Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι Αμερικανοί αναζητούν εργασία και προχωρούν στην καριέρα τους
Εν συντομία
Το λογισμικό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στον εντοπισμό κορυφαίων επιδόσεων, στην πρόβλεψη του κύκλου εργασιών των εργαζομένων και στην πρόταση σταδιοδρομίας, αλλά πρέπει να χρησιμοποιείται ηθικά και με διαφάνεια για να αποφευχθεί η διαιώνιση μεροληψίας ή διακρίσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υποστηρίξει την ανάπτυξη του οργανισμού και μπορεί επίσης να οδηγήσει σε περισσότερη διαφάνεια και δικαιοσύνη στο χώρο εργασίας.
Οι εργαζόμενοι πρέπει να κυριαρχήσουν στην κουλτούρα, την πολιτική και τις σχέσεις στο χώρο εργασίας και να αναλάβουν την ευθύνη της καριέρας τους.
Η πρόοδος στα συστήματα διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου, οι πιο στρατηγικές και βασισμένες σε δεδομένα πρακτικές διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού και ταλέντων και η αυξημένη προσοχή στην προκατάληψη αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο προσλαμβάνονται, αναπτύσσονται, προωθούνται και απολύονται οι άνθρωποι. Το λογισμικό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προχωρήσει γρήγορα και αλλαγή πώς οι εταιρείες λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις για τους υπαλλήλους τους. Αυτή η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των κορυφαίων επιδόσεων, στην πρόβλεψη του κύκλου εργασιών των εργαζομένων και ακόμη και στην πρόταση σταδιοδρομίας για μεμονωμένους υπαλλήλους. Ωστόσο, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ηθικά και με διαφάνεια για να αποφευχθεί η διαιώνιση μεροληψίας ή διακρίσεων στο χώρο εργασίας.
Εάν υποβάλετε αίτηση για εργασία στο εγγύς μέλλον, θα ανεβάσετε ένα προσεκτικά γραμμένο βιογραφικό μέσω του ιστότοπου της εταιρείας, σημειώνοντας ότι η πλατφόρμα μοιάζει τρομερά με άλλες πλατφόρμες που έχετε χρησιμοποιήσει για να κάνετε αίτηση για άλλες θέσεις εργασίας. Αφού αποθηκευτεί το βιογραφικό σας, παρέχετε δημογραφικά στοιχεία και συμπληρώνετε δεκάδες πεδία με τα ίδια δεδομένα. Στη συνέχεια, πατάτε "υποβολή" και ελπίζετε για ένα επόμενο email από ένα άτομο.
Τα δεδομένα σας θα χρησιμοποιούνται στο σύστημα διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου αυτής της εταιρείας, το οποίο είναι πιθανό να αγνοηθεί εάν η εταιρεία εξετάζει βιογραφικά. Ωστόσο, ακόμα κι αν το βιογραφικό σας δείχνει ότι είστε ο υποψήφιος με τα περισσότερα προσόντα, είναι απίθανο να τραβήξει το μάτι του υπεύθυνου προσλήψεων, επειδή η προσοχή του υπεύθυνου προσλήψεων είναι αλλού. Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι η αίτησή σας ξεχωρίζει με άλλους τρόπους, όπως μέσω μιας καλοφτιαγμένης συνοδευτικής επιστολής ή μέσω δικτύωσης με υπαλλήλους της εταιρείας. Επιπλέον, εξετάστε το ενδεχόμενο να επικοινωνήσετε απευθείας με τον υπεύθυνο προσλήψεων για να εκφράσετε το ενδιαφέρον και τα προσόντα σας για τη θέση.
Εάν βρείτε τη δουλειά, η εταιρεία θα συνδέσει τις αξιολογήσεις απόδοσης και άλλα δεδομένα σχετικά με την απασχόλησή σας με το προφίλ σας, καθιστώντας ακόμη περισσότερα δεδομένα προσβάσιμα για το ανθρώπινο δυναμικό της εταιρείας. Αυτό δίνει στο HR πληροφορίες για το πώς αποδίδετε ως υπάλληλος. Τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ταλαντούχων εργαζομένων, την καθοδήγηση αποφάσεων σχετικά με το ποιος πρέπει να προωθηθεί και τον εντοπισμό μεροληψίας στις προσλήψεις και την προαγωγή. Ένα λεπτομερές ιστορικό απασχόλησης στο προφίλ σας μπορεί επίσης να δείξει την εξέλιξη της σταδιοδρομίας σας και να τονίσει το ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων σας. Αυτό μπορεί να σας κάνει πιο ελκυστικό υποψήφιο για μελλοντικές ευκαιρίες εργασίας εντός της εταιρείας ή αλλού.
