Die über 30 besten KI-Geschäfts- und Startup-Ideen für den Start im Jahr 2023

KI verändert Unternehmen in vielerlei Hinsicht: Von der Automatisierung von Aufgaben bis hin zur Verbesserung des Kundenerlebnisses bietet KI eine Reihe von Vorteilen für Unternehmer und Innovatoren. In diesem Artikel werden wir einige der besten KI-Geschäftsideen für 2023 untersuchen, die Sie starten oder in die Sie investieren können, um von dieser neuen Technologie zu profitieren.

Pro Tipps

1. Erforschen Sie die neueste Trends und Innovationen in KI und wie sie auf verschiedene Branchen und Märkte angewendet werden können.
2. Geben Sie konkrete Beispiele und Case Studies von erfolgreichen KI-Unternehmen oder -Projekten, die das Potenzial und den Wert Ihrer Ideen veranschaulichen.
3. Markieren Sie die Vorteile und Herausforderungen jeder KI-Geschäftsidee und wie man sie mit den richtigen Fähigkeiten, Tools und Strategien umsetzen kann.

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1. KI-Personal-Shopper-Service

AI Personal Shopper nutzt künstliche Intelligenz, um Kunden dabei zu helfen, die besten Produkte für ihre Bedürfnisse und Vorlieben zu finden und zu kaufen. Kunden können mit einem KI-Chatbot oder einer KI-App interagieren, die ihnen Fragen zu ihrem Stil, Budget, Anlass und anderen Faktoren stellt und ihnen dann Produkte aus verschiedenen Online-Shops empfiehlt, die ihren Kriterien entsprechen. Kunden können dem KI-Personal Shopper auch Feedback geben und Änderungen oder Alternativen anfordern. Um diese Geschäftsidee auf den Weg zu bringen, müssten Sie einen KI-Algorithmus entwickeln, der Kundendaten und Produktinformationen analysieren und in verschiedene E-Commerce-Plattformen und Zahlungsmethoden integrieren kann.

2. KI-gestütztes Tool zur Erkennung von Urheberrechtsverletzungen

Eine der vielversprechendsten KI-Geschäftsideen für 2023 ist die Entwicklung eines KI-gestützten Tools zur Erkennung von Urheberrechtsverletzungen. Dieses Tool würde Urhebern und Eigentümern von Originalwerken helfen, ihre geistigen Eigentumsrechte online zu schützen, indem nicht autorisierte Kopien ihrer Inhalte auf verschiedenen Plattformen automatisch gefunden und entfernt werden. Ein solches Tool würde verwenden Maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache, um große Datenmengen zu analysieren und Muster und Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Werken zu identifizieren. Außerdem würden Berichte und Dashboards erstellt, um die Auswirkungen und Wirksamkeit der Durchsetzungsmaßnahmen zu messen.

Um dieses Unternehmen zu gründen, benötigen Sie einen fundierten Hintergrund in der KI-Entwicklung juristische Expertisesowie Zugriff auf einen großen und vielfältigen Datensatz urheberrechtlich geschützter Werke und potenziell rechtsverletzender Quellen. Sie müssten auch Partnerschaften mit aufbauen Online-Plattformen und Inhaltsanbieterund halten Sie sich an die relevanten Gesetze und Vorschriften in den verschiedenen Gerichtsbarkeiten. Die größte Herausforderung besteht darin, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit des Tools sicherzustellen.

3. KI-Marketingagentur

KI-Marketing nutzt künstliche Intelligenz, um Marketingkampagnen für verschiedene Kunden zu erstellen und zu optimieren. Eine KI-Marketingagentur könnte Dienstleistungen wie Content-Erstellung, Zielgruppenanalyse, Personalisierung, Lead-Generierung und Conversion-Optimierung anbieten. Um eine KI-Marketingagentur zu gründen, benötigen Sie ein Expertenteam für KI, Marketing und Datenwissenschaft sowie Zugang zu relevanten Tools und Plattformen. Außerdem müssen Sie einen Nischenmarkt und ein einzigartiges Wertversprechen identifizieren, das sie von anderen Agenturen unterscheidet.

