Το AI προβλέπει τον καρκίνο του παγκρέατος τρία χρόνια εκ των προτέρων
Εν συντομία
Μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Cell Metabolism διαπίστωσε ότι η ακριβής πρόβλεψη του καρκίνου του παγκρέατος από τρίτους μπορεί να γίνει 3 χρόνια πριν εμφανιστεί.
Ερευνητές έχει αναπτύξει ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του παγκρέατος στους ανθρώπους. Μια τεχνητή νοημοσύνη που αναπτύχθηκε από ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τόκιο μπόρεσε να επισημάνει με ακρίβεια τους ασθενείς που κινδυνεύουν να αναπτύξουν καρκίνο στο πάγκρεας μέσα στα επόμενα τρία χρόνια. Οι γιατροί που χρησιμοποιούν τρέχουσες μεθόδους για τη διάγνωση του καρκίνου του παγκρέατος διστάζουν να συστήσουν προληπτικούς ελέγχους παρόλο που είναι ένας πολύ θανατηφόρος και δύσκολος εντοπισμός καρκίνος.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να κάνουν έλεγχο για καρκίνο του παγκρέατος. Δεδομένου ότι ήταν πάντα δύσκολο να κατανοήσουμε τον κίνδυνο αυτής της συγκεκριμένης ασθένειας, ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να μηδενίσει όσους διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο για καρκίνο του παγκρέατος θα μπορούσε να βελτιώσει τη λήψη κλινικών αποφάσεων. Η Αμερικανική Εταιρεία Κλινικής Ογκολογίας εκτιμά ότι το 56 τοις εκατό των ατόμων που έχουν διαγνωστεί με καρκίνο του παγκρέατος πεθαίνουν από τη νόσο μέσα σε πέντε χρόνια από τη λήψη της διάγνωσης.
Ο καρκίνος του παγκρέατος είναι δύσκολο να εντοπιστεί και να αντιμετωπιστεί έγκαιρα, επομένως ο έγκαιρος έλεγχος είναι ζωτικής σημασίας. Πολλοί τύποι καρκίνου, συμπεριλαμβανομένων αυτών που είναι δύσκολο να αντιμετωπιστούν έγκαιρα, επηρεάζουν τους ασθενείς, τις οικογένειες και το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Σε αυτή τη μελέτη, Σε αυτήν τη μελέτη, 500 αξονικές τομογραφίες ατόμων που είχαν οζίδια στους πνεύμονες, δηλαδή ανώμαλες αναπτύξεις καρκινικού ιστού, αποδείχθηκε ότι βοηθούν στην αλλαγή της τροχιάς της νόσου. Στην πραγματικότητα, η εμφάνιση οζιδίων του πνεύμονα μπορεί να υποδηλώνει την εξάπλωση του καρκίνου του παγκρέατος στους πνεύμονες. Χρησιμοποιώντας ιατρικά αρχεία, οι ερευνητές μπόρεσαν να εντοπίσουν με ακρίβεια άτομα που ήταν πιο πιθανό να διαγνωστούν με καρκίνο του παγκρέατος.
Το μοντέλο AI χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη της πιθανότητας ατόμων που πάσχουν από καρκίνο του παγκρέατος στη Δανία και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Το μοντέλο χρησιμοποίησε 6 εκατομμύρια ανθρώπους από τη Δανία και 3 εκατομμύρια Αμερικανούς ως σημεία δεδομένων. Η ακρίβεια του μοντέλου μετρήθηκε με τη δημιουργία μιας περιοχής κάτω από την καμπύλη, ή AUC, βαθμολογία. Οι βαθμολογίες του μοντέλου χρησιμοποιούνται για να προσδιοριστεί πόσο ακριβές είναι ένα τεστ. Η βαθμολογία 0 είναι άχρηστη, το 0.5 είναι τόσο ακριβές όσο το χτύπημα ενός νομίσματος και το 1.0 υποδηλώνει τέλειο τεστ.
Το μοντέλο του Χάρβαρντ κέρδισε βαθμολογία 0.88 για την εκτίμηση του κινδύνου καρκίνου τα επόμενα τρία χρόνια και 0.9 για ανίχνευση κινδύνους τους επόμενους 12 μήνες. Επίσης, δοκιμάστηκε για να διαπιστωθεί εάν θα προέβλεπε περαιτέρω παρέμβαση για άτομα με οζίδια στους πνεύμονες που θα θεωρούνταν μεσαίου κινδύνου ανάπτυξης καρκίνου. Δεκαοκτώ από τα 22 άτομα με οζίδια στους πνεύμονες που αργότερα διαγνώστηκαν με καρκίνο του παγκρέατος είχαν αξιολογηθεί ως διατρέχοντες υψηλό κίνδυνο να αναπτύξουν τη νόσο.
Οι γιατροί διστάζουν να συστήσουν μαγνητική τομογραφία, αξονική τομογραφία ή ενδοσκοπικούς υπέρηχους επειδή είναι ακριβοί, άβολοι, απαιτούν πόρους και ανακριβείς στην εύρεση του καρκίνου. Αν και αυτά τα εργαλεία δεν είναι ακριβή σε όλες τις περιπτώσεις, φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να τα αξιοποιήσουν στο έπακρο.
- Οι επαγγελματίες υγείας είναι επιφυλακτικοί σχετικά με τη χρήση AI και ChatGPT for ιατρική συμβουλή καθώς μια πρόσφατη μελέτη αποκάλυψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη παράγει ψευδείς πληροφορίες όταν ερωτάται για τον καρκίνο. Είναι σημαντικό να αναζητάτε ακριβείς και αξιόπιστες πηγές για ιατρική συμβουλή.
Διαβάστε περισσότερα σχετικά άρθρα:
- GPT-3: Μπορεί πραγματικά να προβλέψει το μέλλον για τις ΗΠΑ για τα επόμενα 5 χρόνια;
- Microsoft και Google το 2023: Η κύρια αναμέτρηση του έτους μεταξύ τιτάνων της τεχνητής νοημοσύνης
- Το Sandbox λανσάρει τρεις νέες εικονικές γειτονιές
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
