Τα καλύτερα 10+ εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων το 2023

Τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη έχουν γίνει απαραίτητα περιουσιακά στοιχεία για επαγγελματίες που επιδιώκουν να εξάγουν ουσιαστικές γνώσεις από τεράστια και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εξουσιοδοτούν τους αναλυτές δεδομένων και τους επιστήμονες να αντιμετωπίζουν περίπλοκες προκλήσεις, να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας και να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. 

Αξιοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης, αυτά τα εργαλεία δεδομένων που υποστηρίζονται από AI επιτρέπουν στους επαγγελματίες να αποκαλύπτουν κρυφά μοτίβα, να κάνουν ακριβείς προβλέψεις και να δημιουργούν χρήσιμες πληροφορίες. Αυτά τα εργαλεία αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες, εξορθολογίζουν διαδικασίες προετοιμασίας και μοντελοποίησης δεδομένωνκαι δίνουν τη δυνατότητα στους χρήστες να εξάγουν τη μέγιστη τιμή από τα σύνολα δεδομένων τους.

Κάθε εργαλείο προσφέρει ένα μοναδικό σύνολο χαρακτηριστικών και λειτουργιών προσαρμοσμένων σε διαφορετικές πτυχές της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων. Από την εξαγωγή δεδομένων και τον καθαρισμό μέχρι την διερευνητική ανάλυση και προγνωστική μοντελοποίηση, αυτά τα εργαλεία παρέχουν μια ολοκληρωμένη εργαλειοθήκη για ανάλυση δεδομένων από άκρο σε άκρο. Συνήθως χρησιμοποιούν διαισθητικές διεπαφές, γλώσσες προγραμματισμού, ή οπτικές ροές εργασιών που επιτρέπουν στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με δεδομένα, να εκτελούν σύνθετους υπολογισμούς και να οπτικοποιούν αποτελεσματικά τα αποτελέσματα.

Εάν είστε επιστήμονας/αναλυτής δεδομένων που αναζητάτε το τέλειο εργαλείο για να βελτιστοποιήστε τη ροή εργασίας σας, έχουμε συντάξει μια λίστα με 10+ εργαλεία που τροφοδοτούνται με AI που μπορείτε να εξερευνήσετε.

Google Cloud AutoML

Google Cloud AutoML είναι ένα ισχυρό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που απλοποιεί τη διαδικασία κατασκευής μοντέλων μηχανικής μάθησης. Βελτιώνει τη διαδικασία της εκπαίδευσης μοντέλα μηχανικής μάθησης με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών όπως ο συντονισμός υπερπαραμέτρων και η επιλογή αρχιτεκτονικής μοντέλων.

Παρέχει επίσης μια διαισθητική γραφική διεπαφή, η οποία επιτρέπει επιστήμονες δεδομένων για τη δημιουργία και την ανάπτυξη μοντέλων χωρίς εκτενή γνώση κωδικοποίησης. Επίσης, ενσωματώνεται απρόσκοπτα με άλλα εργαλεία και υπηρεσίες Google Cloud.

Πλεονεκτήματα:

• Απλοποιεί την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
• Δεν απαιτούνται εκτενείς δεξιότητες κωδικοποίησης.
• Ενσωματώνεται καλά με την πλατφόρμα Google Cloud.

Μειονεκτήματα:

• Περιορισμένη ευελιξία για προηγμένη προσαρμογή μοντέλων.
• Η τιμολόγηση μπορεί να είναι ακριβή για έργα μεγάλης κλίμακας.
• Εξάρτηση από το οικοσύστημα Google Cloud.

Amazon Sage Maker

Amazon Sage Maker είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα μηχανικής μάθησης που παρέχει στους επιστήμονες δεδομένων δυνατότητες ανάπτυξης μοντέλων από άκρο σε άκρο. Η επεκτάσιμη υποδομή του χειρίζεται τη βαριά ανύψωση της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης μοντέλων, καθιστώντας το κατάλληλο για έργα μεγάλης κλίμακας. 

Το Sagemaker προσφέρει ένα ευρύ φάσμα ενσωματωμένων αλγορίθμων για διάφορες εργασίες, όπως παλινδρόμηση, ταξινόμηση και ομαδοποίηση. Επιτρέπει επίσης στους αναλυτές δεδομένων να συνεργάζονται και να μοιράζονται την εργασία τους απρόσκοπτα, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την ανταλλαγή γνώσεων εντός των ομάδων.

