AI Wiki αγορές Τεχνολογία
Σεπτέμβριος 11, 2023

Οι 15 καλύτερες μετοχές AI με 10x-100x ανάπτυξη έως το 2030

Σε αυτό το άρθρο, ξεκινάμε ένα ταξίδι για να εξερευνήσουμε «15 μετοχές τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να 100 φορές έως το 2030». Αυτές οι εταιρείες έχουν επιλεγεί προσεκτικά με βάση αυστηρά κριτήρια, όπως η ζήτηση της αγοράς, η τεχνολογική καινοτομία, η ηγεσία και η χρηματοδότηση. Κάθε ένα από αυτά μπορεί να υπερηφανεύεται για μια μοναδική ιστορία, ένα χαρτοφυλάκιο προϊόντων και υπηρεσιών αιχμής και τη δυνατότητα να διαταράξουν τις αντίστοιχες βιομηχανίες τους.

Pro Συμβουλές
1. Ανακαλύψτε το 20 κορυφαίες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που αξίζει να εξεταστούν για επένδυση.
2. Είτε είστε επιχειρηματίας είτε λάτρης της τεχνολογίας, αυτή η λίστα παρέχει μια σειρά από καινοτόμες ευκαιρίες για να κερδίσετε χρήματα ενώ κοιμάστε.
3. Μείνετε μπροστά στο επενδυτικό παιχνίδι και εξερευνήστε την επιμελημένη λίστα μας 10 κορυφαίες μετοχές εταιρειών AI με ετήσια απόδοση στο 2023.
15 εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να 10x-100x έως το 2030
15 εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να κάνουν 10x-100x έως το 2030 / Metaverse / Σχεδιαστής: Anton Tarasov

Κατανόηση AI 

Το AI, ή Τεχνητή Νοημοσύνη, αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές. Περιλαμβάνει τη δημιουργία προγραμμάτων και συστημάτων υπολογιστών που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες που απαιτούν συνήθως ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η εκμάθηση από την εμπειρία, η αναγνώριση προτύπων, η επίλυση προβλημάτων και η λήψη αποφάσεων.

Η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναμένεται να αναπτυχθεί εκθετικά την επόμενη δεκαετία. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται ευρύτερα σε όλους τους τομείς, οι εταιρείες που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να δουν τεράστια ανάπτυξη. Σε αυτό το άρθρο, αναλύουμε 15 δημόσιες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν δυνητικά 100x σε αξία μέχρι το έτος 2030 με βάση την τεχνολογία, τις ευκαιρίες της αγοράς, την ηγεσία και πολλά άλλα.

Κριτήρια επιλογής

Η επιλογή εταιρειών με δυνατότητα εκατονταπλασιασμού σε μια δεκαετία δεν είναι μικρό έργο. Τα κριτήριά μας για την επιλογή αυτών των 15 εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης ήταν αυστηρά, συμπεριλαμβανομένων παραγόντων όπως η ζήτηση της αγοράς, η τεχνολογική καινοτομία, η ηγεσία και οι επενδύσεις. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο τι ξεχωρίζει αυτές τις εταιρείες.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) είναι μία από τις κορυφαίες εταιρείες στην πρώτη γραμμή του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ενώ η εταιρεία είναι ευρέως αναγνωρισμένη για τις GPU και τη συμβολή της στο gaming, οι GPU της έχουν γίνει επίσης ένα θεμελιώδες εργαλείο για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς εκμάθησης. Οι GPU της Nvidia χρησιμοποιούνται εκτενώς σε κέντρα δεδομένων και υπερυπολογιστές για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που την καθιστά βασικό παράγοντα στον χώρο της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης.

1. Nvidia (NVDA)
Nvidia Corporation (NVDA)

Τα προϊόντα της Nvidia που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν το Nvidia Τέσλα Οι GPU, οι οποίες είναι ειδικά σχεδιασμένες για τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστές υψηλής απόδοσης, και η πλατφόρμα Deep Learning AI Nvidia, η οποία παρέχει λογισμικό και εργαλεία για ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Οι καινοτομίες της εταιρείας συνέβαλαν καθοριστικά στην επίτευξη καινοτομιών σε τομείς όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστή και τα αυτόνομα οχήματα.

Με έντονη εστίαση στην τεχνητή νοημοσύνη, η Nvidia βρίσκεται σε καλή θέση για να κεφαλαιοποιήσει τη συνεχή ανάπτυξη του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να επεκτείνεται σε διάφορους τομείς, όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα αυτόνομα οχήματα και χρηματοδότηση, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia είναι πιθανό να διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση του μέλλοντος των εφαρμογών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Εν όψει του 2030, η μετοχή της NVIDIA θα μπορούσε να φτάσει τα 1,000 δολάρια ανά μετοχή, αντιπροσωπεύοντας σημαντική αύξηση σε σύγκριση με το τρέχον ανώτατο όριο αγοράς της στα 500 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτή η αισιόδοξη προοπτική βασίζεται σε πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της συνεχιζόμενης ηγετικής θέσης της NVIDIA σε βασικές αναπτυσσόμενες αγορές όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η υπολογιστική υψηλών επιδόσεων, τα αυτόνομα οχήματα και το metaverse. Αυτοί οι τομείς αναμένεται να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην ισχύ της GPU, η οποία είναι ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα της NVIDIA.

Πλεονεκτήματα:

  • Κυρίαρχο μερίδιο αγοράς 90%+ σε GPU για AI/ML, όπου οι GPU υπερέχουν σε φόρτους εργασίας παράλληλης επεξεργασίας.
  • Τεράστιες επενδύσεις σε Ε&Α και συνεργασίες επικεντρώθηκαν στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της απόκτησης κορυφαίων startups τεχνητής νοημοσύνης.
  • Ισχυρό ιστορικό καινοτομίας με πλατφόρμες όπως η πρόσφατη αρχιτεκτονική GPU Hopper.
  • Μπλε τσιπ βάση πελατών σε υπολογιστικό νέφος, αυτοκίνητα, υγειονομική περίθαλψη, χρηματοοικονομικές υπηρεσίες κ.λπ.
  • Εξαιρετική ηγετική ομάδα υπό Διευθύνων Σύμβουλος Jensen Huang.

Μειονεκτήματα:

  • Πιθανός ανταγωνισμός από την Intel και την AMD σε GPU και επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης.
  • Ρυθμιστικές προκλήσεις καθώς η εταιρεία μεγαλώνει.
  • Η απαίτηση για συνεχιζόμενες σημαντικές δαπάνες Ε&Α εκτιμάται σε 3-4 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως.