4. KI-basierte Inhaltserstellung

Die KI-basierte Inhaltserstellung ist eine der Top-KI-Geschäftsideen im Jahr 2023. Dabei geht es um die Nutzung natürlicher Sprachgenerierung (Natural Language Generation, NLG), um hochwertige Texte für verschiedene Zwecke wie Marketing, Bloggen, Bildung und Unterhaltung zu erstellen. Sie könnten einen KI-basierten Dienst zur Erstellung von Inhalten starten, indem Sie eine Plattform entwickeln, die es Benutzern ermöglicht, ihre Schlüsselwörter, Ton-, Längen- und Formatpräferenzen einzugeben und dann Texte zu generieren, die ihren Spezifikationen entsprechen. Sie können auch Bearbeitungs- und Optimierungsfunktionen anbieten, um die Qualität und Relevanz der Texte zu verbessern.

5. KI-basierter Chatbot-Dienst

Eine weitere KI-Geschäftsidee besteht darin, einen KI-basierten Chatbot-Dienst zu schaffen, der personalisierte und ansprechende Gespräche für verschiedene Bereiche und Zwecke ermöglichen kann. Chatbots können Unternehmen dabei helfen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern. Um eine zu starten KI-basierter Chatbot-Dienst, müssen Sie eine klare Vorstellung von Ihrem Zielmarkt, Ihrem Wertversprechen und Ihrem Wettbewerbsvorteil haben. Sie müssen auch eine geeignete Plattform auswählen und Rahmen für die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Chatbots wie Microsoft Bot Framework, Google Dialogflow oder Amazon Lex. Darüber hinaus müssen Sie Ihr Gerät entwerfen und testen Chatbot ist gesprächig Fluss, Persönlichkeit und Funktionalität und stellen Sie sicher, dass es den Erwartungen und Bedürfnissen Ihrer Benutzer entspricht.

6. KI-gestütztes Hautanalysetool

Erstellen Sie ein Hautanalysetool, das verschiedene Hauterkrankungen erkennen und personalisierte Empfehlungen geben kann. Dieses Tool kann verwendet werden tiefe Lernen um Hautbilder zu analysieren und Probleme wie Akne, Falten, Sonnenschäden usw. zu identifizieren. Das Tool kann auch Produkte oder Behandlungen vorschlagen, die für den Hauttyp und die Ziele jedes Benutzers geeignet sind. Um dieses Unternehmen zu starten, müssten Sie eine benutzerfreundliche App oder Website entwickeln, die Hautbilder erfassen und verarbeiten kann, sowie eine Datenbank mit Hauterkrankungen und Lösungen. Sie müssten auch mit Dermatologen zusammenarbeiten, Kosmetikmarkenund Online-Händler, um genaue und zuverlässige Beratung und Produkte bereitzustellen.

7. KI-basierte medizinische Ausrüstung

KI-basierte medizinische Geräte sind eine vielversprechende Idee, die die Qualität und Effizienz der Gesundheitsversorgung verbessern kann. Sie könnten Ihr eigenes KI-basiertes Unternehmen für medizinische Geräte gründen, indem Sie die folgenden Schritte befolgen:

– Identifizieren Sie ein spezifisches Problem oder einen spezifischen Bedarf im medizinischen Bereich, der durch KI-Technologie gelöst oder erfüllt werden kann.

– Informieren Sie sich über die vorhandenen Lösungen und Wettbewerber auf dem Markt und finden Sie Ihr einzigartiges Wertversprechen.

– Entwickeln Sie einen Prototyp oder ein Minimum Viable Product (MVP), das Ihre KI-Lösung demonstriert und Ihre Annahmen validiert.

– Testen Sie Ihr Produkt mit potenziellen Kunden und holen Sie sich Feedback und Daten, um es zu verbessern.

– Finden Sie ein passendes Geschäftsmodell und eine Einnahmequelle für Ihr Produkt und sichere Finanzierung wenn benötigt.

– Steigern Sie Ihre Produktion und Ihr Marketing und erweitern Sie Ihren Kundenstamm.

8. KI-gestützter Logo-Ersteller

Eine der besten KI-Geschäftsideen ist die Entwicklung eines KI-gestützten Logo-Erstellers. Dies ist ein Dienst, der in wenigen Minuten individuelle Logos für jede Marke oder jedes Unternehmen erstellen kann. Mithilfe von KI können Sie die Branche, die Zielgruppe und die Vorlieben des Kunden analysieren und ein Logo entwerfen, das seinen Bedürfnissen entspricht. Um dieses Unternehmen zu starten, müssten Sie eine benutzerfreundliche Website oder App entwickeln, die es Kunden ermöglicht, ihre Anforderungen einzugeben und sofort ein Logo zu erhalten. Sie müssten Ihren Service auch potenziellen Kunden vermarkten und Ihr Logo-Portfolio präsentieren.

