Οι 15 κορυφαίες θέσεις εργασίας που μπορούν να αντικατασταθούν από τεχνητή νοημοσύνη το 2023
Εν συντομία
Σε αυτό το άρθρο, διερευνούμε 15 θέσεις εργασίας που θα μπορούσαν ενδεχομένως να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, εξετάζοντας τον αντίκτυπο της αυτοματοποίησης σε τέτοια επαγγέλματα και τις επιπτώσεις για το μέλλον της εργασίας.
Σε πολλούς τομείς, αυτή η ισχυρή τεχνολογία βοηθά τους ανθρώπους να εξοικονομούν χρόνο βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες, αυξάνοντας τις δεξιότητές τους και αξιοποιώντας τις δυνατότητές τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει κερδίσει σημαντική έλξη τα τελευταία χρόνια, φέρνοντας αξιοσημείωτες αλλαγές σε κλάδους και εργασιακές πρακτικές. Με την ταχεία πρόοδο της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει μια συνεχής συζήτηση γύρω από τον πιθανό εκτοπισμό των ανθρώπινων εργαζομένων. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε 15 επαγγέλματα που θα μπορούσαν ενδεχομένως να επηρεαστούν από την αυτοματοποίηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, εξετάζοντας τον αντίκτυπο σε αυτούς τους ρόλους και το μέλλον της εργασίας.
Τα ακόλουθα επαγγέλματα ενδέχεται να δουν αλλαγές λόγω τεχνητής νοημοσύνης: τηλεπωλητές, εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών, διοικητικοί υποστηρικτές, ταξιδιωτικοί πράκτορες, πωλητές λιανικής, δημοσιογράφοι αρχικού επιπέδου, διορθωτές, μεταφραστές, νομικοί βοηθοί, αναλυτές δεδομένων, εργαζόμενοι αποθήκης, προγραμματιστές αρχικού επιπέδου, είσοδος- γραφίστες επιπέδου, διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης και οδηγοί ταξί.
- Telemarketer
- Αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών
- Υποστήριξη από διαχειριστή
- Ταξιδιωτικός πράκτορας
- Πωλητής λιανικής
- Δημοσιογράφος εισαγωγικού επιπέδου
- Διορθωτής τυπογραφικών δοκιμιών
- Μεταφραστής
- Νομικός βοηθός
- Αναλυτής δεδομένων
- εργάτης σε αποθήκη
- Προγραμματιστής εισαγωγικού επιπέδου
- Γραφίστας εισαγωγικού επιπέδου
- Διαχειριστής κοινωνικών μέσων
- ταξιτζής
Telemarketer
Το τηλεμάρκετινγκ είναι ένα από τα θέσεις εργασίας που μπορεί να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη μέσα στον επόμενο χρόνο. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στο τηλεμάρκετινγκ. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δρομολόγηση κλήσεων, κατευθύνοντας τις εισερχόμενες κλήσεις στο κατάλληλο τμήμα ή πράκτορα με βάση το predefiαπαραίτητα κριτήρια. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταγράψει και να αναλύσει συνομιλίες σε πραγματικό χρόνο, εξάγοντας πολύτιμες πληροφορίες από τις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαθέτει πολλές πτυχές για να αντικαταστήσει πλήρως τους τηλεπωλητές. Για παράδειγμα, δεν είναι σε θέση να οικοδομήσει σχέσεις, δεν μπορεί να διαπραγματευτεί συμφωνίες και δεν μπορεί να προσαρμοστεί σε απρόβλεπτες συνθήκες.
Αντιπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών
Μιλώντας για την εξυπηρέτηση πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση πολλών πτυχών της εργασίας. Μπορεί να εκτελέσει τα περισσότερα μέρη της εργασίας, πράγμα που σημαίνει ότι μέσα στα επόμενα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών.
