Μπορούν οι Τιτάνες της Βιομηχανίας όπως η Apple και η Google να συμβαδίσουν με τις ευέλικτες νεοσύστατες εταιρείες στον τεχνολογικό αγώνα που διαταράσσει την τεχνολογία;
Εν συντομία
Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης χαρακτηρίζεται από άνευ προηγουμένου μείωση του κόστους, με το κόστος απόδοσης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης να μειώνεται στο μισό κάθε τέσσερις μήνες, σε σύγκριση με τον νόμο του Μουρ στους ημιαγωγούς.
Μια νέα λευκή βίβλος που κυκλοφόρησε από την επενδυτική εταιρεία της Cathie Wood, ARK Invest, ρίχνει φως στην περίπλοκη δυναμική καθώς εξέχουσες επιχειρηματικές προσωπικότητες περιηγούνται στο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο μετασχηματισμός στο κόστος της τεχνητής νοημοσύνης
Ένας απαράμιλλος ρυθμός μείωσης του κόστους βρίσκεται στον πυρήνα της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης. Ο συγγραφέας της Λευκής Βίβλου και επικεφαλής μελλοντολόγος στην ARK Invest, Brett Winton, τονίζει ότι το κόστος λειτουργίας μοντέλων AI με συγκρίσιμες επιδόσεις μειώνεται στο μισό κάθε τέσσερις μήνες. Αυτή είναι η μεγαλύτερη καμπύλη μείωσης κόστους στην ιστορία της τεχνολογίας και προβλέπεται να συνεχιστεί για τα επόμενα δέκα χρόνια.
Ο Winton το συγκρίνει αυτό με Νόμος του Moore στον κλάδο των ημιαγωγών, όπου οι τιμές συνήθως πέφτουν κατά το ήμισυ κάθε 18 έως 24 μήνες, για να βάλουμε τα πράγματα στη θέση τους. Οι επιπτώσεις είναι προφανείς: ο ρυθμός της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης είναι τέσσερις έως έξι φορές ταχύτερος από εκείνον της επανάστασης των ημιαγωγών, που υπήρξε η κινητήρια δύναμη της τεχνολογικής ανάπτυξης για δεκαετίες.
Οι καθιερωμένες εταιρείες πληροφορικής αντιμετωπίζουν ένα δίκοπο μαχαίρι ως αποτέλεσμα αυτής της γρήγορης πτώσης του κόστους. Από τη μία πλευρά, προσφέρει την ευκαιρία να αξιοποιηθούν οι προοδευτικά ισχυρές δυνατότητες AI με μειωμένο κόστος. Ωστόσο, διευκολύνει επίσης τις νεοφυείς επιχειρήσεις και τους μικρότερους ανταγωνιστές να εισέλθουν στην αγορά, κάτι που μπορεί να αμφισβητήσει την ηγεμονία των μεγάλων επιχειρήσεων.
Οι Ποιότητες των Διασπαστικών Τεχνολογιών
Σύμφωνα με την ARK Invest, οι αποδιοργανωτικές τεχνολογικές πλατφόρμες έχουν τρία βασικά χαρακτηριστικά: διεισδύουν σε νέες ή υποεξυπηρετούμενες βιομηχανίες, έχουν σημαντικές μειώσεις κόστους και έχουν επιχειρηματικά μοντέλα που χρειάζονται χρόνο για τη δημιουργία εσόδων και μπορεί να μην φαίνονται οικονομικά ελκυστικά στην αρχή.
Αυτές οι ιδιότητες ενθαρρύνουν μια ατμόσφαιρα στην οποία πιο ευέλικτες, μικρότερες επιχειρήσεις θα μπορούσαν να αμφισβητήσουν την κυριαρχία των κολοσσών του κλάδου —ακόμα και όταν αυτές οι εταιρείες γνωρίζουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας και καταβάλλουν προσπάθειες να τη χρησιμοποιήσουν για το δικό τους οικονομικό όφελος.
Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει καθένα από αυτά τα χαρακτηριστικά, είναι η απόλυτη τεχνολογία που προκαλεί αναστάτωση. Οι πιθανές εφαρμογές του καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα τομέων, πολλοί από τους οποίους επί του παρόντος δεν εξυπηρετούνται από τις τρέχουσες τεχνολογίες και οι γρήγορες μειώσεις του κόστους είναι ήδη εμφανείς. Επιπλέον, πολλά επιχειρηματικά μοντέλα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη ακολουθούν την τάση της ανατρεπτικής τεχνολογίας δίνοντας μεγαλύτερη έμφαση στην απόκτηση χρηστών και τη συλλογή δεδομένων παρά στη γρήγορη δημιουργία εσόδων.
The Big Tech Approach to AI
Τόσο η Apple όσο και η Google έχουν υιοθετήσει μια προσεκτική προσέγγιση για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης υπό το πρίσμα αυτού του δυνητικού αναστάτωσης. Σύμφωνα με τον Winton, οι καθιερωμένες επιχειρήσεις τεχνολογίας χρησιμοποιούν συχνά αυτήν την τακτική, αφήνοντας τις νεοφυείς επιχειρήσεις να «αποκλείσουν» τις καινοτόμες ιδέες πριν τις χρησιμοποιήσουν ευρέως.
Αυτή η μέθοδος φαίνεται από τον χειρισμό της Google με τεράστια μοντέλα γλώσσας. Η επιχείρηση περίμενε να κάνει το εξελιγμένο γλωσσικό της μοντέλο διαθέσιμο στο κοινό μέχρι μετά OpenAI ήταν διαθέσιμο για περισσότερα από τρία χρόνια. Ακόμα κι όμως, η απόδοση της Google δεν ήταν τόσο καλή όσο OpenAI's, και οι χρήστες έπρεπε να πληρώσουν περισσότερο από 40% περισσότερα για το πιο εξελιγμένο μοντέλο της Google από ό,τι για OpenAIείναι το πιο αποτελεσματικό.