Πλεονεκτήματα:

• Επεκτάσιμη υποδομή για έργα μεγάλης κλίμακας.
• Διαφορετικό σύνολο ενσωματωμένων αλγορίθμων.
• Το συνεργατικό περιβάλλον ενισχύει την ομαδική εργασία.

Μειονεκτήματα:

• Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους.
• Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί δεξιότητες κωδικοποίησης.
• Θεωρήσεις κόστους για εκτεταμένη χρήση και αποθήκευση.

IBM WatsonStudio

IBM WatsonStudio δίνει τη δυνατότητα σε επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές και αναλυτές να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, βελτιστοποιώντας παράλληλα τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Διαθέσιμη στο IBM Cloud Pak® for Data, η πλατφόρμα δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να συνεργάζονται απρόσκοπτα, αυτοματοποιεί τους κύκλους ζωής της τεχνητής νοημοσύνης και επιταχύνει τον χρόνο να αποκτήσει αξία μέσω της ανοιχτής αρχιτεκτονικής πολλαπλών νεφών της.

Με το IBM Watson Studio, οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν μια σειρά πλαισίων ανοιχτού κώδικα όπως τα PyTorch, TensorFlow και scikit-learn, παράλληλα με τα εργαλεία οικοσυστήματος της IBM τόσο για την επιστήμη δεδομένων που βασίζεται σε κώδικα όσο και για την οπτική επιστήμη. Η πλατφόρμα υποστηρίζει δημοφιλή περιβάλλοντα όπως σημειωματάρια Jupyter, JupyterLab και διεπαφές γραμμής εντολών (CLI), επιτρέποντας στους χρήστες να εργάζονται αποτελεσματικά σε γλώσσες όπως η Python, η R και η Scala. 

Πλεονεκτήματα:

• Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και δυνατοτήτων για επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές και αναλυτές
• Διευκολύνει τη συνεργασία και την αυτοματοποίηση.
• Μπορεί να ενσωματωθεί απρόσκοπτα με άλλες υπηρεσίες και εργαλεία IBM Cloud.

Μειονεκτήματα:

• Η καμπύλη μάθησης μπορεί να είναι απότομη για αρχάριους.
• Οι προηγμένες δυνατότητες και οι δυνατότητες σε επίπεδο επιχείρησης ενδέχεται να απαιτούν συνδρομή επί πληρωμή.
• Περιορισμένη ευελιξία για χρήστες που προτιμούν να εργάζονται με εργαλεία και τεχνολογίες που δεν ανήκουν στην IBM ή ανοιχτού κώδικα.

Alteryx

Alteryx είναι ένα ισχυρό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων και αυτοματισμού ροής εργασιών που έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώνει τους αναλυτές δεδομένων με ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων. Το εργαλείο επιτρέπει στους αναλυτές δεδομένων να συνδυάζουν και να καθαρίζουν εύκολα διάφορα σύνολα δεδομένων από πολλαπλές πηγές, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να δημιουργούν ολοκληρωμένα και αξιόπιστα αναλυτικά σύνολα δεδομένων.

Παρέχει επίσης μια ποικιλία προηγμένων εργαλείων ανάλυσης, όπως στατιστική ανάλυση, προγνωστική μοντελοποίηση και χωρική ανάλυση, επιτρέποντας στους αναλυτές να αποκαλύπτουν μοτίβα, τάσεις και να κάνουν προβλέψεις βάσει δεδομένων.

Πλεονεκτήματα:

• Ολοκληρωμένες δυνατότητες ανάμειξης και προετοιμασίας δεδομένων.
• Προηγμένα εργαλεία ανάλυσης για εις βάθος ανάλυση και μοντελοποίηση.
• Αυτοματοποίηση ροής εργασιών μειώνει τη χειρωνακτική προσπάθεια και αυξάνει την απόδοση.

Μειονεκτήματα:

• Πιο απότομη καμπύλη εκμάθησης για αρχάριους λόγω της πολυπλοκότητας του εργαλείου.
• Οι προηγμένες λειτουργίες και η προσαρμογή ενδέχεται να απαιτούν πρόσθετη εκπαίδευση.
• Η τιμολόγηση μπορεί να είναι ακριβή για μικρότερες ομάδες ή οργανισμούς.