Για παράδειγμα, Chatbot που υποστηρίζονται από AI και εικονικοί βοηθοί μπορεί να χειριστεί τις συνήθεις ερωτήσεις πελατών και να παρέχει γρήγορες απαντήσεις σε κοινές ερωτήσεις. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην κατηγοριοποίηση και τη δρομολόγηση εισιτηρίων πελατών ή ζητημάτων στο κατάλληλο τμήμα ή εκπρόσωπο.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει το ανθρώπινο άγγιγμα που επιτρέπει εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις και συναισθηματική υποστήριξη. Επιπλέον, από σήμερα, μόνο οι άνθρωποι μπορούν να επιλύσουν καταστάσεις που απαιτούν κριτική σκέψη και ευελιξία.
Υποστήριξη από διαχειριστή
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιεί ορισμένες εργασίες σε εργασίες διοικητικής υποστήριξης. Για παράδειγμα, είναι σε θέση να αυτοματοποιεί εργασίες εισαγωγής δεδομένων εξάγοντας πληροφορίες από έγγραφα και εισάγοντάς τις σε σχετικά συστήματα. Στη συνέχεια, οι βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύουν χρονοδιαγράμματα και να διαχειρίζονται ραντεβού και συναντήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην κατηγοριοποίηση των email και συγγραφή βασικού κειμένου. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας και ροών εργασιών, όπως η δρομολόγηση εγγράφων για έγκριση και η δημιουργία αναφορών.
Ωστόσο, μόνο οι εργαζόμενοι στην ανθρώπινη διοικητική υποστήριξη μπορούν να σκεφτούν δημιουργικά όταν πρόκειται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και τον χειρισμό απροσδόκητων προκλήσεων. Επιπλέον, οι επαγγελματίες επαγγελματίες μπορούν να οικοδομήσουν σχέσεις και να παρέχουν πιο εξατομικευμένη βοήθεια.
Ταξιδιωτικός πράκτορας
Οι ταξιδιωτικοί πράκτορες είναι από τους επαγγελματίες που μπορεί να αντικαταστήσει ο Ai. Σε αυτό το πεδίο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό ταξιδιών και παρέχουν συστάσεις. Από σήμερα, πολλές πλατφόρμες και εφαρμογές δημιουργούν ταξιδιωτικά δρομολόγια με βάση τους επιλεγμένους προορισμούς των χρηστών και τον αριθμό των ημερών που μένουν στην τοποθεσία. Ορισμένες πλατφόρμες παρέχουν ακόμη και μια λίστα με τα καλύτερα ξενοδοχεία της περιοχής, καθώς και κατάλληλα αεροπορικά εισιτήρια και εισιτήρια τρένου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να συγκρίνει αυτόματα τις τιμές, να κάνει κράτηση και να κρατήσει εισιτήρια και καταλύματα.
Ταυτόχρονα, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στερούνται διαπραγματευτικής ικανότητας που επιτρέπουν στους ανθρώπινους ταξιδιωτικούς πράκτορες να εξασφαλίζουν προσφορές και εκπτώσεις. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι επίσης σε θέση να παρέχουν συναισθηματική υποστήριξη σε στρεσογόνες στιγμές και δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν απροσδόκητες καταστάσεις, όπως ακυρώσεις πτήσεων, εκ νέου κράτηση ή έκτακτες ανάγκες.
Πωλητής λιανικής
Ο πωλητής λιανικής είναι μια άλλη δουλειά που μπορεί να αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την τροφοδοσία συστημάτων αυτοελέγχου που επιτρέπουν στους πελάτες να πληρώνουν για τις αγορές τους χωρίς τη βοήθεια ταμία. Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαχειριστεί αυτόματα το απόθεμα, να βελτιστοποιήσει την αναπλήρωση αποθεμάτων και να μειώσει τις προσπάθειες χειροκίνητης διαχείρισης αποθεμάτων. Σήμερα, οι υπολογιστές μπορούν να λειτουργήσουν ακόμη και ως εικονικοί βοηθοί αγορών.
