Αποκεντρωμένη Νοημοσύνη: Πώς οι πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης και Web3 Αναδιαμορφώνουν το Διαδίκτυο
Εν συντομία
Οι ομιλητές στο πάνελ της HSC Asset Management συζήτησαν πώς ο μελλοντικός ιστός θα μπορούσε να μετατοπιστεί από ανθρωποκεντρικές πλατφόρμες σε αποκεντρωμένα συστήματα με τη μεσολάβηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση στην ψηφιακή ιδιοκτησία, την κυριαρχία δεδομένων και τη διακυβέρνηση με δυνατότητα blockchain ως θεμέλια για την πρακτορική Τεχνητή Νοημοσύνη και τη δίκαιη δημιουργία αξίας.
Η Amanda Cassatt της Serotonin εμφανίστηκε σε μια συνομιλία δίπλα στο τζάκι που διοργάνωσε η HSC Asset Management, καθώς ο Yat Siu της Animoca Brands και ο Ben Goertzel της SingularityNET προσπάθησαν να αναλύσουν τη μετάβαση του διαδικτύου σε λιγότερο ψηφιακή ιδιοκτησία και περισσότερο σε αυτόνομα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η ουσία του τελευταίου είναι ότι η ψηφιακή ιδιοκτησία αποτελεί τη βάση της Web3, η οποία αποτελεί πάγια θέση του Siu. Τα περιουσιακά στοιχεία δεν μπορούν να αποτελέσουν αντικείμενο συναλλαγών, να αποτιμηθούν σε χρήμα ή να ελεγχθούν σημαντικά χωρίς ιδιοκτησία. Κατά τη γνώμη του, το blockchain δεν είναι ούτε μια μορφή χρηματοοικονομικής υποδομής ούτε ένα σύστημα καθορισμού των δικαιωμάτων ιδιοκτησίας στο ψηφιακό περιβάλλον. Τα χρηματοοικονομικά μπορούν να αποτελέσουν μια σημαντική εφαρμογή και η ιδιοκτησία μπορεί να διευκολύνει μια ευρύτερη εμπλοκή σε δίκτυα και οικονομίες, καθώς και στη διακυβέρνηση.
Αυτή η αρχή καθίσταται ακόμη πιο σημαντική όταν οι πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκινούν τις συναλλαγές χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Προκειμένου να ανταλλάξουν αξία, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να συνδεθούν με περιουσιακά στοιχεία που δεν έχουν άδεια και είναι κυρίαρχα και δεν μπορούν να διαχειριστούν από κεντρικούς μεσάζοντες.
Ευεργετική AGI και Αποκεντρωμένος Έλεγχος
Ο Goertzel παρουσίασε το επιχείρημα ως ωφέλιμη Γνώση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΓΝ). Η σύγχρονη αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης χαρακτηρίζεται από μεγάλες εταιρείες που συνδέονται στενά με τις μεγάλες κυβερνήσεις. Παρόλο που αυτές οι οντότητες προορίζονται να παρέχουν βολικά εργαλεία, ο έλεγχος δεδομένων και μοντέλων είναι κεντρικός.
Αυτό το συνέκρινε με ανοιχτά συστήματα όπως το Linux και το πρώιμο διαδίκτυο, τα οποία ήταν τεχνολογίες που αναπτύχθηκαν συνεργατικά και δεν είχαν ενιαία σημεία ελέγχου. Για αυτόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ακολουθήσει την ίδια οδό αποκέντρωσης. Το Blockchain καθιστά δυνατή την κατανεμημένη διακυβέρνηση, την κοινή υποδομή και τα συστήματα που διασφαλίζουν ότι κανένας μεμονωμένος συμμετέχων δεν μπορεί να μονοπωλήσει τα συστήματα πληροφοριών.
Αντί να πιστεύει ότι η ανθρωπότητα μπορεί ποτέ να έχει μια διαρκή ικανότητα να ρυθμίζει την υπερ-ευφυή Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Goertzel πρότεινε έναν πιο εφικτό στόχο, την ανάπτυξή της στο πλαίσιο αποκεντρωμένων, συμμετοχικών οικοσυστημάτων με ποικίλη ανθρώπινη ανατροφοδότηση.
