Η τεχνητή νοημοσύνη και τα έξυπνα ρολόγια μπορούν να ανιχνεύσουν νωρίς τη νόσο του Πάρκινσον
Εν συντομία
Η σύγκλιση των έξυπνων ρολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης οδήγησε σε μια σημαντική ανακάλυψη στην έγκαιρη ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα smartwatch για να εντοπίσουν άτομα που θα διαγνωστούν κλινικά με Πάρκινσον επτά χρόνια αργότερα, αποκαλύπτοντας πιο αργές κινήσεις και μειωμένη ποιότητα ύπνου.
Η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Δρ Κάθριν Πιλ, βρήκε το μοντέλο ακριβές και διαχωρίζει τη νόσο του Πάρκινσον από άλλες καταστάσεις που θα μπορούσαν να βλάψουν την κίνηση.
Η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά τις ζωές μας στο μέλλον, επιτρέποντας την έγκαιρη ανίχνευση και παρέμβαση, εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη, βελτιωμένη διαχείριση ασθενειών, ενδυνάμωση ατόμων, πρόοδο στην έρευνα και την υγειονομική περίθαλψη, την πρόληψη και τη δημόσια υγεία και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
Ο συνδυασμός έξυπνων ρολογιών και τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει σε καλύτερες πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης, προληπτικά μέτρα και λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
Η σύγκλιση των έξυπνων ρολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης επέτρεψε στους ερευνητές να αποκαλύψουν κρυφές γνώσεις σχετικά με άτομα που ήταν προηγουμένως άγνωστα. Τώρα, έχει προκύψει μια συναρπαστική περίπτωση, που καταδεικνύει τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας.
Μέσω της ανάλυσης δεδομένων smartwatch, Οι ερευνητές έχουν κάνει μια σημαντική ανακάλυψη στην έγκαιρη ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον. Κατάφεραν να εντοπίσουν άτομα που θα διαγνωστούν κλινικά με Πάρκινσον επτά χρόνια αργότερα. Τα δεδομένα αποκάλυψαν ότι ακόμη και χρόνια πριν από τη διάγνωση, αυτά τα άτομα παρουσίαζαν πιο αργές κινήσεις και μειωμένη ποιότητα ύπνου.
Για να επιτύχουν αυτό το κατόρθωμα, οι ερευνητές εκπαίδευσαν μοντέλα ML για να διακρίνουν τα άτομα με νόσο του Πάρκινσον από τον γενικό πληθυσμό. Συγκρίνοντας τα ευρήματά τους με μοντέλα που βασίζονται στη γενετική, τη χημεία του αίματος, τον τρόπο ζωής ή γνωστά πρόδρομα συμπτώματα όπως δυσκοιλιότητα ή απώλεια όσφρησης, τα μοντέλα που εκπαιδεύτηκαν σε δεδομένα επιταχυνσιομετρίας από smartwatches επέδειξαν ανώτερη απόδοση στη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον.
Η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Dr. Kathryn Peall, είπε στο BBC News ότι φαινόταν να είναι ακριβές και να διαχωρίζει τη νόσο του Πάρκινσον από άλλες καταστάσεις που θα μπορούσαν να βλάψουν την κίνηση, όπως το γήρας ή την αδυναμία.
Ως πλεονέκτημα της συνεργασίας με ένα σύνολο δεδομένων όπως η UK Biobank, είπε, «Συγκρίναμε το μοντέλο μας με έναν αριθμό διαφορετικών διαταραχών, συμπεριλαμβανομένων άλλων τύπων νευροεκφυλιστικών διαταραχών, ατόμων με οστεοαρθρίτιδα και άλλες κινητικές διαταραχές, μεταξύ άλλων».
Ωστόσο, «θα παραμένει πάντα μια ατομική και προσωπική επιλογή» εάν οι άνθρωποι θα πρέπει να ενημερώνονται ότι έπασχαν από Πάρκινσον χρόνια πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.
Αξιοποιώντας τον πλούτο των δεδομένων που συλλέγονται μέσω των έξυπνων ρολογιών, τα άτομα μπορεί να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για την υγεία τους και ενδεχομένως να αναζητήσουν την κατάλληλη ιατρική φροντίδα νωρίτερα.