Ωστόσο, οι μηχανές δεν μπορούν να παρέχουν εξατομικευμένη εξυπηρέτηση πελατών και να αλληλεπιδρούν με ανθρώπους. Επιπλέον, ένας πωλητής λιανικής μπορεί να αυξήσει τις πωλήσεις και να πουλήσει προϊόντα σε πελάτες, προσφέροντας συστάσεις και προωθώντας πρόσθετα είδη. Τέλος, οι ανθρώπινοι ταμίες είναι καλύτεροι στην επεξεργασία των επιστροφών χρημάτων, των επιστροφών και άλλων λειτουργιών που απαιτούν κριτική λήψη αποφάσεων.
Δημοσιογράφος εισαγωγικού επιπέδου
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αντικαταστήσει εν μέρει τους δημοσιογράφους εισαγωγικού επιπέδου, καθώς μπορεί να αυτοματοποιήσει ορισμένες εργασίες και να βοηθήσει τους δημοσιογράφους στην ανάλυση δεδομένων, τον έλεγχο γεγονότων και την παρακολούθηση ειδήσεων. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει εκθέσεις καθώς είναι σε θέση να αναλύει δομημένα δεδομένα.
Περισσότερο από αυτό, Τα συστήματα που λειτουργούν με AI μπορούν να παρακολουθούν ειδήσεις από διάφορες πηγές, συγκεντρώνουν σχετικές πληροφορίες και παρέχουν περιλήψεις ή ειδοποιήσεις.
Ωστόσο, απαιτείται μια ανθρώπινη επαφή καθώς οι ιστορίες πρέπει να προσαρμοστούν στην τοπική κουλτούρα και γνώση. Επιπλέον, η δημοσιογραφία απαιτεί συχνά κατανόηση των συμφραζομένων, αναγνώριση αποχρώσεων και παρουσίαση πληροφοριών σε μια συναρπαστική και συνεκτική αφήγηση. Δημοσιογράφοι εισαγωγικού επιπέδου συμβάλλουν επίσης σε συνεντεύξεις και ερευνητικό ρεπορτάζ. Αυτά τα καθήκοντα απαιτούν κριτική σκέψη, ερευνητικές δεξιότητες και ικανότητα υποβολής ερωτήσεων διερεύνησης, τις οποίες τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δυσκολεύονται να εκτελέσουν.
Διορθωτής τυπογραφικών δοκιμιών
Η διόρθωση είναι ένα από τα επαγγέλματα που ενδέχεται να επηρεαστούν από την τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια. Από σήμερα, τα εργαλεία που υποστηρίζονται από AI βοηθούν τους διορθωτές να επεξεργάζονται γρήγορα μεγάλους όγκους κειμένου. Αυτό τα καθιστά χρήσιμα για τον έλεγχο ορθογραφικών, γραμματικών και σφαλμάτων στίξης σε μικρότερο χρονικό διάστημα σε σύγκριση με τη μη αυτόματη διόρθωση. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση λογοκλοπής και να βοηθήσει στη διόρθωση της συγκεκριμένης γλώσσας, αναλύοντας το κείμενο για κανόνες που αφορούν τη γλώσσα, ιδιωματικές εκφράσεις ή πολιτισμικές αποχρώσεις.
Ωστόσο, υπάρχουν πολλές πτυχές όπου οι επαγγελματίες διορθωτές εξακολουθούν να έχουν το πάνω χέρι. Το 2023, μόνο οι άνθρωποι μπορούν να προσφέρουν τα πλεονεκτήματα της κατανόησης των συμφραζομένων, της κριτικής ανάλυσης, της εξειδίκευσης στον τομέα και της υποκειμενικής κρίσης. Έτσι, σε αυτή την περίπτωση, ο συνδυασμός εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και τεχνογνωσίας στη διόρθωση από τον άνθρωπο μπορεί να οδηγήσει σε πιο ακριβή και πιο εκλεπτυσμένη γραπτή εργασία.