Τα δεδομένα σχετικά με εσάς και άλλους στο χώρο εργασίας παρακολουθούνται και αναλύονται. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κατανοήσουν πώς οι εργαζόμενοι μπορούν να υποστηρίξουν την ανάπτυξη του οργανισμού. Για παράδειγμα, το HR μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα για να προσδιορίσει ποιος είναι πιθανό να παραιτηθεί και να αξιολογήσει τον αντίκτυπο αυτής της απώλειας. Τα εργαλεία της Microsoft όπως το Teams, το Outlook και το SharePoint μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή πληροφοριών στους διαχειριστές μέσω των εργαλείων ανάλυσης του χώρου εργασίας τους. Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο οι εργαζόμενοι μπορούν να υποστηρίξουν την ανάπτυξη του οργανισμού είναι να αναζητούν ενεργά ευκαιρίες για επαγγελματική ανάπτυξη και ανάπτυξη δεξιοτήτων. Αυτό όχι μόνο ωφελεί τον μεμονωμένο εργαζόμενο, αλλά ενισχύει επίσης τις συνολικές δυνατότητες του οργανισμού και τον βοηθά να παραμείνει ανταγωνιστικός σε μια συνεχώς εξελισσόμενη αγορά.
Τα δεδομένα και οι μετρήσεις αλλάζουν. Οι επαγγελματίες όπως οι σύμβουλοι, οι γιατροί και οι έμποροι θα μετρώνται ποσοτικά και αντικειμενικά στο μέλλον. Οι εργαζόμενοι θα πρέπει να αρχίσουν να σκέφτονται πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα, ποια ιστορία λένε και πώς αυτό μπορεί να επηρεάσει το μέλλον τους. Αυτή η στροφή προς τις αξιολογήσεις απόδοσης βάσει δεδομένων μπορεί επίσης να οδηγήσει σε περισσότερη διαφάνεια και δικαιοσύνη στον χώρο εργασίας.
Χρησιμοποιούν στελέχη ανθρώπινου δυναμικού της εταιρείας από εταιρείες όπως η PayPal και η Rio Tinto προηγμένα δεδομένα ταλέντων να παίρνουν αποφάσεις. Μερικοί ερευνητές πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προωθήσει την ισότητα άρση μεροληψίας από τις προσλήψεις και την προώθηση, αλλά πολλοί βλέπουν α κίνδυνος ότι η τεχνητή νοημοσύνη που κατασκευάστηκε από ανθρώπους θα επανασυσκευάσει παλιά θέματα. Η συλλογή και η ανάλυση δεδομένων μπορεί να αφήσει τους υπαλλήλους ασαφείς για την κατάστασή τους, ενώ ο οργανισμός είναι σαφής. Είναι καλύτερο να κατανοήσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον χώρο εργασίας και απαιτούν διαφάνεια από τον εργοδότη σας.
Πρέπει να κατακτήσετε την κουλτούρα, την πολιτική και τις σχέσεις στο χώρο εργασίας, να κατανοήσετε πώς αξιολογείστε και να αποκτήσετε την ευθύνη της καριέρας σας με τρόπο που βασίζεται στα δεδομένα. Δουλεύοντας μαζί για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις ανησυχίες, μπορούμε να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης ελαχιστοποιώντας ταυτόχρονα τις πιθανές αρνητικές επιπτώσεις της.
Διαβάστε περισσότερα σχετικά άρθρα:
- Πώς τα εργαλεία παράφρασης AI αλλάζουν τη ζωή των ελεύθερων επαγγελματιών
- Πώς άλλαξε η κρυπτογράφηση τον κλάδο των τυχερών παιχνιδιών;
- Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο της τέχνης: Οι κριτικοί τέχνης ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποτιμήσει τη συνεισφορά τους
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