Altair RapidMiner

Altair RapidMiner είναι μια επιχειρηματική πλατφόρμα επιστήμης δεδομένων που επιτρέπει στους οργανισμούς να αναλύουν τη συνδυασμένη επιρροή των εργαζομένων, της τεχνογνωσίας και των δεδομένων τους. Η πλατφόρμα έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει πολλούς χρήστες αναλυτικών στοιχείων σε όλο τον κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης. Τον Σεπτέμβριο του 2022, η RapidMiner εξαγοράστηκε από την Altair Engineering  

Συνδυάζει προετοιμασία δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία σε μια ενιαία πλατφόρμα και προσφέρει μια οπτική διεπαφή που επιτρέπει στους αναλυτές δεδομένων να δημιουργούν πολύπλοκες ροές εργασίας δεδομένων μέσω ενός απλού μηχανισμού μεταφοράς και απόθεσης. Το εργαλείο αυτοματοποιεί τη διαδικασία μηχανικής εκμάθησης, συμπεριλαμβανομένης της επιλογής χαρακτηριστικών, εκπαίδευση μοντέλουκαι αξιολόγησης, απλοποιώντας τον αναλυτικό αγωγό. Υπάρχει επίσης μια εκτεταμένη βιβλιοθήκη χειριστών, που επιτρέπει στους αναλυτές να εκτελούν διάφορες εργασίες χειρισμού και ανάλυσης δεδομένων.

Πλεονεκτήματα:

• Διαισθητική διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης.
• Η αυτοματοποιημένη μηχανική εκμάθηση απλοποιεί τη διαδικασία.
• Μεγάλη ποικιλία τελεστών για ευέλικτη ανάλυση δεδομένων.

Μειονεκτήματα:

• Περιορισμένες επιλογές προσαρμογής για προχωρημένους χρήστες.
• Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για πολύπλοκες ροές εργασίας.
• Ορισμένα χαρακτηριστικά ενδέχεται να απαιτούν πρόσθετη άδεια χρήσης.

Φωτεινά δεδομένα

Φωτεινά δεδομένα επιτρέπει στους αναλυτές δεδομένων να συλλέγουν και να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων ιστού μέσω ενός παγκόσμιου δικτύου μεσολάβησης. Όλη η συλλογή δεδομένων στην πλατφόρμα ολοκληρώνεται χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους που βασίζονται σε AI και ML.

Η πλατφόρμα διασφαλίζει δεδομένα υψηλής ποιότητας προσφέροντας ολοκληρωμένες διαδικασίες επαλήθευσης και επικύρωσης δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς περί απορρήτου δεδομένων. Με πρόσθετα χαρακτηριστικά και μεταδεδομένα, το Bright Data επιτρέπει στους αναλυτές να εμπλουτίζουν τα σύνολα δεδομένων τους, βελτιώνοντας το βάθος και την ποιότητα της ανάλυσής τους.

Πλεονεκτήματα:

• Εκτεταμένες δυνατότητες συλλογής δεδομένων web.
• Δεδομένα υψηλής ποιότητας και συμβατότητας.
• Εμπλουτισμός δεδομένων για βαθύτερη ανάλυση.

Μειονεκτήματα:

• Η τιμολόγηση μπορεί να είναι απαγορευτική για έργα μικρής κλίμακας.
• Απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους.
• Η εξάρτηση από πηγές δεδομένων Ιστού μπορεί να έχει περιορισμούς σε ορισμένους κλάδους.

Gretel.αι

Gretel παρέχει μια πλατφόρμα που χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων που μιμούνται σε μεγάλο βαθμό τα πραγματικά σύνολα δεδομένων. Αξιοποιεί προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων που αντικατοπτρίζουν στενά σύνολα δεδομένων πραγματικού κόσμου. Αυτά τα συνθετικά δεδομένα παρουσιάζουν παρόμοιες στατιστικές ιδιότητες και μοτίβα, επιτρέποντας στους οργανισμούς να εκτελούν ισχυρή εκπαίδευση και ανάλυση μοντέλων χωρίς πρόσβαση σε ευαίσθητες ή ιδιωτικές πληροφορίες.

Η πλατφόρμα δίνει προτεραιότητα στο απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων εξαλείφοντας την ανάγκη άμεσης εργασίας με ευαίσθητα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα, οι οργανισμοί μπορούν να προστατεύσουν τις εμπιστευτικές πληροφορίες, ενώ εξακολουθούν να αντλούν πολύτιμες γνώσεις και να αναπτύσσουν αποτελεσματικά μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Πλεονεκτήματα:

• Δημιουργία συνθετικών δεδομένων για προστασία της ιδιωτικής ζωής.
• Τεχνικές ενίσχυσης της ιδιωτικής ζωής για ασφαλείς αναλύσεις.
• Δυνατότητες επισήμανσης και μετασχηματισμού δεδομένων.

