Η Biotech Startup Cradle συγκεντρώνει 24 εκατομμύρια δολάρια για να προωθήσει τη μηχανική πρωτεΐνης με Generative AI
Εν συντομία
Η Cradle συγκέντρωσε 24 εκατομμύρια δολάρια για να ενσωματώσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε επιστημονικές διαδικασίες και να βελτιώσει το σχεδιασμό και τη μηχανική των πρωτεϊνών.
Ολλανδική startup βιοτεχνολογίας Κούνια έχει συγκεντρώσει 24 εκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις για την ενσωμάτωση τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε επιστημονικές διαδικασίες, με στόχο την επιτάχυνση και την οικονομική ενίσχυση του σχεδιασμού και της μηχανικής των πρωτεϊνών. Η εταιρεία σκοπεύει να διαθέσει αυτά τα κεφάλαια για την επέκταση της ομάδας και τη δημιουργία πρόσθετων μηχανολογικών και εργαστηριακών εγκαταστάσεων.
Το Cradle χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να διευκολύνει τη δημιουργία πρωτεϊνών πέρα από αυτό που υπάρχει στη φύση. Επί του παρόντος, ασχολείται με πάνω από δώδεκα έργα, η εταιρεία επικεντρώνεται στη μηχανική διαφορετικών αλληλουχιών πρωτεϊνών και τρισδιάστατων (3D) δομών για εφαρμογές όπως ένζυμα, εμβόλια, τρόφιμα που καλλιεργούνται στο εργαστήριο και άλλα υλικά.
Η startup αναγνώρισε ότι οι εκτεταμένες αλληλουχίες αμινοξέων που αποτελούν τις ανθρώπινες πρωτεΐνες μοιάζουν με γλώσσα προγραμματισμού. Αυτή η συνειδητοποίηση ώθησε την εταιρεία να ενσωματώσει μοντέλα AI.
Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη ικανή να δημιουργήσει πρωτεΐνες με συγκεκριμένες λειτουργίες, οι επιστήμονες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για να αναγνωρίσουν και να επιλέξουν πρωτεΐνες με βάση την καταλληλότητά τους για συνθήκες όπως η θερμοκρασία δωματίου ή η οξύτητα.
ιδιόκτητο του Cradle γενετική AI, που αναπτύχθηκε μέσω εκπαίδευσης σε δισεκατομμύρια αλληλουχίες πρωτεϊνών και εσωτερικά εργαστηριακά δεδομένα, βοηθά τους βιολόγους να σχεδιάσουν βελτιωμένες πρωτεΐνες, επιταχύνοντας έτσι την έρευνα και ανάπτυξη και επιταχύνοντας την ανάπτυξη φαρμάκων. Επιπλέον, η Cradle προσφέρει τη λύση λογισμικού της που βασίζεται στον ιστό, επιτρέποντας στις εταιρείες να κάνουν τα δεδομένα τους προσβάσιμα για χρήση σε εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
Στον επενδυτικό γύρο της Series A, η Cradle συγκέντρωσε υποστήριξη από συμμετέχοντες όπως η Index Ventures, η Kindred Capital, καθώς και μεμονωμένοι επενδυτές Chris Gibson, συνιδρυτής της Recursion Pharmaceuticals και Tom Glocer, πρώην διευθύνων σύμβουλος της Thomson Reuters.
Με αυτήν την πρόσφατη χρηματοδότηση, η startup συγκέντρωσε συνολικά 33 εκατομμύρια δολάρια, συμπεριλαμβανομένου ενός επιτυχημένου κύκλου εκκίνησης που πραγματοποιήθηκε πέρυσι.
Ιδρύθηκε το 2021 από πρώην Google AI Ο Senior Product Manager, Cradle έχει δημιουργήσει συνεργασίες με αξιόλογους πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Johnson & Johnson, Novozymes A/S και Twist Bioscience.
Οι εταιρείες βιοτεχνολογίας αξιοποιούν το Generative AI
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της βιοτεχνολογίας περιλαμβάνει τη χρήση τεχνικών και μοντέλων από παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη εντός του πεδίου.
Αυτό περιλαμβάνει την εκπαίδευση μοντέλων για τη δημιουργία πρωτότυπων δεδομένων με τον εντοπισμό μοτίβων σε υπάρχοντα σύνολα δεδομένων, ειδικά προσαρμοσμένα για εφαρμογές όπως η ανακάλυψη φαρμάκων, η μηχανική πρωτεϊνών, τα διαγνωστικά και οι εξατομικευμένες λύσεις ιατρικής.
Σε πρόσφατη εξέλιξη, Evozyne, μια startup βιοτεχνολογίας βαθιάς μάθησης, ολοκλήρωσε με επιτυχία έναν επενδυτικό κύκλο 81 εκατομμυρίων δολαρίων Series B. Αυτή η χρηματοδότηση έγινε από επενδυτές, συμπεριλαμβανομένων των OrbiMed, Fidelity Management & Research Company και NVIDIA, Μεταξύ άλλων.
Ο πρωταρχικός στόχος του Evozyne είναι να προωθήσει τις προσπάθειες ανάπτυξης φαρμάκων με γνώμονα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI). Οι αλγόριθμοι της εταιρείας προσομοιώνουν χρόνια εξέλιξης πρωτεϊνών πιο αποτελεσματικά, σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους που εστιάζουν σε εντοπισμένες αλληλουχίες.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
