Το AI App Mixboard επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν μοναδικά μουσικά Mashups συνδυάζοντας καλλιτέχνες και είδη απρόσκοπτα
Εν συντομία
Το Mixboard έχει τη δυνατότητα να εκδημοκρατίσει τη μουσική δημιουργία εξαλείφοντας το εμπόδιο της επίσημης μουσικής εκπαίδευσης και καθιστώντας το προσβάσιμο σε άτομα με διαφορετικά επίπεδα μουσικής εξειδίκευσης.
Ερευνητές στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Τζόρτζια στις Ηνωμένες Πολιτείες παρουσίασαν μια εφαρμογή με τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει στους χρήστες να συνδυάζουν αβίαστα τη μουσική των αγαπημένων τους καλλιτεχνών. Αναπτύχθηκε με το όνομα Mixboard, αυτό το καινοτόμο πρόγραμμα iOS έχει σχεδιαστεί για να δίνει τη δυνατότητα σε άτομα χωρίς επίσημη μουσική εκπαίδευση να δημιουργούν τα δικά τους εξατομικευμένα κομμάτια.
Το Mixboard υπόσχεται να φέρει επανάσταση στη διαδικασία δημιουργίας μουσικής παρέχοντας μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή που επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν έως και τέσσερα κομμάτια από τη βιβλιοθήκη Spotify ή Mixboard τους για ένα mashup. Η εφαρμογή κατηγοριοποιεί έξυπνα τα επιλεγμένα τραγούδια σε φωνητικά, μπάσο, ντραμς και συγχορδίες, επιτρέποντας στον αλγόριθμο AI να καθορίσει ποια μέρη θα εξαγάγει από κάθε κομμάτι.
Ο προηγμένος αλγόριθμος που ενσωματώνεται στο Mixboard επιλέγει αυτόνομα το επιθυμητό ρυθμό και το πλήκτρο για το mashup. Επεξεργάζεται περαιτέρω μεμονωμένα δείγματα για να τα συνδυάσει απρόσκοπτα σε ένα συνεκτικό μουσική σύνθεση. Το Mixboard AI έχει εκπαιδευτεί σχολαστικά σε μουσικές βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα, επιτρέποντάς του να εντοπίζει και να χειρίζεται με ακρίβεια στοιχεία ήχου.
Το Mixboard δεν έχει ακόμη κυκλοφορήσει στο κοινό, κυρίως λόγω ανησυχιών σχετικά με τα πνευματικά δικαιώματα. Οι προγραμματιστές εργάζονται επιμελώς για να αντιμετωπίσουν αυτές τις νομικές πολυπλοκότητες για να εξασφαλίσουν μια ομαλή και συμμορφούμενη κυκλοφορία. Τα ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων στη σφαίρα της μουσικής δημιουργούν μοναδικές προκλήσεις, ιδιαίτερα όταν συνδυάζονται κομμάτια από καταξιωμένους καλλιτέχνες και δισκογραφικές. Οι προγραμματιστές συμμετέχουν ενεργά σε διαπραγματεύσεις και συζητήσεις για να εξασφαλίσουν τις απαραίτητες άδειες και άδειες για να κάνουν το Mixboard διαθέσιμο στο ευρύτερο κοινό.
Η εφαρμογή AI επιτρέπει στους χρήστες να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη του τραγουδιού αντί να ανησυχούν για τεχνικές πτυχές και τη θεωρία της μουσικής. Οι δυνατότητες του Mixboard να εκδημοκρατίσει τη δημιουργία μουσικής είναι τεράστιες. Εξαλείφοντας το εμπόδιο της επίσημης μουσικής εκπαίδευσης, η εφαρμογή ανοίγει έναν κόσμο δυνατοτήτων σε επίδοξους μουσικούς, ενθουσιώδεις, ακόμη και περιστασιακούς ακροατές να πειραματιστούν με τα αγαπημένα τους κομμάτια. Η διαισθητική διεπαφή και οι αλγόριθμοι που υποστηρίζονται από AI το καθιστούν προσβάσιμο σε άτομα με διαφορετικά επίπεδα μουσικής εξειδίκευσης. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες ανάκτησης πληροφοριών μουσικής ανοιχτού κώδικα για να προσδιορίσει το ρυθμό τραγουδιού, τα πλήκτρα και τα στελέχη μουσικής και παρέχει πρότυπα βασικών δομών τραγουδιών για να βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργήσουν ένα ελκυστικό κομμάτι.
Για να διασφαλίσουν ότι το Mixboard ήταν λειτουργικό, οι ερευνητές διεξήγαγαν έρευνες χρηστών με 45 άτομα ηλικίας μεταξύ 18 και 27 ετών, αποκλείοντας όποιον έχει πάνω από ένα χρόνο εμπειρία μίξης μουσικής ή σύνθεσης. Qinying Lei, α μουσική τεχνολογία απόφοιτος μεταπτυχιακού, είπε ότι το Mixboard προκαλεί μια σειρά από συναισθήματα σε αυτόν, όπως περηφάνια, νευρικότητα και ενθουσιασμό.
Το μέλλον του Mixboard είναι άγνωστο, αλλά οι ερευνητές ελπίζουν ότι θα βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργήσουν μοναδικά και νέα κομμάτια.
Οι ερευνητές στο Mixboard προσπαθούν να εμπορευματοποιήσουν την εφαρμογή, αλλά περιορίζονται από περιορισμούς αδειοδότησης. Έχουν συμβουλευτεί τον Kobi Abayomi, πρώην ανώτερο αντιπρόεδρο για την Επιστήμη των Δεδομένων στο Warner Music Group, και Nitin Hugar, απόφοιτος μεταπτυχιακού τίτλου μουσικής τεχνολογίας. Ο Nitin Hugar είπε ότι η ακρόαση των mashup που δημιουργούνται βελτιώνονται με κάθε τροποποίηση στον αλγόριθμο ήταν καταπληκτική. Εκτίμησε επίσης πώς η μουσική από διάφορες περιοχές του κόσμου είναι αλληλένδετες.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
