7 καλύτερες αποκεντρωμένες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για παρακολούθηση
Εν συντομία
Σε αυτό το άρθρο, επισημαίνουμε τις 7 κορυφαίες αποκεντρωμένες πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που εξισορροπούν τους όρους ανταγωνισμού.
Οι καινοτομίες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχουν σημειώσει τεράστια ανάπτυξη από την κυκλοφορία του... ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022. Ωστόσο, παρά την καθιέρωσή της, ορισμένα σημαντικά σημεία συμφόρησης συνεχίζουν να επιβραδύνουν την ανάπτυξη και την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης - μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει αυτός ο αναδυόμενος κλάδος είναι η ποιότητα και ο έλεγχος των δεδομένων.
Σύμφωνα με μια εκτίμηση Σύμφωνα με την Epoch AI, το συνολικό ενεργό απόθεμα δεδομένων δημόσιου κειμένου που δημιουργούνται από τον άνθρωπο ανέρχεται σε περίπου 300 τρισεκατομμύρια διακριτικά (tokens). Αυτό το απόθεμα δεδομένων πιθανότατα θα χρησιμοποιηθεί πλήρως από γλωσσικά μοντέλα για εκπαίδευση μεταξύ 2026 και 2032. Αυτή η διαφαινόμενη σπανιότητα δεδομένων, σε συνδυασμό με τις ανησυχίες σχετικά με τη διαφάνεια και το κόστος, είναι σε μεγάλο βαθμό αποτέλεσμα της συγκέντρωσης των περισσότερων αγωγών δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.
Από την άλλη πλευρά, οι αποκεντρωμένες υποδομές αποδεικνύονται πολύτιμες για την επίλυση ορισμένων από αυτά τα προβληματικά σημεία. Σε αυτό το άρθρο, επισημαίνουμε τις 7 κορυφαίες αποκεντρωμένες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης που εξισορροπούν τους όρους ανταγωνισμού. Αυτές οι αναδυόμενες πλατφόρμες δίνουν στους κατασκευαστές και στις επιχειρήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης τη δυνατότητα να προμηθεύονται επαληθεύσιμα σύνολα δεδομένων που βασίζονται στην κοινότητα, χωρίς να βασίζονται σε κεντρικούς μεσάζοντες.
OORT: Το πλήρες cloud δεδομένων για αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη
OORT είναι μια ολοκληρωμένη αποκεντρωμένη λύση Τεχνητής Νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει τόσο σε επιχειρήσεις όσο και σε ιδιώτες να συλλέγουν, να επεξεργάζονται και να δημιουργούν έσοδα από δεδομένα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτό που ξεχωρίζει σε αυτό το cloud δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τα αντίστοιχα κεντρικά συστήματα είναι η προσέγγιση της παγκόσμιας κοινότητας. Αντί να βασίζεται σε αδιαφανείς διαδικασίες συλλογής δεδομένων, το OORT εισάγει μια αποκεντρωμένη πλατφόρμα συλλογής δεδομένων omni-chain, την οποία ονόμασε OORT DataHub. Αυτή η πλατφόρμα αξιοποιεί τις συνεισφορές μιας παγκόσμιας κοινότητας για να παρέχει ποικίλα, υψηλής ποιότητας και επαληθεύσιμα σύνολα δεδομένων, με σκοπό την αντιμετώπιση των υφιστάμενων ελλείψεων στην ποιότητα και τον έλεγχο των δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης.
Το OORT DataHub υποστηρίζεται από ένα αποκεντρωμένο δίκτυο, το OORT Edge, το οποίο τροφοδοτεί την αποθήκευση και την επεξεργασία των δεδομένων που συλλέγονται μέσω μιας συσκευής υλικού edge node – του Deimos.