Μειονεκτήματα:

• Τα συνθετικά δεδομένα μπορεί να μην αντιπροσωπεύουν τέλεια την πολυπλοκότητα των πραγματικών δεδομένων.
• Περιορίζεται σε περιπτώσεις χρήσης με επίκεντρο το απόρρητο.
• Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί πρόσθετη εξειδίκευση.

Κυρίως AI

Ιδρύθηκε το 2017 από τρεις επιστήμονες δεδομένων, Κυρίως AI αξιοποιεί τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για τη δημιουργία ρεαλιστικών συνθετικών δεδομένων που διατηρούν το απόρρητο για διάφορους αναλυτικούς σκοπούς. Διασφαλίζει την εμπιστευτικότητα των ευαίσθητων δεδομένων, διατηρώντας παράλληλα βασικές στατιστικές ιδιότητες, επιτρέποντας στους αναλυτές να εργάζονται με δεδομένα ενώ συμμορφώνονται με τους κανονισμούς απορρήτου.

Η πλατφόρμα προσφέρει κοινοποιήσιμα συνθετικά δεδομένα που δημιουργούνται από AI, επιτρέποντας αποτελεσματική συνεργασία και κοινή χρήση δεδομένων μεταξύ των οργανισμών. Οι χρήστες μπορούν επίσης να συνεργάζονται σε διάφορους τύπους ευαίσθητων διαδοχικών και χρονικών δεδομένων, όπως προφίλ πελατών, ταξίδια ασθενών και οικονομικές συναλλαγές. Το MostlyAI προσφέρει επίσης την ευελιξία σε defiδεν υπάρχουν συγκεκριμένα τμήματα των βάσεων δεδομένων του για σύνθεση, ενισχύοντας περαιτέρω τις επιλογές προσαρμογής.

Πλεονεκτήματα:

• Ρεαλιστική παραγωγή συνθετικών δεδομένων.
• Δυνατότητες ανωνυμοποίησης και διατήρησης της ιδιωτικής ζωής.
• Αξιολόγηση χρησιμότητας δεδομένων για αξιόπιστη ανάλυση.

Μειονεκτήματα:

• Περιορίζεται σε περιπτώσεις χρήσης παραγωγής συνθετικών δεδομένων.
• Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί τεχνική εξειδίκευση.
• Πιθανές προκλήσεις στην αποτύπωση πολύπλοκων σχέσεων μέσα στα δεδομένα.

Tonic AI

Tonic AI προσφέροντας δεδομένα που μιμούνται με τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων. Τα συνθετικά δεδομένα είναι δεδομένα που δημιουργούνται τεχνητά και δημιουργούνται χρησιμοποιώντας αλγόριθμους. Συχνά χρησιμοποιείται για τη συμπλήρωση ή την αντικατάσταση δεδομένων πραγματικού κόσμου, τα οποία μπορεί να είναι ακριβά, χρονοβόρα ή δύσκολο να αποκτηθούν.

Η πλατφόρμα προσφέρει αποταυτοποίηση, σύνθεση και υποσύνθεση, επιτρέποντας στους χρήστες να αναμειγνύουν και να ταιριάζουν αυτές τις μεθόδους σύμφωνα με τις συγκεκριμένες ανάγκες δεδομένων τους. Αυτή η ευελιξία διασφαλίζει ότι τα δεδομένα τους αντιμετωπίζονται κατάλληλα και με ασφάλεια σε διάφορα σενάρια. Επιπλέον, η λειτουργικότητα υπορύθμισης του Tonic AI επιτρέπει στους χρήστες να εξάγουν συγκεκριμένα υποσύνολα των δεδομένων τους για στοχευμένη ανάλυση, διασφαλίζοντας ότι χρησιμοποιούνται μόνο οι απαραίτητες πληροφορίες με παράλληλη ελαχιστοποίηση του κινδύνου.

Πλεονεκτήματα:

• Αποτελεσματικές τεχνικές ανωνυμοποίησης δεδομένων.
• Μετασχηματισμοί βασισμένοι σε κανόνες για συμμόρφωση.
• Δυνατότητες συνεργασίας και ελέγχου έκδοσης.

