Το 60% των καταναλωτών λιανικής αναζητούν ενσωμάτωση AI για τα ταξίδια αγορών: Έκθεση IBM
Εν συντομία
Οι καταναλωτές λιανικής δήλωσαν ότι θα ήθελαν να χρησιμοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης καθώς ψωνίζουν, σύμφωνα με μια παγκόσμια μελέτη από το IBM Institute for Business Value.
Σχεδόν το 60% των καταναλωτών λιανικής δήλωσε ότι επιθυμεί την ενοποίηση Εφαρμογές AI καθώς ψωνίζουν και 4 στους 5 καταναλωτές που δεν έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για ψώνια ανέφεραν ενδιαφέρον να το δοκιμάσουν — σύμφωνα με μια παγκόσμια μελέτη από το Ινστιτούτο IBM για Business Value.
Η έκθεση με τίτλο «Επανάσταση στο λιανικό εμπόριο με την τεχνητή νοημοσύνη παντού: Οι πελάτες δεν θα περιμένουν », ρίχνει φως στο διευρυνόμενο χάσμα μεταξύ των προσδοκιών των καταναλωτών και της τρέχουσας κατάστασης των υποθέσεων λιανικής. Καθώς η δυσαρέσκεια με τις παραδοσιακές εμπειρίες αγορών φαίνεται μεγάλη — η τεχνολογία, ιδιαίτερα η τεχνητή νοημοσύνη, αναδύεται ως πιθανός καταλύτης για λιανική πώληση επανάσταση.
Η IBM ισχυρίζεται ότι μόλις το 9% των καταναλωτών βρίσκει ικανοποίηση στις εμπειρίες των καταστημάτων, ενώ μόνο το 14% εκφράζει ικανοποίηση με τις ηλεκτρονικές αγορές – μια έκκληση προς τους λιανοπωλητές να επαναξιολογήσουν τις στρατηγικές τους με τις εξελισσόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών.
Μέσα σε αυτή τη δυσαρέσκεια, AI ξεχωρίζει ως μία από τις πρωταρχικές λύσεις. Περισσότεροι από τους μισούς από τους ερωτηθέντες καταναλωτές εξέφρασαν προθυμία για βελτιώσεις τεχνητής νοημοσύνης, με εικονικοί βοηθοί και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην κορυφή της λίστας με 55% και 59%, αντίστοιχα. Αυτά τα ευρήματα υποδηλώνουν όρεξη για λύσεις βασισμένες στην τεχνολογία που μπορούν να βελτιώσουν τη συνολική εμπειρία αγορών.
Επιπρόσθετα, οι οικονομικές αβεβαιότητες, ιδιαίτερα ο αντίκτυπος του πληθωρισμού, σκιάζει πολύ τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Ένα αξιοσημείωτο 62% των ερωτηθέντων αναγνωρίζει ότι ο πληθωρισμός έχει επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο ψωνίζουν, με την τιμή να αναδεικνύεται ως ο κύριος λόγος (62%) για τους καταναλωτές που σκέφτονται να αλλάξουν καταστήματα ή επωνυμίες.
Η εμπειρία στο κατάστημα, παρότι προτιμάται από το 73% των καταναλωτών, είναι κατώτερη των προσδοκιών. Μόνο το 9% εκφράζει ικανοποίηση, αποκαλύπτοντας μια ασυμφωνία μεταξύ προτίμησης και πραγματικότητας. Οι επιθυμητές βελτιώσεις περιλαμβάνουν μεγάλη ποικιλία προϊόντων, καλύτερες πληροφορίες προϊόντων και ταχύτερες διαδικασίες ολοκλήρωσης αγοράς. Αυτές οι πληροφορίες σηματοδοτούν την επείγουσα ανάγκη των λιανοπωλητών να βελτιώσουν τις προσφορές στα καταστήματα ώστε να ευθυγραμμίζονται με τις προσδοκίες των καταναλωτών.
Προτίμηση καταναλωτή για αγορές με βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με τη μελέτη της IBM, οι καταναλωτές που φωνάζουν την επιθυμία τους για αλλαγή εξέφρασαν έντονο ενδιαφέρον για χρήση Τεχνολογία AI για να βελτιώσουν τις αγοραστικές τους εμπειρίες.
Ενώ το 59% εκφράζει προθυμία να χρησιμοποιήσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι αγορές, η εξατομίκευση και οι στοχευμένες προσφορές παίζουν επίσης στο επίκεντρο, με το 52% να εκδηλώνει ενδιαφέρον για λήψη πληροφοριών, διαφημίσεων και προσφορών προσαρμοσμένων στα συγκεκριμένα ενδιαφέροντά του.
Ωστόσο, υπάρχει αναντιστοιχία μεταξύ των τρεχουσών προσφορών και των προσδοκιών των καταναλωτών.
Μόνο το ένα τρίτο περίπου των χρηστών εικονικών βοηθών αναφέρουν ικανοποίηση, ενώ σχεδόν το 20% εκφράζει απογοήτευση στο βαθμό που αποφεύγει εντελώς τέτοιες τεχνολογίες. Αυτό υπογραμμίζει την ανάγκη για ευθυγράμμιση των τεχνολογικών προόδων με τις πραγματικές ανάγκες και προσδοκίες των καταναλωτών.
Ενόψει αυτών των προκλήσεων και ευκαιριών, η μελέτη χρησιμεύει ως κάτι περισσότερο από ένα διαγνωστικό εργαλείο – είναι μια έκκληση για δράση. Οι έμποροι λιανικής πώλησης καλούνται να καινοτομήσουν και να ενσωματώσουν προηγμένες τεχνολογίες, ιδιαίτερα την τεχνητή νοημοσύνη, τόσο στην ψηφιακή όσο και στην φυσική εμπειρία αγορών. Οι δραστικές στρατηγικές της μελέτης παρέχουν έναν οδικό χάρτη για τους εμπόρους λιανικής που θέλουν να περιηγηθούν σε αυτό το εξελισσόμενο τοπίο και να ανταποκριθούν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των σημερινών απαιτητικών καταναλωτών.
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
Περισσότερα άρθρα
Ο Kumar είναι ένας έμπειρος Τεχνικός Δημοσιογράφος με εξειδίκευση στις δυναμικές διασταυρώσεις της AI/ML, της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των αναδυόμενων τομέων όπως η κρυπτογράφηση, η αλυσίδα μπλοκ και η NFTμικρό. Με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο, η Kumar έχει δημιουργήσει ένα αποδεδειγμένο ιστορικό στη δημιουργία συναρπαστικών αφηγήσεων, τη διεξαγωγή οξυδερκών συνεντεύξεων και την παροχή ολοκληρωμένων πληροφοριών. Η τεχνογνωσία της Kumar έγκειται στην παραγωγή περιεχομένου υψηλής απήχησης, συμπεριλαμβανομένων άρθρων, εκθέσεων και ερευνητικών δημοσιεύσεων για εξέχουσες πλατφόρμες του κλάδου. Με ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει τεχνικές γνώσεις και αφήγηση, ο Kumar διαπρέπει στην επικοινωνία σύνθετων τεχνολογικών εννοιών σε διαφορετικά κοινά με σαφή και ελκυστικό τρόπο.
