Η Κίνα πρωτοστατεί στην ανάλυση φαρμακευτικών δεδομένων καθώς διευρύνεται η παγκόσμια αγορά
Εν συντομία
Η φαρμακευτική βιομηχανία βιώνει μια στροφή λόγω της προόδου στα δεδομένα και τις αναλύσεις, με την αγορά να αναμένεται να αυξηθεί από 1.1 δισεκατομμύρια δολάρια σε 2.1 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028.
Η πρόοδος στα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία οδηγεί σε μια στροφή στη φαρμακευτική βιομηχανία. Η παγκόσμια αγορά φαρμακευτικών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων αναμένεται να αυξηθεί από την αποτίμησή της το 2022 στα 1.1 δισεκατομμύρια δολάρια σε 2.1 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, σύμφωνα με νέα έρευνα GlobalData. Η αυξανόμενη εξάρτηση του κλάδου από πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων, επιχειρηματική ευφυΐα και τεχνολογίες διαχείρισης δεδομένων και περιεχομένου αντανακλάται σε αυτήν την ανάπτυξη, η οποία έχει σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 9.5%.
Στοιχεία κινήτρων για την ανάπτυξη της αγοράς
Μεγάλα και περίπλοκα σύνολα δεδομένων παράγονται από τη μετάβαση της φαρμακευτικής βιομηχανίας στην ψηφιοποίηση. Αυτές οι πηγές δεδομένων, οι οποίες συνδυάζονται και εξετάζονται για να παράγουν χρήσιμες γνώσεις, περιλαμβάνουν γενετικά δεδομένα, αποτελέσματα κλινικών δοκιμών, πληροφορίες ασθενών και εμπειρικά στοιχεία. Προκειμένου να οργανωθούν και να χρησιμοποιηθούν αυτά τα ποικίλα σύνολα δεδομένων, η διαχείριση δεδομένων και περιεχομένου, ειδικότερα, γίνεται όλο και πιο σημαντικός τομέας της τεχνολογίας.
Τα μεγάλα δεδομένα είναι απαραίτητα για την ανάπτυξη της φαρμακευτικής επιχείρησης, καθώς αυτή η τάση ψηφιοποίησης προωθεί την καινοτομία και την επέκταση, όπως σημειώνει ο Gaffar Aga, Αναλυτής Στρατηγικής Νοημοσύνης της GlobalData.
Ο ρόλος της Κίνας και η περιφερειακή ηγεσία
Στη φαρμακευτική βιομηχανία, η Κίνα έχει αναδειχθεί ως η κορυφαία αγορά δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων. Η Κίνα αντιπροσώπευε περίπου το 20.2% των παγκόσμιων πωλήσεων το 2022. Αυτό το ποσοστό αναμένεται να αυξηθεί στο 25.9% έως το 2028, υποδεικνύοντας τη γρήγορη υιοθέτηση εξελιγμένων τεχνολογιών δεδομένων από τη χώρα. Οι σημαντικές δαπάνες Ε&Α, η κυβερνητική ενθάρρυνση της τεχνικής προόδου και η διευρυνόμενη σημασία της κινεζικής φαρμακευτικής βιομηχανίας στη διεθνή σκηνή είναι μερικοί από τους παράγοντες που επηρεάζουν αυτήν την υπεροχή.
Φωτογραφία: GlobalData
Αυτή η γεωγραφική επέκταση εντάσσεται σε ένα ευρύτερο μοτίβο σύμφωνα με το οποίο οι αναδυόμενες αγορές χρησιμοποιούν αναλύσεις δεδομένων για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την ανταγωνιστικότητά τους στη φαρμακευτική βιομηχανία.
Περισσότερα γενικά μοτίβα στην παγκόσμια αγορά δεδομένων και αναλύσεων
Η αγορά φαρμακευτικών αναλυτικών στοιχείων και δεδομένων αποτελεί συστατικό ενός ευρύτερου οικοσυστήματος. Ολόκληρος ο παγκόσμιος κλάδος δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων, που περιλαμβάνει όλους τους κλάδους, αναμένεται να αυξηθεί από 101 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022 σε 190 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, σύμφωνα με την πρόβλεψη της GlobalData. Αυτή η επέκταση υπογραμμίζει πόσο κρίσιμη γίνεται η λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα σε μια ποικιλία βιομηχανιών.
Η έμφαση της φαρμακευτικής βιομηχανίας σε πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων, επιχειρηματική ευφυΐα και εργαλεία ανακάλυψης δεδομένων σε αυτόν τον τεράστιο τομέα αποδεικνύει την αφοσίωσή της στη χρήση νέων τεχνολογιών για βελτιωμένη λειτουργική αποτελεσματικότητα και καινοτομία.
Πολλά στοιχεία της φαρμακευτικής αλυσίδας αξίας αλλάζουν ως αποτέλεσμα των μεγάλων δεδομένων. Σύμφωνα με μια δημοσκόπηση της GlobalData με 306 συμμετέχοντες από τον Ιούλιο έως τον Σεπτέμβριο του 2024, τα δύο στοιχεία της αλυσίδας αξίας που είναι πιο πιθανό να κερδίσουν από τα μεγάλα δεδομένα είναι η ανακάλυψη στόχων και οι προκλινικές και κλινικές δοκιμές. Το 21% και το 27% των απαντήσεων, αντίστοιχα, ήταν από αυτές τις τοποθεσίες.