2. IBM

IBM είναι πρωτοπόρος στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο το επιχειρηματικό λογισμικό και τις συμβουλευτικές επιχειρήσεις της. Με δεκαετίες εμπειρίας στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης, η IBM ανέπτυξε την πλατφόρμα Watson AI η οποία νίκησε τους ανθρώπους πρωταθλητές στο Jeopardy! το 2011. Σήμερα, η IBM αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε τομείς όπως το chatbot Watson Assistant, οι βελτιστοποιήσεις εφοδιαστικής αλυσίδας και οι προσφορές πρόβλεψης αναλυτικών στοιχείων.

2. Μηχανές Διεθνών Επιχειρήσεων (IBM)
International Business Machines Corporation (IBM)

Ως αξιόπιστη επωνυμία επιχειρήσεων, η IBM διαθέτει βαθιά τεχνογνωσία σε περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης που αφορούν ειδικά τον κλάδο σε τομείς με υψηλή ρύθμιση, όπως τα οικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, η κυβέρνηση και πολλά άλλα. Η απόκτηση της Red Hat ενισχύει επίσης τις δυνατότητες υβριδικού νέφους και λύσεων AI. Εάν η IBM μπορέσει να εκσυγχρονίσει την αντίληψή της για την επωνυμία της πέρα ​​από το παλαιού τύπου υλικό/υπηρεσίες πληροφορικής μέσω των κορυφαίων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις, το απόθεμά της θα μπορούσε ενδεχομένως να διπλασιαστεί από το σημερινό ανώτατο όριο των 140 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις όσον αφορά την πτώση των παλαιών επιχειρήσεων και τη μετατροπή της πρωτοποριακής έρευνάς της σε εμπορική επιτυχία.

Πλεονεκτήματα:

  • Πρωτοπόρος στην έρευνα AI που χρονολογείται από τη δεκαετία του 1950. Τεράστιο χαρτοφυλάκιο πατεντών AI.
  • Αξιόπιστος πάροχος επιχειρηματικών λύσεων AI μέσω της Watson που εφαρμόζεται σε όλους τους κλάδους.
  • Υβριδικές λύσεις cloud προσαρμοσμένες σε τομείς υψηλής ρύθμισης όπου η IBM έχει σχέσεις.
  • Η απόκτηση Red Hat παρέχει δυνατότητες κοντέινερ και Kubernetes για την ενεργοποίηση της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης.

Μειονεκτήματα:

  • Μειώνονται τα έσοδα παλαιού τύπου επιχειρήσεων και mainframe.
  • Πολύπλοκη οργανωτική δομή.
  • Προκλήσεις για τον εκσυγχρονισμό της αναγνώρισης της επωνυμίας πέρα ​​από τις ρίζες της υποδομής υλικού.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () κυριαρχεί στην αγορά δημόσιου cloud με το AWS, παρέχοντας την κλιμακούμενη υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για φόρτους εργασίας AI. Εφαρμόζει επίσης την τεχνητή νοημοσύνη στις μαζικές της δραστηριότητες ηλεκτρονικού εμπορίου.

Η Amazon Web Services (AWS) προσφέρει κορυφαίες στον κλάδο υπηρεσίες και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν στους οργανισμούς να δημιουργούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στο cloud. Αυτό περιλαμβάνει υπηρεσίες όπως το SageMaker για ανάπτυξη μοντέλα μηχανικής μάθησης, Lex για δημιουργία διεπαφών συνομιλίας, Αναγνώριση για προσθήκη ανάλυσης εικόνας και βίντεο και Πρόβλεψη για δημιουργία μοντέλων προγνωστικής ανάλυσης.

3. Amazon (AMZN)
Amazon.com, Inc. (AMZN)

Το AWS διευκολύνει τις εταιρείες να αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να επενδύσουν μεγάλες ποσότητες σε υποδομές εσωτερικής εγκατάστασης. Δεδομένης της συνεχιζόμενης ανάπτυξης και της ζήτησης της Amazon για δημόσιες υπηρεσίες cloud, η AWS είναι έτοιμη να επωφεληθεί τεράστια από τη μετεγκατάσταση φόρτου εργασίας AI στο cloud στο μέλλον. Το μεγάλο θησαυροφυλάκιο δεδομένων ηλεκτρονικού εμπορίου και αγορών παρέχει επίσης ένα πλεονέκτημα για την Amazon στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζει στο λιανικό εμπόριο.

Η ευρεία ανάγκη για επεκτάσιμη υποδομή cloud για την εκτέλεση υπολογιστικών φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης τοποθετεί την AWS ως πρωτοπόρο για να κυριαρχήσει στον χώρο cloud της τεχνητής νοημοσύνης την επόμενη δεκαετία. Μέχρι το 2030, μια πρόβλεψη εκτιμά ότι η μετοχή της Amazon θα μπορούσε δυνητικά να φτάσει τα 5,000 $ ανά μετοχή λόγω του κεντρικού ρόλου του AWS στην υιοθέτηση της επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης.

Πλεονεκτήματα:

  • Ήδη πάνω από 30% μερίδιο αγοράς στην υποδομή cloud και αυξάνεται πάνω από 30% ετησίως.
  • Κορυφαίες προσφορές cloud τεχνητής νοημοσύνης όπως τα SageMaker, Lex, Rekognition και ισχυρές υπολογιστικές δυνατότητες AI.
  • Τεράστιοι πόροι για επενδύσεις σε ταλέντα Ε&Α και τεχνητής νοημοσύνης, με χιλιάδες υπαλλήλους να επικεντρώνονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Τα δεδομένα ηλεκτρονικού εμπορίου παρέχουν πλεονέκτημα σε τεχνητή νοημοσύνη λιανικής και εφοδιαστικής αλυσίδας.
  • Ευρύ οικοσύστημα, συμπεριλαμβανομένων των έξυπνων καταναλωτικών συσκευών όπως η Alexa.

Μειονεκτήματα:

  • Εντατικοποίηση του ανταγωνισμού στο cloud computing από Microsoft και Google.
  • Απαιτούνται συνεχείς μεγάλες δαπάνες για το κέντρο δεδομένων CapEx.

4. C3.ai (AI)

Γ3.ι παρέχει μια ολοκληρωμένη σουίτα εταιρικού λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνει εργαλεία για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, τη μηχανική μάθηση και τη διαχείριση έργων τεχνητής νοημοσύνης.

Η σουίτα C3 AI επιτρέπει στους οργανισμούς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να λειτουργούν γρήγορα εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρική κλίμακα χειριζόμενοι εργασίες όπως η προεπεξεργασία δεδομένων, η μηχανική χαρακτηριστικών, εκπαίδευση μοντέλουκαι παρακολούθηση. Αυτό βοηθά να ξεπεραστούν πολλές προκλήσεις που αντιμετωπίζονται κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα.

