10 καλύτερες θέσεις εργασίας τεχνητής νοημοσύνης
Εν συντομία
Αυτό το άρθρο εξερευνά τα 10 καλύτερα επαγγέλματα Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα σήμερα.
Η λίστα περιλαμβάνει Μηχανικό Μηχανικής Μάθησης, Μηχανικό Τεχνητής Νοημοσύνης, Data Scientist, Computer Vision Engineer, AI Research Scientist, Natural Language Processing (NLP) Engineer, Robotics Engineer, Deep Learning Engineer, AI Product Manager, και AI Ethics Specialists.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα καυτό θέμα τα τελευταία χρόνια. Οπως και OpenAI και άλλες εταιρείες που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη εισάγουν καινοτόμα προϊόντα, ο κόσμος υιοθετεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την καθημερινή ζωή και την εργασία. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους γίνεται ολοένα και πιο εμφανής.
Χάρη στην ταχεία ανάπτυξη του κλάδου, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για ειδικευμένους επαγγελματίες που μπορούν να αναπτύξουν, να εφαρμόσουν και να διαχειριστούν συστήματα AI. Αυτό το άρθρο διερευνά μερικά από τα καλύτερα επαγγέλματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα σήμερα, όπως Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Επιστήμονας Δεδομένων, Μηχανικός Οράματος Υπολογιστών, Επιστήμονας Έρευνας AI, Μηχανικός Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), Μηχανικός Ρομποτικής, Μηχανικός Βαθιάς Μάθησης, Διευθυντής Προϊόντων AI , και Ειδικοί Δεοντολογίας AI.
Μηχανικός μάθησης μηχανών
Ο Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης είναι ένας εξειδικευμένος μηχανικός λογισμικού που σχεδιάζει, κατασκευάζει και αναπτύσσει συστήματα μηχανικής μάθησης. Η κύρια ευθύνη τους είναι να αναπτύσσουν και να εφαρμόζουν αλγόριθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στις μηχανές να μαθαίνουν και να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Η δουλειά ενός Μηχανικού Μηχανικής Μάθησης περιλαμβάνει εργασία με μεγάλα σύνολα δεδομένων, προεπεξεργασία δεδομένων και μοντελοποίηση δεδομένων. Εκτός από τις δεξιότητες επιστήμης δεδομένων, ένας Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης απαιτείται να έχει ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού, προηγμένες γνώσεις μαθηματικών, βαθιά κατανόηση των εννοιών μηχανικής μάθησης και εξοικείωση με τυπικούς και προσαρμοσμένους αλγόριθμους.
Το 2021, διάμεσος μισθός Μηχανικού Μηχανικής Εκμάθησης ήταν $ 131,000.
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης
Οι Μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης αναπτύσσουν και εφαρμόζουν συστήματα AI και εργάζονται με τεχνολογίες όπως η μηχανική εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η όραση υπολογιστή. Η εργασία περιλαμβάνει την ανάπτυξη μοντέλων AI, απορρόφησης δεδομένων και υποδομής μετασχηματισμού δεδομένων. Ένας Μηχανικός AI εκτελεί επίσης στατιστική ανάλυση και στήνει και διαχειρίζεται την υποδομή για την ανάπτυξη προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι διαφορές μεταξύ του Μηχανικού Τεχνητής Νοημοσύνης και του Μηχανικού Μηχανικής Μάθησης είναι τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι επαγγελματίες για την επίλυση προβλημάτων. Οι μηχανικοί AI χρησιμοποιούν ως επί το πλείστον εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού, ενώ οι μηχανικοί ML χρησιμοποιούν αλγόριθμους και εργαλεία δεδομένων.
Ο μέσος μισθός ενός Μηχανικού Τεχνητής Νοημοσύνης είναι 105,290 $, σύμφωνα με Glassdoor.
Data Scientist
Η δουλειά ενός Data Scientist περιλαμβάνει συλλογή και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων, ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων και αλγορίθμων για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και επικοινωνία πληροφοριών και συστάσεων στους ενδιαφερόμενους. Οι επιστήμονες δεδομένων διαθέτουν ισχυρό υπόβαθρο στον προγραμματισμό με έμφαση στην αποθήκευση και εξόρυξη δεδομένων, τη στατιστική και τη γραμμική άλγεβρα και τη μοντελοποίηση.
