Η συμβουλευτική εταιρεία Axon Partners Group δημοσιεύει την έκθεση «Embracing AI in 2023»
Εν συντομία
Η παγκόσμια συμβουλευτική εταιρεία Axon Partners Group δημοσίευσε μια έκθεση για την τεχνητή νοημοσύνη.
Ονομάζεται «From Hype to Reality: Embracing AI in 2023», καλύπτει την αλυσίδα αξίας της τεχνητής νοημοσύνης, την τμηματοποίηση της αγοράς της τεχνητής νοημοσύνης, τις επενδυτικές τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης και τις ηθικές ανησυχίες.
Ομάδα συνεργατών της Axon, μια παγκόσμια εταιρεία συμβούλων που εστιάζει στις επενδύσεις, την εναλλακτική διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και την τεχνολογία, δημοσίευσε μια έκθεση για την τεχνητή νοημοσύνη. Η έκθεση με τίτλο «From Hype to Reality: Embracing AI in 2023» καλύπτει όλες τις πτυχές της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις το 2023.
Η έκθεση περιλαμβάνει μια γρήγορη επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης και εξετάζει σε βάθος μια αλυσίδα αξίας τεχνητής νοημοσύνης, την τμηματοποίηση της αγοράς και τις επενδυτικές τάσεις. Η έκθεση εξηγεί επίσης πώς οι εταιρείες μπορούν να οδηγήσουν το κύμα τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, η Axon Partners Group βοηθά τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν την κερδοφορία της Επιχειρηματικά μοντέλα AI.
Αρκετές βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένου του λιανικού εμπορίου, της υγειονομικής περίθαλψης, της μεταποίησης και της εκπαίδευσης, έχουν ήδη χρησιμοποιήσει αυτήν την τεχνολογία. Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των διαγνώσεων και την ανάπτυξη εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας. Στον χρηματοπιστωτικό κλάδο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί κινδύνους, να εντοπίσει απάτες και να βελτιώσει τις επενδυτικές αποφάσεις.
Μιλώντας για γενικές εφαρμογές, το AI μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να επιταχύνει την αυτοματοποίηση εργασιών. Από το 2023, εργαλεία όπως ChatGPT και Stable Diffusion έχουν προσελκύσει την προσοχή του ευρύτερου κοινού και ήδη φέρνουν επανάσταση σε διάφορους κλάδους.
Αλυσίδα αξίας AI
Η έκθεση εξηγεί τις εφαρμογές πέντε διασυνδεδεμένων επιπέδων τεχνητής νοημοσύνης. Τα τσιπ υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και την επεξεργασία δεδομένων. Το cloud ή η αυτο-κατασκευασμένη υπολογιστική υποδομή χρησιμοποιείται για την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος. Τα πλαίσια μηχανικής μάθησης επιτρέπουν την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Στη συνέχεια, οι παραγωγοί μοντέλων AI επιλύουν «συγκεκριμένες ανάγκες δεδομένων ορισμένων δεδομένων». Τέλος, οι εφαρμογές με δυνατότητα AI διαθέτουν παραδοσιακές εταιρείες που μετατρέπουν την τεχνολογία σε περιπτώσεις χρήσης, όπως έξυπνα αυτοκίνητα, έξυπνα σπίτια και άλλα.
Τμηματοποίηση της αγοράς AI
Το 2022, η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αποτιμήθηκε στα 137 δισεκατομμύρια δολάρια. Η έκθεση της Axon Partners Group εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε ενδεχομένως να ενισχύσει το παγκόσμιο ΑΕΠ κατά 15.7 τρισεκατομμύρια δολάρια (14%) έως το 2030.