Φωτογραφία: GlobalData
Τα μεγάλα δεδομένα διευκολύνουν τον εντοπισμό πιθανών στόχων φαρμάκων και τη δημιουργία πιο εστιασμένων και αποτελεσματικών κλινικών δοκιμών διευκολύνοντας τη μελέτη μαζικών, ετερογενών συνόλων δεδομένων. Αυτές οι εξελίξεις αυξάνουν τις πιθανότητες επιτυχίας στις επόμενες φάσεις της ανάπτυξης φαρμάκων ενώ παράλληλα την επιταχύνουν.
Πίστη στο Μετασχηματιστικό Δυναμικό των Μεγάλων Δεδομένων
Τα αποτελέσματα της GlobalData δείχνουν επίσης τον ενθουσιασμό της βιομηχανίας για τη δυνατότητα των μεγάλων δεδομένων να φέρουν επανάσταση στη φαρμακευτική επιχείρηση. Σύμφωνα με δημοσκόπηση που διενεργήθηκε σε 313 άτομα από τον Ιούλιο έως τον Σεπτέμβριο του 2024, το 68% των συμμετεχόντων ήταν σίγουροι για την επιρροή των μεγάλων δεδομένων στον κλάδο. Από την άλλη πλευρά, το 11.5% των συμμετεχόντων ήταν αδιάφορο και το 20.5% ήταν αμφίβολο.
Αυτή η διαβεβαίωση είναι αποτέλεσμα της αυξανόμενης κατανόησης των πλεονεκτημάτων που προσφέρουν τα μεγάλα δεδομένα όσον αφορά τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας, τη μείωση του κόστους και την καινοτομία. Ωστόσο, η ύπαρξη αμφισβητούμενων υπογραμμίζει την αναγκαιότητα σαφούς απόδειξης του επιτεύγματος και παρατηρήσιμων αποτελεσμάτων από έργα μεγάλων δεδομένων.
Παρά τα προφανή πλεονεκτήματα των μεγάλων δεδομένων στον φαρμακευτικό τομέα, παραμένουν εμπόδια στην υιοθέτησή του. Αυτά περιλαμβάνουν ζητήματα με το απόρρητο δεδομένων, τη δυσκολία συνδυασμού διαφόρων συνόλων δεδομένων και την απαίτηση για εξελιγμένες αναλυτικές δεξιότητες και εργαλεία. Ισχυρά ρυθμιστικά πλαίσια, δαπάνες εκπαίδευσης και δημιουργία ασφαλούς και επεκτάσιμης τεχνολογίας είναι όλα απαραίτητα για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων.
Ταυτόχρονα, οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν με επιτυχία μεγάλα δεδομένα έχουν πολλές δυνατότητες. Τα πιθανά πλεονεκτήματα είναι καινοτόμα, που κυμαίνονται από τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών έως τη διευκόλυνση της ιατρικής ακρίβειας και τη συντόμευση του χρόνου που απαιτείται για την κυκλοφορία νέων φαρμάκων στην αγορά.
Ο αντίκτυπος του Analytics στο μέλλον των φαρμακευτικών προϊόντων
Καθώς προσπαθεί να εξαγάγει αξία από τεράστιους όγκους δεδομένων, ο φαρμακευτικός τομέας εξαρτάται όλο και περισσότερο από την ανάλυση. Τα εργαλεία για την ανακάλυψη δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα είναι απαραίτητα για να βοηθήσουν τους ενδιαφερόμενους να δουν και να κατανοήσουν περίπλοκες πληροφορίες. Αυτές οι τεχνολογίες προάγουν μια βιομηχανία με μεγαλύτερη απόκριση και ευελιξία, βοηθώντας τις εταιρείες να αναγνωρίζουν τις τάσεις, να προβλέπουν αποτελέσματα και να λαμβάνουν καλά ενημερωμένες αποφάσεις.
Ο φαρμακευτικός τομέας πρόκειται να υποστεί μεγάλη ανατροπή καθώς διευρύνεται η παγκόσμια αγορά δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων. Η αφοσίωση του κλάδου στη χρήση δεδομένων για καινοτομία και επέκταση αποδεικνύεται από την αναμενόμενη αύξηση της αγοραίας αξίας στα 2.1 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028.
Ωστόσο, η συνεργασία μεταξύ των φορέων του κλάδου, οι επενδύσεις ταλέντων και τεχνολογίας και η επίμονη έμφαση στην επίλυση προβλημάτων με τη διαχείριση και την ενοποίηση δεδομένων είναι όλα απαραίτητα για την πλήρη υλοποίηση της υπόσχεσης των μεγάλων δεδομένων. Ο φαρμακευτικός τομέας μπορεί να δώσει ώθηση σε καινοτομίες και να ανοίξει νέους δρόμους ανάπτυξης που θα ωφελήσουν τους ασθενείς, τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και τις εταιρείες, υιοθετώντας αυτές τις τακτικές.
Το μέλλον της φαρμακευτικής βιομηχανίας είναι πιθανό να επηρεαστεί από την τεχνολογική καινοτομία και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, όπως φαίνεται από την αυξανόμενη πίστη στις δυνατότητες των μεγάλων δεδομένων και την διευρυνόμενη χρήση τους σε όλη την αλυσίδα αξίας.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Victoria είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, όπως Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
Περισσότερα άρθρα
Η Victoria είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, όπως Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