4. C3.ai (AI)
C3.ai, Inc. (AI)

Η C3.ai διαθέτει βαθιά τεχνογνωσία στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε περιπτώσεις βιομηχανικής χρήσης, όπως η προγνωστική συντήρηση σε 100+ πελάτες της σε πετρέλαιο/αέριο, αεροδιαστημική, χημικά προϊόντα και άλλους σύνθετους τομείς. Η αρχιτεκτονική του που βασίζεται σε μοντέλα βελτιστοποιεί επίσης την ανάπτυξη και τη διατήρηση μοντέλων AI.

Ενώ το C3.ai αντιμετωπίζει κινδύνους από τον αυξημένο ανταγωνισμό, το πρώτο του πλεονέκτημα κίνησης στην προσφορά μιας ολοκληρωμένης πλατφόρμας λογισμικού εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης παρέχει έναν διάδρομο ανάπτυξης καθώς περισσότερες εταιρείες επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχει πιθανότητα η μετοχή να φτάσει τα 250 $ έως το 2030, σχεδόν 10πλάσια αύξηση από την τρέχουσα κεφαλαιοποίηση της αγοράς 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Πλεονεκτήματα:

  • Πρώτη εταιρεία που παρέχει μια ολοκληρωμένη σουίτα λογισμικού εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης.
  • Εξειδίκευση στην επιχειρησιακή τεχνητή νοημοσύνη για προγνωστική συντήρηση, αλυσίδα εφοδιασμού, περιπτώσεις χρήσης αφοσίωσης πελατών.
  • Ισχυρές σχέσεις με μεγάλους παρόχους cloud όπως Η Microsoft Azure.
  • Μεγάλη πελατειακή βάση σε τομείς πετρελαίου/φυσικού αερίου, χημικών, αεροδιαστημικής και άλλων σύνθετων τομέων.

Μειονεκτήματα:

  • Υψηλός κίνδυνος απόρριψης πελατών καθώς ολοκληρώνονται μεμονωμένα έργα.
  • Μη αποδεδειγμένη έλξη που επεκτείνεται σε νέους τομείς προϊόντων όπως το CRM.
  • Αυξημένος ανταγωνισμός από τεχνολογικούς γίγαντες που αναπτύσσουν πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης από άκρο σε άκρο.

5. Τεχνολογία Micron (MU)

micron Technology κατασκευάζει προηγμένες λύσεις μνήμης και αποθήκευσης ζωτικής σημασίας για την ταχεία πρόσβαση στα δεδομένα που απαιτείται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Η Micron παράγει τσιπ αποθήκευσης DRAM και flash που είναι αναπόσπαστα για την τροφοδοσία φόρτου εργασίας τεχνητής νοημοσύνης που χρειάζεται να επεξεργαστούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων πολύ γρήγορα. Οι λύσεις μνήμης και αποθήκευσης έχουν κατασκευαστεί ειδικά για να χειρίζονται φόρτους εργασίας με ένταση δεδομένων AI/ML.

5. Τεχνολογία Micron (MU)
Micron Technology, Inc. (MU)

Η εταιρεία έχει δημιουργήσει συνεργασίες με σημαντικούς παίκτες σε όλο το οικοσύστημα AI, συμπεριλαμβανομένων των NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft και Amazon. Είναι σε καλή θέση για να αναπτυχθεί καθώς η ζήτηση για μνήμη και αποθήκευση δεδομένων κλιμακώνεται με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Micron στοχεύει να συνεχίσει να εισάγει ταχύτερη, μεγαλύτερη χωρητικότητα μνήμης και καινοτομίες αποθήκευσης προσαρμοσμένες για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Εάν είναι επιτυχής, η υπόθεση είναι ότι η μετοχή της Micron θα μπορούσε να φτάσει τα 350 $ έως το 2030, μια αύξηση 4-5 φορές από σήμερα, λόγω του κεντρικού ρόλου της υποδομής δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη.

Πλεονεκτήματα:

  • Κορυφαίος προμηθευτής αποθήκευσης DRAM και flash υψηλής απόδοσης, προσαρμοσμένος για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης με ένταση δεδομένων.
  • Στρατηγικές συνεργασίες με ηγέτες τεχνητής νοημοσύνης όπως οι NVIDIA, Intel, IBM, AWS για την παροχή βελτιστοποιημένων λύσεων κέντρων δεδομένων.
  • Ισχυρή πρόβλεψη ζήτησης καθώς το AI/ML, τα αυτόνομα συστήματα, το IoT απαιτούν αναλύσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
  • Εκτεταμένη IP και καινοτομίες στις τεχνολογίες μνήμης και αποθήκευσης.

Μειονεκτήματα:

  • Αντιμετωπίζοντας οξεία έλλειψη chip, προκλήσεις logistics/εφοδιαστικής αλυσίδας επί του παρόντος.
  • Οι κυκλικές πτώσεις στην τιμολόγηση των chip μνήμης είναι πιθανό να συνεχιστούν.
  • Ανταγωνιστικές πιέσεις από Της Νότιας Κορέας και κινεζικές εταιρείες.

6. Αλφάβητο (GOOGL)

Αλφάβητο, η μητρική εταιρεία της Google και της DeepMind, είναι πρωτοπόρος στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα προϊόντα και τις υπηρεσίες της. Η Alphabet ξοδεύει δισεκατομμύρια σε θεμελιώδη και εφαρμοσμένη έρευνα τεχνητής νοημοσύνης Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo και άλλα τμήματα. Αυτά τα εργαστήρια δημοσιεύουν πρωτοποριακές εργασίες στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την όραση υπολογιστών, τη ρομποτική και πολλά άλλα.

6. Αλφάβητο (GOOGL)
Alphabet Inc. (GOOGL)

Η εταιρεία διαθέτει επίσης απαράμιλλους πόρους δεδομένων από δισεκατομμύρια χρήστες της Google και προϊόντα όπως η Αναζήτηση, οι Χάρτες, το YouTube κ.λπ. για τη βελτίωση των αλγορίθμων της AI. Αναζήτηση Google Ειδικότερα, θα πρέπει να επωφεληθεί από πιο προηγμένους μηχανισμούς NLP και συστάσεων.

Αξιοποιώντας τις δυνατότητές της σε τεχνητή νοημοσύνη, η Alphabet έχει ευκαιρίες ανάπτυξης σε τομείς όπως η διαφήμιση, το cloud computing, τα αυτόνομα οχήματα και οι έξυπνες οικιακές συσκευές. Ωστόσο, η προσέλκυση και η διατήρηση ταλέντων AI έναντι μεγάλη τεχνολογία οι αντίπαλοι θα είναι προκλητικοί. Ο αυξημένος ρυθμιστικός έλεγχος σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και τις αντιμονοπωλιακές πρακτικές εγκυμονεί επίσης κινδύνους.