Ιδιοκτησία Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη Πρακτικών
Ένα από τα θέματα επανήλθε με τη μορφή της κυριαρχίας των δεδομένων. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν με βάση τα δεδομένα, αν και η πλειοψηφία των χρηστών τα δίνουν σε κεντρικές πλατφόρμες. Σύμφωνα με τους ομιλητές, το blockchain μπορεί να παρέχει τα εργαλεία που επιτρέπουν στα άτομα να κατέχουν κάτι, αλλά να συμβάλλει και σε μια μαζική νοημοσύνη, π.χ., tokenization και zero-knowledge proofs.
Ο Siu έχει τονίσει την εμφάνιση της πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Agent AI): πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης που αντιπροσωπεύουν τους χρήστες. Οι άνθρωποι δεν θα χρησιμοποιούν πλατφόρμες για πλοήγηση, αλλά, αντίθετα, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης θα ανακτούν πληροφορίες, θα διεκπεραιώνουν επιχειρηματικές συναλλαγές και θα εργάζονται με ροές δεδομένων. Σύμφωνα με αυτό το είδος μοντέλου, ο πράκτορας απασχολείται από τον χρήστη αλλά όχι από την πλατφόρμα.
Αυτή η αλλαγή μπορεί να αλλάξει την εικόνα του ίδιου του ιστού. Η παραδοσιακή περιήγηση μπορεί να αντικατασταθεί από αλληλεπιδράσεις που διαμεσολαβούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, στις οποίες οι αποκεντρωμένες υποδομές, οι οικονομίες token και τα διαλειτουργικά πρωτόκολλα εκτελούνται στο παρασκήνιο.
Εξυπνότερη Τεχνητή Νοημοσύνη ως Καταλύτης Υιοθέτησης
Ο Goertzen παραδέχτηκε ότι η αποκέντρωση δεν θα αποτελέσει από μόνη της παράγοντα κινήτρου για την υιοθέτηση. Σε περίπτωση που η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι κατώτερη από τις κεντρικές αντίστοιχες, οι χρήστες θα είναι προσεκτικοί με την απόδοση. Η έρευνά του στο SingularityNET αφορά την ενσωμάτωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, συστημάτων συλλογισμού και εξελικτικών αλγορίθμων για την κατασκευή πιο προσαρμόσιμης τεχνητής γενικής νοημοσύνης.
Σύμφωνα με την επιτροπή, η επιτυχία θα βασιστεί στη δημιουργία αξίας, είτε μέσω πιο έξυπνης Τεχνητής Νοημοσύνης είτε μέσω πιο δίκαιων πλαισίων αμοιβής. Για παράδειγμα, οι δημιουργοί και οι μηχανές μπορούν να έχουν ευθυγραμμισμένα κίνητρα, όπου οι δημιουργοί ανταμείβονται μέσω συστημάτων με διακριτικά όταν η εργασία τους χρησιμοποιείται στην εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Οι προβλέψεις ποικίλλουν αστραπιαία. Ο Goertzel εκτίμησε ότι η AGI, ή αλλιώς η Τεχνητή Νοημοσύνη, θα εκτελεί όλες τις γνωστικές εργασίες καλύτερα από τους κορυφαίους ανθρώπους, ήδη από το 2027. Ένα πιο συνετό χρονοδιάγραμμα για το 2037 δόθηκε από τον Siu.
Αν και τα χρονικά πλαίσια ήταν διαφορετικά, και οι δύο προέβλεπαν πολλά ανταγωνιστικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σε αντίθεση με μία κυρίαρχη νοημοσύνη. Δεν προέβλεπαν το τέλος του καπιταλισμού, αλλά την ανάπτυξή του, όπου πιθανώς θα αναπτύσσονταν άλλες μορφές όπως η καθολική βασική ισότητα.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται σε κρυπτονομίσματα, τεχνητή νοημοσύνη, επενδύσεις και στον εκτεταμένο τομέα των Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
