Το 90% των θέσεων εργασίας σε κίνδυνο λόγω υιοθέτησης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης: Έκθεση Cognizant και Oxford Economics
Εν συντομία
Η έρευνα οικονομικού αντίκτυπου της Cognizant και της Oxford Economics προβλέπει την παγκόσμια έλλειψη θέσεων εργασίας λόγω της υιοθέτησης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως.
ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Ενήμερος σε συνεργασία με Οικονομικά της Οξφόρδης αποκάλυψε πολλά ενδιαφέροντα ευρήματα από την πρόσφατη έρευνα οικονομικών επιπτώσεων. Η μελέτη προβλέπει ότι το 90% των θέσεων εργασίας θα μπορούσαν να υποστούν διακοπή λόγω της εισαγωγής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI).
Ωστόσο, η έκταση του αντίκτυπου της τεχνολογίας αναμένεται να επηρεαστεί από τον ρυθμό υιοθέτησης των επιχειρήσεων και την ικανότητα των ατόμων να προσαρμοστούν γρήγορα σε νέες μεθοδολογίες εργασίας.
Η Cognizant εξέτασε τρία σενάρια σχετικά με την υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρήσεις στην United States να αξιολογήσει τον πιθανό αντίκτυπό του στην παραγωγικότητα και στο μέλλον της εργασίας. Το οικονομικό μοντέλο έλαβε υπόψη 18,000 εργασίες ζωτικής σημασίας για την οικονομία των ΗΠΑ, αναλύοντας σχολαστικά την πιθανή επίδραση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε θέσεις εργασίας που σχετίζονται με αυτές τις εργασίες.
Ενώ η έρευνα επικεντρώθηκε στο εργατικό δυναμικό των ΗΠΑ, οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι τα ευρήματα έχουν παγκόσμια εφαρμογή. Μεταξύ των ευρημάτων, οι ερευνητές τόνισαν πέντε βασικές γνώσεις.
Μια αξιοσημείωτη ανακάλυψη είναι ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αυξηθεί την επόμενη δεκαετία πριν σταθεροποιηθεί. Οι επιχειρήσεις βρίσκονται αυτή τη στιγμή σε πειραματική φάση ένταξης Δυνατότητες AI. Η μελέτη υποδηλώνει ότι τα ποσοστά υιοθεσίας θα μπορούσαν να αυξηθούν σημαντικά, πηδώντας από 13% σε 31% σε διάστημα τεσσάρων έως οκτώ ετών.
Οι προβλέψεις υποδεικνύουν πιθανή επιβράδυνση της υιοθέτησης μετά το όριο των 15 ετών, ωστόσο αναμένουν συνεχή ανάπτυξη για τουλάχιστον άλλα 15 χρόνια.
Επιπλέον, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι υπάρχει πιθανότητα σημαντικής οικονομικής ανάπτυξης: η γενετική τεχνολογία AI έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την παραγωγικότητα των ΗΠΑ κατά 1.7-3.5% και να συμβάλει στην αύξηση του ΑΕΠ της χώρας κατά 477 δισεκατομμύρια έως 1 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως. τα επόμενα 10 χρόνια, ανάλογα με το πόσο γρήγορα οι επιχειρήσεις υιοθετούν το AI.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε παγκόσμια σπανιότητα θέσεων εργασίας
Η μελέτη βεβαιώνει ότι υπάρχει δυνατότητα για σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας: περίπου το 52% όλων των θέσεων εργασίας αναμένεται να υποστούν αλλαγές λόγω της ενσωμάτωσης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση εργασιών. Κατά συνέπεια, περίπου το 9% του υπάρχοντος εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ ενδέχεται να αντιμετωπίσει εκτοπισμό, με το 1% να αντιμετωπίζει δυνητικά προκλήσεις για την εξασφάλιση νέων θέσεων εργασίας, σύμφωνα με ιστορικά οικονομικά πρότυπα.
Οι θέσεις εργασίας που απαιτούν υψηλότερα επίπεδα γνώσης θα αντιμετωπίσουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να διαταραχθεί εργασίες έντασης γνώσης.
Η πιστωτική ανάλυση, ο προγραμματισμός ηλεκτρονικών υπολογιστών, η ανάπτυξη ιστού, η διαχείριση βάσεων δεδομένων και ο γραφικός σχεδιασμός, έχουν ήδη μια θεωρητική μέγιστη βαθμολογία έκθεσης περίπου 50% με δυνατότητα αύξησης στο 80% έως το 2032.
Οι διευθύνοντες σύμβουλοι, συμπεριλαμβανομένων των στελεχών της C-Suite, ενδέχεται επίσης να επηρεαστούν — καθώς τα δεδομένα της μελέτης υποδεικνύουν τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για εργασίες που κυμαίνονται από ανταγωνιστικές αξιολογήσεις έως τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.
Καθώς η μελέτη προβλέπει ουσιαστικές αλλαγές στην αγορά εργασίας και στο οικονομικό τοπίο λόγω γενετική AI, η Cognizant τονίζει την ανάγκη να ενωθούν οι ηγέτες σε όλους τους τομείς για να δημιουργήσουν ένα σύμφωνο εμπιστοσύνης για να διευκολύνουν την ευημερία των επιχειρήσεων, των εργαζομένων και των οικονομιών για την επιτυχημένη πλοήγηση στην εξελισσόμενη εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
Η εταιρεία είπε ότι με την ευρεία ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό, θα υπάρξει αυξανόμενη ζήτηση για νέες δεξιότητες εργαζομένων, ιδιαίτερα σε τομείς όπως επιχειρηματική στρατηγική και διαχείριση τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας τη σημασία της έγκαιρης επανεκπαίδευσης.
Η έκθεση της Cognizant και της Oxford Economics προβλέπει σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας και στο οικονομικό τοπίο που οδηγούνται από τις αναδυόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, υπογραμμίζοντας την επιτακτική ανάγκη για τους ηγέτες σε όλους τους τομείς να συνεργαστούν για να διαμορφώσουν το δυναμικό μέλλον των επιχειρήσεων και να προετοιμαστούν για νέες τεχνολογικές εξελίξεις.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
Περισσότερα άρθρα
Alisa, αφοσιωμένη δημοσιογράφος στο MPost, ειδικεύεται στα κρυπτονομίσματα, τις αποδείξεις μηδενικής γνώσης, τις επενδύσεις και την εκτεταμένη σφαίρα Web3. Με έντονο μάτι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες, παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη για την ενημέρωση και την εμπλοκή των αναγνωστών στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ψηφιακής χρηματοδότησης.