Οκτώ «βασικά» τεχνολογικά στοιχεία μπορούν να επιτρέψουν την τεχνολογική πρόοδο και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους σχεδόν τους τομείς της κοινωνίας μας. Αυτές είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (συχνά ως NLP), η όραση υπολογιστή, το υλικό AI, η βαθιά μάθηση, η μηχανική μάθηση (ML), το δίκτυο και η ασφάλεια, η τεχνητή νοημοσύνη cloud και η ανάλυση δεδομένων. Σύμφωνα με την Axon Partners Group, και οι οκτώ κλάδοι αναμένεται να αναπτυχθούν από το 2023 έως το 2030, με τη βαθιά μάθηση και τη μηχανική μάθηση να αναπτύσσονται με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης σχεδόν 40%.
Επενδυτικές τάσεις
Σύμφωνα με την έκθεση, τα τελευταία δύο χρόνια, οι ιδιωτικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν διπλασιαστεί. Τα προηγούμενα πέντε χρόνια, το 60% των επενδύσεων κατευθύνθηκε στους ακόλουθους κλάδους: υγειονομική περίθαλψη, λιανικό εμπόριο, διαχείριση δεδομένων και cloud, τραπεζικές εργασίες, βιομηχανικοί αυτοματισμοί και αυτοματοποιημένα οχήματα.
Ωστόσο, το 2022 μειώθηκε ο αριθμός των συμφωνιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, με τις νεοφυείς επιχειρήσεις να έχουν συγκεντρώσει συνολικά 78.0 δισεκατομμύρια δολάρια κατά τη διάρκεια του έτους. Η αντίθετη τάση θα μπορούσε να παρατηρηθεί σε τομείς που απαιτούν hardware και έχουν σημαντικό εργατικό κόστος. Μεταξύ αυτών είναι αυτόνομα οχήματα, σχεδιασμός επεξεργαστή, πλατφόρμες αυτοματισμού και ευφυείς αισθητήρες.
Επιχειρηματικά μοντέλα AI για εταιρείες
Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι καταναλώνουν πληροφορίες και παράγουν διαφορετικούς τύπους περιεχομένου. Όσον αφορά τις επιχειρήσεις, μπορούμε να σημειώσουμε ότι η τεχνολογία ήδη βοηθά τις εταιρείες να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν τα έσοδα. Όπως αναφέρθηκε σε έρευνα της McKinsey που δημοσιεύθηκε τον Αύγουστο του 2022, περίπου το 80% των επιχειρήσεων «βλέπουν την κλιμάκωση των περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και ML ως κορυφαία προτεραιότητα στις στρατηγικές δεδομένων τους για τη μεγιστοποίηση της εταιρικής αξίας τα επόμενα τρία χρόνια».
Σύμφωνα με τη International Data Corporation, τα επόμενα χρόνια, το 75% των εφαρμογών για εμπορικές επιχειρήσεις θα χρησιμοποιούν AI για bots και ψηφιακή βοήθεια, πλήρως διαχειριζόμενες υπηρεσίες μηχανικής μάθησης και διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών γνωστικών υπολογιστών.
Ηθικές ανησυχίες
Όπως αναφέρεται στην έκθεση, η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει στον κόσμο αντίκτυπο παρόμοιο με αυτόν άλλων τεχνολογιών γενικής χρήσης, όπως η ηλεκτρική ενέργεια και ο κινητήρας εσωτερικής καύσης. Όπως και το τελευταίο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προκαλέσει την άνοδο διαφόρων συμπληρωματικών καινοτομιών.
