Το μοντέλο AI MinD-Vis μπορεί να διαβάσει το μυαλό των ανθρώπων με βάση τη δραστηριότητα του εγκεφάλου
Εν συντομία
Το μοντέλο AI μπορεί να ερμηνεύσει αυτό που βλέπει ένα άτομο με βάση εγκεφαλική δραστηριότητα – ιδού πώς
Ένα νέο μοντέλο AI που ονομάζεται MinD-Vis μπορεί να ερμηνεύσει αυτό που βλέπει ένα άτομο με βάση τη δραστηριότητα του εγκεφάλου. Το μοντέλο λειτουργεί ερμηνεύοντας τις «μνημονικές αναλλοίωτες» που υπάρχουν στον εγκέφαλο όταν ένα άτομο βλέπει ένα αντικείμενο. Αυτά τα μνημονικά αμετάβλητα είναι μοτίβα που διατηρούνται σε διαφορετικές μνήμες του ίδιου αντικειμένου.
Προκειμένου να αποκτήσουν παγκόσμιες ενσωματώσεις της εγκεφαλικής δραστηριότητας, οι συγγραφείς εκπαίδευσαν πρώτα ένα μοντέλο αυτοεποπτευόμενο (το ίδιο για διαφορετικούς ανθρώπους). Στη συνέχεια εισήγαγαν τη διασταυρούμενη προσοχή σε αυτές τις νοητικές αναπαραστάσεις χρησιμοποιώντας τους προεκπαιδευμένους Λανθάνουσα Διάχυση. Το μοντέλο μπόρεσε να αποκρυπτογραφήσει πλήρως αυτό που βλέπει ένα άτομο μπροστά του μετά από μια γρήγορη λεπτομέρεια σε εικόνα 1.5k-fMRI ζευγάρια!
Προκειμένου να κατανοήσουμε καλύτερα το ανθρώπινο οπτικό σύστημα και να παράσχουμε τη βάση για τη γεφύρωση της όρασης ανθρώπου και υπολογιστή μέσω της διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή, η αποκωδικοποίηση οπτικών ερεθισμάτων από εγγραφές εγκεφάλου επιχειρεί να επεκτείνει την κατανόησή μας για το οπτικό σύστημα. Η πολυπλοκότητα των υποκείμενων αναπαραστάσεων των εγκεφαλικών σημάτων και η έλλειψη σχολιασμών δεδομένων καθιστούν δύσκολη την αναδημιουργία ακριβών εικόνων υψηλής ποιότητας από εγγραφές εγκεφάλου.
Πρώτον, χρησιμοποιώντας μοντελοποίηση μάσκας σε έναν αρκετά μεγάλο λανθάνοντα χώρο εμπνευσμένο από την αραιή κωδικοποίηση πληροφοριών στον πρωτεύοντα οπτικό φλοιό, δημιουργούμε μια αποτελεσματική αυτοεποπτευόμενη αναπαράσταση δεδομένων fMRI. Στη συνέχεια, αποδεικνύουμε ότι το MinD-Vis μπορεί να αναδημιουργήσει εξαιρετικά αξιόπιστες εικόνες με σημασιολογικά αντιστοιχισμένες λεπτομέρειες από εγγραφές εγκεφάλου χρησιμοποιώντας έναν ελάχιστο αριθμό ζευγαρωμένων σχολιασμών προσθέτοντας διπλή ρύθμιση σε ένα μοντέλο λανθάνουσας διάχυσης.
Οι ερευνητές ισχυρίστηκαν
Σύμφωνα με τα πειραματικά αποτελέσματα, η στρατηγική ξεπέρασε την τελευταία λέξη της τεχνολογίας στη σημασιολογική χαρτογράφηση (100-way semantic classification) και στην ποιότητα παραγωγής (FID) κατά 66% και 41%, αντίστοιχα. Το μοντέλο έχει συγκριθεί τόσο ποιοτικά όσο και ποσοτικά. Προκειμένου να αξιολογηθεί το πλαίσιο, πραγματοποιήθηκε επίσης ενδελεχής μελέτη για την κατάλυση.
Τα δεδομένα εκπαίδευσης, ο κώδικας και τα βάρη του μοντέλου είναι όλα διαθέσιμα στο κοινό ζητήσει.
Οι ερευνητές πιστεύουν ότι το μοντέλο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη προσθετικών για άτομα που είναι τυφλά ή έχουν χαμηλή όραση. Θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει άτομα με διαταραχές μνήμης, όπως η νόσος του Αλτσχάιμερ.
Διαβάστε περισσότερα:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
