Πανεπιστήμιο Κολούμπια: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να σκέφτεται τα επόμενα δύο χρόνια
Εν συντομία
Οι νευρωνικές αναπαραστάσεις των νατουραλιστικών περιστατικών ενημερώνονται όταν αναπτύσσεται η κατανόησή μας για το παρελθόν, σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη από τρία πανεπιστήμια των ΗΠΑ.
Η κατανόηση είναι αδύνατη χωρίς μια αναδρομική ενημέρωση των προηγουμένως κωδικοποιημένων πληροφοριών στον εγκέφαλο υπό το φως των περιστάσεων που αποκαλύφθηκαν πρόσφατα.
Οι νευρικές αναπαραστάσεις προηγουμένως αποθηκευμένων σκηνών στη μνήμη επανακωδικοποιήθηκαν για να αντικατοπτρίζουν τις αλλαγές στην κατανόηση αυτών των σκηνών υπό το φως των νέων πληροφοριών.
Η αδυναμία τέτοιων συστημάτων να κατανοήσουν νέες πληροφορίες που τροποποιούν την ερμηνεία των πληροφοριών που έχουν ήδη κωδικοποιηθεί στη μνήμη, που σχηματίστηκε κατά την περίοδο της εκπαίδευσης AI, οφείλεται κυρίως στο γεγονός ότι δεν επανακωδικοποιούν τις μνήμες τους.
Οι νευρωνικές αναπαραστάσεις των νατουραλιστικών περιστατικών ενημερώνονται όταν αναπτύσσεται η κατανόησή μας για το παρελθόν, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη από τρία πανεπιστήμια των ΗΠΑ. Αυτή η εργασία διακρίνεται για τον στόχο της και τη δημιουργικότητα της προσέγγισής της. Ο στόχος είναι να διερευνηθεί πώς ο εγκέφαλος τροποποιεί την κατανόησή μας για προηγούμενα γεγονότα ως απόκριση σε νέες πληροφορίες, εξετάζοντας παραλλαγές στις νευρικές αναπαραστάσεις.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το περίφημο υπερφυσικό θρίλερ «The Sixth Sense» σε αυτή τη μελέτη. Η υπόθεση της ταινίας περιστρέφεται γύρω από ένα αγόρι που ισχυρίζεται ότι βλέπει φαντάσματα και έναν γιατρό που προσπαθεί να τον βοηθήσει. Τρεις ομάδες ατόμων πήραν διαφορετικές επιπλέον πληροφορίες για τους δύο χαρακτήρες και κλήθηκαν να καταγράψουν τις ερμηνείες τους για την ταινία.
| Σχετικό άρθρο: Το εκπαιδευτικό σύστημα της Αμερικής έχει απόλυτη ανάγκη από 300 δασκάλους — αλλά ChatGPT θα μπορούσε να είναι η απάντηση |
Οι υποθέσεις των ερευνητών ήταν οι ακόλουθες:
- Σε όλη την ταινία, λεπτομέρειες σχετικά με την ιστορία, τους χαρακτήρες και τα γεγονότα αποθηκεύονται στην επεισοδιακή μνήμη του θεατή, ανάλογα με την προσωπική τους ερμηνεία.
- Η αποκάλυψη ότι ο ίδιος ο γιατρός ήταν ένα φάντασμα στο τέλος της ταινίας θα πρέπει να αλλάξει τις προκαταλήψεις του θεατή για το τι συνέβη νωρίτερα.
- Με την επανακωδικοποίησή του ώστε να περιλαμβάνει τις νέες πληροφορίες, αυτή η προσαρμογή θα πρέπει να "ανανεώσει τη μνήμη του θεατή".