Ως εκ τούτου, οι χρήστες του οικοσυστήματος OORT έχουν την ευκαιρία να κερδίσουν ανταμοιβές που μπορούν να αξιοποιηθούν οικονομικά μέσω συμβάλλοντας προς το DataHub ή για να γίνει μέρος του δικτύου edge μέσω φιλοξενία έναν κόμβο μέσω της συσκευής Deimos. Αυτή τη στιγμή υπάρχουν πάνω από 330,000 συνεισφέροντες δεδομένων, 83,000+ κόμβοι και 10,000+ καθημερινοί χρήστες σε αυτό το αποκεντρωμένο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης.
Bittensor: Το Αποκεντρωμένο Δίκτυο Πληροφοριών
Bittensor είναι μια άλλη ενδιαφέρουσα αποκεντρωμένη πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης. Στον πυρήνα της, αυτό το οικοσύστημα που βασίζεται σε blockchain υποστηρίζει την παραγωγή ψηφιακών προϊόντων σε αλυσίδα, συμπεριλαμβανομένης της συμπερασματολογίας, της εκπαίδευσης και της σχετικής υποδομής μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης.
Πώς λειτουργεί, λοιπόν; Η Bittensor αξιοποιεί την έννοια των υποδικτύων για να εισαγάγει κοινότητες που παράγουν αυτά τα ψηφιακά προϊόντα σε ανταγωνιστικές τιμές. Αυτό βασίζεται σε ένα μοντέλο κινήτρων όπου οι καλύτεροι εξορύκτες (συνεισφέροντες) ανταμείβονται για την ολοκλήρωση μιας συγκεκριμένης εργασίας. Ορισμένες από τις εργασίες εντός ενός υποδικτύου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κυμαίνονται από υπηρεσίες όπως εκπαίδευση, πρόβλεψη ή εξειδικευμένη συμπερασματολογία.
Το δίκτυο της Bittensor περιλαμβάνει επίσης επικυρωτές, των οποίων ο ρόλος είναι να επικυρώνουν την εργασία που εκτελείται από τους miners. Αυτό διασφαλίζει ότι μόνο ποιοτικές υπηρεσίες ανταμείβονται μέσω του μοντέλου κινήτρων της Bittensor – το οικοσύστημα εκπέμπει 7200 TAO tokens κάθε μέρα για αυτόν τον σκοπό. Οι κατανομές εντός των υποδικτύων χωρίζονται σε τρεις κατηγορίες: δημιουργός υποδικτύου (18%), επικυρωτές (41%) και miners (41%).
Τα αποκεντρωμένα υποδίκτυα της Bittensor αποτελούν μια μετατόπιση από την κεντρική διαδικασία εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν το μονοπώλιο στη συλλογή δεδομένων και σε άλλες υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ocean Protocol: Αγορά για δεδομένα έτοιμα για τεχνητή νοημοσύνη
Ocean Protocol είναι ένας από τους καθιερωμένους παίκτες σε αυτόν τον αναδυόμενο τομέα της καινοτομίας. Κατασκευασμένη ως αποκεντρωμένο πρωτόκολλο, αυτή η πλατφόρμα διευκολύνει τα δύο κύρια στοιχεία που απαιτούνται για την πρόοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης - τα δεδομένα και τους υπολογισμούς.
Η τεχνολογική στοίβα περιλαμβάνει τρία κύρια μέρη: Datatokens, Ocean Nodes και Compute-to-Data. Με τα Datatokens, οι χρήστες του Ocean Protocol μπορούν να μετατρέψουν τα προσωπικά τους δεδομένα σε tokens και να τα καταστήσουν διαθέσιμα για εκπαίδευση μοντέλων, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητό τους. Μια προσέγγιση που ονομάζεται «token-gating», όπου οι κάτοχοι δεδομένων μπορούν να δημοσιεύουν υπηρεσίες δεδομένων στην αγορά του Ocean Protocol μέσω ενός αποκεντρωμένου μοντέλου ελέγχου πρόσβασης.
Όσο για τους Ocean Nodes, αυτοί επιτρέπουν τη δημιουργία εσόδων από αδρανείς υπολογιστικούς πόρους. Οι κάτοχοι συσκευών σε όλο τον κόσμο μπορούν να αφιερώσουν την αδρανή υπολογιστική τους ισχύ για την υποστήριξη του Ocean Network σε αντάλλαγμα για ανταμοιβές οικοσυστήματος.