Μεταφραστής
Το επάγγελμα του μεταφραστή μπορεί να εξαφανιστεί τα επόμενα χρόνια – ωστόσο, δεν θα εξαφανιστεί πλήρως. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μετάφρασης έχουν κάνει σημαντικά βήματα προόδου και μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για τους μεταφραστές. Μπορούν να βοηθήσουν στην επιτάχυνση της διαδικασίας μετάφρασης, στο χειρισμό επαναλαμβανόμενου περιεχομένου και στην παροχή προτάσεων. Ωστόσο, οι ανθρώπινοι μεταφραστές εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι για εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα, κριτική σκέψη, πολιτισμική προσαρμογή και βαθιά κατανόηση της γλώσσας και του πλαισίου. Περισσότερο από αυτό, οι άνθρωποι κατανοούν το πλαίσιο καλύτερα από την τεχνητή νοημοσύνη.
Νομικός βοηθός
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αντικαταστήσει εν μέρει τους νομικούς βοηθούς, καθώς μπορεί να αυτοματοποιήσει διάφορους τύπους εργασιών που εκτελούνται σε αυτή τη δουλειά. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει νόμιμα έγγραφα , συμβάσεις και αρχεία υποθέσεων για τον εντοπισμό σχετικών πληροφοριών, την εξαγωγή βασικών σημείων δεδομένων και την παροχή βοήθειας στην οργάνωση εγγράφων. Στη συνέχεια, οι υπολογιστές μπορούν να βοηθήσουν στη νομική έρευνα σαρώνοντας και αναλύοντας γρήγορα τεράστιες ποσότητες νομικών πληροφοριών. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει προτάσεις ή πρότυπα για νομική γραφή.
Ταυτόχρονα, η εργασία απαιτεί ανθρώπινη επαφή και δεν μπορεί να αντικατασταθεί πλήρως από AI. Για παράδειγμα, οι νομικοί βοηθοί συχνά εμπλέκονται στην αντιμετώπιση περίπλοκων νομικών προβλημάτων, στη διεξαγωγή νομικής έρευνας και στην ανάλυση περίπλοκων νομικών ζητημάτων. Επιπλέον, οι επαγγελματίες μπορούν να συμβάλουν στη στρατηγική της υπόθεσης συνεργαζόμενοι με δικηγόρους, αναλύοντας πληροφορίες και παρέχοντας πληροφορίες.
Αναλυτής δεδομένων
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα επαγγέλματα που ενδέχεται να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη στο εγγύς μέλλον. Σε αυτό το πεδίο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία προεπεξεργασίας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του χειρισμού των τιμών που λείπουν, της ανίχνευσης ακραίων τιμών και των εργασιών καθαρισμού δεδομένων. Στη συνέχεια, η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση Τα μοντέλα μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων, τάσεων και ανωμαλιών. Οι αλγόριθμοι που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να δημιουργήσουν προγνωστικά μοντέλα χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα για να κάνουν προβλέψεις ή να προβλέψουν αποτελέσματα.
Ωστόσο, πολλές πτυχές της εργασίας μπορούν να εκτελεστούν μόνο από έναν άνθρωπο. Για παράδειγμα, αναλυτές δεδομένων κατέχουν γνώσεις και εξειδίκευση στον τομέα στη διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων, defiτη λήψη δηλώσεων προβλημάτων και την κατανόηση του πλαισίου πίσω από τα δεδομένα. Επιπλέον, οι επαγγελματίες μπορούν να εφαρμόσουν τη διαίσθηση και τη δημιουργικότητά τους για να αποκαλύψουν μοτίβα ή σχέσεις που τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην λαμβάνουν υπόψη.
εργάτης σε αποθήκη
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυτοματοποιεί ορισμένες εργασίες σε αποθήκες. Πρώτα απ 'όλα, η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τις διαδικασίες διαχείρισης αποθεμάτων χρησιμοποιώντας αισθητήρες, σάρωση γραμμωτού κώδικα ή τεχνολογία RFID για την παρακολούθηση και την παρακολούθηση των επιπέδων αποθέματος. Στη συνέχεια, ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη ή αυτοματοποιημένα συστήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση εργασιών συλλογής και ταξινόμησης σε αποθήκες. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν ακόμη και να αναλύσουν ιστορικά δεδομένα σχετικά με τα μοτίβα παραγγελιών, τη δημοτικότητα των αντικειμένων και τη ζήτηση των πελατών για να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της αποθήκης, επιτρέποντας στις εταιρείες να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.
