Was ist emotionale KI und wie wird sie heute eingesetzt?
In Kürze
Emotionale KI ist eine Teilmenge der künstlichen KI Intelligenz, die menschliche Emotionen erkennt Einsatz biometrischer Technologien.
Es wird in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Sicherheit immer beliebter.
Unternehmen verwenden KI-Algorithmen, um gezielte Anzeigen, Callcenter, psychologische Unterstützung und Automobilsysteme zu erstellen.
Emotionale KI (manchmal auch als Affective Computing bezeichnet) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die menschliche Emotionen erkennt. Für diese Aufgabe Biometrie-Technologien – Gesichtserkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Nach jüngsten Prognosen, könnte dieses KI-Segment von 37.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 620 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen.
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Biometrische Technologien werden in verschiedenen Branchen immer beliebter, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Sicherheit. Mit dem Aufkommen von KI-gestützter Biometrie können Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen verbessern und das Kundenerlebnis verbessern, indem sie personalisierte Dienste anbieten.
Werbung. Mithilfe emotionaler KI-Algorithmen erstellen Unternehmen gezielte Anzeigen, die die Kundenbindung erhöhen. Eines der wichtigsten Unternehmen auf diesem Markt ist affektiv. Das Startup entwickelt eine Software, die kleinste Veränderungen im Verhalten und emotionalen Zustand einer Person analysiert.
Call Center. Hier wird KI eingesetzt, um die Arbeit des Betreibers und die Kundenzufriedenheit zu analysieren. Zum Beispiel, cogito hat einen Service entwickelt, der die Stimme des Kunden und die Gesprächsthemen analysiert und den Operator auffordert, sich besser zu verhalten.
Psychologische Assistenz. Einige glauben, dass KI den emotionalen und mentalen Zustand eines Patienten genauer bestimmen kann als ein professioneller Arzt. Zum Beispiel hat Twill das entwickelt Intelligente Heilung Plattform, die den Zustand eines Menschen analysiert und einen persönlichen Therapieverlauf für ihn entwickeln kann.
Automotive. Schon heute gibt es Systeme, die den Zustand des Fahrers während der Fahrt analysieren und sich daran anpassen. Harmans System kann beim ersten Anzeichen von Stress beruhigende Musik abspielen oder die Beleuchtungseinstellungen ändern, um den Fahrer zu beruhigen.
Die Nachteile der Verwendung emotionaler KI
Das Hauptproblem bei diesen Algorithmen ist, wie anpassungsfähig sie sind. Ein Modell von schlechter Qualität erkennt möglicherweise den emotionalen Zustand oder die Gesichtsausdrücke einer Person nicht. Zum Beispiel, Es gibt Fälle wenn Algorithmen ohne ersichtlichen Grund einen älteren Autofahrer als müde erkennen. Algorithmusfehler können besonders kritisch sein, wenn es um medizinische Anwendungen geht. In medizinischen Anwendungen können Algorithmusfehler zu Fehldiagnosen oder falschen Behandlungsempfehlungen führen, was schwerwiegende Folgen für Patienten haben kann. Daher ist es entscheidend, Algorithmen gründlich zu testen und zu validieren, bevor sie in solch kritischen Umgebungen eingesetzt werden.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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