Πλεονεκτήματα:

  • Παγκόσμιος ηγέτης στην έρευνα AI μέσω Deepmind, Google Brain, Waymo και άλλα εργαστήρια Alphabet.
  • Τεράστιο πλήθος δεδομένων από υπηρεσίες καταναλωτών όπως Αναζήτηση, Χάρτες, YouTube κ.λπ.
  • Οι επιχειρήσεις διαφήμισης αναζήτησης θα επωφεληθούν από πιο προηγμένο NLP και προτάσεις.
  • Η Waymo ηγείται του τομέα στην τεχνολογία και τις υπηρεσίες αυτόνομων οχημάτων.
  • Η αξιόπιστη επωνυμία καταναλωτών παρέχει πρόσβαση στην επέκταση της έξυπνης τεχνητής νοημοσύνης στο σπίτι.

Μειονεκτήματα:

  • Προκλήσεις για τη στρατολόγηση και τη διατήρηση των κορυφαίων ταλέντων έρευνας AI παγκοσμίως.
  • Πιθανότητα για λάθη που εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη ανήθικα ή χωρίς κατάλληλους ελέγχους.
  • Αυξημένη ρυθμιστική εποπτεία σχετικά με θέματα ιδιωτικότητας και ισχύος στην αγορά.

7. Meta Platforms (META)

Meta Πλατφόρμες, πρώην Facebook, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη αιχμής για στοχευμένες διαφημίσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το όραμά της για τον εικονικό κόσμο της μετασύνδεσης. Η Meta έχει επενδύσει πολλά στην έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσει τη στόχευση διαφημίσεων, να αναπτύξει την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, να προωθήσει την τεχνολογία υπολογιστικής όρασης και να ενισχύσει τις μελλοντικές της φιλοδοξίες μετατροπών.

7. Meta Platforms (META)
Meta Platforms, Inc. (META)

Πρωτοβουλίες όπως το ερευνητικό εργαστήριο AI στο Facebook ξεπερνούν τα όρια των δυνατοτήτων μηχανικής μάθησης. Από την πλευρά των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, Meta μπορεί να αξιοποιήσει το τεράστιο πλεονέκτημα δεδομένων χρήστη από πλατφόρμες όπως το Facebook, το Instagram, το WhatsApp και το Messenger για να εκπαιδεύσει και να βελτιώσει τους αλγόριθμους AI. Η εργασία για τις τεχνολογίες VR/AR για το προτεινόμενο μετασύμπαν βασίζεται επίσης σε καινοτόμες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Εάν η Meta μπορεί να επιτύχει το όραμά της για ένα εμβυθιστικό μετασύνδεσμο πλατφόρμα που τροφοδοτείται από ρεαλιστικά avatars, ρεαλιστικά προσομοιωμένα περιβάλλοντα και απρόσκοπτο υλικό VR/AR, θα μπορούσε να δει σημαντική ανάπτυξη στην τρέχουσα αποτίμησή της στην αγορά 800+ δισεκατομμυρίων δολαρίων. Ωστόσο, η Meta αντιμετωπίζει προκλήσεις για τη φήμη της επωνυμίας, πιθανές ανησυχίες σχετικά με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και αβέβαιο κίνδυνο εκτέλεσης στα φουτουριστικά της σχέδια.

Πλεονεκτήματα:

  • Τεράστιες επενδύσεις σε μακροπρόθεσμα στοιχήματα τεχνητής νοημοσύνης «moonshot» όπως γενική τεχνητή νοημοσύνη και διεπαφές σκέψης σε κείμενο.
  • Έρευνα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας τελευταίας τεχνολογίας και ανακαλύψεις σε ρεαλιστικά ψηφιακά avatar και κόσμους.
  • Απαράμιλλα πλήθη δεδομένων χρηστών από το Facebook, το Instagram, το WhatsApp, το Messenger και το Oculus για την εκπαίδευση αλγορίθμων AI.
  • Καινοτόμος εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για στοχευμένες διαφημίσεις και μεταστροφικές προσπάθειες.

Μειονεκτήματα:

  • Ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο σχετικά με τη χρήση προσωπικών δεδομένων και τις ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.
  • Ο ρυθμιστικός έλεγχος παραμένει υψηλός εν μέσω ισχυρισμών κατά των συμπράξεων.
  • Προκλήσεις εκτέλεσης που πραγματοποιούν το όραμα του μετασυμπτώματος στα αναμενόμενα χρονοδιαγράμματα.

8. Apple (AAPL)

Apple είναι γνωστή για τη σχεδιαστική της ικανότητα να ενσωματώνει απρόσκοπτα την τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα υλικού, το λογισμικό και τις υπηρεσίες της. Η Apple χρησιμοποιεί AI για να βελτιώσει τις εμπειρίες σε προϊόντα όπως το Siri, τις Φωτογραφίες, την εφαρμογή Κάμερα, τις προτάσεις Safari, το App Store και άλλα. Η στενή ενσωμάτωση ιδιόκτητου πυριτίου όπως το Neural Engine με λογισμικό δίνει στην Apple ένα πλεονέκτημα στην καταναλωτική τεχνητή νοημοσύνη.

8. Apple (AAPL)
Apple Inc. (AAPL)

Η εταιρεία διαθέτει επίσης μια τεράστια βάση εύπορων χρηστών που είναι πρόθυμοι να πληρώσουν ένα ασφάλιστρο για έξυπνες, εύχρηστες συσκευές που τροφοδοτούνται από AI. Η Apple διατηρεί το απόρρητο των χρηστών εκτελώντας τις περισσότερες επεξεργασίες AI στη συσκευή και όχι στο cloud.

Η διατήρηση της δυναμικής καινοτομίας σε όλη την αυξανόμενη σειρά καταναλωτικών συσκευών και υπηρεσιών της θα είναι κρίσιμης σημασίας για την Apple προκειμένου να διατηρήσει την κυριαρχία της ως κορυφαίας μάρκας καταναλωτών που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έως το 2030 και μετά.

Πλεονεκτήματα:

  • Ισχυρό ιστορικό με χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των διαισθητικών εμπειριών των χρηστών σε προϊόντα/υπηρεσίες.
  • Κορυφαίες επενδύσεις στον κλάδο σε πυρίτιο τεχνητής νοημοσύνης με ενσωμάτωση Neural Engine.
  • Βάση πιστών χρηστών πρόθυμοι να πληρώσουν premium τιμές για Οικοσύστημα Apple με τεχνητή νοημοσύνη.
  • Προστατεύει το απόρρητο επεξεργάζοντας AI στη συσκευή και όχι στο cloud.

