Το a16z Crypto σκιαγραφεί τις τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης για το 2026, επισημαίνοντας τις επιπτώσεις στην έρευνα, τα χρηματοοικονομικά και το μέλλον του ανοιχτού ιστού
Εν συντομία
Η έκθεση της a16z crypto για τις τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη για το 2026 υπογραμμίζει ότι η σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης, των ψηφιακών πρακτόρων και του blockchain θα οδηγήσει σε νέες ερευνητικές ροές εργασίας, χρηματοοικονομικές υποδομές και διαδικτυακά συστήματα αξίας.
κρυπτογράφηση a16z, το ταμείο blockchain και ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων της εταιρείας επιχειρηματικών κεφαλαίων Andreessen Horowitz της Silicon Valley, δημοσίευσε μια επισκόπηση των τάσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης που προβλέπονται για το 2026.
Οι επισημασμένες εξελίξεις υποδηλώνουν ότι το 2026 θα μπορούσε να είναι μια καθοριστική χρονιά για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, των ψηφιακών πρακτόρων και των τεχνολογιών blockchain. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ικανή για σύνθετη συλλογιστική και αυτόνομη επίλυση προβλημάτων, και καθώς οι ψηφιακοί πράκτορες απαιτούν επαληθεύσιμες ταυτότητες για να συμμετέχουν σε χρηματοοικονομικά και διαδικτυακά οικοσυστήματα, θα χρειαστούν νέα συστήματα για να διασφαλιστεί η δικαιοσύνη, η διαφάνεια και η ροή αξίας.
Από την ενεργοποίηση νέων ερευνητικών ροών εργασίας έως την εξασφάλιση συναλλαγών που βασίζονται σε πράκτορες και τη διατήρηση του ανοιχτού ιστού, αυτές οι τάσεις δείχνουν προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία, η ταυτότητα και τα κίνητρα πρέπει να ευθυγραμμιστούν για να υποστηρίξουν τόσο την καινοτομία όσο και μια σταθερή ψηφιακή οικονομία.
Στην έκθεση, ο Scott Kominers, μέλος της ερευνητικής ομάδας κρυπτονομισμάτων a16z και καθηγητής στο Harvard Business School, επεσήμανε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εφαρμόζεται ολοένα και περισσότερο σε ουσιαστικά ερευνητικά έργα.
Τόνισε ότι μέχρι τα τέλη του 2025, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης θα ήταν ικανά να ακολουθούν αφηρημένες οδηγίες και να παρέχουν νέα, σωστά εκτελεσμένα αποτελέσματα, μια εξέλιξη που προηγουμένως ήταν δύσκολη. Σύμφωνα με τον ερευνητή, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον ευρύτερα στην έρευνα, ιδιαίτερα σε τομείς που απαιτούν έντονη συλλογιστική, όπου τα μοντέλα βοηθούν στην ανακάλυψη και στην αυτόνομη επίλυση σύνθετων προβλημάτων, όπως οι εξετάσεις μαθηματικών Putnam.
Ο πιθανός αντίκτυπος αυτού του τύπου βοήθειας στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να αναδύεται, αλλά μπορεί να προωθήσει μια νέα μορφή πολυμαθούς έρευνας που δίνει έμφαση στη διατύπωση υποθέσεων σχετικά με τις σχέσεις μεταξύ ιδεών και στην ταχεία εξαγωγή συμπερασμάτων από δοκιμαστικές ή μερικώς σωστές απαντήσεις. Αυτά τα αποτελέσματα, αν και δεν είναι πάντα ακριβή, μπορούν να παρέχουν χρήσιμη καθοδήγηση, ανάλογη με την αξιοποίηση των «παραισθήσεων» του μοντέλου για δημιουργικές ανακαλύψεις. Αυτή η προσέγγιση απαιτεί μια νέα ροή εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης, που περιγράφεται ως παράγοντας-πράκτορας περιτύλιξης, στην οποία επίπεδα μοντέλων αξιολογούν προηγούμενα αποτελέσματα και βελτιώνουν προοδευτικά τα αποτελέσματα.
Ο Scott Kominers ανέφερε ότι χρησιμοποιεί αυτήν τη μέθοδο για τη συγγραφή ακαδημαϊκών εργασιών, ενώ άλλοι ερευνητές την εφαρμόζουν στην ανάλυση διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, στην καλλιτεχνική δημιουργία ή στον εντοπισμό τρωτών σημείων σε έξυπνα συμβόλαια. Πρόσθεσε ότι η εφαρμογή συνόλων πολυεπίπεδων πρακτόρων συλλογισμού θα απαιτήσει βελτιωμένη διαλειτουργικότητα μοντέλων και μηχανισμούς για την δίκαιη αξιολόγηση και ανταμοιβή της συμβολής κάθε μοντέλου, προκλήσεις που θα μπορούσαν ενδεχομένως να αντιμετωπίσουν οι τεχνολογίες blockchain και κρυπτογράφησης.
Οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μετατοπίζονται από το KYC στο KYA καθώς οι ψηφιακοί πράκτορες επεκτείνονται
Ο Sean Neville, συνιδρυτής της Circle, αρχιτέκτονας του USDC και διευθύνων σύμβουλος της Catena Labs, περιέγραψε την τάση του, επισημαίνοντας ότι η εστίαση στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες μετατοπίζεται από το «γνωρίστε τον πελάτη σας» (KYC) στο «γνωρίστε τον πράκτορά σας» (KYA).
Σημείωσε ότι το εμπόδιο για την αναδυόμενη οικονομία των πρακτόρων είναι η μετατόπιση από την ευφυΐα στην ταυτότητα. Σύμφωνα με τον Sean Neville, οι μη ανθρώπινες ταυτότητες ξεπερνούν πλέον σε αριθμό τους ανθρώπινους υπαλλήλους σε αναλογία 96 προς 1, ωστόσο αυτοί οι ψηφιακοί πράκτορες παραμένουν σε μεγάλο βαθμό μη τραπεζικά δεδομένα και μη επαληθευμένοι.
Τόνισε ότι το KYA αποτελεί μια κρίσιμη απαίτηση υποδομής. Όπως ακριβώς οι άνθρωποι βασίζονται σε πιστωτικές βαθμολογίες για την πρόσβαση σε δάνεια, οι ψηφιακοί πράκτορες θα απαιτούν κρυπτογραφικά υπογεγραμμένα διαπιστευτήρια για τη διεξαγωγή συναλλαγών, συνδέοντας κάθε πράκτορα με τον κύριο εντολέα του, τους λειτουργικούς περιορισμούς και την ευθύνη του. Χωρίς τέτοιους μηχανισμούς, οι έμποροι θα συνεχίσουν να μπλοκάρουν τη δραστηριότητα των πρακτόρων στα σημεία πρόσβασης. Υποστήριξε επίσης ότι ενώ ο χρηματοπιστωτικός κλάδος ανέπτυξε συστήματα KYC εδώ και δεκαετίες, η εφαρμογή του KYA μπορεί να χρειαστεί να επιτευχθεί μέσα σε λίγους μήνες.
Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα επιβάλουν έναν «αόρατο φόρο» στον ανοιχτό ιστό
Εν τω μεταξύ, η Λιζ Χάρκαβι του κρυπτογράφηση a16z Η επενδυτική ομάδα δήλωσε ότι η άνοδος των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί έναν «αόρατο φόρο» στο ανοιχτό διαδίκτυο, διαταράσσοντας την οικονομική του βάση.
Αυτό το ζήτημα προκύπτει από μια κακή ευθυγράμμιση μεταξύ των επιπέδων Context και Execution του διαδικτύου, όπου οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εξάγουν πληροφορίες από ιστότοπους που υποστηρίζονται από διαφημίσεις για να παρέχουν ευκολία στους χρήστες, παρακάμπτοντας παράλληλα τις ροές εσόδων, όπως η διαφήμιση και οι συνδρομές, που υποστηρίζουν τη δημιουργία περιεχομένου.
Η Λιζ Χάρκαβι σημείωσε ότι για να διατηρηθεί ο ανοιχτός ιστός και το ποικίλο περιεχόμενο που υποστηρίζει την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, απαιτούνται νέες τεχνικές και οικονομικές λύσεις. Αυτές θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν χορηγούμενο περιεχόμενο επόμενης γενιάς, μηχανισμούς μικρο-απόδοσης ή άλλα καινοτόμα μοντέλα χρηματοδότησης. Οι τρέχουσες ρυθμίσεις αδειοδότησης Τεχνητής Νοημοσύνης, πρόσθεσε, είναι ανεπαρκείς και συχνά αποζημιώνουν τους παρόχους περιεχομένου μόνο για ένα κλάσμα των εσόδων που χάνονται από την κίνηση που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Σύμφωνα με αυτήν, ο ιστός χρειάζεται ένα τεχνοοικονομικό μοντέλο στο οποίο η αξία ρέει αυτόματα, μεταβαίνοντας από τη στατική αδειοδότηση σε αποζημίωση σε πραγματικό χρόνο, βασισμένη στη χρήση. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να περιλαμβάνει δοκιμές και κλιμάκωση συστημάτων που χρησιμοποιούν νανοπληρωμές με δυνατότητα blockchain και προηγμένα πρότυπα απόδοσης, για να διασφαλιστεί ότι κάθε οντότητα που συνεισφέρει πληροφορίες στην εργασία ενός πράκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης ανταμείβεται αυτόματα.
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
