Το AI μπορεί να εξάγει ευαίσθητες εικόνες και να εκθέσει την ιδιωτική μας ζωή
Εν συντομία
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μαθαίνουν και να θυμούνται ορισμένα δεδομένα και συγκεκριμένες εικόνες, κάτι που προκαλεί ανησυχία.
Μπορεί να οδηγήσει σε νέες νομικές διαμάχες.
Υπάρχουν πολλές τεχνολογίες αιχμής που προκαλούν έκπληξη και κάποιος τους μηνύει. Σε αυτήν την περίπτωση, ο προγραμματιστής του μοντέλου StableDiffusion είναι να εναχθεί. Το StableDiffusion είναι ένα εντελώς ανοιχτού κώδικα και δωρεάν στη χρήση AI που μπορεί να παράγει γραφικά με βάση ένα αίτημα κειμένου. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε φωτορεαλιστικές εικόνες ή εικόνες που είναι εμπνευσμένες από στυλ άλλων καλλιτεχνών.
Ωστόσο, είναι προφανές ότι οι καλλιτέχνες δεν εκτιμούν αυτή τη θέση. Το ArtStation, ένα είδος Instagram για καλλιτέχνες, σκηνοθέτησε ακόμη και ένα Απεργία «Χωρίς AI».. Το βασικό επιχείρημα που προβάλλουν είναι ότι το μοντέλο εκπαιδεύεται στο εικόνες δεν StabilityAIιδιοκτησία του. Φανταστείτε ότι κάποιος τράβηξε ένα στιγμιότυπο από εσάς σε μια συνάντηση με φίλους και το ανέβασε στο Instagram. Στη συνέχεια, μια τεχνητή νοημοσύνη θα την έπιανε στα χέρια της και η φωτογραφία θα αναλυόταν από το μοντέλο και θα χρησιμοποιηθεί στην εκπαίδευση.
Τα μοντέλα μπορεί να μαθαίνουν και να θυμούνται ορισμένα δεδομένα και συγκεκριμένες εικόνες, κάτι που προκαλεί ανησυχία. Με άλλα λόγια, ένας εκβιαστής μπορεί να κάνει ένα ερώτημα σχετικά με μια συγκέντρωση με φίλους και να συνθέσει την εικόνα που έχετε ανεβάσει από αυτήν. Αυτό είναι ήδη λίγο ανησυχητικό, ειδικά δεδομένου αυτού StableDiffusion'Το σετ εκπαίδευσης περιέχει περισσότερες από 5 δισεκατομμύρια φωτογραφίες από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων ιδιωτικών εικόνων που κάποτε ήταν δημόσιες. Η κακή χρήση ιδιωτικών εικόνων συμβαίνει, δυστυχώς. Το 2013, α ο γιατρός τράβηξε μια φωτογραφία ενός ασθενούς, και η εικόνα εμφανίστηκε στον ιστότοπο της κλινικής.
Εδώ είναι ένα άρθρο που κατέδειξε πώς αποκτήθηκαν εικόνες χρησιμοποιώντας διάφορα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και πόσο στενά ταίριαζαν με εικόνες εκπαίδευσης (σπόιλερ: υπάρχει κάποιος θόρυβος, αλλά γενικά είναι πολύ παρόμοιος). Αυτές οι άμυνες ισχύουν για την προαναφερθείσα ενέργεια και η κριτική επιτροπή θα δει διαφορετικά αυτά τα μοντέλα σε αυτήν την περίπτωση, καθώς μπορούμε να ισχυριστούμε ότι θυμούνται και αναπαράγουν πράγματα (χωρίς το δικαίωμα να το κάνουν).
Ωστόσο, είναι πολύ νωρίς για να ισχυριστεί κανείς ότι «τα μοντέλα μαθαίνουν και δεν βρίσκουν τίποτα», επειδή, όπως ανέφερα προηγουμένως, παράχθηκαν μόνο 100 εικόνες από τα 5 δισεκατομμύρια προπονήσεις (οι συγγραφείς σημείωσαν με τα χέρια τους τις κορυφαίες 1,000 πιο παρόμοιες γενιές για τις πιο κοινές προτροπές, αλλά ως επί το πλείστον δεν υπήρχαν διπλότυπα).
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
