Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Ιανουάριος 03, 2023

ChatGPT μπορεί να λύσει απλές εργασίες μηχανικής μάθησης όπως ταξινόμηση και κατηγοριοποίηση

Εν συντομία

ChatGPT μπορεί να σας βοηθήσει με απλές εργασίες μηχανικής εκμάθησης – δείτε πώς

ChatGPT είναι ένα chatbot που μπορεί να σας βοηθήσει με απλές εργασίες μηχανικής μάθησης, όπως ταξινόμηση και κατηγοριοποίηση. Χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για να κατανοήσει τις ερωτήσεις σας και να παρέχει ακριβείς απαντήσεις. Μπορείτε να προπονηθείτε ChatGPT να είναι πιο ακριβής παρέχοντάς του περισσότερα δεδομένα. Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να είναι εύκολο στη χρήση και απαιτεί ελάχιστη εκπαίδευση.

Χρησιμοποιώντας ChatGPT για απλές εργασίες μηχανικής μάθησης μπορεί να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να έχετε ακριβή αποτελέσματα χωρίς να χρειάζεται να καταβάλετε μεγάλη προσπάθεια. Το chatbot μπορεί να κατανοήσει τις ερωτήσεις σας και να παρέχει ακριβείς απαντήσεις χάρη στον αλγόριθμο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Μπορείτε να βελτιώσετε περαιτέρω την ακρίβεια του chatbot παρέχοντάς του περισσότερα δεδομένα. ChatGPT είναι εύκολο στη χρήση και απαιτεί ελάχιστη εκπαίδευση, καθιστώντας το μια εξαιρετική επιλογή για όσους θέλουν να ξεκινήσουν με εργασίες μηχανικής εκμάθησης.

ChatGPT μπορεί να λύσει απλές εργασίες μηχανικής μάθησης όπως ταξινόμηση και κατηγοριοποίηση

ChatGPT δεν δημιουργήθηκε με στόχο να κάνει τη μηχανική μάθηση πιο προσιτή σε όλους. Εχοντας πεί αυτό, ChatGPT έχει μερικά πλεονεκτήματα που το κάνουν να αξίζει να το ελέγξετε για τις ανάγκες μηχανικής εκμάθησης. Πρώτα, ChatGPT έχει σχεδιαστεί για να είναι εύκολο στη χρήση. Έχει μια απλή, διαισθητική διεπαφή που καθιστά εύκολο να ξεκινήσετε. Δεύτερος, ChatGPT είναι γρήγορο. Μπορεί να χειριστεί γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων, καθιστώντας το ιδανικό για εργασίες που απαιτούν μεγάλη επεξεργαστική ισχύ. Παράγει με συνέπεια αποτελέσματα υψηλής ποιότητας, τα οποία είναι απαραίτητα για κάθε εργασία μηχανικής εκμάθησης.

Πως ChatGPT μπορεί να βοηθήσει με εργασίες μηχανικής μάθησης

ChatGPT είναι μια πλατφόρμα που σας επιτρέπει να εκκινήσετε εικονικούς αλγόριθμους ML που μπορούν να συμμετέχουν σε φυσικές συνομιλίες. Για να δημιουργήσετε το δικό σας ML, πρέπει να παρέχετε ChatGPT με στοιχεία. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να έχουν τη μορφή ετικετών, αριθμών ή οποιωνδήποτε άλλων δεδομένων που έχετε και τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση του chatbot.

Αφού παρέχετε τα δεδομένα, ChatGPT στη συνέχεια θα χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να εκπαιδεύσει το chatbot. Η διαδικασία εκπαίδευσης μπορεί να διαρκέσει μερικά δευτερόλεπτα, ανάλογα με τον όγκο των δεδομένων που έχετε παράσχει. Μόλις ολοκληρωθεί η εκπαίδευση, θα έχετε ένα chatbot που είναι έτοιμο να συμμετάσχει σε φυσικές συνομιλίες. Ρίξτε μια ματιά στα παρακάτω παραδείγματα.

Έχουν σταλεί πολλά δεδομένα λουλουδιών ίριδας στο ChatGPT σε αυτήν την περίπτωση. Είναι μια τυπική εργασία ταξινόμησης για ML.
Έχουν σταλεί πολλά δεδομένα λουλουδιών ίριδας στο ChatGPT σε αυτήν την περίπτωση. Είναι μια τυπική εργασία ταξινόμησης για ML.