Μειονεκτήματα:

  • Πολύ υψηλές προσδοκίες για να συνεχίσουμε να ευχαριστούμε τους καταναλωτές με τις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης.
  • Πιθανοί κανονισμοί που περιορίζουν την εξατομίκευση και τις στοχευμένες υπηρεσίες που βασίζονται σε δεδομένα χρήστη.
  • Σύντομοι κύκλοι προϊόντων πιέζουν ομάδες για να προσφέρουν συνεχείς προόδους AI.

9. Συμβολικό (SYM)

Συμβολικό παρέχει ένα σύστημα αυτοματισμού ρομποτικής με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας, όπως η εκπλήρωση της αποθήκης. Η Symbotic πρωτοπορεί σε μια νέα προσέγγιση στον αυτοματισμό της εφοδιαστικής αλυσίδας χρησιμοποιώντας λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτική. Το ολοκληρωμένο σύστημά τους είναι πάνω από 10 χρόνια μπροστά από τους ανταγωνιστές που βασίζονται στην Ε&Α.

9. Συμβολικό (SYM)
Symbotic Inc. (SYM)

Οι σημαντικότεροι πελάτες περιλαμβάνουν τη Walmart, η οποία διαθέτει τα συστήματα της Symbotic σε δεκάδες κέντρα διανομής. Με μια διευθυνσιοδοτούμενη αγορά 9 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τον εκσυγχρονισμό της υποδομής αποθήκης, η Symbotic στοχεύει να διαταράξει το ξεπερασμένο status quo.

Εάν η Symbotic μπορέσει να κλιμακώσει την παραγωγή και τις δραστηριότητες για να προσφέρει αυτή τη τεράστια ευκαιρία, η μετοχή της θα μπορούσε ενδεχομένως να αυξηθεί 8 φορές από τη σημερινή αποτίμηση των 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Αλλά εκτέλεση οι κίνδυνοι παραμένουν στην κλιμάκωση μεταξύ γεωγραφιών.

Πλεονεκτήματα:

  • Τεράστια εκτιμώμενη ευκαιρία αγοράς 9 δισεκατομμυρίων δολαρίων στον αυτοματισμό της αλυσίδας εφοδιασμού.
  • Ιδιόκτητο ολοκληρωμένο λογισμικό AI και σύστημα ρομποτικής.
  • Πάνω από 10 χρόνια αποκλειστικής Ε&Α αναπτύσσοντας την τεχνολογία.
  • Σημαντικές νίκες πελατών, συμπεριλαμβανομένης της διάθεσης σε αποθήκες Walmart.

Μειονεκτήματα:

  • Οι περιορισμοί παραγωγής μπορεί να επιβραδύνουν την κυκλοφορία και να περιορίσουν τα έσοδα.
  • Η κλιμάκωση των πωλήσεων, της εξυπηρέτησης και της υποστήριξης είναι πρόκληση.
  • Αναδυόμενος ανταγωνισμός από διάφορες νεοφυείς επιχειρήσεις ρομποτικής και αυτοματισμού αποθήκης.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom κατέχει ηγετική θέση στις λύσεις ημιαγωγών για δικτύωση, ευρυζωνική σύνδεση, ασύρματες επικοινωνίες και υποδομές κέντρων δεδομένων που είναι κρίσιμες για την προώθηση των δυνατοτήτων AI. Η Broadcom παράγει εξειδικευμένους επιταχυντές και τσιπ τεχνητής νοημοσύνης για κέντρα δεδομένων που τροφοδοτούν φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα. Οι λύσεις συνδεσιμότητας και δικτύωσης του επιτρέπουν επίσης τη μετάδοση δεδομένων υψηλής ταχύτητας για υπολογιστικό νέφος και δίκτυα 5G που χειρίζονται υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης.

10. Broadcom (AVGO)
Broadcom Inc. (ΑΒΓΟ)

Μέσω εξαγορών, η Broadcom συγκέντρωσε ένα εκτεταμένο χαρτοφυλάκιο διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας σε ημιαγωγούς που τροφοδοτούν τεχνολογίες όπως κέντρα δεδομένων, δικτύωση, ευρυζωνικές επικοινωνίες και ασύρματες επικοινωνίες. Τα τσιπ του είναι ενσωματωμένα σε προϊόντα κορυφαίων κατασκευαστών OEM.

Εάν οι τρέχοντες καταλύτες ανάπτυξης, όπως η ανάπτυξη της υποδομής 5G, η επέκταση του IoT και η αυξανόμενη ζήτηση cloud συνεχιστούν, ο κεντρικός ρόλος της Broadcom που παρέχει βασικούς ημιαγωγούς θα μπορούσε ενδεχομένως να δικαιολογήσει 2-3 φορές την τρέχουσα αποτίμησή της 250+ δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.

Πλεονεκτήματα:

  • Κρίσιμος ρόλος για την παροχή τσιπ που επιτρέπουν σε κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας για δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.
  • Στρατηγικά τοποθετημένο σε αγορές κοσμικής ανάπτυξης, όπως το κέντρο δεδομένων, το ασύρματο 5G και το cloud computing.
  • Αποδεδειγμένο ιστορικό επιτυχημένων συγχωνεύσεων και εξαγορών.
  • Αξιοσέβαστη ηγετική ομάδα βετεράνων.
  • Υψηλά περιθώρια κέρδους και σημαντική δημιουργία ελεύθερων ταμειακών ροών.

Μειονεκτήματα:

  • Προκλήσεις ολοκλήρωσης απορροφούν μεγάλες εξαγορασθείσες εταιρείες.
  • Κυκλικές διακυμάνσεις ζήτησης στη βιομηχανία ημιαγωγών.
  • Υψηλός κίνδυνος συγκέντρωσης πελατών με την Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture είναι μια κορυφαία εταιρεία συμβούλων τεχνολογίας που καθοδηγεί τις επιχειρήσεις σε ψηφιακούς μετασχηματισμούς – συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών και της λήψης αποφάσεων.

Η Accenture αξιοποιεί την ιδιότητα του έμπιστου συμβούλου με το 80%+ του Fortune Global 500 για να καθοδηγήσει τους πελάτες μέσω σημαντικών τεχνολογικών μετασχηματισμών και υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης. Προσαρμόζει την τεχνογνωσία της μέσω εξαγορών και συνεργασιών για να αξιοποιήσει τα τελευταία κύματα τεχνολογίας.

11. Accenture (ACN)
Accenture plc (ACN)

Η εταιρεία έχει βαθιά εμπειρία στον κλάδο εφαρμογής λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως τα οικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, το λιανικό εμπόριο, οι επικοινωνίες, το λογισμικό και πολλά άλλα. Η Accenture συνεργάζεται επίσης με κορυφαίους παίκτες τεχνητής νοημοσύνης όπως η Microsoft, η AWS, Google Cloudκαι NVIDIA.

