Was sind die Vor- und Nachteile der künstlichen Intelligenz beim Schreiben?
Technologien auf Basis künstlicher Intelligenz machen das Leben zunehmend einfacher. In letzter Zeit wurden Programme zur Erstellung von Inhalten aktiv entwickelt, und neuronale Netze schreiben bereits Texte für Menschen. Aber natürlich können sie einen Schreiber nur teilweise ersetzen, da KI darauf abzielt, ein Werkzeug bereitzustellen, das Zeit und Ressourcen spart, damit Sie ihn für andere Aufgaben freigeben können.
Aber sollten sich Schriftsteller um ihre Zukunft sorgen? Was sind die Vor- und Nachteile von KI beim Schreiben? Wie generieren neuronale Netze Text? Daher finden Sie in diesem Artikel die Antworten auf diese und viele weitere Fragen.
Wie KI Texte generiert
Damit ein KI-basierter Dienst funktioniert, laden Entwickler ein sogenanntes Trainingsmuster hinein. Es ist eine Menge von Texten mit bestimmten Parametern, die das neuronale Netz zugrunde legen muss. Dann ändert es seine interne Konfiguration, um die endgültigen Texte denen im Trainingsbeispiel so ähnlich wie möglich zu machen. So lernt das neuronale Netz.
Wenn das Beispiel nur Gedichte von George Byron enthält, ist die Ausgabe ein Text, der dem Gedicht sehr nahe kommt. Das neuronale Netzwerk wird sogar versuchen, die Versgröße und den Reim zu wiederholen. Aber ein solches Tool kann keinen Expertenartikel im Info-Stil darüber produzieren, wie man über Affiliate-Marketing schreibt.
Und darin liegt das große Problem. Ein neuronales Netzwerk benötigt Milliarden qualitativ hochwertiger Texte zu verschiedenen Themen, um dem Niveau eines professionellen Autors gerecht zu werden. Aber so viele gute Inhalte gibt es nicht. Daher ist es derzeit unmöglich, ein KI-Tool zu entwickeln, das letztendlich einen Schriftsteller ersetzen würde.
Black Box
Im Wesentlichen ist KI eine Blackbox, in die Sie bestimmte Daten eingeben und ein Ergebnis in dem von einem Entwickler angepassten Format erhalten. In diesem Fall können Sie nie erraten, wie das Ergebnis Ihrer Anfrage entspricht. Daher von defiDaher kann KI keine Lösung mit 100-prozentiger Genauigkeit liefern. Im Vergleich dazu gibt es so etwas wie Algorithmen, die vorhersehbare Ergebnisse liefern.
Wenn Sie beispielsweise 2+2 addieren, erhalten Sie immer 4. Neuronale Netze sind so konzipiert, dass das Ergebnis ihrer Arbeit zu 30-50-80 % Ihren Erwartungen entspricht. Wenn das Addieren von Zahlen den genauen Regeln folgt, kann der Text auf eine Million verschiedene Arten geschrieben werden. Selbst dieselbe Person wird nicht dasselbe erschaffen Blog-Post zum gleichen Thema, wenn sie zwei Versuche bekommen.
Da der Benutzer nicht weiß, welche Verbindungen das neuronale Netz aufrechterhalten hat, kann er nicht vorhersagen, welches Ergebnis er erhalten wird. Und je komplizierter die Aufgabe, desto schwieriger muss es für die Künstliche Intelligenz selbst sein. Beispielsweise ist das Schreiben eines Satzes mit einem bestimmten Schlüsselwort eine Aufgabe mit minimaler Komplexität; ein sinnvoller Absatz – mit mittlerer Komplexität; Beispiele und Fälle zu einem bestimmten Thema bereitzustellen, ist eine Aufgabe mit höchster Komplexität.
Um also zu lernen, wie man mit letzterem umgeht, braucht ein neuronales Netzwerk jahrzehntelanges Training und Millionen von Inhalten, an denen es üben wird. Das heißt, Algorithmen haben gelernt, Antworten basierend auf dem Thesaurus des Themenbereichs der Frage und der Standardsyntax zu erstellen. Dies sind jedoch keine Antworten, sondern Imitationen davon.
Also, wenn Sie Qualitätspapier wollen, verwenden Sie Vertrauen Sie meinem Papier Der Schreibservice ist viel besser. Natürlich werden Sie die Arbeit nicht wie bei in wenigen Sekunden erledigen ChatGPT, aber es wird ein Expertenpapier mit verifizierten Informationen und ausgezeichneter Syntax ohne jeglichen Schnickschnack sein.
