Το AGI θα εμφανιστεί σε 1.5 χρόνο, λέει ο David Shapiro
Εν συντομία
Η τεχνητή γενική νοημοσύνη αναμένεται να εμφανιστεί σε 1.5 χρόνο λόγω ενός συνδυασμού μεγάλων χρημάτων, ανοιχτών πλαισίων και μετατροπής των LLM σε γνωστικούς παράγοντες.
Η ανάλυση βίντεο του David Shapiro υποδηλώνει ότι αυτός ο χρόνος μπορεί να είναι αρκετός για την εμφάνιση του AGI.
Το σημείο καμπής έχει περάσει και η AGI θα εμφανιστεί σε 1.5 χρόνο. Ένας συνδυασμός μεγάλων χρημάτων, ανοιχτών πλαισίων και μετατροπής των LLM σε γνωστικούς πράκτορες θα λειτουργήσει. Μια ανάλυση βίντεο που δημοσιεύτηκε χθες από έναν συνάδελφό του, τον David Shapiro, είναι πολύ ενδιαφέρουσα με μια στερεοσκοπική άποψη του τι συμβαίνει, λαμβάνοντας υπόψη τρεις όχι όλους προφανείς παράγοντες.
Πράγματι, αν συνδυάσουμε την πιθανή επιρροή των τριών παραγόντων που κατονομάζει ο David στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τον επόμενο 1.5 χρόνο, αυτός ο χρόνος μπορεί κάλλιστα να είναι αρκετός για την εμφάνιση του AGI στον πλανήτη.
Προκειμένου να αποφευχθούν κενές ορολογικές διαφωνίες, θα διευκρινίσουμε άμεσα.
- Υπάρχουν δεκάδες defiέννοιες της «τεχνητής γενικής νοημοσύνης» — πολλές από τις οποίες είναι αρκετά διαφορετικές και συχνά αντιφατικές, απαιτώντας επαναληπτική (ή ακόμα και επαναληπτική) διευκρίνιση των εννοιών που χρησιμοποιούνται σε αυτές defiεννοιών.
- Επομένως, είναι προτιμότερο να αφήσουμε τις ορολογικές διαφωνίες στους φιλοσόφους και να χρησιμοποιήσουμε απλώς το «κριτήριο της πάπιας»: Εάν η τεχνητή νοημοσύνη ως έξυπνος πράκτορας μπορεί να μοιάζει με άτομο στα μάτια των ανθρώπων, να εκτελεί οποιαδήποτε πνευματική εργασία όπως οι άνθρωποι και να ενεργεί σε καταστάσεις που είναι νέο σε αυτό καθώς οι άνθρωποι θα ενεργούσαν στη θέση του, θα θεωρήσουμε ότι αυτή η τεχνητή νοημοσύνη είναι τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI).
- Ότι η φράση «ΑΓΙ θα εμφανιστεί σε 1.5 χρόνο» σημαίνει ότι θα υπάρξει μια τεχνητή νοημοσύνη που θα ικανοποιεί το «κριτήριο της πάπιας» που αναφέρθηκε παραπάνω.
Το επιχείρημα του David Shapiro ότι ενάμιση χρόνο είναι αρκετό για να δημιουργήσει AGI βασίζεται σε τρεις βάσεις.
1) Οι επιχειρήσεις πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε πραγματικά να κάνει θαύματα. Και ως εκ τούτου, μέσα στους επόμενους 18 μήνες, θα γίνουν τεράστιες επενδύσεις στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να μειωθεί ριζικά η τιμή της «έξυπνης συναγωγής» για τον τελικό χρήστη (για παράδειγμα, στο smartphone του) λόγω του πολύ υψηλού κόστους εκπαίδευσης. μοντέλα. Ο David δίνει ένα καλό παράδειγμα από το Έκθεση Morgan Stanley: "Νομίζουμε GPT Το 5 εκπαιδεύεται επί του παρόντος σε 25 GPU — υλικό NVIDIA αξίας 225 εκατομμυρίων δολαρίων περίπου — και το κόστος συμπερασμάτων είναι πιθανότατα πολύ χαμηλότερο από μερικούς από τους αριθμούς που έχουμε δει».
2) Πλαίσια για την ανάπτυξη εφαρμογών που βασίζονται σε γλωσσικά μοντέλα, για παράδειγμα, LangChain, όχι μόνο σας επιτρέπει να έχετε πρόσβαση στο μοντέλο γλώσσας μέσω του API αλλά και:
– επιτρέψτε στο μοντέλο να γνωρίζει τα δεδομένα: συνδέστε το μοντέλο γλώσσας με άλλες πηγές δεδομένων.
– σας επιτρέπει να μετατρέψετε το μοντέλο σε πράκτορα. του επιτρέπουν να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον.
3) Συστημικά παραδείγματα (π.χ. MM-REACT) έχουν ήδη αναπτυχθεί που συνδυάζονται ChatGPT με μια ομάδα ειδικών για την επίτευξη πολυτροπικής σκέψης και δράσης για την επίλυση σύνθετων προβλήματα κατανόησης. Μέσα σε ένα τέτοιο παράδειγμα, θα είναι δυνατό να δημιουργηθούν ροές γνωστικής δράσης, η διαδικασία δημιουργίας απαντήσεις στους χρήστες μέσω ενός συνδυασμού ChatGPT συλλογισμός και ενέργειες ειδικών.
Εάν λειτουργήσουν και οι τρεις από αυτούς τους παράγοντες: φθηνό διανοητικό συμπέρασμα, μετατροπή ενός μοντέλου σε πράκτορα και δημιουργία γνωστικής δράσης, τότε σε 18 μήνες, δεν θα διαφωνούμε πλέον για το defiιδέες του AGI γιατί απλά δεν θα έχει πλέον σημασία υπό το πρίσμα των ικανοτήτων που έχει αποκτήσει η AI.
Και αυτές οι ικανότητες θα είναι τόσο ανθρώπινες και περιεκτικές που δεν θα είναι πλέον πρόβλημα η εύρεση defiγια αυτό το AGI.
Διαβάστε περισσότερα σχετικά άρθρα:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
