Η Algorithmiq επιτυγχάνει την ανακάλυψη των κβαντικών υπολογιστών στην ανακάλυψη φαρμάκων στο IBM Summit
Εν συντομία
Το Algorithmiq παρουσίασε πρωτοποριακά αποτελέσματα μετριασμού σφαλμάτων από ένα πείραμα μεγάλης κλίμακας που διεξήχθη σε κβαντικό υλικό της IBM.
Algorithmiq παρουσίασε πρόσφατα εντυπωσιακά αποτελέσματα μετριασμού σφαλμάτων κατά τη διάρκεια ενός πειράματος μεγάλης κλίμακας που διεξήχθη στο Κβαντικό της IBM hardware στο IBM Summit. Η εταιρεία, όντας μια κλιμάκωση κβαντικών αλγορίθμων, επικεντρώνεται στην αντιμετώπιση περίπλοκων προκλήσεων στις επιστήμες της ζωής και απέδειξε την εμπειρία της στην επίτευξη πρακτικής κβαντικής χρησιμότητας.
Η κβαντική χρησιμότητα είναι όταν ένας κβαντικός υπολογιστής επιτυγχάνει αξιόπιστους υπολογισμούς που ξεπερνούν τις δυνατότητες ωμής δύναμης του κλασικού υπολογισμού, για ακριβή επίλυση προβλημάτων. Παραδοσιακά, οι κλασικές μέθοδοι προσέγγισης προσαρμόστηκαν συχνά για συγκεκριμένα προβλήματα, μόνο που ήταν η αντιμετώπιση της συγκεκριμένης πρόκλησης.
αξιοποιώντας κβαντική χρησιμότητα, υπολογιστικοί επιστήμονες και άλλοι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν κβαντικούς υπολογιστές για να αντιμετωπίσουν επίσης προβλήματα μεγάλης κλίμακας του πραγματικού κόσμου.
Το πείραμα χρησιμοποίησε τους ιδιόκτητους αλγόριθμους μετριασμού σφαλμάτων της Algorithmiq στο IBM Nazca, συγκεκριμένα τον επεξεργαστή Eagle των 127 qubit, που ενσωματώνει 50 ενεργά qubits και 98 επίπεδα CNOTS, συνολικά 2402 πύλες CNOTS.
Αυτή η συνεργασία με IBM ξεκίνησε το 2022 και στοχεύει να ανοίξει το δρόμο για το πρώτο πρακτικό κβαντικό πλεονέκτημα στη χημεία. Οι κβαντικοί υπολογιστές, παρά τις δυνατότητές τους, αντιμετωπίζουν υψηλά ποσοστά σφαλμάτων, εμποδίζοντας τους υπολογισμούς μεγάλης κλίμακας.
Οι αποκλειστικές τεχνικές Tensor Network Error Mitigation (TEM) της Algorithmiq, που χρησιμοποιήθηκαν σε συνεργασία με τον Ivano Tavernelli της IBM Zurich και τον John Goold του Trinity College του Δουβλίνου, πέτυχαν πρωτοποριακά αποτελέσματα. Αυτές οι τεχνικές μετριάζουν αποτελεσματικά τον θόρυβο ακόμη και με αυξημένο βάθος κυκλώματος, ξεπερνώντας τις παραδοσιακές μεθόδους μετριασμού σφαλμάτων.
«Οι σημερινοί κβαντικοί υπολογιστές είναι επιρρεπείς σε σφάλματα. Αυτό σημαίνει ότι όταν εκτελείται μια προσομοίωση για ένα μόριο, οι ιδιότητες που θα συμπεράνουμε θα ήταν προκατειλημμένες. Ο μετριασμός σφαλμάτων στοχεύει στη διόρθωση αυτών των προκαταλήψεων. Η TEM δίνει την καλύτερη απόδοση όσον αφορά τον χρόνο χρήσης QC, επειδή ο μετριασμός σφαλμάτων λαμβάνει χώρα κατά τη μεταγενέστερη επεξεργασία», είπε η καθηγήτρια Sabrina Maniscalco, συνιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της Algorithmiq. Metaverse Post. «Στην πράξη αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να διορθώσουμε τα λάθη σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα απαιτούσαν άλλες αξιόπιστες μέθοδοι».