9. KI-Logistik und Lieferkettenmanagement

KI-Logistik und Lieferkettenmanagement nutzen Technologie, um den Waren- und Dienstleistungsfluss von der Produktion bis zum Verbrauch zu optimieren. KI kann dazu beitragen, Kosten zu senken, die Effizienz zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Rentabilität zu steigern. Um diese Idee umzusetzen, müssten Sie eine KI-Plattform entwickeln oder integrieren, die Daten aus verschiedenen Quellen analysieren kann, wie z. B. Bestand, Nachfrage, Transport, Wetter usw Markttendenzen. Sie müssen außerdem Partnerschaften mit Lieferanten, Händlern, Einzelhändlern und Kunden aufbauen, die von Ihrer KI-Lösung profitieren können.

10. KI-basiertes Sprach- und Bilderkennungstool

Erstellen Sie ein Sprach- und Bilderkennungstool, das Menschen bei verschiedenen Aufgaben helfen kann. Sie können damit beispielsweise Audiodateien transkribieren, Objekte in Fotos identifizieren usw Erstellen Sie Untertitel für Videos. Sie könnten diese Idee auf den Weg bringen, indem Sie einen Prototyp entwickeln, der vorhandene APIs und Frameworks wie Google Cloud Vision oder Amazon Transcribe nutzt. Anschließend können Sie Ihr Produkt mit potenziellen Kunden testen und Feedback zu seinen Funktionen und seiner Benutzerfreundlichkeit einholen. Sie können Ihr Produkt auch über soziale Medien, Blogs oder Podcasts vermarkten, die sich an Ihr Nischenpublikum richten.

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11. KI-basierte Recruiting-App

KI-basierte Recruiting-Apps erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, da sie Arbeitgebern helfen, die besten Talente schneller und effizienter zu finden und einzustellen. Ein Beispiel für eine solche App ist Humanly, die die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen nutzt, um die Auswahl, Planung und Einbindung von Kandidaten zu automatisieren. Humanly behauptet, die Einstellungszeit um 90 % zu verkürzen und die Erfahrung der Kandidaten um 80 % zu verbessern. Um eine KI-basierte Recruiting-App auf den Markt zu bringen, benötigen Sie ein klares Wertversprechen, einen Zielmarkt, eine skalierbare Technologieplattform und eine Marketingstrategie. Darüber hinaus müssen Sie die einschlägigen Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz und zur Antidiskriminierung einhalten.

12. KI-gestützte Team-Collaboration-Software

KI-gestützte Team-Collaboration-Software ist eine großartige Idee für ein Unternehmen, das die Kommunikation, Produktivität und Effizienz seiner Mitarbeiter verbessern möchte. Mit KI können Sie Aufgaben automatisieren, Erkenntnisse generieren und Arbeitsabläufe auf einer einzigen, einheitlichen Plattform optimieren. Hier sind einige Schritte, die Sie unternehmen können, um Ihre eigene KI-gestützte Team-Collaboration-Software zu starten:

– Identifizieren Sie Ihren Zielmarkt und Ihre Kundenbedürfnisse. Welche Schwachstellen und Herausforderungen kann Ihre Software lösen?

– Recherchieren Sie die vorhandenen Lösungen und Wettbewerber auf dem Markt. Was sind ihre Stärken und Schwächen? Wie können Sie Ihre Software von ihnen unterscheiden?

– Entwickeln Sie ein Minimum Viable Product (MVP), das Ihre Kernfunktionen und Ihr Wertversprechen präsentiert. Sie können sich von vorhandenen Tools wie Taskade, Wrike oder Smartsheet inspirieren lassen oder deren APIs nutzen, um darauf aufzubauen.

– Testen Sie Ihr MVP mit potenziellen Benutzern und sammeln Sie Feedback. Was gefällt ihnen an Ihrer Software und was nicht? Wie können Sie es basierend auf ihren Vorschlägen verbessern?

– Iterieren und verfeinern Sie Ihr Produkt, bis Sie eine Produktmarktanpassung erreichen. Sie können Kennzahlen wie Benutzerbindung, Engagement und Zufriedenheit verwenden, um Ihren Fortschritt zu messen.