Ωστόσο, την ίδια στιγμή, η σημαντική άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει στην κοινωνία ηθικά και κοινωνικά ζητήματα. Μεταξύ αυτών είναι η μετατόπιση θέσεων εργασίας και οι ανησυχίες για το απόρρητο που προκαλούνται από τις τεράστιες ποσότητες προσωπικών δεδομένων που αποθηκεύονται και επεξεργάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Στη συνέχεια, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σχεδιαστούν για να είναι εθιστικά και να χειραγωγούν τους χρήστες. Επιπλέον, υπάρχει υψηλός κίνδυνος μεροληψίας και έλλειψης λογοδοσίας στην τεχνητή νοημοσύνη. Το πρόβλημα θα μπορούσε να λυθεί με την εφαρμογή μέτρων όπως ο έλεγχος, οι δοκιμές και η παρακολούθηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Συμπέρασμα
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους και να προωθήσουν την ανάπτυξη. Η Axon Partners Group πιστεύει ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να επενδύσουν την απαραίτητη υποδομή και ταλέντο για να αναπτύξουν λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Οι τεχνολογικοί γίγαντες αγκαλιάζουν ήδη λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και πραγματοποιούν στρατηγικές επενδύσεις. Η Google και η Microsoft της Alphabet είναι από τις εταιρείες που έχουν πρόσφατα επένδυσε σε startups που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Το ευρύ κοινό εξοικειώνεται επίσης με υπηρεσίες και προϊόντα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Από σήμερα, μια από τις πιο χρησιμοποιούμενες υπηρεσίες είναι OpenAI'S ChatGPT, η οποία πέτυχε 100 εκατομμύρια μηνιαίους ενεργούς χρήστες σε μόλις δύο μήνες. Συγκεκριμένα, οι κυβερνήσεις επενδύουν επίσης στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
"Ο οικονομική επίδραση και το ποσοστό υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης θα εξαρτηθεί από το επίπεδο ψηφιακής ωριμότητας σε διαφορετικές χώρες, κοινωνίες και επιχειρήσεις, τις ικανότητες των ατόμων να κατανοούν και να διαχειρίζονται την ταχεία τεχνολογική αλλαγή και από το πόσο καλά οι κυβερνήσεις μπορούν να προσαρμοστούν στις ανατρεπτικές αλλαγές της τεχνητής νοημοσύνης και να τη χρησιμοποιήσουν για τη βελτίωση της παροχής δημόσιων υπηρεσιών προστατεύοντας παράλληλα τους πολίτες από πιθανούς κινδύνους», αναφέρει η Έκθεση.
Τα ενδιαφερόμενα άτομα μπορούν να κατεβάσουν την πλήρη αναφορά στο Axon Partners Group .
Διαβάστε τις σχετικές αναρτήσεις:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Βαλέρια είναι ρεπόρτερ για Metaverse Post. Επικεντρώνεται σε εράνους, AI, metaverse, ψηφιακή μόδα, NFTs, και τα πάντα web3-σχετίζεται με. Η Βαλέρια έχει μεταπτυχιακό στις Δημόσιες Επικοινωνίες και παίρνει το δεύτερο Μεταπτυχιακό της στη Διοίκηση Διεθνών Επιχειρήσεων. Τον ελεύθερο χρόνο της τον αφιερώνει στη φωτογραφία και το fashion styling. Σε ηλικία 13 ετών, η Valeria δημιούργησε το πρώτο της blog με επίκεντρο τη μόδα, το οποίο ανέπτυξε το πάθος της για τη δημοσιογραφία και το στυλ. Έχει έδρα στη βόρεια Ιταλία και συχνά εργάζεται εξ αποστάσεως από διάφορες ευρωπαϊκές πόλεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της στο [προστασία μέσω email]
Περισσότερα άρθρα
Η Βαλέρια είναι ρεπόρτερ για Metaverse Post. Επικεντρώνεται σε εράνους, AI, metaverse, ψηφιακή μόδα, NFTs, και τα πάντα web3-σχετίζεται με. Η Βαλέρια έχει μεταπτυχιακό στις Δημόσιες Επικοινωνίες και παίρνει το δεύτερο Μεταπτυχιακό της στη Διοίκηση Διεθνών Επιχειρήσεων. Τον ελεύθερο χρόνο της τον αφιερώνει στη φωτογραφία και το fashion styling. Σε ηλικία 13 ετών, η Valeria δημιούργησε το πρώτο της blog με επίκεντρο τη μόδα, το οποίο ανέπτυξε το πάθος της για τη δημοσιογραφία και το στυλ. Έχει έδρα στη βόρεια Ιταλία και συχνά εργάζεται εξ αποστάσεως από διάφορες ευρωπαϊκές πόλεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της στο [προστασία μέσω email]