Επιπλέον, η προσέγγιση TEM έδειξε την ικανότητα ανάκτησης κβαντικών σημάτων σε δύσκολα καθεστώτα, παρουσιάζοντας ουσιαστικές βελτιώσεις στα γενικά έξοδα μέτρησης. Αυτή η αποτελεσματικότητα μεταφράζεται σε σημαντικά ταχύτερους υπολογισμούς, μειώνοντας τις χρονικές κλίμακες από χρόνια σε απλές ώρες.
Τον Ιούνιο του 2023, η Algorithmiq συγκέντρωσε 13.7 εκατομμύρια ευρώ στον γύρο της Σειρά Α, υπό την ηγεσία της Inventure VC, ενός σκανδιναβικού venture fund. Τα κεφάλαια χρησιμοποιήθηκαν για τη συνέχιση της εργασίας απόδειξης της ιδέας με φαρμακευτικές εταιρείες παγκοσμίως, με στόχο τη μείωση του χρόνου και του κόστους της ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων.
Τα πρόσφατα πειράματα της εταιρείας έθεσαν τώρα τις βάσεις για κλιμακωτούς κβαντικούς υπολογισμούς, σηματοδοτώντας ένα κρίσιμο βήμα προς την εποχή ανοχής σφαλμάτων για ανακάλυψη φαρμάκων.
«Με τη βοήθεια πειραμάτων κβαντικής χημείας σε κβαντικό υπολογιστή που πραγματοποιούνται για πρώτη φορά χέρι-χέρι με επιτόπιες κλινικές εργαστηριακές μελέτες, αυτό ανοίγει τη δυνατότητα να κατασκευαστούν ακριβείς χημικές τροποποιήσεις φαρμάκων που ενεργοποιούνται με φως που ενισχύουν την αποτελεσματικότητά τους ελαχιστοποιώντας τις (ανεπιθύμητες) παρενέργειες, μεγιστοποιώντας τελικά τα ποσοστά επιτυχίας της θεραπείας των ασθενών», εξήγησε ο Maniscalco.
Μόχλευση Κβαντικού Υπολογισμού για Εφαρμογές Χημείας
Τα επιτεύγματα της Algorithmiq επεκτάθηκαν πέρα από τον μετριασμό σφαλμάτων, με τη Διευθύνουσα Σύμβουλο Sabrina Maniscalco να παρουσιάζει βασικά αποτελέσματα από μια συνεργασία με AstraZeneca, η IBM και το Hartree Centre.
Η ομάδα διερεύνησε μια νέα προσέγγιση για τη μελέτη των αντιδράσεων μεταφοράς πρωτονίων, χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένη σε υλικό χαρτογράφηση φερμιόνιο σε qubit και συλλογή αλγόριθμοι. Αυτή η προσέγγιση μείωσε σημαντικά τις απαιτήσεις κβαντικού υλικού, προσφέροντας έως και 54% μείωση στον αριθμό των θορυβωδών λειτουργιών.
«Ενώ η κοινότητα στοχεύει στη βελτίωση του μεγέθους του κυκλώματος που εκτελούνται σε υλικό (δηλαδή ο αριθμός στα CNOT), είναι σημαντικό να είμαστε όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικοί στην κατασκευή του κυκλώματος γιατί όσο λιγότερες λειτουργίες χρειάζεται κάποιος για να λύσει το πρόβλημα τόσο πιο εύκολα μπορεί να τα τρέξει», είπε ο Maniscalco της Algorithmiq Metaverse Post. «Έτσι, στο Algorithmiq, μία από τις κύριες ερευνητικές γραμμές είναι αφιερωμένη στην απλοποίηση του κυκλώματος για την προσομοίωση της χημείας Q όσο το δυνατόν περισσότερο».
Επιπλέον, η Algorithmiq έγινε ο νέος κάτοχος του κώδικα Qiskit Nature, της εξαιρετικά επιμελημένης κβαντικής κοινότητας της IBM για χημεία.
Η ανάπτυξη ευθυγραμμίζεται με τις ευρύτερες αλλαγές της IBM στο οικοσύστημα Qiskit, ενθαρρύνοντας εξωτερικούς συνεργάτες να αναλάβουν ευθύνες συντήρησης. Το Algorithmiq στοχεύει στην ανάπτυξη λογισμικού που δίνει τη δυνατότητα σε ερευνητές και εταιρείες να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις της κβαντικής προσομοίωσης στις φυσικές επιστήμες.