Ο μέσος βασικός μισθός ενός Data Scientist είναι 127,500 $, σύμφωνα με το Berkley School of Information.
Μηχανικός Computer Vision
Ο Μηχανικός Computer Vision είναι επαγγελματίας που εργάζεται με οπτικά δεδομένα. Τα δεδομένα μπορεί να είναι ψηφιακά σήματα, ροές βίντεο ή αναλογικές εικόνες. Η δουλειά ενός Μηχανικού Computer Vision περιλαμβάνει τη βελτίωση εικόνων, την αναζήτηση εικόνων, την εποπτεία περιεχομένου και την ανάπτυξη εργαλείων αναγνώρισης προσώπου. Οι Μηχανικοί Όρασης Υπολογιστών αναπτύσσουν, αναπτύσσουν και διατηρούν αλγόριθμους και υλικό όρασης υπολογιστών. Ανάπτυξη αυτοματοποιημένων αλγορίθμων όρασης. συλλογή και βελτιστοποίηση αναλυτικών στοιχείων. προτείνει αποτελεσματικές λύσεις για προβλήματα του πραγματικού κόσμου· ανάπτυξη τεχνικής τεκμηρίωσης· και να διαχειρίζονται έργα υπολογιστικής όρασης.
Μηχανικός Computer Vision κερδίζει διάμεσος 126,830 $ από τον Μάιο του 2020.
Επιστήμονας Έρευνας AI
Ένας Επιστήμονας Έρευνας AI είναι ένας επαγγελματίας που ειδικεύεται στην ανάπτυξη νέων μοντέλων, αλγορίθμων και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. Αυτοί οι επιστήμονες εργάζονται σε έρευνα αιχμής στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσουν την απόδοση των υπαρχόντων μοντέλων ή να δημιουργήσουν εντελώς νέες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Συνολικά, οι AI Research Scientists δημιουργούν αλγόριθμους που λύνουν προβλήματα με καινοτόμους τρόπους ή βελτιώνουν ήδη υπάρχουσες λύσεις. Πρέπει να κατανοήσουν πώς σκέφτονται οι άνθρωποι και να αναπτύξουν πράκτορες που αλληλεπιδρούν με ανθρώπους σε διαδικτυακούς χώρους. Ένας επιστήμονας AI πρέπει να είναι εξοικειωμένος με γλώσσες προγραμματισμού και να έχει εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Η εργασία απαιτεί επίσης εμπειρία στη μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυακαι τη βαθιά μάθηση, καθώς και την ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας κατανεμημένων συστημάτων για μοντέλα εκπαίδευσης.
Σύμφωνα με Glassdoor, ο μέσος μισθός για έναν επιστήμονα AI είναι 112,932 $.
Μηχανικός Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
Οι Μηχανικοί Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας αναπτύσσουν αλγόριθμους και μοντέλα που επιτρέπουν στις μηχανές να κατανοούν και να ερμηνεύουν την ανθρώπινη γλώσσα. Εργάζονται σε εφαρμογές όπως chatbots, μετάφραση γλώσσας και αναγνώριση ομιλίας. Η εργασία απαιτεί εμπειρία στη στατιστική ανάλυση, γλώσσες προγραμματισμού και γνώση μεθόδων μηχανικής εκμάθησης και τεχνικών αναπαράστασης κειμένου. Οι Μηχανικοί NLP πρέπει επίσης να έχουν εμπειρία με πλαίσια και βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης.
Οι Μηχανικοί Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας κερδίζουν κατά μέσο όρο 134,096 $, σύμφωνα με το ZipRecruiter.
Μηχανικός Ρομποτικής
Ένας Μηχανικός Ρομποτικής είναι ένας επαγγελματίας που σχεδιάζει, κατασκευάζει, δοκιμάζει και συντηρεί λογισμικό που ελέγχει τα ρομποτικά συστήματα. Οι Μηχανικοί Ρομποτικής διεξάγουν έρευνα και δημιουργούν ρομπότ που μπορούν να εκτελέσουν εργασίες που είναι επικίνδυνες ή δύσκολες για τους ανθρώπους. Η εργασία απαιτεί γνώση μαθηματικών, δεξιότητες επίλυσης σύνθετων προβλημάτων, δεξιότητες λήψης αποφάσεων, επιμονή και ικανότητες επικοινωνίας.
Από τον Φεβρουάριο του 2023, ο μέσος μισθός ενός Μηχανικού Ρομποτικής είναι 104,643 $, σύμφωνα με Salary.com.
