Το Generative AI μπορεί να συνεισφέρει 1.5 τρισεκατομμύρια δολάρια στο ΑΕΠ της Ινδίας έως το 2029-30, ισχυρίζεται η EY Report
Εν συντομία
Η EY είπε ότι αξιοποιώντας τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές της, η Ινδία μπορεί να προσθέσει έως και 1.5 τρισεκατομμύριο στο ΑΕΠ της τα επόμενα επτά χρόνια.
Πλήρης αξιοποίηση γενετική AI Η τεχνολογία και οι ποικίλες εφαρμογές της σε διάφορους τομείς, η Ινδία μπορεί να προσθέσει σωρευτικά 1.2 έως 1.5 τρισεκατομμύρια δολάρια στο ΑΕΠ της τα επόμενα επτά χρόνια, σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση της EY India.
Η έκθεση με τίτλο «The AIdea of India: Η δυνατότητα του Generative AI να επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό της ΙνδίαςΟραματίζεται ότι η Ινδία πρόκειται να εισφέρει δυνητικά 359-438 δισεκατομμύρια δολάρια στο ΑΕΠ της μόνο το οικονομικό έτος 2029-30. Αυτή η αναμενόμενη αύξηση αντανακλά μια αξιοσημείωτη αύξηση 5.9 έως 7.2% πάνω και πάνω από το βασικό ΑΕΠ.
Υπογραμμίζει περαιτέρω ότι περίπου το 69% αυτής της οικονομικής ώθησης θα προωθηθεί από την ευρεία υιοθέτηση από βασικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρηματικών υπηρεσιών (ΤΠ, νομικές υπηρεσίες, συμβουλευτικές υπηρεσίες, εξωτερική ανάθεση, ενοικίαση μηχανημάτων και εξοπλισμού), χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, εκπαίδευση, λιανικό εμπόριο και υγειονομική περίθαλψη .
Αυτό είναι αναμενόμενο καθώς η τεχνολογία μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και τη λειτουργική αποτελεσματικότητα των εργαζομένων και να βοηθήσει στην παροχή πιο εξατομικευμένων στρατηγικών αφοσίωσης πελατών.
«Για την προώθηση της ανάπτυξης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι πολιτικές ενέργειες θα πρέπει να διασφαλίζουν την πρόσβαση στα δεδομένα. Η ανάπτυξη συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης ιθαγενών (ειδικά για τις τοπικές ινδικές γλώσσες) θα είναι πολύ σημαντική. Η κυβέρνηση μπορεί να επενδύσει στη δημιουργία δομημένων και μη δομημένων συνόλων δεδομένων, τα οποία μπορούν να ανοίξουν στο κοινό», τονίζεται στην έκθεση.
Τις τελευταίες εβδομάδες, μια αξιοσημείωτη τάση έχει ήδη εμφανιστεί στο ινδικό επιχειρηματικό τοπίο – καθώς αρκετές εταιρείες και νεοφυείς επιχειρήσεις έχουν αποκαλύψει τις μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), συμπεριλαμβανομένου του Bharat του CoRoverGPT, το OpenHathi του Sarvam.ai, το Dhenu του Kissan AI με υποστήριξη από τη Microsoft και Κρούτριμ από το Ola.
«Εκτός από τα δεδομένα, η κυβέρνηση θα μπορούσε να εξασφαλίσει πρόσβαση σε κρίσιμης σημασίας ψηφιακή υποδομή μέσω της ανάπτυξης του 5G, της ανάπτυξης κέντρων δεδομένων, της πρόσβασης σε εξειδικευμένα τσιπ και υποδομές υπολογιστών ειδικά για την τεχνητή νοημοσύνη, μαζί με πολιτικές που καλλιεργούν και προσελκύουν εξειδικευμένα ταλέντα», αναφέρει η έκθεση. .
Σε μια πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από την EY τον Οκτώβριο του 2023, 1,200 CEOs από παγκόσμιες μεγάλες εταιρείες συμμετείχαν στην έρευνα CEO Outlook Pulse. Διαπίστωσε ότι στην Ινδία, το 100% των ερωτηθέντων σχεδιάζει να κάνει σημαντικές επενδύσεις σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 84% των Ινδών CEO αναγνωρίζουν την επείγουσα ανάγκη να προχωρήσουν γρήγορα.
Διαχείριση κινδύνων και ταλέντου στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης
Ανάμεσα στις αυξανόμενες υποσχέσεις που παρουσιάζονται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η έκθεση υπογράμμισε επίσης μια διαφοροποιημένη σειρά προκλήσεων που συνοδεύουν την περίπλοκη ανάπτυξη και επικύρωση των πολύπλοκων μοντέλων της. Σε αντίθεση με την καθιερωμένη κατανόηση των δεδομένων και των παραμέτρων που σχετίζονται με το μοντέλο στην «κλασική» μηχανική μάθηση (ML), γενετική AI θέτει ένα διακριτό σύνολο κινδύνων που απαιτούν σχολαστική διαχείριση από τις επιχειρήσεις.
Η επαγρύπνηση είναι ζωτικής σημασίας για την αποφυγή πιθανών ζημιών φήμης και οικονομικών, με τα στελέχη και τους ηγέτες της C-suite να προτρέπονται να αφομοιώσουν προληπτικά τις διαδικασίες για τον μετριασμό του κινδύνου και τη διακυβέρνηση. Επί του παρόντος, οι οργανισμοί τονίζουν το απόρρητο των δεδομένων ως τον πρωταρχικό κίνδυνο που σχετίζεται.
Στο άμεσο μέλλον, οι επιχειρήσεις αναμένεται να αντιμετωπίσουν μια σπανιότητα ατόμων εξοπλισμένων με τα απαιτούμενα Δεξιότητες AI, μια δύσκολη κατάσταση που αναμένεται να επιμείνει.
Παρά την αξιέπαινη θέση της Ινδίας στη διείσδυση δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και τη συγκέντρωση ταλέντων, η έλευση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης επιδεινώνει αυτήν την έλλειψη. Η διευρυνόμενη διαφορά μεταξύ των δεξιοτήτων που απαιτούνται από τις εταιρείες και του υπάρχοντος εργατικού δυναμικού υπογραμμίζει την ανάγκη για στρατηγική απόκτηση ταλέντων, ιδιαίτερα για τη διευκόλυνση της επιτυχούς έναρξης και της κλιμακούμενης εφαρμογής περιπτώσεων χρήσης με προτεραιότητα.
Επιπλέον, η υλοποίηση απαιτεί ένα ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων στα παραγωγικά Κέντρα Αριστείας AI ή Pods, που περιλαμβάνει τεχνογνωσία στη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης, την επιστήμη δεδομένων, τα βασικά μοντέλα, τα LLMs, την ενορχήστρωση AI, την άμεση μηχανική, την ανάκτηση επαυξημένης γενιάς (RAG), τη λεπτομέρεια και το μοντέλο ανάπτυξη. Η αποτελεσματική πλοήγηση σε αυτές τις προκλήσεις θα είναι επιτακτική για τους οργανισμούς που μπαίνουν στη σφαίρα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
Περισσότερα άρθρα
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