«Είμαστε πολύ εστιασμένοι στην προσομοίωση της κβαντικής χημείας (και αργότερα στην ανακάλυψη φαρμάκων). Η προσομοίωση κβαντικών συστημάτων ήταν το κύριο κίνητρο για τους κβαντικούς υπολογιστές στην πρώτη θέση, επομένως είναι μια πολύ λογική περίπτωση χρήσης των συσκευών ακόμη και βραχυπρόθεσμα», δήλωσε ο Maniscalco της Algorithmiq. "Ενώ πολλές βιομηχανίες μπορούν να επωφεληθούν από τη βελτίωση των υπολογιστικών δυνατοτήτων Q χημείας, ο κύριος κλάδος στόχος μας είναι η ανακάλυψη φαρμάκων."
Η καινοτόμος προσέγγιση μέτρησης της Algorithmiq και οι προηγμένες μέθοδοι χημείας εξασφάλισαν επίσης πρόσφατα μια επένδυση 4.25 εκατομμυρίων δολαρίων από την Wellcome Leap. Η χρηματοδότηση θα υποστηρίξει το σχεδιασμό νέων αλληλεπιδράσεων φωτονίων-φαρμάκων για την πρόληψη του καρκίνου και θεραπεία σε συνεργασία με τους συνεργάτες IBM και Cleveland Clinic.
«Το πείραμα του IBM Summit ήταν μόνο το πρώτο βήμα για να αποδείξει ότι το TEM λειτουργεί για πολύπλοκα κυκλώματα. Τώρα, είμαστε ενθουσιασμένοι που σκεφτόμαστε τι μπορούμε να κάνουμε προς τα εμπρός, ειδικά με τα νέα για την αναμενόμενη βελτίωση στις συσκευές IBM», είπε ο Maniscalco της Algorithmiq. Metaverse Post.
Η IBM παρουσίασε πρόσφατα ένα νέο τσιπ και μηχανή κβαντικών υπολογιστών με στόχο να βάλει τις βάσεις για πολύ μεγαλύτερα συστήματα μέχρι το 2033. Το νέο Quantum System Two της εταιρείας, ενσωματώνει τρία τσιπ «Heron» — παρέχοντας περισσότερα από 1,000 qubits.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Victor είναι Managing Tech Editor/Writer στο Metaverse Post και καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα κρυπτονομίσματα, την επιστήμη των δεδομένων, το μετασυμβάν και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο εντός του επιχειρηματικού χώρου. Διαθέτει μισή δεκαετία εμπειρίας μέσων και τεχνητής νοημοσύνης που εργάζεται σε γνωστά μέσα ενημέρωσης όπως το VentureBeat, το DatatechVibe και το Analytics India Magazine. Όντας Μέντορας μέσων σε διάσημα πανεπιστήμια, όπως το Oxford και το USC και με μεταπτυχιακό στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση, ο Victor είναι βαθιά αφοσιωμένος στο να ενημερώνεται για τις αναδυόμενες τάσεις. Προσφέρει στους αναγνώστες τις πιο πρόσφατες και πιο διορατικές αφηγήσεις από την τεχνολογία και Web3 τοπίο.
Περισσότερα άρθρα
Ο Victor είναι Managing Tech Editor/Writer στο Metaverse Post και καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα κρυπτονομίσματα, την επιστήμη των δεδομένων, το μετασυμβάν και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο εντός του επιχειρηματικού χώρου. Διαθέτει μισή δεκαετία εμπειρίας μέσων και τεχνητής νοημοσύνης που εργάζεται σε γνωστά μέσα ενημέρωσης όπως το VentureBeat, το DatatechVibe και το Analytics India Magazine. Όντας Μέντορας μέσων σε διάσημα πανεπιστήμια, όπως το Oxford και το USC και με μεταπτυχιακό στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση, ο Victor είναι βαθιά αφοσιωμένος στο να ενημερώνεται για τις αναδυόμενες τάσεις. Προσφέρει στους αναγνώστες τις πιο πρόσφατες και πιο διορατικές αφηγήσεις από την τεχνολογία και Web3 τοπίο.
