Θα αντικαταστήσουν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα τους ανθρώπινους προγραμματιστές;
Εν συντομία
Μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) αρέσει GPT-4 έχουν φέρει σημαντικές προόδους στη δημιουργία κώδικα, κυρίως λόγω της επάρκειάς τους στην κατανόηση γλωσσών προγραμματισμού.
Ο Bindu Reddy, Διευθύνων Σύμβουλος της Abacus.ai, προβλέπει μια μετάβαση μέσα στα επόμενα 3 έως 5 χρόνια, όπου οι LLMs θα μπορούσαν να αναλάβουν εξέχοντα ρόλο στον προγραμματισμό.
Ωστόσο, άλλοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι τα LLM ενδυναμώνουν τους προγραμματιστές, καθιστώντας τους πιο αποτελεσματικούς, αλλά η διαφοροποιημένη τεχνογνωσία και οι ικανότητες επίλυσης προβλημάτων των ανθρώπων παραμένουν απαραίτητες στο εξελισσόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης και του προγραμματισμού.
Καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) κυριαρχούν όλο και περισσότερο στον τομέα της δημιουργίας κώδικα, προκύπτουν ερωτήματα σχετικά με τις δυνατότητές τους να αντικαταστήσουν τους ανθρώπινους προγραμματιστές. Τα LLM υπερέχουν στην κατανόηση γλωσσών προγραμματισμού όπως η Python και η Java, χάρη στην εγγενή δομή του κώδικα και τη μειωμένη ασάφεια σε σύγκριση με την ανθρώπινη γλώσσα.
Η απάντηση στο εάν τα LLM θα αντικαταστήσουν τους προγραμματιστές είναι πολύπλοκη, και εξαρτάται από παράγοντες όπως το πλαίσιο, η δημιουργικότητα και οι εξελισσόμενες δυνατότητες αυτών των συστημάτων AI. Ο Bindu Reddy, Διευθύνων Σύμβουλος του Abacus.ai, προβλέπει ότι τα Large Language Models (LLMs) θα αναλάβουν τη διαχείριση από ανθρώπινους προγραμματιστές μέσα στα επόμενα 3 έως 5 χρόνια.
Τα LLM έχουν φέρει επανάσταση στη δημιουργία κώδικα, επιδεικνύοντας την ικανότητά τους στην κατανόηση γλωσσών προγραμματισμού όπως η Python και η Java. Αυτή η κυριαρχία πηγάζει από το γεγονός ότι ο κώδικας είναι γεμάτος με επαναλαμβανόμενα μοτίβα, παρέχοντας άφθονα δεδομένα εκπαίδευσης για LLM και την έμφυτη ικανότητά τους να κατανοούν το πλαίσιο. Σε αντίθεση με την ανθρώπινη γλώσσα, ο κώδικας ακολουθεί συγκεκριμένα πρότυπα σχεδίασης, δομημένους κανόνες και ελάχιστη ασάφεια, διευκολύνοντας τα LLM να δημιουργήσουν συντακτικά σωστό κώδικα.
Επιπλέον, ο Reddy εξήγησε ότι οι γλώσσες προγραμματισμού έχουν περιορισμένο λεξιλόγιο, αποφεύγοντας την ανάγκη για συνεχείς νεολογισμούς και λεξικά. Ενώ τα LLM υπερέχουν στην κατανόηση συμφραζομένων, ο κώδικας απαιτεί πολύ λιγότερη κατανόηση από τα συμφραζόμενα σε σύγκριση με σύνθετο περιεχόμενο κειμένου. Για παράδειγμα, ένας αλγόριθμος ταξινόμησης απαιτεί ελάχιστες πληροφορίες σχετικά με τα συμφραζόμενα, σε αντίθεση με τις περίπλοκες αφηγήσεις κειμένου.
Η εγγενής λογική, η λειτουργικότητα και η μειωμένη δημιουργικότητα του κώδικα απλοποιούν περαιτέρω τη δημιουργία ακριβούς κώδικα, με το πρόσθετο πλεονέκτημα της εύκολης επικύρωσης μέσω εκτέλεσης και ανάλυσης σφαλμάτων.