Η τεχνολογία Compute-to-Data (Υπολογισμός σε Δεδομένα) είναι το σήμα κατατεθέν αυτού του οικοσυστήματος. Επιτρέπει στους καταναλωτές (εκπαιδευτές μοντέλων) να αγοράζουν σύνολα δεδομένων έναντι των οποίων μπορούν να εκτελέσουν τα μοντέλα τους χωρίς να αποκαλυφθεί το απόρρητο του παρόχου. Αυτό είναι που δίνει στο Ocean Protocol ένα πλεονέκτημα ως μια αποκεντρωμένη «αγορά δεδομένων έτοιμων για τεχνητή νοημοσύνη».
SingularityNET: Ο πρωτοπόρος των αποκεντρωμένων υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης
SingularityNET είναι πρωτοπόρος στον χώρο της Αποκεντρωμένης Τεχνητής Νοημοσύνης. Το έργο ξεκίνησε το 2017, συγκεντρώνοντας ένα ICO ύψους 36 εκατομμυρίων δολαρίων μέσα σε ένα λεπτό. Έκτοτε, έχει εξελιχθεί σε μια αξιόπιστη πλατφόρμα βασισμένη σε blockchain, όπου οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν, να μοιράζονται και να δημιουργούν έσοδα από υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Σε αντίθεση με τους αντίστοιχους, οι οποίοι επικεντρώνονται σε σύνολα δεδομένων και ακατέργαστη υπολογιστική ισχύ, η SingularityNET ειδικεύεται σε υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως API, μοντέλα και πράκτορες, από τις οποίες οι προγραμματιστές μπορούν να δημιουργήσουν έσοδα ή να αγοράσουν για να υποστηρίξουν τις αναπτυξιακές τους πρωτοβουλίες. Αυτό είναι δυνατό μέσω του εγγενούς διακριτικού $AGIX της πλατφόρμας, το οποίο επιτρέπει στους συμμετέχοντες να πληρώνουν για τις υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το μοντέλο υποδομής της SingularityNET δίνει επίσης ιδιαίτερη προσοχή στη διαλειτουργικότητα, επιτρέποντας στις διαφορετικές υπηρεσίες να επικοινωνούν μεταξύ τους. Αυτό δημιουργεί ένα οικοσύστημα που υποστηρίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπου ανεξάρτητοι συνεισφέροντες μπορούν να συναρμολογήσουν πολύπλοκους αγωγούς.
Ένα άλλο ξεχωριστό χαρακτηριστικό αυτού του συγκεκριμένου έργου είναι το όραμα του ιδρυτή, Δρ. Ben Goertzel, να προωθήσει την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) – μια εποχή όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει την ικανότητα να εκτελεί οποιεσδήποτε εργασίες μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι και ενδεχομένως να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σε διάφορους τομείς.
Fetch.ai: Αποκεντρωμένοι Πράκτορες και Οικονομία Δεδομένων
Fetch.ai είναι μια άλλη νέα καινοτομία που λειτουργεί στο πλαίσιο της επερχόμενης οικονομίας πρακτόρων που υποστηρίζεται από πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το έργο έχει σχεδιαστεί ως μια πλατφόρμα πολλαπλών πρακτόρων, επιτρέποντας σε αυτόνομοι πράκτορες λογισμικού να αλληλεπιδρούν, να διαπραγματεύονται και να πραγματοποιούν συναλλαγές δεδομένων εκ μέρους χρηστών, οργανισμών ή συσκευών, αξιοποιώντας παράλληλα την τεχνολογία blockchain για την ασφάλεια των καναλιών επικοινωνίας.