Εάν η Accenture μπορέσει να συνεχίσει να διαφοροποιεί τις προσφορές της και να κερδίζει μερίδιο αγοράς στις συμβουλευτικές υπηρεσίες και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης, η μετοχή της θα μπορούσε ενδεχομένως να τριπλασιαστεί από τη σημερινή αποτίμηση των 200+ δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030.

Πλεονεκτήματα:

  • Έμπιστος σύμβουλος για το 80%+ του Fortune Global 500 σε στρατηγικές ψηφιακού μετασχηματισμού και τεχνητής νοημοσύνης.
  • Η τεχνογνωσία του κλάδου εφαρμόζει επιχειρηματικές λύσεις AI σε διάφορους τομείς.
  • Ισχυρές συνεργασίες με κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.
  • Αποδεδειγμένο ιστορικό αξιοποίησης των αναδυόμενων επιχειρηματικών τεχνολογιών.
  • Το παγκόσμιο μοντέλο παράδοσης παρέχει πρόσβαση σε σχεδόν 700,000 επαγγελματίες.

Μειονεκτήματα:

  • Προκλήσεις διατήρησης κορυφαίων δημιουργικών ταλέντων έναντι εταιρειών τεχνολογίας.
  • Αυξημένος ανταγωνισμός offshore χαμηλού κόστους.
  • Ιδιαίτερα ανταγωνιστική αγορά συμβούλων.

12. ServiceNow (ΤΩΡΑ)

Υπηρεσία Τώρα είναι ο ηγέτης στις πλατφόρμες ψηφιακής ροής εργασιών που βασίζονται σε σύννεφο, ενσωματώνοντας δυνατότητες όπως τα chatbots AI και τη μηχανική μάθηση για να κάνει τις επιχειρήσεις πιο αποτελεσματικές, ευέλικτες και ανταποκρινόμενες. Το ServiceNow παρέχει κρίσιμες πλατφόρμες αυτοματισμού ροής εργασιών για τη διαχείριση της παροχής υπηρεσιών, των λειτουργιών πληροφορικής, του ανθρώπινου δυναμικού και άλλων. Η εταιρεία έχει επεκταθεί στη διαχείριση εξυπηρέτησης πελατών και στην αυτοεξυπηρέτηση εργαζομένων επίσης.

12. ServiceNow (ΤΩΡΑ)
ServiceNow, Inc. (ΤΩΡΑ)

Η πλατφόρμα ενσωματώνει διάφορες δυνατότητες AI, συμπεριλαμβανομένων ευφυών chatbots, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ιεράρχησης προτεραιοτήτων με βάση αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Δεδομένων των υψηλών ποσοστών διατήρησης και επέκτασης πελατών, το ServiceNow απολαμβάνει ισχυρά επαναλαμβανόμενα έσοδα.

Ο κρίσιμος ρόλος του ServiceNow που αυτοματοποιεί βασικές ροές εργασίας το καθιστά ικανό να οδηγήσει το κύμα υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης που μετασχηματίζει τις επιχειρηματικές δραστηριότητες. Οι αναλυτές εκτιμούν ότι η τρέχουσα αποτίμησή του στα 70 δισεκατομμύρια δολάρια θα μπορούσε να φτάσει τα 400 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.

Πλεονεκτήματα:

  • Ο κορυφαίος πάροχος βασικών πλατφορμών ροής εργασίας που βασίζονται σε σύννεφο βασίστηκε σε ποσοστό 80% του Fortune 500.
  • Πλατφόρμες όπως η διαχείριση υπηρεσιών πληροφορικής ενσωματώνουν chatbots AI, NLP και μηχανική εκμάθηση.
  • Πολύ υψηλές βαθμολογίες διατήρησης και ικανοποίησης πελατών.
  • Φυσική γη και επέκταση επιχειρηματικού μοντέλου.
  • Ισχυρό οικονομικό προφίλ με 90%+ επαναλαμβανόμενα έσοδα και 25%+ ελεύθερα περιθώρια ταμειακών ροών.

Μειονεκτήματα:

  • Αντιμετωπίζει τον ανταγωνισμό από μικρότερους προμηθευτές αυτοματισμού ροής εργασιών.
  • Η κλιμάκωση των πωλήσεων και του μάρκετινγκ είναι δαπανηρή δεδομένης της εστίασης της επιχείρησης.
  • Προκλήσεις ολοκλήρωσης βελτιστοποιώντας την αποκτηθείσα τεχνολογία.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx παρέχει μια κορυφαία πλατφόρμα αυτοματισμού χαμηλού κώδικα για ανάλυση δεδομένων, επιστήμη δεδομένων και αυτοματισμό διαδικασιών που επικεντρώνεται σε επιχειρησιακούς χρήστες. Η Alteryx εξουσιοδοτεί τους πελάτες να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες αυτοματισμού και ανάλυσης χωρίς να χρειάζονται προηγμένες επιστημονικά δεδομένα δεξιότητες. Αυτή η εστίαση της «επιστήμης δεδομένων πολιτών» σε συνδυασμό με διαισθητικά εργαλεία χαμηλού κώδικα παρέχει μια μακρά διάβαση για ανάπτυξη.

13. Alteryx (AYX)
Alteryx, Inc. (ΑΥΧ)

Η εταιρεία έχει επιδείξει ισχυρή εκτέλεση προσελκύοντας περισσότερους από 7,000 πελάτες παγκοσμίως. Το μοντέλο γης και επέκτασης είχε ως αποτέλεσμα πολύ υψηλά ποσοστά διατήρησης καθαρών εσόδων με βάση το δολάριο.

Εάν η Alteryx μπορέσει να διατηρήσει την ηγετική της θέση στον αυτοματισμό διεργασιών ανάλυσης, καθώς περισσότερες επιχειρήσεις στοχεύουν να βασίζονται σε δεδομένα, η αναπτυξιακή της τροχιά θα μπορούσε να δικαιολογήσει 6 φορές ή περισσότερο την τρέχουσα αποτίμησή της στα 5 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030.

Πλεονεκτήματα:

  • Η πλατφόρμα αυτοματισμού χαμηλού κώδικα απαιτεί ελάχιστες δεξιότητες επιστήμης δεδομένων.
  • Τα φιλικά προς τον χρήστη εργαλεία ενδυναμώνουν τον πολίτη οι επιστήμονες δεδομένων.
  • Ισχυρή ανάπτυξη και ανάπτυξη και ανάπτυξη με περισσότερους από 7,000 πελάτες.
  • Οι στρατηγικές συνεργασίες διευρύνουν σημαντικά την εμβέλεια της πλατφόρμας.
  • Ευέλικτο μοντέλο ανάπτυξης cloud ή εσωτερικής εγκατάστασης.