Μηχανικός βαθιάς μάθησης
Ένας Μηχανικός Deep Learning είναι ειδικός στο σχεδιασμό και την εφαρμογή αλγορίθμων μάθησης. Η εργασία περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη συντήρηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και οι μηχανικοί εμπλέκονται σε δραστηριότητες μηχανικής και μοντελοποίησης, καθώς και στην ανάπτυξη. Ένας Μηχανικός Deep Learning πρέπει να έχει εμπειρία συλλογής, κατηγοριοποίησης, εξέτασης και καθαρισμού δεδομένων.
Ο μέσος μισθός ενός Μηχανικού Deep Learning είναι 122,780 $, σύμφωνα με Glassdoor.
AI Product Manager
Οι διαχειριστές προϊόντων AI χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση για την ανάπτυξη, τη βελτίωση και τη διαμόρφωση προϊόντων. Οι διαχειριστές προϊόντων AI διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στη διασφάλιση ότι τα προϊόντα που διαχειρίζονται είναι ηθικά, υπεύθυνα και συμμορφώνονται με τις κανονιστικές απαιτήσεις. Ο ρόλος απαιτεί έναν μοναδικό συνδυασμό τεχνικής εξειδίκευσης και επιχειρηματικών δεξιοτήτων, όπως διαχείριση προϊόντων και μάρκετινγκ. Επιπλέον, πρέπει να έχουν ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και συνεργασίας.
Από τον Μάρτιο του 2023, η μέση αποζημίωση ενός Διαχειριστή Προϊόντος AI είναι 130,416 $, σύμφωνα με Glassdoor.
Ειδικός Δεοντολογίας AI
Ένας Ειδικός Δεοντολογίας AI είναι επαγγελματίας υπεύθυνος για τη διασφάλιση ότι η ανάπτυξη και η ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης είναι ηθική και ευθυγραμμισμένη με τις κοινωνικές αξίες. Αυτό περιλαμβάνει τον εντοπισμό πιθανών ηθικών ζητημάτων και κινδύνων που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και την εργασία για την ανάπτυξη στρατηγικών και πολιτικών που μπορούν να μετριάσουν αυτούς τους κινδύνους. Ένας Ειδικός Δεοντολογίας AI πρέπει να διαθέτει τεχνικές δεξιότητες όπως γνώση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, ηθική εξειδίκευση και ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας.
Ο μισθός ενός Ειδικού Δεοντολογίας AI κυμαίνεται μεταξύ 79,000 $ και 189,000 $, σύμφωνα με ZipRecruiter.
Πώς να μάθετε AI
Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη και τις εφαρμογές της, υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να ξεκινήσετε. Τα πανεπιστημιακά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να είναι μια εξαιρετική επιλογή εάν σκέφτεστε μια καριέρα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ των δέκα κορυφαία πανεπιστήμια που προσφέρουν προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα είναι το Carnegie Mellon University, το Massachusetts Institute of Technology και το Stanford University.
Τα μαθήματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μάθετε AI. Η επιλογή είναι κατάλληλη για άτομα που δεν θέλουν να πάρουν πτυχίο σε αυτόν τον τομέα. Από σήμερα, υπάρχει μεγάλη γκάμα από Μαθήματα AI διαθέσιμος. Τα άτομα μπορούν να επιλέξουν από δωρεάν ή επί πληρωμή μαθήματα και μπορούν να μάθουν ηλεκτρονικά ή αυτοπροσώπως. Τα μαθήματα καλύπτουν μια ποικιλία θεμάτων, που κυμαίνονται από τα βασικά μάθηση μηχανής και βαθιά μάθηση σε πιο εξειδικευμένους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν επίσης να εξετάσουν βιβλία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή είναι μια εξαιρετική επιλογή για όσους επιθυμούν να μάθουν AI με μια πιο αυτοκατευθυνόμενη και ολοκληρωμένη προσέγγιση.
FAQ
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι η προσομοίωση του ανθρώπινη νοημοσύνη διεργασίες από συστήματα υπολογιστών και άλλες μηχανές.
Η απόκτηση εργασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί συνήθως έναν συνδυασμό σχετικών εκπαίδευση, δεξιότητες και εμπειρία.