Μειονεκτήματα:

• Περιορίζεται σε εργασίες ανωνυμοποίησης και μετασχηματισμού δεδομένων.
• Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί δεξιότητες κωδικοποίησης.
• Ορισμένα χαρακτηριστικά ενδέχεται να απαιτούν πρόσθετη άδεια χρήσης.

ΓΝΩΣΗ

ΓΝΩΣΗ, γνωστό και ως Konstanz Information Miner, είναι μια ισχυρή πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων, αναφοράς και ενοποίησης που είναι ταυτόχρονα δωρεάν και ανοιχτού κώδικα. Προσφέρει μια ολοκληρωμένη σειρά λειτουργιών για μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων, καθιστώντας το ένα ευέλικτο εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων. Η δύναμη του KNIME έγκειται στην αρθρωτή προσέγγιση διοχέτευσης δεδομένων, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να ενσωματώνουν απρόσκοπτα διάφορα στοιχεία και να αξιοποιούν την ιδέα «Δομικά στοιχεία του Analytics».

Με την υιοθέτηση της πλατφόρμας KNIME, οι χρήστες μπορούν να κατασκευάσουν σύνθετους αγωγούς δεδομένων συναρμολογώντας και συνδέοντας διαφορετικά δομικά στοιχεία προσαρμοσμένα στις συγκεκριμένες ανάγκες τους. Αυτά τα δομικά στοιχεία περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων, όπως η προεπεξεργασία δεδομένων, η μηχανική χαρακτηριστικών, η στατιστική ανάλυση, η οπτικοποίηση και η μηχανική μάθηση. Η αρθρωτή και ευέλικτη φύση του KNIME δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να σχεδιάζουν και να εκτελούν αναλυτικές ροές εργασίας από άκρο σε άκρο, όλα μέσα σε μια ενοποιημένη και διαισθητική διεπαφή.

Πλεονεκτήματα:

• Ευέλικτη και αρθρωτή πλατφόρμα για ανάλυση δεδομένων, αναφορές και ενοποίηση.
• Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα δομικών στοιχείων και εξαρτημάτων για μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων.
• Δωρεάν και ανοικτού κώδικα.

Μειονεκτήματα:

• Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους.
• Περιορισμένη επεκτασιμότητα για έργα μεγάλης κλίμακας ή σε επίπεδο επιχείρησης.
• Απαιτεί κάποια τεχνική επάρκεια.

DataRobot

DataRobot αυτοματοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας μοντέλων μηχανικής εκμάθησης από άκρο σε άκρο, συμπεριλαμβανομένης της προεπεξεργασίας δεδομένων, της επιλογής χαρακτηριστικών και της επιλογής μοντέλων. Παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία λήψης αποφάσεων των μοντέλων μηχανικής μάθησης, επιτρέποντας στους αναλυτές να κατανοήσουν και να εξηγήσουν τις προβλέψεις του μοντέλου. Προσφέρει επίσης λειτουργίες για την ανάπτυξη και την παρακολούθηση μοντέλων, διασφαλίζοντας τη συνεχή αξιολόγηση και βελτίωση της απόδοσης.

Πλεονεκτήματα:

• Αυτοματοποιημένη μηχανική εκμάθηση για βελτιωμένη ανάπτυξη μοντέλων.
• Επεξηγησιμότητα και διαφάνεια μοντέλου για αξιόπιστες προβλέψεις.
• Δυνατότητες ανάπτυξης και παρακολούθησης μοντέλου.

Μειονεκτήματα:

• Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί δεξιότητες κωδικοποίησης.
• Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους.
• Η τιμολόγηση μπορεί να είναι ακριβή για έργα μεγάλης κλίμακας.

Φύλλο σύγκρισης εργαλείων με τεχνητή νοημοσύνη για αναλυτές/επιστήμονες δεδομένων