Μειονεκτήματα:

  • Εμφάνιση ανταγωνιστικών εργαλείων αυτοματισμού τεχνητής νοημοσύνης χαμηλού/χωρίς κώδικα.
  • Αναστέλλετε τον κίνδυνο καθώς ωριμάζουν οι πρακτικές δεδομένων στις επιχειρήσεις.
  • Σχετικά εξειδικευμένο προϊόν επικεντρωμένο μόνο στην ανάλυση και την προετοιμασία δεδομένων.

14. UiPath (PATH)

Uipath είναι ένας καινοτόμος που παρέχει λογισμικό ρομποτικής αυτοματοποίησης διεργασιών (RPA) για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων επιχειρηματικών διαδικασιών και ροών εργασιών χρησιμοποιώντας bots που υποστηρίζονται από AI. Το UiPath είναι ηγέτης στην ταχέως αναπτυσσόμενη παγκόσμια αγορά λογισμικού RPA που προβλέπεται να ξεπεράσει τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2025. Η εξελιγμένη πλατφόρμα του ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για τη βελτίωση της αυτοματοποίησης διαδικασιών.

Η εταιρεία διαθέτει ήδη μια εντυπωσιακή πελατειακή βάση 8,000+ οργανισμών σε τραπεζικούς, χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, υγειονομική περίθαλψη, λιανική και άλλους κλάδους. Το ποσοστό διατήρησης καθαρών εσόδων υπερβαίνει σταθερά το 90% χάρη στους πελάτες που επεκτείνουν τις περιπτώσεις χρήσης.

14. UiPath (PATH)
UiPath Inc. (PATH)

Εάν η UiPath μπορέσει να διατηρήσει την ηγετική της θέση καθώς περισσότερες εταιρείες υιοθετούν το RPA για να μετασχηματίσουν ψηφιακά τις λειτουργίες της, η μετοχή της θα μπορούσε να αυξηθεί κατά 4 φορές από τη σημερινή αποτίμηση των 17 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030.

Πλεονεκτήματα:

  • Κορυφαίος προμηθευτής λογισμικού RPA με πλήρηfeatured πλατφόρμα αυτοματισμού.
  • Ενσωματώνει τεχνολογία AI και ML για τη βελτίωση και την κλιμάκωση του αυτοματισμού.
  • 8,000+ πελάτες σε μεγάλες βιομηχανίες.
  • 90%+ ποσοστό διατήρησης καθαρών εσόδων.
  • Οι ιδρυτές φέρνουν τεχνογνωσία στον τομέα RPA.

Μειονεκτήματα:

  • Αντιμετωπίζει αυξημένο ανταγωνισμό από μεγάλους πωλητές όπως η Microsoft που εισέρχεται στην αγορά RPA.
  • Η επιχείρηση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από συνεργάτες για υπηρεσίες υλοποίησης.
  • Η επέκταση των διεθνών πωλήσεων προσθέτει πολυπλοκότητα.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot παρέχει μια πλατφόρμα επιχειρηματικής τεχνητής νοημοσύνης από άκρο σε άκρο που επιτρέπει στους οργανισμούς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται μοντέλα μηχανικής μάθησης. Το DataRobot στοχεύει να ηγηθεί των ταχέως αναπτυσσόμενων αγορά για επιχειρησιακές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης με την ολοκληρωμένη λύση που προσαρμόζεται στους επαγγελματίες χρήστες. Ο αυτοματισμός μηχανικής μάθησης, τα MLOps και η διαχείριση μοντέλων το διαφοροποιούν από τις εναλλακτικές.

15. DataRobot (DATAR)
DataRobot, Inc. (DATAR)

Η εταιρεία έχει κερδίσει ισχυρή έλξη μεταξύ μεγάλων πελατών, συμπεριλαμβανομένου του 20% του Fortune 50. Οι συνεργασίες της με το Snowflake, AWS και NVIDIA επεκτείνουν την πρόσβαση σε υποδομές δεδομένων επόμενης γενιάς. 

Εάν το DataRobot μπορέσει να διατηρήσει τη δυναμική του καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλασιάζεται, η τελευταία ιδιωτική του αποτίμηση των 6 δισεκατομμυρίων δολαρίων θα μπορούσε πιθανώς να φτάσει τα 30 δισεκατομμύρια δολάρια+ έως το 2030 – μια αύξηση 5 φορές. Αλλά η εταιρεία πρέπει να διατηρήσει την ανάπτυξη και την κερδοφορία.

Πλεονεκτήματα:

  • Πλατφόρμα επιχειρησιακής τεχνητής νοημοσύνης από άκρο σε άκρο που καλύπτει τον κύκλο ζωής του μοντέλου.
  • Τα MLOps και οι δυνατότητες αυτοματισμού μειώνουν την ανύψωση βαρέων επιστημών δεδομένων.
  • Το 20%+ του Fortune 50 είναι πελάτες μαζί με μεγάλες συνεργασίες.
  • Το μοντέλο SaaS Native-Cloud υποστηρίζει τη συνεργασία και την κλιμάκωση.
  • Επί του παρόντος αυξανόμενα έσοδα με ρυθμό ανάπτυξης 30%+.

Μειονεκτήματα:

  • Έντονος ανταγωνισμός από μεγάλους προμηθευτές όπως AWS, GCP και Microsoft.
  • Πίεση για διατήρηση της υψηλής αύξησης των εσόδων και των περιθωρίων κέρδους μετά την IPO.
  • Τα περισσότερα έσοδα προέρχονται από την Αμερική αυτή τη στιγμή.

Σύγκριση των 15 Εταιρειών AI

Ακολουθεί ένας συγκριτικός πίνακας που συνοψίζει βασικές πληροφορίες για τις 15 δημόσιες εταιρείες που αναλύθηκαν και οι οποίες φαίνεται να έχουν δυνητικά 100πλάσια αξία έως το 2030 βάσει της τεχνητής νοημοσύνης:

