Το 65% των εταιρειών επενδυτικού χαρτοφυλακίου της Sequoia Capital αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και LLM
Εν συντομία
Η έρευνα της Sequoia Capital αποκάλυψε την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) σε 33 εταιρείες, με OpenAI'S GPT και του Anthropic's GPT είναι τα αγαπημένα θεμελιώδη API.
Ένα διαφωτιστικό έρευνα που πραγματοποιήθηκε από τη Sequoia Capital έχει αποκαλύψει την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) σε διάφορες εταιρείες σε όλο το δίκτυό τους. Από τις μικρές νεοφυείς επιχειρήσεις έως τις μεγάλες επιχειρήσεις, 33 εταιρείες πήραν συνέντευξη για να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη χρήση των LLM από μέρους τους και τις αναδυόμενες στοίβες που τις συνοδεύουν.
- LLMs in Action: Τα γλωσσικά μοντέλα έχουν βρει το δρόμο τους σε μια πληθώρα προϊόντων. Οι εταιρείες αξιοποιούν τα LLM για να βελτιώσουν την αυτόματη συμπλήρωση κώδικα, τις ροές εργασιών της επιστήμης δεδομένων, τις αλληλεπιδράσεις με chatbot και ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, όπως εικαστική τέχνη, μάρκετινγκ, πωλήσεις, νομικά, λογιστικά, παραγωγικότητα, αναζήτηση, ηλεκτρονικό εμπόριο και ταξιδιωτικό σχεδιασμό. Οι εφαρμογές είναι ποικίλες και διευρύνονται.
- The New Stack: Η αναδυόμενη στοίβα για Οι εφαρμογές LLM περιστρέφονται γύρω από τα API γλωσσικών μοντέλων, μηχανισμοί ανάκτησης και ενορχήστρωση. Οι λύσεις ανοιχτού κώδικα κερδίζουν επίσης δημοτικότητα.
Περίληψη:
- Κατάσταση υιοθέτησης: Περίπου το 65% των εταιρειών έχουν ενσωματώσει εφαρμογές LLM στο περιβάλλον παραγωγής τους, ενώ το υπόλοιπο 35% βρίσκεται ακόμη στη φάση πειραματισμού.
- Προτιμήσεις API: Μεταξύ των API του θεμελιώδους μοντέλου, OpenAI'S GPT ξεχωρίζει ως το φαβορί, που επέλεξε το 91% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα. Το ενδιαφέρον της Anthropic έχει επίσης αυξηθεί στο 15%. Ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν ακόμη και πολλά μοντέλα.
- Μηχανισμός ανάκτησης: Το 88% των εταιρειών θεωρούν έναν μηχανισμό ανάκτησης, όπως μια διανυσματική βάση δεδομένων, ως κρίσιμο μέρος της στοίβας τους. Αυτός ο μηχανισμός ανάκτησης βοηθά στην παροχή πλαισίου στο μοντέλο, στη βελτίωση της ποιότητας των αποτελεσμάτων, στη μείωση των ανακρίβειων και αντιμετώπιση ανησυχιών σχετικά με τη φρεσκάδα των δεδομένων.
- Πλαίσιο ενορχήστρωσης και ανάπτυξης LLM: 38% των εταιρείες εκδηλώνουν ενδιαφέρον για πλαίσια όπως το LangChain για ενορχήστρωση LLM και ανάπτυξη εφαρμογών. Η υιοθεσία παρουσίασε πρόσφατη αύξηση.
- Εργαλεία παρακολούθησης και δοκιμής: Λιγότερο από το 10% των εταιρειών αναζητούν ενεργά εργαλεία για την παρακολούθηση των αποτελεσμάτων LLM, του κόστους, της απόδοσης και της διεξαγωγής δοκιμών A/B. Ωστόσο, το ενδιαφέρον για αυτούς τους τομείς αναμένεται να αυξηθεί καθώς μεγαλύτερες επιχειρήσεις και ρυθμιζόμενες βιομηχανίες υιοθετούν LLM.