Είναι καλύτερο να παρέχονται δεδομένα ως απλό κείμενο που διαχωρίζεται με κόμμα γιατί ChatGPT δεν καταλαβαίνει πίνακες.

Είναι προτιμότερο να παρέχονται δεδομένα ως απλό κείμενο που διαχωρίζεται με κόμμα γιατί ChatGPT δεν καταλαβαίνει πίνακες.

Μόλις το bot έχει εκπαιδευτεί, μπορείτε να λάβετε αποτελέσματα κάνοντας έρευνες.

Μόλις το bot έχει εκπαιδευτεί, μπορείτε να λάβετε αποτελέσματα κάνοντας έρευνες.
Δίνοντας ChatGPT διαφορετικές αξίες θα προβλέψει η σωστή απάντηση.

Μια άλλη ανάθεση ML με αριθμητικές εισόδους και ετικέτες πόλης φαίνεται παρακάτω. Σε εκείνη την περίπτωση, ChatGPT θα προσπαθήσει να προβλέψει την πόλη με βάση το μηνιαίο εισόδημα και τα επίπεδα άγχους.

Μια άλλη ανάθεση ML με αριθμητικές εισόδους και ετικέτες πόλης φαίνεται παρακάτω. Σε εκείνη την περίπτωση, ChatGPT θα προσπαθήσει να προβλέψει την πόλη με βάση το μηνιαίο εισόδημα και τα επίπεδα άγχους.

Τέλος, ChatGPT είναι σε θέση να χειρίζεται στοιχειώδεις εργασίες μηχανικής μάθησης όπως η ταξινόμηση και η κατηγοριοποίηση. ChatGPT μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της τιμής ανάλογα με τα δεδομένα εισόδου, όπως φαίνεται στο προαναφερθέν παράδειγμα.

Διαβάστε περισσότερα για ChatGPT:

Αποποίηση ευθυνών

Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου. 

Περισσότερα άρθρα
Νταμίρ Γιαλάλοφ
Νταμίρ Γιαλάλοφ

Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου. 

Hot Stories
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο.
Τελευταία νέα

Η θεσμική όρεξη αυξάνεται προς τα ETF του Bitcoin εν μέσω αστάθειας

Οι αποκαλύψεις μέσω των καταθέσεων 13F αποκαλύπτουν αξιόλογους θεσμικούς επενδυτές που ασχολούνται με τα Bitcoin ETF, υπογραμμίζοντας την αυξανόμενη αποδοχή του ...

Μάθετε περισσότερα

Έφτασε η ημέρα της ποινής: Η μοίρα της CZ βρίσκεται σε ισορροπία καθώς το δικαστήριο των ΗΠΑ εξετάζει την ένσταση του DOJ

Ο Changpeng Zhao είναι έτοιμος να αντιμετωπίσει την καταδίκη σε αμερικανικό δικαστήριο στο Σιάτλ σήμερα.

Μάθετε περισσότερα
Γίνετε μέλος της Καινοτόμου Τεχνολογικής Κοινότητας μας
Δείτε Περισσότερα
Διάβασε περισσότερα
Το Injective ενώνει τις δυνάμεις του με το AltLayer για να επαναφέρει την ασφάλεια στο inEVM
Business Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Το Injective ενώνει τις δυνάμεις του με το AltLayer για να επαναφέρει την ασφάλεια στο inEVM
3 Μαΐου 2024
Η Masa συνεργάζεται με το Teller για να εισαγάγει το MASA Lending Pool, ενεργοποιεί τον βασικό δανεισμό USDC
αγορές Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Η Masa συνεργάζεται με το Teller για να εισαγάγει το MASA Lending Pool, ενεργοποιεί τον βασικό δανεισμό USDC
3 Μαΐου 2024
Η Velodrome κυκλοφορεί την έκδοση Superchain Beta τις επόμενες εβδομάδες και επεκτείνεται σε όλες τις OP Stack Layer 2 Blockchains
αγορές Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Η Velodrome κυκλοφορεί την έκδοση Superchain Beta τις επόμενες εβδομάδες και επεκτείνεται σε όλες τις OP Stack Layer 2 Blockchains
3 Μαΐου 2024
Η CARV ανακοινώνει συνεργασία με την Aethir για την αποκέντρωση του επιπέδου δεδομένων της και τη διανομή ανταμοιβών
Business Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Η CARV ανακοινώνει συνεργασία με την Aethir για την αποκέντρωση του επιπέδου δεδομένων της και τη διανομή ανταμοιβών
3 Μαΐου 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. Ε.Π.Ε.