Ο Δρ Sirwan Darweesh, νευρολόγος από το Τμήμα Νευρολογίας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Erasmus στο Ρότερνταμ, έχει αφιερώσει εκτεταμένη έρευνα στη μελέτη της εμφάνισης και της εξέλιξης της νόσου του Πάρκινσον. Το 1990, μια ομάδα ερευνητών από το πανεπιστήμιο ξεκίνησε μια ολοκληρωμένη μελέτη με στόχο την παρακολούθηση της υγείας όλων των κατοίκων άνω των 55 ετών στο Ommord, μια γειτονιά στην Ολλανδία. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης, ο Δρ Darweesh εστίασε συγκεκριμένα σε μια ομάδα εκατό ατόμων που τελικά διαγνώστηκαν με τη νόσο του Πάρκινσον.
Με βάση την έρευνα του Δρ. Darweesh, διαπιστώθηκε ότι η παθολογία της νόσου του Πάρκινσον εκδηλώνεται περισσότερες από δύο δεκαετίες πριν από την κλινική διάγνωση. Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα αρχικά συμπτώματα γίνονται αισθητά περίπου δέκα χρόνια πριν από την επίσημη διάγνωση. Ο Δρ Darweesh συμμερίζεται την ανησυχία που εξέφρασε ο Grandas ότι η νόσος του Πάρκινσον συχνά διαγιγνώσκεται σε μεταγενέστερο στάδιο όταν οι θεραπείες που τροποποιούν τη νόσο είναι λιγότερο αποτελεσματικές. Ο πιθανός λόγος πίσω από αυτήν την αναποτελεσματικότητα είναι ότι η παθολογία της νόσου έχει ήδη προχωρήσει σημαντικά σε εκείνο το σημείο, με περισσότερο από το 60% των ζωτικών ντοπαμινεργικών εγκεφαλικών κυττάρων να εξαντλούνται μέχρι τη στιγμή της διάγνωσης.
Ένας περιορισμός της πρόσφατης έρευνας είναι ότι τα έξυπνα ρολόγια κατέγραφαν δραστηριότητα μόνο για μια εβδομάδα. Ωστόσο, εάν αυτή η προσέγγιση εφαρμοζόταν σε πραγματικές συνθήκες, η συνεχής συλλογή δεδομένων για εκτεταμένη περίοδο θα μπορούσε να βελτιώσει την ακρίβεια των προειδοποιητικών σημάτων. Πριν από την τρέχουσα εργασία του Δρ Σάντορ, μια ομάδα επιστημόνων στις Ηνωμένες Πολιτείες χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει μοτίβα στα δεδομένα έξυπνων ρολογιών. Χρησιμοποίησαν επίσης ένα δείγμα από τη UK Biobank, εστιάζοντας σε ασθενείς που είχαν ήδη λάβει τη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον. Μεταξύ των ερευνητών που συμμετείχαν, ο νευρολόγος Dr. Karl Friedl τονίζει ότι μια ολόκληρη εβδομάδα παρακολούθησης των κινήσεων είναι αρκετή για να ανιχνευθούν άτομα που είναι πιθανό να αναπτύξουν νόσο του Πάρκινσον. Εξετάζοντας από μια ευρύτερη προοπτική, ο Δρ Friedl τονίζει ότι η ανάλυση της κίνησης ενός ατόμου μπορεί να προσφέρει πολύτιμες γνώσεις για διάφορες πτυχές της υγείας και της ευημερίας του. Όταν συνδυάζονται με αναδυόμενα πρόδρομα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη νόσο του Πάρκινσον, όπως η ανοσμία, η διαταραχή του ύπνου REM και η κατάθλιψη, οι προγνωστικοί αλγόριθμοι στον εξελισσόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν τεράστιες δυνατότητες.
Η μελέτη smartwatch συνέλεξε επίσης δεδομένα σχετικά με τα πρότυπα ύπνου από ένα δείγμα 65,000 ατόμων. Για άλλη μια φορά, η τεχνητή νοημοσύνη έδειξε την ικανότητα να ανιχνεύει αλλαγές στη διάρκεια και την ποιότητα του ύπνου, τόσο σε όσους είχαν ήδη διαγνωστεί με νόσο του Πάρκινσον κατά τη στιγμή της καταγραφής δραστηριότητας όσο και σε εκείνους που διαγνώστηκαν χρόνια αργότερα. Σύμφωνα με τον Δρ Σάντορ, τα δεδομένα από τα έξυπνα ρολόγια αποκάλυψαν ότι τα άτομα βιώνουν πιο συχνά ξυπνήματα τη νύχτα και μεγαλύτερη διάρκεια ύπνου αρκετά χρόνια πριν από τη διάγνωση του Πάρκινσον. Συνδυάζοντας δεδομένα ημέρας και νύχτας, τα επιταχυνσιόμετρα θα μπορούσαν να προσφέρουν στους γιατρούς την ευκαιρία να παρέμβουν και ενδεχομένως να επιβραδύνουν την εξέλιξη της νόσου.