Υπάρχουν ακόμα κάποιες ικανότητες που μπορούν να λειτουργήσουν μόνο από ανθρώπινους εργάτες αποθήκης. Μεταξύ αυτών είναι σύνθετη επίλυση προβλημάτων και τη δυνατότητα χειρισμού απροσδόκητων καταστάσεων. Επιπλέον, οι εργαζόμενοι μπορούν να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις και μπορούν να λειτουργήσουν ομαδικά.
Προγραμματιστής εισαγωγικού επιπέδου
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους προγραμματιστές αρχικού επιπέδου. Για να ξεκινήσετε, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει Δημιουργία κώδικα αποσπάσματα ή πρότυπα που βασίζονται σε συγκεκριμένες απαιτήσεις ή προdefined μοτίβα. Αυτό το εργαλείο, σε συνδυασμό με τις προτάσεις του AI και την αυτόματη συμπλήρωση, αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες και εξοικονομεί χρόνο. Στη συνέχεια, οι αλγόριθμοι AI μπορούν να αναλύσουν τον κώδικα για να εντοπίσουν σφάλματα, σφάλματα ή πιθανές ευπάθειες. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την αυτοματοποίηση της δημιουργίας τεκμηρίωσης με την εξαγωγή πληροφοριών από τον κώδικα, τον εντοπισμό σχετικών σχολίων και τη δημιουργία προτύπων τεκμηρίωσης.
Ωστόσο, υπάρχουν επίσης περιορισμοί στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης όσον αφορά τον προγραμματισμό. Για παράδειγμα, μόνο οι άνθρωποι χρησιμοποιούν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, σχεδιασμό αλγορίθμων και λογική σκέψη όταν πρόκειται για σύνθετα προβλήματα. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή να σχεδιάσει την αρχιτεκτονική του συστήματος και να σχεδιάσει στοιχεία λογισμικού. Τέλος, οι ανθρώπινοι προγραμματιστές είναι σε θέση να κατανοούν πολύπλοκες βάσεις κώδικα, να εντοπίζουν λογικά ελαττώματα και να αντιμετωπίζουν προβλήματα.
Γραφίστας εισαγωγικού επιπέδου
Η γραφική σχεδίαση αρχικού επιπέδου είναι ένα από τα επαγγέλματα που μπορούν να αντικατασταθούν εν μέρει από την τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτήν την περίπτωση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αυτοματοποιημένη παραγωγή σχεδίου, καθώς και εικόνα και φωτογραφία μοντάζ. Επιπλέον, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρέχουν βιβλιοθήκες προτύπων ή πλαίσια σχεδίασης που επιτρέπουν στους χρήστες να προσαρμόζουν στοιχεία όπως διατάξεις, γραμματοσειρές και χρώματα. Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει στη δημιουργία διαδραστικής και δυναμικής οπτικοποίηση δεδομένωνκαι δημιουργήστε γραφήματα, γραφήματα και γραφήματα με βάση τις εισαγωγές δεδομένων.
Ωστόσο, πολλές πτυχές του γραφικού σχεδιασμού δεν μπορούν να εκτελεστούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, το γραφικό σχέδιο απαιτεί συχνά δημιουργική σκέψη, πρωτοτυπία και καλλιτεχνική κρίση, που μόνο οι άνθρωποι έχουν. Επιπλέον, οι σχεδιαστές συχνά επικοινωνούν με τους πελάτες για να κατανοήσουν τις απαιτήσεις τους, να ερμηνεύσουν το όραμά τους και να το μεταφράσουν σε οπτικό σχέδιο. Σε μια περίπτωση που ένας πελάτης δεν μπορεί να γράψει μια αποτελεσματική προτροπή, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κατανοήσει την εργασία τόσο καλά όσο ένας άνθρωπος.