«Όλα αυτά σημαίνουν ότι οι LLMs πειράζουν στη δημιουργία κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι θα αντικαταστήσουν σύντομα τους προγραμματιστές; Η σύντομη απάντηση είναι ΟΧΙ στα επόμενα 1-3 χρόνια και ΝΑΙ μετά από 3-5 χρόνια.»
είπε ο Ρέντι.
Κοιτάζοντας το μέλλον, καθώς τα LLM συνεχίζουν να εξελίσσονται, μπορεί να γίνουν πιο έξυπνα, επιτρέποντας στην αλυσίδα πολλαπλών ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης να αντιμετωπίσει πιο σημαντικές εργασίες. Τελικά, ο ρόλος ενός προγραμματιστή στη μετάφραση μακέτας και εγγράφων απαιτήσεων προϊόντων (PRD) σε λειτουργικά συστήματα θα μπορούσε να μειωθεί, προαναγγέλλοντας μια πιθανή αλλαγή στο τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού, υποστηρίζει ο Reddy.
Διαφορετική γνώμη: Τα LLM ενδυναμώνουν, δεν αντικαθιστούν τους προγραμματιστές
Linda Hoeberigs, Επικεφαλής AI στο i-Genie.ai, υποστήριξε ότι ενώ τα LLM προσφέρουν τεράστιες δυνατότητες, είναι έτοιμοι να αυξήσουν, αντί να αντικαταστήσουν, την τεχνογνωσία όσων έχουν υπόβαθρο προγραμματισμού.
Υποστηρίζει ότι οι ανώτερες τεχνικές προτροπής έχουν εξελιχθεί, απαιτώντας βαθιά κατανόηση των αρχών του LLM. Τεχνικές όπως η αλυσίδα σκέψης, η προτροπή γραφημάτων και η προτροπή αντίδρασης ενισχύουν την ποιότητα της παραγωγής και την κατανόηση του πλαισίου, αλλά η αποτελεσματική χρήση τους απαιτεί τεχνογνωσία που συνήθως βρίσκεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.
Επιπλέον, η αξιοποίηση των API για αποτελεσματικότητα, τα οποία προσφέρουν υψηλότερη απόδοση και ενσωμάτωση ροής εργασίας, γίνεται πιο προσιτή σε όσους διαθέτουν γνώσεις προγραμματισμού. Οι εταιρείες που υιοθετούν API έχουν σημειώσει αξιοσημείωτη ανάπτυξη στην κεφαλαιοποίηση της αγοράς, τονίζοντας τη σημασία τους.
Το τρίτο σημείο του Hoeberigs είναι ότι ο σύνθετος σχεδιασμός λογικής παραμένει ένας τομέας όπου οι ανθρώπινοι προγραμματιστές υπερέχουν. Ενώ τα LLM μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο, η δημιουργία περίπλοκου, αξιόπιστου και λειτουργικού κώδικα είναι μια ξεχωριστή ικανότητα που διαθέτουν οι προγραμματιστές. Τα LLM χρησιμεύουν ως πολύτιμα εργαλεία σε αυτή τη διαδικασία.
Τα LLM, όταν συνδυάζονται με τεχνολογίες όπως το Langchain και το Picecone, διευκολύνουν την αναζήτηση ιδιόκτητων δεδομένων - μια εργασία που απαιτεί συνήθως δεξιότητες στη δόμηση δεδομένων, την ευρετηρίαση, το σχεδιασμό API και την αλληλεπίδραση LLM, δεξιότητες που απαντώνται συχνά σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές.
Τέλος, ο εντοπισμός σφαλμάτων και ο συντονισμός του μοντέλου είναι υψίστης σημασίας, δεδομένου ότι τα LLM μπορούν να παράγουν ελαττωματικά ή μεροληπτικά αποτελέσματα. Αυτή η διαδικασία απαιτεί τη βαθιά κατανόηση των εσωτερικών λειτουργιών του μοντέλου, τον εντοπισμό προβλημάτων και τη δημιουργική επίλυση προβλημάτων, δεξιότητες που συναντώνται συνήθως σε έμπειρους επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές.
