωπίζοντας προβλήματα απορρήτου. Η αποτελεσματικότητα και η απόδοση του μοντέλου έχουν αποδειχθεί σε πειράματα στο σύνολο δεδομένων MS-COCO.
- Οι ερευνητές ανέπτυξαν το GigaGAN, ένα μοντέλο κειμένου σε εικόνα που μπορεί να δημιουργήσει εικόνες 4K σε 3.66 δευτερόλεπτα, μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με τα υπάρχοντα μοντέλα. Το GigaGAN βασίζεται στο πλαίσιο GAN και εκπαιδεύεται σε ένα σύνολο δεδομένων 1 δισεκατομμυρίου εικόνων, δημιουργώντας εικόνες 512 px σε 0.13 δευτερόλεπτα. Διαθέτει έναν λανθάνοντα χώρο χωρίς σύγχυση, συνεχή και ελεγχόμενο, επιτρέποντας διάφορα στυλ και έλεγχο εικόνας. Το μοντέλο μπορεί επίσης να εκπαιδεύσει έναν αποτελεσματικό upsampler για πραγματικές εικόνες ή εξόδους.
Τελευταίες αναρτήσεις κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Viktoriia είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, μεταξύ των οποίων Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
Περισσότερα άρθρα
Η Viktoriia είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, μεταξύ των οποίων Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