Διαχειριστής κοινωνικών μέσων
Το επάγγελμα του διαχειριστή μέσων κοινωνικής δικτύωσης είναι ένα από αυτά που μπορούν εν μέρει να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Από σήμερα, τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αυτοματοποιήσουν τον προγραμματισμό και τη δημοσίευση περιεχομένου μέσων κοινωνικής δικτύωσης βάσει προdefiχρονοδιαγράμματα ή εισροές χρηστών. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει το χρόνο των αναρτήσεων, να αναλύσει τις ροές και τα σχόλια των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και να εντοπίσει σχετικές συνομιλίες. Τα εργαλεία που υποστηρίζονται από AI μπορούν επίσης να βοηθήσουν στην εύρεση σχετικών άρθρων, εικόνων ή βίντεο για κοινή χρήση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Αξίζει να σημειωθεί ότι η τεχνολογία επιτρέπει επίσης στις εταιρείες να ενσωματώνουν chatbot τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να απαντούν στα σχόλια και τα μηνύματα ενός ατόμου.
Ταυτόχρονα, υπάρχουν περιορισμοί στην ικανότητα του AI να αντικαταστήσει πλήρως τους διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Πρώτα απ 'όλα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπτύξει στρατηγικές περιεχομένου και ελκυστικό περιεχόμενο. Ένας επαγγελματίας άνθρωπος είναι επίσης υπεύθυνος για την αλληλεπίδραση με το κοινό και την ανάπτυξη στρατηγικών σχεδίων. Τέλος, οι διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης χειρίζονται κρίσεις, διαχειρίζονται αρνητικά σχόλια και προστατεύουν τη φήμη της εταιρείας.
ταξιτζής
Ενώ το επάγγελμα του οδηγού ταξί δεν θα εξαφανιστεί το 2023, υπάρχει μια τάση που μπορεί να το οδηγήσει να εξαφανιστεί τα επόμενα χρόνια. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτόν τον τομέα. Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις διαδρομές με βάση τις συνθήκες κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο, τη ζήτηση επιβατών και τα ιστορικά δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αντιστοίχιση των επιβατών με τα διαθέσιμα ταξί με βάση την τοποθεσία, τις προτιμήσεις και τη διαθεσιμότητά τους.
Αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα με τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναπτυχθεί και δοκιμαστεί από διάφορες εταιρείες. Στη Silicon Valley, ένα έργο που ονομάζεται «Waymo One» δοκιμάζει επί του παρόντος ταξί χωρίς οδηγό που κινούνται με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή τη στιγμή, η υπηρεσία είναι διαθέσιμη για επιλεγμένους χρήστες σε Beta.
Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να καλύψει διάφορες λειτουργίες που μπορούν να εκτελεστούν μόνο από ανθρώπους. Για παράδειγμα, οι οδηγοί ταξί έχουν συχνά εκτενή γνώση των τοπικών δρόμων και των μοτίβων κυκλοφορίας. Οι άνθρωποι οδηγοί μπορούν επίσης να επικοινωνούν, να χειρίζονται παράπονα πελατών, να αντιμετωπίζουν συγκρούσεις και να επιλύουν ζητήματα που μπορεί να προκύψουν κατά τη διάρκεια του ταξιδιού.
