ChatGPT Το μοντέλο προβλέπει αποδόσεις 500% στο Χρηματιστήριο σε περίοδο 20 ετών
Εν συντομία
Παιδιά από το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα δημοσίευσαν μια μελέτη που υποστηρίζει ότι ChatGPT μπορεί να προβλέψει αξιόπιστα τις τάσεις της χρηματιστηριακής αγοράς.
Χρησιμοποιώντας δεδομένα και ειδήσεις (επικεφαλίδες) από τις δημόσιες αγορές από τον Οκτώβριο του 2021 έως τον Δεκέμβριο του 2022, οι δοκιμές τους έδειξε ότι τα μοντέλα συναλλαγών που βασίζονται σε ChatGPT μπορεί να δημιουργήσει αποδόσεις άνω του 500% κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου.
Αυτοί οι αριθμοί έρχονται σε έντονη αντίθεση με την απόδοση -12% για την αγορά και τη διατήρηση του S&P 500 ETF κατά την ίδια χρονική περίοδο.
Μελέτη λαϊκών αγορών δημοσιεύθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα διαπίστωσε ότι τα μοντέλα συναλλαγών βασίζονται σε ChatGPT μπορεί να δημιουργήσει αποδόσεις έως και 500% σε μια περίοδο 20 ετών, σε πλήρη αντίθεση με το S&P 500 ETF, το οποίο απέδωσε -12% την ίδια περίοδο. Αυτή η μελέτη άνοιξε τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην οικονομική πρόβλεψη.
Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε ανάλυση συναισθήματος των τίτλων ειδήσεων για να δημιουργήσει ένα μοντέλο συναλλαγών. Οι επιστήμονες αναπτύχθηκαν ChatGPT, ένα γλωσσικό μοντέλο, για να προσδιορίσει εάν οι τίτλοι ειδήσεων ήταν καλοί, κακοί ή ουδέτεροι. Στη συνέχεια υπολόγισαν αριθμητικές βαθμολογίες με βάση ChatGPT's αξιολόγηση και ελέγχθηκε για συσχετίσεις μεταξύ των βαθμολογιών και των ημερήσιων αποδόσεων των μετοχών.
Τα αποτελέσματα των δοκιμών τους ήταν εμφατικά: ChatGPT επέδειξε ανώτερη απόδοση σε σύγκριση με άλλες μεθόδους ανάλυσης συναισθημάτων. Επιπλέον, η απόδοση του GPT-4 η βαθμολογία ήταν υψηλότερη από GPT-3, Ενώ GPT-3 βρέθηκε να έχει υψηλότερη συνολική απόδοση.
Αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η χρήση πολύπλοκων γλωσσικών μοντέλων για τη λήψη οικονομικών αποφάσεων μπορεί να προβλέψει τις αποδόσεις των χρηματιστηρίων με μεγαλύτερη ακρίβεια και να βελτιώσει την απόδοση των ποσοτικών στρατηγικές διαπραγμάτευσης. Η έρευνα έδειξε επίσης ότι η πρόβλεψη αποδόσεις του χρηματιστηρίου είναι ιδιαίτερα επωφελής για τα μικρά αποθέματα. Αυτό υποδηλώνει ότι ενδέχεται να υπάρχουν αναποτελεσματικότητα της αγοράς που παρέχουν ευκαιρίες αρμπιτράζ.
Οι πρωτοπόροι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Φλόριντα έθεσαν τα θεμέλια για μια ανατρεπτική εποχή της οικονομικής τεχνητής νοημοσύνης. Η λήψη επενδυτικών αποφάσεων που τροφοδοτείται από πολύπλοκα γλωσσικά μοντέλα θα μπορούσε να προσφέρει μεγάλες αποδόσεις για όσους αναλαμβάνουν κινδύνους σε αυτό το κύμα νωρίς. Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα γίνει ο ακρογωνιαίος λίθος της πρόβλεψης του χρηματιστηρίου και αυτή η μελέτη έχει θέσει έναν δείκτη που καταδεικνύει την ακρίβεια και τη διασπορά των αποδόσεων από τέτοια μοντέλα.