«Η τεχνική πολυπλοκότητα, η λεπτότητα και το βάθος κατανόησης που απαιτούνται για την αποτελεσματική αξιοποίηση αυτών των εργαλείων παραμένει εμπόδιο για το ευρύ κοινό. Φαίνεται ότι, προς το παρόν τουλάχιστον, τα LLM είναι έτοιμη να αποτελέσουν ένα άλλο ισχυρό εργαλείο στο οπλοστάσιο του οι επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές, αντί για την αντικατάστασή τους»,
έγραψε ο Χόμπεριγκς.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει τον προγραμματισμό για άτομα που δεν γνωρίζουν την τεχνολογία. Για παράδειγμα, GPT-4 ενσωματωθεί δυνατότητες εκτέλεσης κώδικα στο σύστημά του, σηματοδοτώντας μια δυνητικά μετασχηματιστική εξέλιξη. Η καινοτομία έχει τη δυνατότητα να γεφυρώσει το χάσμα για τους μη προγραμματιστές, επιτρέποντάς τους να συμμετέχουν στην ανάπτυξη χωρίς να απαιτούν τεχνικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Επιπλέον, το μοντέλο δημιουργεί εκτελέσιμο κώδικα, εξαλείφοντας την ανάγκη για χειροκίνητη κωδικοποίηση και διευκολύνοντας την αβίαστη εφαρμογή. Ωστόσο, απαιτούνται περαιτέρω βελτιώσεις στην κατανόηση δεδομένων για τη βελτίωση της συνολικής απόδοσης του μοντέλου, ιδιαίτερα στον εξορθολογισμό της επεξεργασίας δεδομένων για τη δημιουργία κώδικα και την γραφική παράσταση.
Διαβάστε περισσότερα:
- 10 καλύτερες θέσεις εργασίας τεχνητής νοημοσύνης
- 8 πράγματα που πρέπει να ξέρετε για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
- Η Microsoft αποκαλύπτει την πρόκληση Learn AI Skills για να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης σε ζήτηση
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Agne είναι μια δημοσιογράφος που καλύπτει τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στο metaverse, AI και Web3 βιομηχανίες για την Metaverse Post. Το πάθος της για την αφήγηση την οδήγησε να πραγματοποιήσει πολυάριθμες συνεντεύξεις με ειδικούς σε αυτούς τους τομείς, επιδιώκοντας πάντα να αποκαλύψει συναρπαστικές και συναρπαστικές ιστορίες. Η Agne είναι κάτοχος πτυχίου στη λογοτεχνία και έχει εκτεταμένο υπόβαθρο γραφής για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως ταξίδια, τέχνη και πολιτισμός. Έχει επίσης εργαστεί εθελοντικά ως συντάκτρια για την οργάνωση για τα δικαιώματα των ζώων, όπου βοήθησε στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα καλής διαβίωσης των ζώων. Επικοινωνήστε μαζί της [προστασία μέσω email].
Περισσότερα άρθρα
Η Agne είναι μια δημοσιογράφος που καλύπτει τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στο metaverse, AI και Web3 βιομηχανίες για την Metaverse Post. Το πάθος της για την αφήγηση την οδήγησε να πραγματοποιήσει πολυάριθμες συνεντεύξεις με ειδικούς σε αυτούς τους τομείς, επιδιώκοντας πάντα να αποκαλύψει συναρπαστικές και συναρπαστικές ιστορίες. Η Agne είναι κάτοχος πτυχίου στη λογοτεχνία και έχει εκτεταμένο υπόβαθρο γραφής για ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως ταξίδια, τέχνη και πολιτισμός. Έχει επίσης εργαστεί εθελοντικά ως συντάκτρια για την οργάνωση για τα δικαιώματα των ζώων, όπου βοήθησε στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα καλής διαβίωσης των ζώων. Επικοινωνήστε μαζί της [προστασία μέσω email].