ΕταιρείαΚαρδιά2022 Τιμή2022 Αγορά Αγοράς2030 Πιθανή τιμήΠιθανή κεφαλαιοποίηση αγοράς 2030Βασική επιχείρηση
NvidiaNVDA$455$ 1.14T$1000$ 2.5TGPU για AI και metaverse
IBMIBM$148$ 134B$250$ 250BΛογισμικό και συμβουλευτικές υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης επιχειρήσεων
AmazonAMZN$138$ 1.4T$5000$ 5TΔημόσιο σύννεφο και τεχνητή νοημοσύνη ηλεκτρονικού εμπορίου
Γ3.ιAI$28$ 3B$250$ 25BΕταιρικό λογισμικό AI
ΜικρόνMU$70$ 77B$350$ 350BΜνήμη και αποθήκευση δεδομένων για AI
ΑλφάβητοGOOGL$136$ 1.7T$450$ 4.5TΈρευνα AI και υπηρεσίες Διαδικτύου
MetaMETA$298$ 769B$850$ 2.25TΜετασυμπτώματα και ψηφιακές διαφημίσεις με δυνατότητα AI
AppleAAPL$178$ 2.8T$500$ 5TΚαταναλωτικά ηλεκτρονικά είδη και υπηρεσίες με AI
ΣυμβολικόSYM$36$ 3B$200$ 25BΑυτοματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας με δυνατότητα AI
BroadcomΑΒΓΟ$858$ 354B$2000$ 800BΗμιαγωγοί για υποδομή AI
AccentureACN$325$ 218B$850$ 600BΣυμβουλευτικές υπηρεσίες και λύσεις AI
Υπηρεσία ΤώραΤΩΡΑ$600$ 122B$2000$ 400BΛογισμικό αυτοματισμού ροής εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη
AlteryxΑΥΧ$35$ 2B$200$ 15BΑυτοματοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων και αυτοματισμού διεργασιών
UipathPATH$16$ 9B$100$ 50BΛογισμικό ρομποτικής αυτοματοποίησης διεργασιών
DataRobotDATAR$ 32 *6 δισ. $ *$150$ 30BEnterprise AI και πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης

FAQs

Οι κίνδυνοι περιλαμβάνουν κερδοσκοπική ανάπτυξη, ανταγωνισμό, αργή υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης, κανονισμούς, οικονομικές συνθήκες και αλλαγές στον τομέα της πληροφορικής.

Εταιρείες με ερευνητικά εργαστήρια, μοναδικά δεδομένα, τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, υποδομές και ενοποίηση υλικού-λογισμικού υπερέχουν.

Εστιάστε στην ανάπτυξη, τα οικονομικά και την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως ο όγκος δεδομένων, η ακρίβεια, η ταχύτητα και η υιοθέτηση από τους πελάτες.

Χρησιμοποιήστε μια προσέγγιση από κάτω προς τα πάνω, μοντελοποιώντας το μέγεθος της αγοράς, τον ανταγωνισμό, τα οικονομικά, τα εμπόδια εισόδου και τα σενάρια κινδύνου.

Ένα μείγμα είναι το καλύτερο. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις προσφέρουν ανάπτυξη, ενώ οι κολοσσοί παρέχουν σταθερότητα και πόρους για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Τύλιξέ το

Για τους επενδυτές, η υποστήριξη εταιρειών που αναπτύσσουν ανθεκτικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα τεχνητής νοημοσύνης σήμερα θα μπορούσε να δημιουργήσει εκθετικές αποδόσεις στο δρόμο καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο διεξαγωγής των επιχειρήσεων και τη δημιουργία αξίας σε ολόκληρη την παγκόσμια οικονομία. Ωστόσο, η συνειδητοποίηση ακραίων ανοδικών παρόμοιων με μια επιστροφή 100x παραμένει εξαιρετικά προκλητική ακόμη και για πολλά υποσχόμενα καθαρά παιχνίδια τεχνητής νοημοσύνης. Η κατασκευή ενός ισορροπημένου χαρτοφυλακίου ανθεκτικού στη μεταβλητότητα σε συνδυασμό με τη μακροπρόθεσμη πεποίθηση σε πλατφόρμες που προωθούν το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης παρέχει τη βέλτιστη στρατηγική.

Διαβάστε περισσότερα για το AI:

Αποποίηση ευθυνών

Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου. 

Περισσότερα άρθρα
Νταμίρ Γιαλάλοφ
Νταμίρ Γιαλάλοφ

Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου. 

Hot Stories
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο.
Τελευταια νεα

Από το Ripple στο The Big Green DAO: Πώς τα έργα κρυπτονομισμάτων συμβάλλουν στη φιλανθρωπία

Ας εξερευνήσουμε πρωτοβουλίες που αξιοποιούν τις δυνατότητες των ψηφιακών νομισμάτων για φιλανθρωπικούς σκοπούς.

Μάθετε περισσότερα

AlphaFold 3, Med-Gemini και άλλοι: Ο τρόπος που η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την υγειονομική περίθαλψη το 2024

Η τεχνητή νοημοσύνη εκδηλώνεται με διάφορους τρόπους στην υγειονομική περίθαλψη, από την αποκάλυψη νέων γενετικών συσχετισμών έως την ενδυνάμωση ρομποτικών χειρουργικών συστημάτων...

Μάθετε περισσότερα
Γίνετε μέλος της Καινοτόμου Τεχνολογικής Κοινότητας μας
Διαβάστε Περισσότερα
Διάβασε περισσότερα
Ο λογαριασμός X του Bitlayer είναι ύποπτος ότι δέχεται επίθεση, οι χρήστες συμβουλεύονται να είναι προσεκτικοί με συνδέσμους ψαρέματος
Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Ο λογαριασμός X του Bitlayer είναι ύποπτος ότι δέχεται επίθεση, οι χρήστες συμβουλεύονται να είναι προσεκτικοί με συνδέσμους ψαρέματος
14 Μαΐου 2024
Ο Durian παρουσίασε: Μια ολοκληρωμένη ανάλυση του κρυπτονομίσματος του Kimsuky Cyber ​​Arsenal και των επιπτώσεών του στις εταιρείες κρυπτογράφησης της Νότιας Κορέας
αγορές λογισμικό Ιστορίες και κριτικές Τεχνολογία
Ο Durian παρουσίασε: Μια ολοκληρωμένη ανάλυση του κρυπτονομίσματος του Kimsuky Cyber ​​Arsenal και των επιπτώσεών του στις εταιρείες κρυπτογράφησης της Νότιας Κορέας
14 Μαΐου 2024
Η Vitalik Buterin δημοσιεύει την πρόταση EIP-7706 για την εισαγωγή νέου τύπου αερίου για τη συναλλαγή Calldata του Ethereum
Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Η Vitalik Buterin δημοσιεύει την πρόταση EIP-7706 για την εισαγωγή νέου τύπου αερίου για τη συναλλαγή Calldata του Ethereum
14 Μαΐου 2024
Προειδοποιεί το WLD Token της Worldcoin για να αντιμετωπίσει την επιθετική πίεση πωλήσεων με περισσότερα ξεκλειδώματα τους επόμενους μήνες DeFi2 Bybit Trader
αγορές Αναφορά ειδήσεων Τεχνολογία
Προειδοποιεί το WLD Token της Worldcoin για να αντιμετωπίσει την επιθετική πίεση πωλήσεων με περισσότερα ξεκλειδώματα τους επόμενους μήνες DeFi2 Bybit Trader
14 Μαΐου 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. Ε.Π.Ε.