Συμπέρασμα
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει προχωρήσει ραγδαία τα τελευταία χρόνια, φέρνοντας στο προσκήνιο τη δυνατότητα αυτοματοποίησης διαφόρων εργασιών και αναμόρφωσης βιομηχανιών. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, υπάρχουν αρκετές θέσεις εργασίας που ενδέχεται να αντικατασταθούν από τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Σε αυτό το άρθρο, εξερευνήσαμε 15 τέτοιες θέσεις εργασίας που θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τις δυνατότητες του AI. Μεταξύ αυτών είναι τηλεπωλητές, εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών, διοικητικοί υποστηρικτές, ταξιδιωτικοί πράκτορες, πωλητές λιανικής, δημοσιογράφοι αρχικού επιπέδου, διορθωτές, μεταφραστές, νομικοί βοηθοί, αναλυτές δεδομένων, εργαζόμενοι σε αποθήκες, προγραμματιστές αρχικού επιπέδου, γραφίστες αρχικού επιπέδου, διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης , και οδηγοί ταξί.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αντικαταστήσει αυτά τα επαγγέλματα, δεν αποτελεί απαραίτητα απειλή για την ανθρώπινη απασχόληση. Αντίθετα, σε πολλούς τομείς, αυτή η ισχυρή τεχνολογία βοηθά τους ανθρώπους να εξοικονομούν χρόνο βελτιστοποιώντας τις διαδικασίες, αυξάνοντας τις δεξιότητές τους και αξιοποιώντας τις δυνατότητές τους. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τις διαδικασίες πιο αποτελεσματικές και γρήγορες, είναι σημαντικό να ελέγχεται η παραγωγή της.
Συχνές ερωτήσεις
Από σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους επαγγελματίες. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετές εργασίες που μπορούν να βελτιστοποιηθούν και να διευκολυνθούν από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτά είναι πολλά επαγγέλματα που μπορούν να αντικατασταθούν μόνο εν μέρει από την τεχνητή νοημοσύνη: τηλεμάρκετερ, εκπρόσωπος εξυπηρέτησης πελατών, δουλειά διοικητικής υποστήριξης, ταξιδιωτικός πράκτορας, λιανοπωλητής, δημοσιογράφος αρχικού επιπέδου, διορθωτής, μεταφραστής, νομικός βοηθός, αναλυτής δεδομένων, υπάλληλος αποθήκης, αρχάριος προγραμματιστής, αρχικός γραφίστας, διαχειριστής μέσων κοινωνικής δικτύωσης και οδηγός ταξί.
Ενώ οι διορθωτές και οι δημοσιογράφοι δεν μπορούν να αντικατασταθούν πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογία μπορεί να αυτοματοποιήσει τις διαδικασίες και να βελτιστοποιήσει τη ροή εργασίας.
Διαβάστε τις σχετικές αναρτήσεις:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Βαλέρια είναι ρεπόρτερ για Metaverse Post. Επικεντρώνεται σε εράνους, AI, metaverse, ψηφιακή μόδα, NFTs, και τα πάντα web3-σχετίζεται με. Η Βαλέρια έχει μεταπτυχιακό στις Δημόσιες Επικοινωνίες και παίρνει το δεύτερο Μεταπτυχιακό της στη Διοίκηση Διεθνών Επιχειρήσεων. Τον ελεύθερο χρόνο της τον αφιερώνει στη φωτογραφία και το fashion styling. Σε ηλικία 13 ετών, η Valeria δημιούργησε το πρώτο της blog με επίκεντρο τη μόδα, το οποίο ανέπτυξε το πάθος της για τη δημοσιογραφία και το στυλ. Έχει έδρα στη βόρεια Ιταλία και συχνά εργάζεται εξ αποστάσεως από διάφορες ευρωπαϊκές πόλεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της στο [προστασία μέσω email]
Περισσότερα άρθρα
Η Βαλέρια είναι ρεπόρτερ για Metaverse Post. Επικεντρώνεται σε εράνους, AI, metaverse, ψηφιακή μόδα, NFTs, και τα πάντα web3-σχετίζεται με. Η Βαλέρια έχει μεταπτυχιακό στις Δημόσιες Επικοινωνίες και παίρνει το δεύτερο Μεταπτυχιακό της στη Διοίκηση Διεθνών Επιχειρήσεων. Τον ελεύθερο χρόνο της τον αφιερώνει στη φωτογραφία και το fashion styling. Σε ηλικία 13 ετών, η Valeria δημιούργησε το πρώτο της blog με επίκεντρο τη μόδα, το οποίο ανέπτυξε το πάθος της για τη δημοσιογραφία και το στυλ. Έχει έδρα στη βόρεια Ιταλία και συχνά εργάζεται εξ αποστάσεως από διάφορες ευρωπαϊκές πόλεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της στο [προστασία μέσω email]