Ένα από τα κύρια συστατικά αυτού του οικοσυστήματος είναι το πλαίσιο πρακτόρων (AEAs). Είναι επιφορτισμένο με λειτουργίες όπως η συλλογή και ανάλυση δεδομένων, η αλληλεπίδραση με άλλους πράκτορες ή πηγές δεδομένων, οι αποφάσεις, οι συναλλαγές και η συμμετοχή σε μηχανική μάθηση ή βελτιστοποίηση εργασιών. Κάποιος μπορεί να τα θεωρήσει ως ψηφιακά δίδυμα που ενεργούν για λογαριασμό των χρηστών.
Αυτό που ξεχωρίζει Fetch.ai είναι η δυνατότητα δυναμικών ροών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μεταξύ αυτόνομων πρακτόρων. Πρόκειται για μια εξέλιξη σε σχέση με τους παραδοσιακούς αγωγούς τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι δεν είναι μόνο κεντρικοί αλλά και στατικοί στη φύση τους. Για παράδειγμα, ένα σύστημα διαχείρισης κυκλοφορίας σε μια πολυσύχναστη πόλη μπορεί να χρησιμοποιήσει πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για να αγοράσει ζωντανά δεδομένα κυκλοφορίας από αισθητήρες πόλης, χάρη στο μοντέλο οικονομίας που βασίζεται σε πράκτορες.
Gensyn: Αποκεντρωμένος Υπολογισμός για Εκπαίδευση Τεχνητής Νοημοσύνης
Σύμφωνα με μια πρόσφατη αναφέρουν Σύμφωνα με τα έργα της McKinsey, τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως θα χρειαστούν περίπου 6.7 τρισεκατομμύρια δολάρια για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ. Gensyn αντιμετωπίζει αυτόν τον επικείμενο κίνδυνο κόστους μέσω του αποκεντρωμένου πρωτοκόλλου του, το οποίο επικεντρώνεται στον υπολογισμό μηχανικής μάθησης.
Στον πυρήνα του, το Gensyn επιτρέπει τη συγκέντρωση της παγκόσμιας υπολογιστικής προσφοράς σε ένα ενιαίο δίκτυο. Αυτό είναι δυνατό μέσω ενός αποκεντρωμένου πλαισίου που παρέχει την ευκαιρία σε οποιονδήποτε έχει αδρανή υπολογιστική ισχύ να διαθέσει στο δίκτυο, υποστηρίζοντας τους καινοτόμους της Τεχνητής Νοημοσύνης με παγκοσμίως διαθέσιμη υπολογιστική ισχύ που μπορούν να νοικιάσουν για να κλιμακώσουν την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων.
Το οικοσύστημα της Gensyn αποτελείται από τέσσερα θεμελιώδη στοιχεία: Συνεπή Εκτέλεση Μηχανικής Μάθησης, Επαλήθευση χωρίς Εμπιστοσύνη, Επικοινωνία μεταξύ Ομότιμων και Αποκεντρωμένος Συντονισμός. Όλες αυτές οι πτυχές λειτουργούν παράλληλα για να επιτρέψουν την αποκεντρωμένη, επαληθεύσιμη μηχανική μάθηση σε παγκόσμια κλίμακα.
Αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι αυτό το έργο βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, με το Testnet να είναι διαθέσιμο αυτήν τη στιγμή. Διαθέτει τρεις εφαρμογές που μπορούν να δοκιμάσουν οι χρήστες: RL Swarm, BlockAssist και Judge.
Grass: Αποκεντρωμένο Δίκτυο Πληθοπορισμού Δεδομένων
Πολλές φορές, όταν πληρώνουμε για υπηρεσίες διαδικτύου, καταλήγουμε να μην χρησιμοποιούμε όλο το διαθέσιμο εύρος ζώνης. Grass, πρώην Grassdata, εισήγαγε μια καινοτόμο ιδέα όπου οι χρήστες του διαδικτύου παγκοσμίως μπορούν να αξιοποιήσουν το αδρανές εύρος ζώνης τους.