Εργαλείο AI	Χαρακτηριστικά	Τιμή	ΥΠΕΡ	ΚΑΤΑ
Google Cloud AutoML	Προσαρμοσμένα μοντέλα μηχανικής εκμάθησης	Πληρώστε όσο πηγαίνετε	– Απλοποιεί την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης. – Δεν απαιτούνται εκτενείς δεξιότητες κωδικοποίησης. – Ενσωματώνεται καλά με την πλατφόρμα Google Cloud.	– Περιορισμένη ευελιξία για προηγμένη προσαρμογή μοντέλων. – Η τιμολόγηση μπορεί να είναι ακριβή για έργα μεγάλης κλίμακας. – Εξάρτηση από το οικοσύστημα Google Cloud.
Amazon Sage Maker	Πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης από άκρο σε άκρο	Κλιματική χρήση	– Επεκτάσιμη υποδομή για έργα μεγάλης κλίμακας. – Διαφορετικό σύνολο ενσωματωμένων αλγορίθμων. – Το συνεργατικό περιβάλλον ενισχύει την ομαδική εργασία.	– Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους. – Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί δεξιότητες κωδικοποίησης. – Παρατηρήσεις κόστους για εκτεταμένη χρήση και αποθήκευση.
IBM WatsonStudio	Δημιουργία, ανάπτυξη και διαχείριση μοντέλων AI	Lite: Δωρεάν Επαγγελματικό: 1.02 $ USD/Χωρητικότητα Μονάδα-Ώρα	– Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και δυνατοτήτων για επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές και αναλυτές – Διευκολύνει τη συνεργασία και την αυτοματοποίηση. – Μπορεί να ενσωματωθεί απρόσκοπτα με άλλες υπηρεσίες και εργαλεία IBM Cloud.	– Η καμπύλη μάθησης μπορεί να είναι απότομη για αρχάριους. – Οι προηγμένες δυνατότητες και οι δυνατότητες σε επίπεδο επιχείρησης ενδέχεται να απαιτούν συνδρομή επί πληρωμή. – Περιορισμένη ευελιξία για χρήστες που προτιμούν να εργάζονται με εργαλεία και τεχνολογίες που δεν ανήκουν στην IBM ή ανοιχτού κώδικα.
Alteryx	Ανάμειξη δεδομένων, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και προγνωστική μοντελοποίηση	Designer Cloud: Ξεκινώντας από 4,950 $ Designer Desktop: 5,195 $	– Ολοκληρωμένες δυνατότητες ανάμειξης και προετοιμασίας δεδομένων. – Προηγμένα εργαλεία ανάλυσης για εις βάθος ανάλυση και μοντελοποίηση. – Ο αυτοματισμός ροής εργασίας μειώνει τη χειρωνακτική προσπάθεια και αυξάνει την αποδοτικότητα.	– Πιο απότομη καμπύλη εκμάθησης για αρχάριους λόγω της πολυπλοκότητας του εργαλείου. – Οι προηγμένες λειτουργίες και η προσαρμογή ενδέχεται να απαιτούν πρόσθετη εκπαίδευση. -Η τιμολόγηση μπορεί να είναι ακριβή για μικρότερες ομάδες ή οργανισμούς.
RapidMiner	Πλατφόρμα επιστήμης δεδομένων για ανάλυση επιχειρήσεων	Διαθέσιμο έπειτα από ζήτηση	– Διαισθητική διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης. – Η αυτοματοποιημένη μηχανική εκμάθηση απλοποιεί τη διαδικασία. – Μεγάλη ποικιλία τελεστών για ευέλικτη ανάλυση δεδομένων.	– Περιορισμένες επιλογές προσαρμογής για προχωρημένους χρήστες. – Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για πολύπλοκες ροές εργασίας. – Ορισμένες λειτουργίες ενδέχεται να απαιτούν πρόσθετη άδεια χρήσης.
Φωτεινά δεδομένα	Συλλογή και ανάλυση δεδομένων Ιστού	Πληρώστε όπως πηγαίνετε: 15 $/gb Ανάπτυξη: $500 Επιχειρήσεις: $ 1,000 Επιχείρηση: Κατόπιν αιτήματος	– Εκτεταμένες δυνατότητες συλλογής δεδομένων web. – Υψηλής ποιότητας και συμβατά δεδομένα. – Εμπλουτισμός δεδομένων για βαθύτερη ανάλυση.	– Η τιμολόγηση μπορεί να είναι απαγορευτική για έργα μικρής κλίμακας. – Απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους. – Η εξάρτηση από πηγές δεδομένων Ιστού μπορεί να έχει περιορισμούς σε ορισμένους κλάδους.
Gretel.αι	Πλατφόρμα για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων	Ατομικό: 2.00 $ /πίστωση Ομάδα: 295 $ /μήνα + 2.20 $ /πίστωση Επιχείρηση: Προσαρμοσμένο	– Δημιουργία συνθετικών δεδομένων για προστασία της ιδιωτικής ζωής. – Τεχνικές ενίσχυσης της ιδιωτικής ζωής για ασφαλείς αναλύσεις. – Δυνατότητες επισήμανσης και μετασχηματισμού δεδομένων.	– Τα συνθετικά δεδομένα μπορεί να μην αντιπροσωπεύουν τέλεια την πολυπλοκότητα των πραγματικών δεδομένων. – Περιορίζεται σε περιπτώσεις χρήσης με επίκεντρο το απόρρητο. – Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί πρόσθετη τεχνογνωσία.
Κυρίως AI	Συνθετικά δεδομένα με δυνατότητα κοινής χρήσης που δημιουργούνται από AI	Δωρεάν Ομάδα: $3/πίστωση Επιχείρηση: 5 $/πίστωση	– Ρεαλιστική παραγωγή συνθετικών δεδομένων. – Δυνατότητες ανωνυμοποίησης και διατήρησης της ιδιωτικής ζωής. – Αξιολόγηση της χρησιμότητας δεδομένων για αξιόπιστη ανάλυση.	– Περιορίζεται σε περιπτώσεις χρήσης παραγωγής συνθετικών δεδομένων. – Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί τεχνική εξειδίκευση. – Πιθανές προκλήσεις στην αποτύπωση πολύπλοκων σχέσεων εντός δεδομένων.
Tonic AI	Ανωνυμοποίηση και μετασχηματισμός δεδομένων	Βασικό: Δωρεάν δοκιμή Επαγγελματικό & επιχειρηματικό: Προσαρμοσμένο	– Αποτελεσματικές τεχνικές ανωνυμοποίησης δεδομένων. – Μετασχηματισμοί βάσει κανόνων για συμμόρφωση. – Δυνατότητες συνεργασίας και ελέγχου έκδοσης.	– Περιορίζεται σε εργασίες ανωνυμοποίησης και μετασχηματισμού δεδομένων. Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί δεξιότητες κωδικοποίησης. – Ορισμένα χαρακτηριστικά ενδέχεται να απαιτούν πρόσθετη άδεια χρήσης.-
ΓΝΩΣΗ	Πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα και ενσωμάτωσης	Δωρεάν και επί πληρωμή επίπεδα	– Ευέλικτη και αρθρωτή πλατφόρμα για ανάλυση δεδομένων, αναφορές και ενοποίηση. – Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα δομικών στοιχείων και εξαρτημάτων για μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων. – Δωρεάν και ανοιχτού κώδικα.	– Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους. – Περιορισμένη επεκτασιμότητα για έργα μεγάλης κλίμακας ή σε επίπεδο επιχείρησης. – Απαιτεί κάποια τεχνική επάρκεια.
DataRobot	Αυτοματοποιημένη πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης	Προσαρμοσμένη τιμολόγηση	– Αυτοματοποιημένη μηχανική εκμάθηση για βελτιωμένη ανάπτυξη μοντέλων. – Επεξήγηση και διαφάνεια μοντέλου για αξιόπιστες προβλέψεις. – Δυνατότητες ανάπτυξης και παρακολούθησης μοντέλου.	– Η προηγμένη προσαρμογή ενδέχεται να απαιτεί δεξιότητες κωδικοποίησης. – Πιο απότομη καμπύλη μάθησης για αρχάριους. – Η τιμολόγηση μπορεί να είναι ακριβή για έργα μεγάλης κλίμακας.