Φωτογραφία: ARK Invest
Παρά τη φήμη της για την αυστηρή ανάπτυξη προϊόντων, η Apple δεν έχει ακόμη κυκλοφορήσει ένα σημαντικό μοντέλο γλώσσας. Η επιχείρηση πιθανότατα θα κυκλοφορήσει τα πρώτα της προϊόντα αιχμής με τεχνητή νοημοσύνη το φθινόπωρο του 2024, πολύ αργότερα από πολλούς από τους ανταγωνιστές της.
Υπάρχουν οφέλη από αυτή τη μεθοδική προσέγγιση. Όπως επισημαίνει ο Winton, η μεταφορά εμπορευμάτων που παρουσιάζουν ακανόνιστη συμπεριφορά μπορεί να είναι μάλλον ανησυχητική για όσους φροντίζουν για μια καλά χτισμένη φήμη. Το θεμέλιο της επιτυχίας τόσο της Google όσο και της Apple ήταν η παροχή αξιόπιστων, φιλικών προς τον χρήστη αγαθών και υπηρεσιών. Η ικανότητα του AI να αποφέρει απροσδόκητα ή ανεπιθύμητα αποτελέσματα αποτελεί σοβαρή απειλή για την πίστη των χρηστών στην εταιρεία και το εμπορικό σήμα της.
Η ευκαιρία για νεοεισερχόμενους
Λόγω του ανατρεπτικού χαρακτήρα της τεχνητής νοημοσύνης και της γρήγορης πτώσης των τιμών, υπάρχουν πολλές δυνατότητες για νέους παίκτες να αμφισβητήσουν την κυριαρχία των καθιερωμένων τεχνολογικών κολοσσών. Οι μικρότερες επιχειρήσεις και οι νεοφυείς επιχειρήσεις μπορεί να είναι καλύτερα εξοπλισμένες για να αξιοποιήσουν πλήρως την υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς περιορίζονται λιγότερο από παλαιού τύπου συστήματα και μπορούν να κινηθούν γρήγορα.
Αυτό δεν είναι απλώς μια δυναμική τεχνητής νοημοσύνης. Σε όλη την ιστορία της τεχνολογίας, οι εκρήξεις ταχείας ανάπτυξης συχνά οδήγησαν στην άνοδο νέων ηγετών στην αγορά εις βάρος των πιο εδραιωμένων εταιρειών. Νέες κυρίαρχες εταιρείες εμφανίστηκαν με κάθε μετατόπιση από τους mainframe υπολογιστές στους προσωπικούς υπολογιστές και στη συνέχεια στις κινητές συσκευές.
Μπορεί να υπάρχει παρόμοια τάση με τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιχειρήσεις που μπορούν γρήγορα να πειραματιστούν, να επαναλάβουν και να προσαρμοστούν στο μεταβαλλόμενο τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ωφεληθούν πολύ. Ως αποτέλεσμα, ο τομέας της τεχνολογίας μπορεί να γίνει πιο ζωντανός και ανταγωνιστικός, με νέες εταιρείες να αναδύονται για να αμφισβητήσουν τις καθιερωμένες δυνάμεις όπως η Apple και η Google.
Διαχείριση της καινοτομίας και του κινδύνου στην ισορροπία
Η δυσκολία για την Apple και την Google είναι να βρουν τον ιδανικό συνδυασμό μεταξύ διαχείρισης κινδύνου και καινοτομίας. Αυτές οι επιχειρήσεις έχουν κάνει δισεκατομμύρια χρήστες σε όλο τον κόσμο χαρούμενους παρέχοντας γυαλιστερά, αξιόπιστα αγαθά και υπηρεσίες. Η προσεκτική προσέγγισή τους για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ενδεικτική μιας ενδελεχούς κατανόησης των πιθανών κινδύνων που συνεπάγεται η χρήση απρόβλεπτης τεχνολογίας σε μεγάλη κλίμακα.
Από την άλλη πλευρά, το να είσαι υπερβολικά προσεκτικός μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες ευκαιρίες. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται τόσο γρήγορα, σημαντικές αλλαγές στο τεχνολογικό περιβάλλον ενδέχεται να συμβούν μέσα σε μήνες. Οι επιχειρήσεις που χρειάζονται πολύ χρόνο για να προσαρμοστούν διατρέχουν τον κίνδυνο να αναγκαστούν να ανταποκριθούν σε μια αγορά που έχει προχωρήσει.
Επιπλέον, λόγω της φύσης της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, οι βελτιώσεις συχνά έρχονται μέσω της ευρείας εφαρμογής και της πραγματικής συμβολής. Η Apple και η Google θα μπορούσαν να μειώσουν την ικανότητά τους να αποκτήσουν τις πληροφορίες και την κατανόηση που απαιτούνται για τη βελτίωση και την ανάπτυξη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης τους, εάν αναβάλουν την κυκλοφορία λειτουργιών και προϊόντων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Victoria είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, όπως Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
Περισσότερα άρθρα
Η Victoria είναι συγγραφέας σε διάφορα θέματα τεχνολογίας, όπως Web3.0, τεχνητή νοημοσύνη και κρυπτονομίσματα. Η εκτεταμένη εμπειρία της της επιτρέπει να γράφει διορατικά άρθρα για το ευρύτερο κοινό.