– Bringen Sie Ihr Produkt der Öffentlichkeit vor und vermarkten Sie es über verschiedene Kanäle. Sie können soziale Medien, Blogs, Podcasts, Webinare oder bezahlte Anzeigen nutzen, um Ihre Zielgruppe zu erreichen und Leads zu generieren.

– Skalieren Sie Ihr Unternehmen, indem Sie weitere Funktionen, Integrationen und Partnerschaften hinzufügen. Sie können auch neue Märkte und Segmente erkunden, die von Ihrer Software profitieren können.

13. KI-basiertes Stimmungsanalysetool

KI-basierte Stimmungsanalysen können Ihnen dabei helfen, die Emotionen und Meinungen Ihrer Kunden, Benutzer oder Ihres Publikums zu verstehen. Es kann Textdaten analysieren Social Media, Bewertungen, Umfragen oder jede andere Quelle und vergeben Sie Labels wie positiv, negativ oder neutral. Mit diesem Tool können Sie den Ruf Ihrer Marke überwachen, Ihre Produkte oder Dienstleistungen verbessern und Ihr Kundenerlebnis verbessern. Um ein KI-basiertes Stimmungsanalysetool einzuführen, müssen Sie eine klare Vorstellung von Ihrem Zielmarkt, Ihrem Wertversprechen und Ihrem Umsatzmodell haben. Sie müssen außerdem eine geeignete KI-Plattform oder einen geeigneten KI-Dienst auswählen, der Ihnen das Stimmungsanalysemodell und die Datenverarbeitungsfunktionen bietet. Sie können entweder Ihr eigenes Modell von Grund auf erstellen oder ein vorgefertigtes Modell eines Anbieters wie Microsoft, Brand24 oder MonkeyLearn verwenden.

14. KI-basiertes Kundensupportgeschäft

KI-basierter Kundensupport nutzt KI, um Kunden einen schnellen und effizienten Service zu bieten. Das Unternehmen kann Chatbots, Sprachassistenten oder andere automatisierte Tools verwenden, um häufige Fragen zu beantworten, Probleme zu lösen oder Feedback zu geben. KI-basierter Kundensupport kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu sparen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen. Um es zu starten, müssen Sie Ihren Zielmarkt identifizieren, eine geeignete Plattform und Technologie auswählen, Design und Trainieren Sie Ihre KI-Modelleund vermarkten Sie Ihre Dienstleistung an potenzielle Kunden.

15. Geschäft mit E-Learning-Apps

E-Learning-Apps sind eine großartige Möglichkeit, personalisierte und ansprechende Lernerlebnisse zu schaffen. Mithilfe von KI können Sie die Bedürfnisse, Vorlieben und Fortschritte der Lernenden analysieren und ihnen individuelle Inhalte, Feedback und Empfehlungen bereitstellen. Sie können KI auch verwenden, um interaktive und interaktive Inhalte zu erstellen immersive Simulationen, Spiele und Quizze, die das Lernen unterhaltsam und effektiv machen. Um die Geschäftsidee der E-Learning-App zu verwirklichen, müssen Sie Ihre Zielgruppe identifizieren, eine Nische oder ein Thema auswählen, einen Lehrplan und eine Benutzeroberfläche entwerfen, die App mithilfe einer KI-Plattform oder eines KI-Tools entwickeln, die App testen und verfeinern. und vermarkten Sie es an potenzielle Kunden.

16. Abo-basiertes Liefer-App-Geschäft mit KI

Erstellen Sie eine abonnementbasierte Liefer-App, die KI nutzt, um Routen, Zeitpläne und Kundenpräferenzen zu optimieren. Eine abonnementbasierte Liefer-App kann Kunden durch die regelmäßige Lieferung von Produkten oder Dienstleistungen Komfort, Flexibilität und Einsparungen bieten. Beispielsweise kann eine abonnementbasierte Liefer-App Lebensmittel, Mahlzeiten, Tierbedarf usw. liefern. Beauty-Produkte, Bücher und mehr. Um ein abonnementbasiertes Liefer-App-Geschäft mit KI zu starten, müssen Sie:

– Identifizieren Sie Ihren Zielmarkt und Ihre Nische

– Wählen Sie ein geeignetes Geschäftsmodell und eine geeignete Preisstrategie

– Entwickeln Sie eine benutzerfreundliche App mit KI-Funktionen wie Personalisierung, Empfehlung, dynamischer Planung usw.