- Συμπληρωματικός Generative Technologies: Ορισμένες εταιρείες διερευνούν τον συνδυασμό του γενετικού κειμένου και τεχνολογίες φωνής, που παρουσιάζει έναν συναρπαστικό τομέα ανάπτυξης.
- Εκπαίδευση προσαρμοσμένων μοντέλων: Το 15% των εταιρειών έχουν αναπτύξει προσαρμοσμένο τρόπο γλωσσικά μοντέλα είτε από την αρχή είτε χρησιμοποιώντας λύσεις ανοιχτού κώδικα. Αυτή η τάση έχει σημειώσει σημαντική ανάπτυξη τους τελευταίους μήνες. Αυτά τα προσαρμοσμένα μοντέλα απαιτούν μια ξεχωριστή στοίβα που περιλαμβάνει υπολογιστικούς πόρους, κόμβους μοντέλων, πλατφόρμες φιλοξενίας, πλαίσια εκπαίδευσης και εργαλεία παρακολούθησης πειραμάτων.
The Future Outlook:
- Μοναδικό πλαίσιο: Οι εταιρείες φιλοδοξούν να προσαρμόσουν τα μοντέλα γλώσσας για να ταιριάζουν στις συγκεκριμένες ανάγκες και τα πλαίσιά τους.
- Ανάμειξη στοίβων: Αν και επί του παρόντος χωριστά, η στοίβα για τα API LLM και το εκπαίδευση προσαρμοσμένου μοντέλου οι στοίβες συγχωνεύονται σταδιακά με την πάροδο του χρόνου.
- Αξιοπιστία: Για να διασφαλιστεί η πλήρης υιοθέτηση, τα γλωσσικά μοντέλα πρέπει να βελτιώσουν την ποιότητα παραγωγής τους, να δώσουν προτεραιότητα σε ζητήματα απορρήτου δεδομένων και ασφάλειας.
- Πολυτροπικές εφαρμογές: Οι εφαρμογές γλωσσικών μοντέλων θα περιλαμβάνουν όλο και περισσότερο πολλαπλούς τρόπους αλληλεπίδρασης, όπως κείμενο και φωνή.
Η υιοθέτηση μοντέλων γλώσσας AI αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αναπτύσσουν τα προϊόντα τους. Η έρευνα που πραγματοποιήθηκε από τη Sequoia Capital αποκαλύπτει την επικρατούσα χρήση των LLM και τις εξελισσόμενες στοίβες που υποστηρίζουν την εφαρμογή τους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να προοδεύει με ταχείς ρυθμούς, οι εταιρείες προσαρμόζουν τα μοντέλα, αναζητούν αξιοπιστία και εξερευνούν νέα σύνορα.
Διαβάστε περισσότερα για το AI:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
Περισσότερα άρθρα
Ο Damir είναι ο αρχηγός της ομάδας, ο διευθυντής προϊόντων και ο συντάκτης στο Metaverse Post, καλύπτοντας θέματα όπως AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse και Web3-σχετικά πεδία. Τα άρθρα του προσελκύουν ένα τεράστιο κοινό άνω του ενός εκατομμυρίου χρηστών κάθε μήνα. Φαίνεται να είναι ειδικός με 10ετή εμπειρία στο SEO και το ψηφιακό μάρκετινγκ. Ο Damir έχει αναφερθεί στο Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto και άλλες εκδόσεις. Ταξιδεύει μεταξύ των ΗΑΕ, της Τουρκίας, της Ρωσίας και της ΚΑΚ ως ψηφιακός νομάδας. Ο Damir απέκτησε πτυχίο στη φυσική, το οποίο πιστεύει ότι του έχει δώσει τις δεξιότητες κριτικής σκέψης που απαιτούνται για να είναι επιτυχής στο συνεχώς μεταβαλλόμενο τοπίο του Διαδικτύου.