Το έργο ζωντανεύει αυτή την αφήγηση μέσω του κατανεμημένου μοντέλου του, που επιτρέπει σε οποιονδήποτε να συνεισφέρει και να κερδίζει ανταμοιβές μέσω απλών βημάτων, μετατρέποντας το αδρανές εύρος ζώνης σε έναν πολύτιμο πόρο για εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Με απλά λόγια, το Grass λειτουργεί ως ένα αποκεντρωμένο φυσικό δίκτυο (DepIN) για πρόσβαση σε δεδομένα ιστού, όπου οι χρήστες μπορούν να εκτελούν κόμβους από τις καθημερινές τους συσκευές, χρησιμεύοντας ως πηγές δεδομένων για την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ευφυΐα ιστού.
Αυτή η χωρίς άδεια και κατανεμημένη προσέγγιση δεν είναι μόνο μια ριζική αλλαγή στην εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και στην αξιοποίηση των καθημερινών ψηφιακών πόρων. Οι χρήστες μπορούν να λειτουργήσουν ως πάροχοι δεδομένων για να τροφοδοτήσουν ένα ανοιχτό δίκτυο ικανό να ανταγωνιστεί κεντρικά προγράμματα ανίχνευσης ιστού και συσσωρευτές δεδομένων που επί του παρόντος ελέγχονται από μια χούφτα μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας.
Συμπέρασμα
Όπως αναφέρθηκε στην εισαγωγή, η εξέλιξη και η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ήταν χωρίς τις δικές της μοναδικές προκλήσεις. Αυτές περιλαμβάνουν τον έλεγχο δεδομένων, την ποιότητα και το αυξανόμενο κόστος υπολογισμού. Ωστόσο, όπως επισημαίνεται μέσω των παραδειγμάτων σε αυτήν τη λίστα, έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στον τομέα της αποκεντρωμένης καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτά τα έργα αποτελούν μια γεύση από το τι έχουν να προσφέρουν οι αποκεντρωμένες αρχιτεκτονικές στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αντίστροφα. Είναι μια κατάσταση win-win τόσο για τις καινοτομίες blockchain όσο και για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Συγκριτικός Πίνακας για Αποκεντρωμένες Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης
| ΕΡΓΟ | Κύρια εστίαση | Τι ξεχωρίζει |
| OORT | Αποκεντρωμένο cloud δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στους χρήστες να συλλέγουν, να επεξεργάζονται και να δημιουργούν έσοδα από δεδομένα | Κοινοτικά καθοδηγούμενο DataHub και δίκτυο edge (Deimos) με πάνω από 330 συνεισφέροντες και επαληθεύσιμα σύνολα δεδομένων |
| Bittensor | Δίκτυο Blockchain για αποκεντρωμένη εκπαίδευση και συμπερασματολογία Τεχνητής Νοημοσύνης | Υποδίκτυα με κίνητρα που ανταμείβουν ποιοτικά αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης με καθημερινές εκπομπές TAO |
| Ocean Protocol | Αγορά για δεδομένα και υπολογισμούς έτοιμα για τεχνητή νοημοσύνη | Μοντέλο απορρήτου υπολογισμού προς δεδομένα που επιτρέπει την ασφαλή κοινή χρήση δεδομένων χωρίς την έκθεση ακατέργαστων συνόλων δεδομένων |
| SingularityNET | Αγορά για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης και API | Νομισματικοποίηση διαλειτουργικών πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης· πρωτοποριακό όραμα για την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) |
| Fetch.ai | Οικονομία Τεχνητής Νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων για αυτόνομη ανταλλαγή δεδομένων | Διαπραγμάτευση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μέσω αυτόνομων πρακτόρων (AEAs) |
| Gensyn | Αποκεντρωμένο δίκτυο υπολογιστών για μηχανική μάθηση | Απίστευτη επαλήθευση και συγκέντρωση της παγκόσμιας υπολογιστικής προσφοράς για εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη |
| Grass | Αποκεντρωμένο δίκτυο εύρους ζώνης και crowdsourcing δεδομένων | Μετατρέπει το αδρανές εύρος ζώνης του διαδικτύου σε πόρους δεδομένων εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης |
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε κατανεμημένα οικοσυστήματα όπως το blockchain ή οι υποδομές peer-to-peer. Οι παγκόσμιες κοινότητες αναλαμβάνουν τον ρόλο των δεδομένων, των υπολογιστών και της εκπαίδευσης μοντέλων σε αντίθεση με το κεντρικό περιβάλλον όπου οι μεγάλες εταιρείες ελέγχουν όλες αυτές τις λειτουργίες.
