AstraZeneca, Absci Forge Συνεργασία Generative AI 247 εκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη θεραπείας του καρκίνου
Εν συντομία
Η AstraZeneca υπέγραψε συμφωνία 247 εκατομμυρίων δολαρίων με την εταιρεία βιολογικών προϊόντων AI Absci για την ανάπτυξη θεραπείας αντισωμάτων κατά του καρκίνου μέσω γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Πολυεθνική φαρμακευτική και βιοτεχνολογική εταιρεία AstraZeneca έχει συνάψει συμφωνία 247 εκατομμυρίων δολαρίων με την εταιρεία ανακάλυψης βιολογικών φαρμάκων τεχνητής νοημοσύνης (AI). Absci. Η συλλογική προσπάθεια επικεντρώνεται στη δημιουργία αντισώματος για θεραπεία του καρκίνου.
Η συνεργασία επιδιώκει να αναπτύξει ένα παραγωγικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητες μηδενικής λήψης για την παραγωγή καινοτόμων θεραπευτικών αντισωμάτων. Μέσω της χρήσης της τεχνολογίας AI της Absci για εκτεταμένη ανάλυση πρωτεϊνών, η συνεργασία στοχεύει στον εντοπισμό μιας βιώσιμης ογκολογικής θεραπείας.
Η Absci παράγει αποκλειστικά δεδομένα αξιολογώντας εκατομμύρια πρωτεΐνη αλληλεπιδράσεις, χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες για την εκπαίδευση του παραγωγικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Ο απώτερος στόχος είναι ο σχεδιασμός και η επικύρωση αποτελεσματικών αντισωμάτων - πρωτεϊνών που στοχεύουν ξένες ουσίες μέσα στο σώμα.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει τη δυνατότητα όχι μόνο να βελτιώσουμε την επιτυχία και την ταχύτητα της διαδικασίας ανακάλυψης βιολογικών ουσιών μας, αλλά και να ενισχύσουμε την ποικιλομορφία των βιολογικών που ανακαλύπτουμε», δήλωσε η Puja Sapra, Αντιπρόεδρος της Στοχευμένης Παράδοσης Όγκων στην Ογκολογική Έρευνα και Ανάπτυξη στην AstraZeneca.
Ιδρύθηκε το 2011, η Absci εφαρμόζει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των υποψηφίων φαρμάκων με βάση παράγοντες όπως η συγγένεια στόχου, η ασφάλεια, η δυνατότητα κατασκευής και άλλα χαρακτηριστικά.
Επιτάχυνση της ανάπτυξης φαρμάκων και των κλινικών δοκιμών με AI
Το Generative AI έχει αναδειχθεί ως μια μεταμορφωτική δύναμη στον τομέα της ανακάλυψης βιολογικών ουσιών, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι ερευνητές εξερευνούν και αναπτύσσουν νέα θεραπευτικά μόρια.
Η ενσωμάτωση του γενετική AI στις διαδικασίες ανακάλυψης βιολογικών ουσιών έχει επιταχύνει σημαντικά και έχει ενισχύσει την αποτελεσματικότητα της ανάπτυξης φαρμάκων.
Οι περισσότερες περιπτώσεις χρήσης γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αφορούσαν τη δημιουργία νέων μορίων φαρμάκων, αλλά υπάρχει επίσης η δυνατότητα για την τεχνολογία στον εντοπισμό στόχων και τον επαναπροσδιορισμό του φαρμάκου. Εταιρείες που εκτείνονται σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των Insilico Medicine, Exscientia, Iktos και Adaptyv Bio, αγκάλιασαν γρήγορα τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Αξιοποιούν ενεργά αυτήν την τεχνολογία για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και να ενισχύσουν τα προϊόντα τους εντός της σφαίρας της ανακάλυψη φαρμάκων.
Για παράδειγμα, η Insilico Medicine χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε στάδιο της προκλινικής διαδικασίας ανακάλυψης φαρμάκων: για να εντοπίσει ένα μόριο που θα μπορούσε να στοχεύσει μια φαρμακευτική ένωση, να δημιουργήσει νέα υποψήφια φάρμακα, να μετρήσει πόσο καλά αυτοί οι υποψήφιοι θα δεσμεύονταν με τον στόχο και ακόμη και να προβλέψει το αποτέλεσμα κλινικές δοκιμές.
AstraZeneca πρόσφατα αποκάλυψε ο σχηματισμός ενός νέου τμήματος τεχνολογίας υγείας με στόχο την ενσωμάτωση ψηφιακών λύσεων και τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικές δοκιμές, το Evinova, για την επιτάχυνση των διαδικασιών δοκιμών. Αυτή η εξέλιξη — μαζί με τη νέα συνεργασία υπογραμμίζει τη συνεχή αφοσίωση της εταιρείας στη μόχλευση και τη διερεύνηση των δυνατοτήτων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