Θα μπορούσε a ChatGPT Το μοντέλο Πρόβλεψε Αλήθεια τις Αποδόσεις του Χρηματιστηρίου;
Η δυνατότητα ChatGPT και άλλα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα στην πρόβλεψη των αποδόσεων του χρηματιστηρίου μέσω της ανάλυσης συναισθημάτων των πρωτοσέλιδων ειδήσεων διερευνάται σε αυτή την έρευνα. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν ChatGPT για να προσδιορίσετε εάν μια δεδομένη επικεφαλίδα είναι καλή, κακή ή άσχετη είδηση για την τιμή της μετοχής μιας εταιρείας και να υπολογίσετε μια αριθμητική βαθμολογία, τεκμηριώνοντας μια θετική συσχέτιση μεταξύ αυτών των «ChatGPTβαθμολογίες» και στη συνέχεια ημερήσιες αποδόσεις στο χρηματιστήριο.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι η εισαγωγή προηγμένων γλωσσικών μοντέλων στις διαδικασίες λήψης επενδυτικών αποφάσεων μπορεί να οδηγήσει σε ακριβέστερες προβλέψεις και να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των ποσοτικών μεθόδους συναλλαγών. Η προβλεψιμότητα επικεντρώνεται σε μικρότερες μετοχές και είναι πιο αισθητή σε εταιρείες με δυσμενή νέα, που συνάδουν με τα όρια της διαιτησίας και όχι με την αναποτελεσματικότητα της αγοράς. Ο στόχος αυτού του έργου είναι να δούμε αν μοντέλα που δεν υπήρξαν ποτέ εκπαιδευμένο να προβλέψει τις αποδόσεις μπορεί να μάθει να το κάνει.
Τα ευρήματα έχουν σημαντικές συνέπειες για το τοπίο απασχόλησης του χρηματοπιστωτικού κλάδου, καθώς μπορεί να οδηγήσουν σε αλλαγή της μεθοδολογίας που χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της αγοράς και τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων. Συμβάλλει επίσης σε αρκετές σημαντικές συνεισφορές, συμπεριλαμβανομένης της παροχής βοήθειας στις ρυθμιστικές αρχές και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στην κατανόηση του πιθανά οφέλη και κινδύνους σχετίζεται με την αυξανόμενη υιοθέτηση των LLM στις χρηματοπιστωτικές αγορές, βοηθώντας τους διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων και τους θεσμικούς επενδυτές παρέχοντας εμπειρικά στοιχεία σχετικά με την αποτελεσματικότητα των LLM στην πρόβλεψη των αποδόσεων του χρηματιστηρίου και συμβάλλοντας στην ευρύτερη ακαδημαϊκή συζήτηση για τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά. Τα ευρήματα έχουν εκτεταμένες προεκτάσεις πέρα από το άμεσο πλαίσιο της χρηματιστηριακής πρόβλεψης.
- Αυτό το μήνα Bloomberg κυκλοφόρησε μια ερευνητική εργασία που αναγγέλλει την ανάπτυξη του BloombergGPT, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας. Το μοντέλο εκπαιδεύεται σε ένα ευρύ φάσμα οικονομικών δεδομένων και θα χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των τρεχουσών οικονομικών εργασιών NLP, όπως η ταξινόμηση ειδήσεων, η ανάλυση συναισθημάτων, η αναγνώριση οντοτήτων και η απάντηση ερωτήσεων.
- Αναμένεται να παρέχει νέες δυνατότητες όσον αφορά την οργάνωση των δεδομένων, όπως να βοηθά τους πελάτες να περιηγηθούν στις εντυπωσιακές ποσότητες δεδομένων του τερματικού Bloomberg. Το μοντέλο ξεπερνά ήδη τα ανοιχτά μοντέλα παρόμοιου μεγέθους που επικεντρώνονται σε εργασίες επεξεργασίας οικονομικής φυσικής γλώσσας. Η εταιρεία είναι ενθουσιασμένη που χρησιμοποιεί το BloombergGPT για να βελτιώσετε τις υπάρχουσες ροές εργασίας NLP, ενώ παράλληλα φαντάζεστε νέους τρόπους για να το κάνετε αυτό μοντέλο για να λειτουργήσει για να ευχαριστήσει τους πελάτες. Η κυκλοφορία του BloombergGPT αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για τον χρηματοοικονομικό κλάδο, καθώς θα επιτρέψει στους χρηματοοικονομικούς αναλυτές και τους επενδυτές να κατανοήσουν καλύτερα τις τάσεις της αγοράς, τις μεμονωμένες μετοχές και άλλες βασικές χρηματοοικονομικές πληροφορίες.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