FAQs

Συνήθως προσφέρουν μια σειρά από χαρακτηριστικά. Αυτές περιλαμβάνουν δυνατότητες προεπεξεργασίας και καθαρισμού δεδομένων για το χειρισμό ακατάστατων συνόλων δεδομένων, προηγμένη στατιστική ανάλυση για έλεγχο υποθέσεων και μοντελοποίηση παλινδρόμησης, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για προγνωστικές εργασίες μοντελοποίησης και ταξινόμησης, και εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων για τη δημιουργία ενημερωτικών γραφημάτων και γραφημάτων. Επιπλέον, πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν λειτουργίες αυτοματισμού για τον εξορθολογισμό των επαναλαμβανόμενων εργασιών και την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι ισχυροί βοηθοί για τους αναλυτές δεδομένων, αλλά δεν μπορούν να αντικαταστήσουν την κριτική σκέψη και την τεχνογνωσία των ανθρώπινους αναλυτές. Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυτοματοποιήσουν ορισμένες εργασίες και να εκτελούν σύνθετες αναλύσεις, εξακολουθεί να είναι σημαντικό για τους αναλυτές δεδομένων να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα, επικυρώνουν τις υποθέσεις και λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τις γνώσεις και την εμπειρία τους στον τομέα. Η συνεργασία μεταξύ αναλυτών δεδομένων και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε πιο ακριβή και διορατικά αποτελέσματα.

