Η αναφορά Capgemini προβλέπει ότι το 37% του κώδικα λογισμικού θα δημιουργηθεί σύντομα με Generative AI Assistance
Εν συντομία
Η έκθεση του Ινστιτούτου Ερευνών Capgemini ισχυρίζεται ότι περίπου το 37% των κωδικών λογισμικού θα δημιουργηθεί με τη βοήθεια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έως το 2026.
Περίπου το 37% των κωδικών λογισμικού θα δημιουργηθεί με τη βοήθεια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έως το 2026 και η παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι έτοιμοι να αυξήσουν την εξοικονόμηση χρόνου για τη μηχανική λογισμικού από 15% σε εντυπωσιακό 43% μέσα στα επόμενα τρία χρόνια, όπως επισημαίνεται στο τελευταία έκθεση από το Capgemini Ερευνητικό Ινστιτούτο με τίτλο «Η Τέχνη του Λογισμικού: η νέα διαδρομή για τη δημιουργία αξίας σε όλες τις βιομηχανίες».
Στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο των επιχειρήσεων, το λογισμικό βρίσκεται στο επίκεντρο — έτοιμο να επανέλθειdefiΣτην επόμενη εποχή και οι οργανισμοί αναμένουν μια σημαντική αύξηση των εσόδων τους που βασίζονται σε λογισμικό, που προβλέπεται να φτάσουν το 29% έως το 2030, ένα αξιοσημείωτο άλμα από το 7% που καταγράφηκε το 2022, αναφέρει η έκθεση.
Στην πρώτη γραμμή αυτού του μετασχηματισμού που καθοδηγείται από λογισμικό βρίσκεται γενετική AI, που αναδεικνύεται ως βασικός co-pilot για την επιτάχυνση του κύκλου ζωής της ανάπτυξης.
Τροφοδοτούμενοι από την κλιμακούμενη ζήτηση για συνδεδεμένα και έξυπνα προϊόντα και υπηρεσίες, οι οργανισμοί στρέφονται όλο και περισσότερο σε τεχνολογίες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους μηχανικούς και να προωθήσουν την ταχεία παράδοση κώδικα λογισμικού.
Η μελέτη αποκαλύπτει μια συναρπαστική τάση, με επτά στους 10 οργανισμούς να εκφράζουν την πρόθεσή τους να ενσωματώσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες μηχανικής λογισμικού τους το επόμενο έτος.
Σημειωτέον, μόνο το 28% των ερωτηθέντων οργανισμών έχουν δηλώσει την απροθυμία τους να ενσωματώσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν τη μηχανική λογισμικού τους επόμενους 12 μήνες.
Generative AI – ένα κρίσιμο εργαλείο για τους μηχανικούς λογισμικού
Το Generative AI κερδίζει εξέχουσα θέση ως κρίσιμο εργαλείο που χρησιμοποιείται από λογισμικό μηχανικοί σε όλο τον κύκλο ζωής. Από τη διεξαγωγή ανάλυσης επιχειρηματικών αναγκών και τη δημιουργία ιστοριών χρηστών έως την παροχή βοήθειας στη συγγραφή, τη βελτιστοποίηση, τη συμπλήρωση, τη δοκιμή, τον εντοπισμό σφαλμάτων και την παρακολούθηση κώδικα λογισμικού, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης.
Επιπλέον, η μελέτη αποκαλύπτει μια σημαντική τάση στην υιοθέτηση στη μηχανική λογισμικού. Επί του παρόντος, το 30% των οργανισμών πειραματίζεται ενεργά με αυτήν την τεχνολογία για να βελτιώσουν τις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού τους.
Κοιτάζοντας το μέλλον, το 42% των οργανισμών έχουν σχέδια να ενσωματωθούν στις ροές εργασίας τους μέσα στους επόμενους 12 μήνες. Το εξελισσόμενο τοπίο υπογραμμίζει την αυξανόμενη αναγνώριση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ως πολύτιμου περιουσιακού στοιχείου στο οπλοστάσιο των εργαλείων που χρησιμοποιούν οι μηχανικοί λογισμικού, για να διαμορφώσουν το μέλλον της ανάπτυξης λογισμικού.
Η Thoughtworks, μια εταιρεία συμβούλων τεχνολογίας, αποκάλυψε τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα πρόσφατων πειραμάτων που εμβαθύνουν στην ενσωμάτωση εργαλείων όπως ChatGPT και GitHub Copilot καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού.
Σύμφωνα με την εταιρεία, τα αποτελέσματα αυτών των πειραμάτων δείχνουν μια αξιοσημείωτη αύξηση 10-30% στην παραγωγικότητα, σημειώνοντας σημαντικό ρόλο στο τοπίο ανάπτυξης λογισμικού. Ωστόσο, η έκταση της αύξησης της παραγωγικότητας εξαρτάται από τρεις κρίσιμους παράγοντες.
Πρώτον, η εμπειρία των προγραμματιστών διαδραματίζει κεντρικό ρόλο, καθώς οι μηχανικοί πρέπει να διαθέτουν τη γνώση για να διατυπώνουν αποτελεσματικά αιτήματα και να αξιολογούν την παραγωγή χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα.
Δεύτερον, η επάρκεια με τέτοια εργαλεία επισημαίνεται ως βασικό συστατικό. Απαιτείται από τους χρήστες όχι μόνο να κατέχουν την τέχνη της δημιουργίας αποτελεσματικών προτροπών, αλλά και να κατανοούν τις αποχρώσεις αυτών των εργαλείων, γνωρίζοντας ακριβώς πότε και πώς να τα αξιοποιούν χωρίς να υποκύπτουν σε περισπασμούς.
Τέλος, η αποτελεσματικότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται από τα συμφραζόμενα, με τη βέλτιστη απόδοσή της να παρατηρείται σε καλάdefined προβληματικούς τομείς. Καθώς η πολυπλοκότητα διευρύνεται, η πιθανότητα οδήγησης είναι σημαντική παραγωγικότητα τα κέρδη μειώνονται.
Συνολικά, η τροχιά της ανάπτυξης λογισμικού κατευθύνεται προς ένα μέλλον όπου η γενετική τεχνητή νοημοσύνη γίνεται σύμμαχος για τους μηχανικούς λογισμικού και μπορεί ναdefine το τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού τα επόμενα χρόνια.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
Περισσότερα άρθρα
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