Vor- und Nachteile von KI beim Schreiben
Bei der Arbeit mit Text geht es nicht nur darum, Buchstaben in Wörter und Wörter in Sätze zu setzen. Damit der Text dem Leser und dem Unternehmen zugute kommt, ist es notwendig, das Publikum und seine Bedürfnisse zu analysieren, die Struktur und Logik des Artikels zu durchdenken, Beispiele zu finden und den Tone-of-Voice einzuhalten. Leider können neuronale Netze all diese Aufgaben noch nicht bewältigen, was zu folgenden Vor- und Nachteilen führt:
| ✔️ Erstellen Sie in wenigen Sekunden Text zu einem beliebigen Thema. | ❌ Texte sind von geringer Qualität und müssen korrigiert werden. |
| ✔️ Analysieren Sie eine große Datenmenge. | ❌ KI muss ständig trainiert werden, um die Qualität und Relevanz der Ergebnisse zu verbessern. |
| ✔️ Helfen Sie mit, den ersten Entwurf zu erstellen: Ein Autor kann auf seiner Grundlage einen Artikel oder einen Beitrag erstellen. | ❌ Kann Fehler machen: sachlich, grammatikalisch und Zeichensetzung. |
| ✔️ Automatische Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen. | ❌ Haben Sie keine heiklen Anpassungen. Beispielsweise können Sie nicht immer die gewünschte Menge an Text oder Schlüsselwörtern festlegen. |
| ❌ Oft sind die generierten Texte nicht sinnvoll. | |
| ❌ Im gesamten Text gibt es viele Wiederholungen. | |
| ❌ Mit KI können Texte produziert werden, die Fehlinformationen und Fake News enthalten. | |
| ❌ Automatisierte Texterstellung kann die Anfälligkeit für Plagiate und Urheberrechtsverletzungen erhöhen. |
Derzeit haben neuronale Netze mehr Nachteile als Vorteile, und ihre Anwendung ist begrenzt. Die solide Seite der KI ist also die Fähigkeit, Inhalte schnell und in nahezu jedem Volumen zu generieren. Aber die Nachteile sind viel mehr als in dieser Tabelle beschrieben.
Erstens braucht es Zeit, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren. Zweitens kann KI keine Texte schreiben, die Expertenmeinungen erfordern. Neuronale Netze sind also wie ein Assistent, der schnell das gesamte Internet durchforsten und Informationen zum gewünschten Thema herausziehen kann. Natürlich wird es ein wenig tief, aber es spart Zeit.
Wer gewinnt: KI oder Autor
Die meisten Experten glauben, dass neuronale Netze die Schriftsteller in den kommenden Jahren nicht ersetzen werden, vielleicht nie. KI kann verwendet werden, wenn Sie schnell viel einzigartigen Text generieren müssen, aber Sie können auf Qualität verzichten. Aber wenn wir über Kontext, Emotionen, Humor und Relevanz sprechen – nur Autoren können die Aufgabe tiefgreifend verstehen, Stilschattierungen unterscheiden und in jeder Situation relevante Inhalte produzieren.
Neuronale Netze werden nach und nach diejenigen ersetzen, die minderwertige und gleichartige Inhalte (Beschreibungen für Produktkarten) erstellen. Aber nur Schreiber können Geschäftsaufgaben mithilfe von Texten lösen, denn nur Menschen haben Erfahrung und Humor, der hilft, die Artikel mit Praxisfällen, analytischen Vergleichen und passenden Witzen zum Thema zu füllen.
Sie können dies sehen, indem Sie die verwenden Beste Autoren online Bewertungswebsite für Schreibdienste, um die Vorteile eines professionellen Schriftstellers zu nutzen. Dann können Sie einigen KI-gestützten Apps dieselbe Testaufgabe geben und einen Vergleich anstellen. Natürlich wird die Arbeit des Autors mit 100% Genauigkeit viel besser sein. Denn neuronale Netze können noch nicht denken und Ideen generieren, da sie nur Texte aus bereits im Internet veröffentlichten Texten zusammensetzen.
Daher sollte ein geschickter Autor KI eher als Werkzeug wahrnehmen. ChatGPT kann bereits strukturierte Artikel schreiben, die als Entwurf verwendet werden können. Mit seiner Hilfe können Sie Materialien viel schneller finden, insbesondere bei umfangreichen SEO-Artikeln. Darüber hinaus eignet sich KI auch zum Verfassen dringender Kurztexte (Ankündigungen oder Werbeangebote in sozialen Netzwerken).
Zusammenfassung
Angesichts der Vor- und Nachteile von KI beim Schreiben wird es daher in den kommenden Jahren wahrscheinlich eine klare Trennung zwischen Schriftstellern und neuronalen Netzen geben. Wenn ein Autor einzigartige Inhalte basierend auf Erfahrung erstellt oder einflussreiche Verkaufstexte erstellt, sollte er neuronale Netze nicht fürchten, sondern sie effektiv nutzen, um die Inhalte zu verbessern.
Lesen Sie weitere verwandte Artikel:
Haftungsausschluss
Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.
Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
Weitere Artikel
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