Η τεχνολογία που περιγράφεται παραπάνω, η σύγκλιση των έξυπνων ρολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης για την έγκαιρη ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον, έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει σημαντικά τη ζωή μας στο μέλλον. Ακολουθούν μερικοί τρόποι με τους οποίους αυτή η τεχνολογία μπορεί να κάνει τη διαφορά:
- Έγκαιρη Ανίχνευση και Παρέμβαση: Αξιοποιώντας τα δεδομένα που συλλέγονται από έξυπνα ρολόγια και χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, τα άτομα μπορούν να αποκτήσουν πρώιμες πληροφορίες για τις συνθήκες υγείας τους. Η έγκαιρη ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον ή άλλων παρόμοιων καταστάσεων επιτρέπει την έγκαιρη παρέμβαση, δυνητικά βελτιώνοντας τα αποτελέσματα της θεραπείας και την ποιότητα ζωής.
- Εξατομικευμένη Υγεία: Η ενοποίηση έξυπνων ρολογιών και τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει εξατομικευμένες λύσεις υγειονομικής περίθαλψης. Με τη συνεχή παρακολούθηση και ανάλυση των δεδομένων υγείας, τα άτομα μπορούν να λαμβάνουν προσαρμοσμένες συστάσεις, παρεμβάσεις και προληπτικά μέτρα με βάση τα συγκεκριμένα πρότυπα υγείας και τους κινδύνους τους. Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει τη συνολική ευημερία και τη διαχείριση της νόσου.
- Βελτιωμένη διαχείριση ασθενειών: Τα έξυπνα ρολόγια εξοπλισμένα με αλγόριθμους με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να παρέχουν ανατροφοδότηση και υπενθυμίσεις σε πραγματικό χρόνο σε άτομα με νόσο του Πάρκινσον ή άλλες χρόνιες παθήσεις. Αυτή η υποστήριξη μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση των συμπτωμάτων, των προγραμμάτων φαρμακευτικής αγωγής, της ρουτίνας άσκησης και άλλων βασικών πτυχών της διαχείρισης της νόσου, βελτιώνοντας τελικά τη συνολική ποιότητα ζωής των ασθενών.
- Ενδυνάμωση Ατόμων: Η τεχνολογία δίνει τη δυνατότητα στα άτομα να αναλάβουν ενεργό ρόλο στην υγεία και την ευημερία τους. Παρέχοντας πρόσβαση σε εξατομικευμένες γνώσεις για την υγεία, τα άτομα μπορούν να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο ζωής τους, να αναζητούν έγκαιρη ιατρική φροντίδα και να συμμετέχουν ενεργά στο δικό τους ταξίδι υγειονομικής περίθαλψης.
- Πρόοδος στην Έρευνα και την Υγεία: Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που συλλέγονται μέσω έξυπνων ρολογιών και αναλύονται με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει στην πρόοδο ιατρική έρευνα. Οι ερευνητές μπορούν να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για την εξέλιξη της νόσου, να εντοπίσουν νέους βιοδείκτες και να αναπτύξουν πιο αποτελεσματικές θεραπείες. Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει την ιατρική έρευνα και να βελτιώσει τις πρακτικές υγειονομικής περίθαλψης.
- Πρόληψη και Δημόσια Υγεία: Η έγκαιρη ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον και άλλων καταστάσεων υγείας μέσω έξυπνων ρολογιών και τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει σε προληπτικά μέτρα και πρωτοβουλίες δημόσιας υγείας. Εντοπίζοντας άτομα υψηλού κινδύνου, οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής μπορούν να εφαρμόσουν στοχευμένες παρεμβάσεις και στρατηγικές για τη μείωση της συνολικής επιβάρυνσης της νόσου.
- Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων: Ο πλούτος των δεδομένων που συλλέγονται από τα έξυπνα ρολόγια μπορεί να αξιοποιηθεί για την ενημέρωση των πολιτικών και στρατηγικών υγειονομικής περίθαλψης. Τα συγκεντρωτικά και ανώνυμα δεδομένα μπορούν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τις τάσεις της υγείας του πληθυσμού, επιτρέποντας στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης να κατανέμουν τους πόρους πιο αποτελεσματικά, να εντοπίζουν αναδυόμενους κινδύνους για την υγεία και να αναπτύσσουν παρεμβάσεις βασισμένες σε στοιχεία.
Διαβάστε περισσότερα σχετικά νέα:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