Πώς διαφέρει η αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη από τις παραδοσιακές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης;
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά αντίστοιχά τους, τα οποία βασίζονται σε κεντρικά κέντρα δεδομένων και αδιαφανείς τεχνικές συλλογής δεδομένων, η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη κατανέμει την προέλευση δεδομένων, την υπολογιστική ισχύ και την εκπαίδευση μοντέλων σε ποικίλους συμμετέχοντες στο οικοσύστημα. Αυτό βελτιώνει τη διαφάνεια, την ασφάλεια και την συμπερίληψη.
Γιατί είναι σημαντικός ο έλεγχος ποιότητας δεδομένων για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η ποιότητα των δεδομένων έχει άμεσο αντίκτυπο στην ακρίβεια και την αμεροληψία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, οι αγωγοί δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να είναι επαληθεύσιμοι, να προέρχονται από ηθικά κριτήρια και να κοινοποιούνται με ασφάλεια.
Πώς κερδίζουν χρήματα οι συμμετέχοντες σε αποκεντρωμένα οικοσυστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης;
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να κερδίσει κανείς από αυτά τα οικοσυστήματα, συμπεριλαμβανομένης της συνεισφοράς πολύτιμων πόρων όπως δεδομένα και υπολογιστική ισχύς. Οι περισσότερες πλατφόρμες DeAI διαθέτουν μηχανισμούς κινήτρων όπου οι χρήστες μπορούν να λαμβάνουν ανταμοιβές που μπορούν να αποκομίσουν έσοδα.
Ποια αποκεντρωμένα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης ηγούνται αυτήν τη στιγμή στον χώρο;
Στους εξέχοντες παίκτες περιλαμβάνονται οι OORT (νέφος δεδομένων), Bittensor (δίκτυο πληροφοριών τεχνητής νοημοσύνης), Ocean Protocol (αγορά δεδομένων έτοιμη για τεχνητή νοημοσύνη), SingularityNET (κόμβος υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης), Fetch.ai (οικονομία πρακτόρων), Gensyn (αποκεντρωμένος υπολογισμός) και Grass (δίκτυο crowdsourcing δεδομένων).
Αποποίηση Eυθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Gregory, ένας ψηφιακός νομάδας με καταγωγή από την Πολωνία, δεν είναι μόνο οικονομικός αναλυτής αλλά και πολύτιμος συνεργάτης σε διάφορα διαδικτυακά περιοδικά. Με πλούσια εμπειρία στον χρηματοπιστωτικό κλάδο, οι γνώσεις και η εξειδίκευσή του του έχουν κερδίσει την αναγνώριση σε πολυάριθμες δημοσιεύσεις. Αξιοποιώντας τον ελεύθερο χρόνο του αποτελεσματικά, ο Gregory είναι αφιερωμένος στη συγγραφή ενός βιβλίου για τα κρυπτονομίσματα και το blockchain.
Περισσότερα άρθρα
Ο Gregory, ένας ψηφιακός νομάδας με καταγωγή από την Πολωνία, δεν είναι μόνο οικονομικός αναλυτής αλλά και πολύτιμος συνεργάτης σε διάφορα διαδικτυακά περιοδικά. Με πλούσια εμπειρία στον χρηματοπιστωτικό κλάδο, οι γνώσεις και η εξειδίκευσή του του έχουν κερδίσει την αναγνώριση σε πολυάριθμες δημοσιεύσεις. Αξιοποιώντας τον ελεύθερο χρόνο του αποτελεσματικά, ο Gregory είναι αφιερωμένος στη συγγραφή ενός βιβλίου για τα κρυπτονομίσματα και το blockchain.