Η εργασία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων και γνώσεων, ανάλογα με τον συγκεκριμένο ρόλο και τον κλάδο. Οι πιο συχνά απαιτούμενες δεξιότητες περιλαμβάνουν προγραμματισμό, μαθηματικά και στατιστική, μηχανική μάθηση, όραση υπολογιστή και επίλυση προβλημάτων.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες, η Ινδία, η Γερμανία, ο Καναδάς, το Ηνωμένο Βασίλειο και η Κίνα είναι οι καλύτερες χώρες για θέσεις εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
συμπεράσματα
Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται με γοργούς ρυθμούς. Η ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να σχεδιάζουν, να κατασκευάζουν και να διαχειρίζονται συστήματα που βασίζονται σε AI αυξάνεται επίσης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να μεταμορφώνει τις βιομηχανίες και να δημιουργεί νέες ευκαιρίες, αυτές οι θέσεις εργασίας είναι πιθανό να γίνουν ακόμη πιο σημαντικές και σε ζήτηση τα επόμενα χρόνια. Είτε είστε έμπειρος επαγγελματίας που θέλει να μεταβεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είτε μαθητής που σκέφτεται να κάνει καριέρα σε αυτόν τον κλάδο, υπάρχουν πολλές διαθέσιμες ευκαιρίες για όσους διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες και εξειδίκευση.
Διαβάστε τις σχετικές αναρτήσεις:
Αποποίηση ευθυνών
Σύμφωνα με το Οδηγίες του έργου Trust, σημειώστε ότι οι πληροφορίες που παρέχονται σε αυτήν τη σελίδα δεν προορίζονται και δεν πρέπει να ερμηνεύονται ως νομικές, φορολογικές, επενδυτικές, χρηματοοικονομικές ή οποιαδήποτε άλλη μορφή συμβουλής. Είναι σημαντικό να επενδύσετε μόνο ό,τι έχετε την πολυτέλεια να χάσετε και να αναζητήσετε ανεξάρτητες οικονομικές συμβουλές εάν έχετε οποιεσδήποτε αμφιβολίες. Για περισσότερες πληροφορίες, προτείνουμε να ανατρέξετε στους όρους και τις προϋποθέσεις, καθώς και στις σελίδες βοήθειας και υποστήριξης που παρέχονται από τον εκδότη ή τον διαφημιστή. MetaversePost δεσμεύεται για ακριβείς, αμερόληπτες αναφορές, αλλά οι συνθήκες της αγοράς υπόκεινται σε αλλαγές χωρίς προειδοποίηση.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Η Βαλέρια είναι ρεπόρτερ για Metaverse Post. Επικεντρώνεται σε εράνους, AI, metaverse, ψηφιακή μόδα, NFTs, και τα πάντα web3-σχετίζεται με. Η Βαλέρια έχει μεταπτυχιακό στις Δημόσιες Επικοινωνίες και παίρνει το δεύτερο Μεταπτυχιακό της στη Διοίκηση Διεθνών Επιχειρήσεων. Τον ελεύθερο χρόνο της τον αφιερώνει στη φωτογραφία και το fashion styling. Σε ηλικία 13 ετών, η Valeria δημιούργησε το πρώτο της blog με επίκεντρο τη μόδα, το οποίο ανέπτυξε το πάθος της για τη δημοσιογραφία και το στυλ. Έχει έδρα στη βόρεια Ιταλία και συχνά εργάζεται εξ αποστάσεως από διάφορες ευρωπαϊκές πόλεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της στο [προστασία μέσω email]
Περισσότερα άρθρα
Η Βαλέρια είναι ρεπόρτερ για Metaverse Post. Επικεντρώνεται σε εράνους, AI, metaverse, ψηφιακή μόδα, NFTs, και τα πάντα web3-σχετίζεται με. Η Βαλέρια έχει μεταπτυχιακό στις Δημόσιες Επικοινωνίες και παίρνει το δεύτερο Μεταπτυχιακό της στη Διοίκηση Διεθνών Επιχειρήσεων. Τον ελεύθερο χρόνο της τον αφιερώνει στη φωτογραφία και το fashion styling. Σε ηλικία 13 ετών, η Valeria δημιούργησε το πρώτο της blog με επίκεντρο τη μόδα, το οποίο ανέπτυξε το πάθος της για τη δημοσιογραφία και το στυλ. Έχει έδρα στη βόρεια Ιταλία και συχνά εργάζεται εξ αποστάσεως από διάφορες ευρωπαϊκές πόλεις. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί της στο [προστασία μέσω email]