Τα εργαλεία AI που έχουν σχεδιαστεί για ανάλυση δεδομένων συνήθως δίνουν προτεραιότητα στο απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων. Συχνά παρέχουν μηχανισμούς κρυπτογράφησης για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων κατά την αποθήκευση και τη μετάδοση. Επιπλέον, τα αξιόπιστα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συμμορφώνονται με τους κανονισμούς απορρήτου, όπως ο GDPR, και εφαρμόζουν αυστηρούς ελέγχους πρόσβασης για να διασφαλίσουν ότι μόνο εξουσιοδοτημένα άτομα μπορούν να έχουν πρόσβαση και να χειρίζονται τα δεδομένα. Είναι σημαντικό για τους αναλυτές δεδομένων να επιλέγουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από αξιόπιστους παρόχους και να αξιολογούν τα μέτρα ασφαλείας τους πριν τα χρησιμοποιήσουν.

Ενώ τα εργαλεία AI έχουν πολλά πλεονεκτήματα, έχουν περιορισμούς. Ένας περιορισμός είναι η εξάρτηση από την ποιότητα δεδομένα κατάρτισης. Εάν τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι προκατειλημμένα ή ανεπαρκή, μπορεί να επηρεάσουν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των εξόδων του εργαλείου. Ένας άλλος περιορισμός είναι η ανάγκη για συνεχή παρακολούθηση και επικύρωση. Οι αναλυτές δεδομένων πρέπει να επαληθεύουν τα αποτελέσματα που δημιουργούνται από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να διασφαλίζουν ότι ευθυγραμμίζονται με την τεχνογνωσία τους στον τομέα. Επιπλέον, ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να απαιτούν σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους, περιορίζοντας την κλιμάκωσή τους για μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων ή οργανισμούς με περιορισμένες υπολογιστικές δυνατότητες.

Οι αναλυτές δεδομένων μπορούν μετριάσει τους κινδύνους υιοθετώντας μια προσεκτική και κριτική προσέγγιση κατά τη χρήση εργαλείων AI. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε πλήρως τους αλγόριθμους και τις υποκείμενες υποθέσεις του εργαλείου. Οι αναλυτές δεδομένων θα πρέπει να επικυρώνουν τα αποτελέσματα συγκρίνοντάς τα με τις δικές τους αναλύσεις και την τεχνογνωσία τους στον τομέα. Η τακτική παρακολούθηση και έλεγχος της απόδοσης του εργαλείου είναι επίσης σημαντική για τον εντοπισμό τυχόν προκαταλήψεων ή ασυνεπειών. Επιπλέον, η διατήρηση ενημερωμένων γνώσεων σχετικά με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων και τα πρότυπα συμμόρφωσης είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί ο σωστός χειρισμός των ευαίσθητων πληροφοριών.

Συμπέρασμα

Ενώ αυτά τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν τεράστια αξία, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη ορισμένοι παράγοντες κατά τη χρήση τους. Πρώτον, η κατανόηση των περιορισμών και των υποθέσεων των υποκείμενων αλγορίθμων είναι ζωτικής σημασίας για την εξασφάλιση ακριβών και αξιόπιστων αποτελεσμάτων. Δεύτερον, θα πρέπει να δοθεί προτεραιότητα στο απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων, ιδιαίτερα όταν εργάζεστε με ευαίσθητες ή εμπιστευτικές πληροφορίες. Είναι επίσης σημαντικό να αξιολογήσετε την επεκτασιμότητα, τις δυνατότητες ολοκλήρωσης και τις επιπτώσεις στο κόστος που σχετίζονται με κάθε εργαλείο για να τα ευθυγραμμίσετε με συγκεκριμένες απαιτήσεις του έργου.

Διαβάστε περισσότερα:

• 10 Καλύτεροι Κατασκευαστές Ιστοσελίδων AI για το 2023
• Ένας οδηγός για αρχάριους για την αλυσίδα BNB: Η εξέλιξη της έξυπνης αλυσίδας Binance (2023)
• AI Analyst: Your Laziness-Friendly Excel Replacement