Αμερικανικη ερευνητές έχουν υιοθετήσει παρόμοια προσέγγιση. Εξετάστηκαν νευρωνικές αναπαραστάσεις (μοτίβα νευρωνικής δραστηριότητας) του «Προεπιλεγμένου Δικτύου Εγκεφάλου». Το δίκτυο αυτό ενεργοποιείται, μεταξύ άλλων, κατά την επεξεργασία (κωδικοποίηση) συνεχών, πλούσιων, δυναμικών ερεθισμάτων όπως ταινίες και ηχητικές ιστορίες. Στις περιοχές αυτού του δικτύου υπάρχουν μεγάλα "παράθυρα λήψης χρόνου" κατά τα οποία ενσωματώνονται και αποθηκεύονται πληροφορίες υψηλού επιπέδου που συσσωρεύονται για μεγάλες χρονικές περιόδους (π.χ. σκηνές ταινιών, παράγραφοι κειμένου) για να υποστηρίξουν τη λειτουργία κατανόησης.
Η κατανόηση είναι μια καθολική γνωστική λειτουργία που σχετίζεται με την αφομοίωση νέων πληροφοριών, την ενσωμάτωσή τους στο σύστημα των καθιερωμένων πεποιθήσεων και τις ενημερώσεις αυτού του συστήματος όταν μαθαίνονται νέες πληροφορίες. Με άλλα λόγια, η κατανόηση είναι αδύνατη χωρίς μια αναδρομική ενημέρωση των προηγουμένως κωδικοποιημένων πληροφοριών στον εγκέφαλο υπό το φως των περιστάσεων που αποκαλύφθηκαν πρόσφατα.
Η μελέτη επιβεβαίωσε πειραματικά την υπόθεση των συγγραφέων. Οι νευρικές αναπαραστάσεις προηγουμένως αποθηκευμένων σκηνών στη μνήμη επανακωδικοποιήθηκαν για να αντικατοπτρίζουν τις αλλαγές στην κατανόηση αυτών των σκηνών υπό το φως των νέων πληροφοριών.
| Σχετικό άρθρο: ChatGPT Απαγορεύεται στα σχολεία της Νέας Υόρκης. Οι υπόλοιπες ΗΠΑ θα ακολουθήσουν το παράδειγμά τους |
Μπορούμε να βγάλουμε ένα σημαντικό συμπέρασμα από αυτό για την ανάπτυξη της «κατανόησης της τεχνητής νοημοσύνης». Η έλλειψη κατανόησης αυτών των συστημάτων μειώνει σημαντικά τον εντυπωσιασμό των συστημάτων AI, όπως π.χ ChatGPTπολυάριθμα πνευματικά επιτεύγματα του.
Ανεξάρτητα από το πόσο δύσκολα περνούν τα πιο προηγμένα σύγχρονα συστήματα AI ή πόσο πολύπλοκες πνευματικές λειτουργίες εκτελούν, εξακολουθούν να στερούνται έστω και λίγη κατανόηση και λειτουργούν αποκλειστικά βελτιστοποιώντας τη στατιστικά πιο πιθανή επιλογή των επόμενων λέξεων.
Η αδυναμία τέτοιων συστημάτων να κατανοήσουν νέες πληροφορίες που τροποποιούν την ερμηνεία των πληροφοριών που έχουν ήδη κωδικοποιηθεί στη μνήμη, που σχηματίστηκε κατά την περίοδο της εκπαίδευσης AI, οφείλεται κυρίως στο γεγονός ότι δεν επανακωδικοποιούν τις μνήμες τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί ακόμη πώς ο εγκέφαλος τροποποιεί ενεργά την αντίληψή μας για τα γεγονότα του παρελθόντος υπό το φως της νέας γνώσης.
Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι μια τέτοια «γνώση AI» θα υλοποιηθεί μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
- Το νέο chatbot AI του You.com ή τι συμβαίνει πότε ChatGPT-όπως το chatbot αποκτά πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο στον Ιστό
- ChatGPT περάσει τις εξετάσεις Wharton MBA
- OpenAIΟ Διευθύνων Σύμβουλος της δηλώνει ότι το εκπαιδευτικό σύστημα πρέπει να προσαρμοστεί ChatGPT, όχι να το απαγορεύσει
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