– Arbeiten Sie mit zuverlässigen Lieferanten und Lieferpartnern zusammen

– Bewerben Sie Ihre App und gewinnen Sie Kunden, überwachen und verbessern Sie die Leistung Ihrer App und die Kundenzufriedenheit

17. KI-basiertes Einzelhandelsgeschäft

Eine weitere KI-Geschäftsidee besteht darin, eine KI-gestützte Einzelhandelsplattform aufzubauen, die das Einkaufserlebnis individuell gestalten kann. Die Plattform kann die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision nutzen, um den Geschmack, den Stil und das Budget des Kunden zu analysieren und Produkte vorzuschlagen, die seinen Bedürfnissen entsprechen. Die Plattform kann auch Feedback, Ratschläge und Unterstützung bieten Chatbots und virtuelle Assistenten. Um diese Geschäftsidee umzusetzen, müssten Sie ein leistungsstarkes KI-System schaffen, das große Datenmengen verarbeiten und auf natürliche und ansprechende Weise mit Kunden kommunizieren kann. Außerdem müssten Sie mit verschiedenen Händlern und Marken zusammenarbeiten, die ihre Produkte auf Ihrer Plattform anbieten können.

18. Prozessor für natürliche Sprache

Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit dem Verstehen und Generieren natürlicher Sprache befasst. NLP kann für verschiedene Anwendungen verwendet werden, wie zum Beispiel Chatbots, Stimmungsanalyse, Textzusammenfassung, maschinelle Übersetzung und mehr. Wenn Sie ein auf NLP basierendes Unternehmen gründen möchten, müssen Sie ein Problem identifizieren, das durch die Verwendung natürlicher Sprache gelöst werden kann, eine geeignete Datenquelle und ein geeignetes Modell finden und eine benutzerfreundliche Oberfläche entwickeln. Sie könnten beispielsweise einen Dienst erstellen, der Menschen dabei hilft, bessere E-Mails, Lebensläufe oder Aufsätze zu schreiben, indem Sie NLP-Techniken verwenden, um ihre Texte zu analysieren und zu verbessern.

19. KI-gestützter Videoplayer

Der KI-gestützte Videoplayer nutzt KI, um das Seherlebnis von Online-Videos zu verbessern. Es kann KI verwenden, um den Videoinhalt zu analysieren, Untertitel und Zusammenfassungen zu erstellen, verwandte Videos zu empfehlen und die Wiedergabeeinstellungen zu personalisieren. Um diese Idee auf den Weg zu bringen, müssten Sie eine entwickeln Videoplayer-Software, die sich in verschiedene Videoplattformen integrieren lässt und KI-Modelle verwendet verschiedene Aufgaben auszuführen. Sie müssen Ihr Produkt auch an potenzielle Kunden und Partner vermarkten, die nach innovativen Möglichkeiten suchen, Videos online anzusehen und zu teilen.

20. Finanzbezogenes Geschäft mit robotergestützter Prozessautomatisierung

Eine mögliche Geschäftsidee, die KI und Finanzen verbindet, besteht darin, mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) wiederkehrende und regelbasierte Aufgaben im Finanz- und Rechnungswesen zu automatisieren. RPA kann dazu beitragen, Fehler zu reduzieren, Zeit und Kosten zu sparen sowie Compliance und Reporting zu verbessern. Um diese Geschäftsidee umzusetzen, müssen Sie die Prozesse identifizieren, die automatisiert werden können, beispielsweise die Rechnungsverarbeitung, den Abgleich oder die Steuererklärung. Dann müssen Sie eine RPA-Plattform auswählen, die Ihren Anforderungen und Ihrem Budget entspricht, z. B. UiPath, Automation Anywhere oder Blue Prism. Schließlich müssen Sie Ihre RPA-Bots entwerfen, testen und bereitstellen sowie deren Leistung und Ergebnisse überwachen.

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21. Cloudbasierte Anwesenheits-App

Sie könnten eine cloudbasierte Anwesenheits-App starten, mit der Arbeitgeber die Zeit und Anwesenheit ihrer Mitarbeiter präzise und einfach verfolgen können. Eine cloudbasierte Anwesenheits-App kann in verschiedene Lohn- und Gehaltsabrechnungs- und Planungssoftware integriert werden, mithilfe von GPS und Geofencing den Standort der Mitarbeiter überprüfen und detaillierte Berichte und Analysen zur Mitarbeiterproduktivität und -kosten bereitstellen. Um eine cloudbasierte Anwesenheits-App zu erstellen, müssten Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche, eine sichere und skalierbare Cloud-Infrastruktur und einen robusten KI-Algorithmus entwickeln, der große Datenmengen verarbeiten und analysieren kann. Außerdem müssen Sie Ihre App an potenzielle Kunden wie kleine Unternehmen, Einzelhandelsgeschäfte, Restaurants und gemeinnützige Organisationen vermarkten und zeigen, wie Ihre App ihnen dabei helfen kann, Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig das Engagement und die Leistung der Mitarbeiter zu verbessern.

22. KI-gestützte Marketingstrategietools

KI-gestützte Marketingstrategietools sind Software oder Plattformen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Vermarkter bei der Planung, Durchführung und Optimierung ihrer Kampagnen zu unterstützen. Sie können Daten analysieren, Inhalte generieren, Nachrichten personalisieren und Ergebnisse vorhersagen. Eine mögliche Idee für ein KI-gestütztes Marketingstrategietool ist die Schaffung einer Plattform, die automatisch verschiedene Überschriften, Bilder und Texte für Landingpages, Anzeigen und E-Mails generieren und testen kann. Auf diese Weise können Vermarkter Zeit und Geld sparen, indem sie die leistungsstärksten Kombinationen für ihre Zielgruppe finden. Um diese Idee auf den Weg zu bringen, könnten Sie damit beginnen, die Marktnachfrage zu untersuchen, Ihr ideales Kundensegment zu identifizieren und ein Minimum Viable Product (MVP) zu entwickeln, das Ihre Kernfunktionen präsentiert. Anschließend können Sie Ihr MVP mit Beta-Benutzern testen, Feedback sammeln und Ihr Produkt so lange weiterentwickeln, bis Sie eine Produktmarktanpassung erreicht haben.

23. Intelligente Prozessautomatisierungssoftware

Software zur intelligenten Prozessautomatisierung (IPA) kombiniert KI und RPA, um sich wiederholende und komplexe Aufgaben zu automatisieren. IPA-Software kann Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem sie KI zur Analyse von Daten und zur Entscheidungsfindung sowie RPA zur Ausführung von Aktionen auf der Grundlage dieser Entscheidungen nutzt. Ein Beispiel für eine IPA-Softwareidee ist eine Lösung, die automatisiert den Arbeitsablauf von der Verarbeitung von Rechnungen, vom Scannen und Extrahieren von Daten über die Validierung und Genehmigung von Zahlungen bis hin zur Aktualisierung von Aufzeichnungen und der Erstellung von Berichten. Um eine IPA-Softwareidee auf den Markt zu bringen, sollten Sie ein Problem identifizieren, das durch Automatisierung gelöst werden kann, den Markt und die Konkurrenz recherchieren, die Software mithilfe von KI- und RPA-Tools entwerfen und entwickeln, die Software testen und für Kunden bereitstellen sowie Support und Wartung bereitstellen Dienstleistungen.

24. App zur Vorhersage von Sicherheitslücken

Eine weitere Top-KI-Geschäftsidee besteht darin, eine Schwachstelle zu schaffen Vorhersage-App Dies kann Unternehmen dabei helfen, die kritischsten Sicherheitsrisiken in ihren Systemen zu identifizieren und zu priorisieren. Eine App zur Schwachstellenvorhersage würde Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden, um historische Daten, Bedrohungsinformationen, Asset-Informationen und Geschäftskontext zu analysieren und umsetzbare Empfehlungen für das Schwachstellenmanagement und die Behebung bereitzustellen. Eine solche App könnte bestehende Lösungen wie Microsoft Defender Vulnerability Management, Secureworks Vulnerability Detection oder ServiceNow Vulnerability Response nutzen oder einen eigenen, einzigartigen Ansatz zur Schwachstellenvorhersage entwickeln.

25. Online-Recruiting-Automatisierungsgeschäft

Die Online-Recruiting-Automatisierung nutzt künstliche Intelligenz, um den Prozess der Personalsuche zu automatisieren Einstellung qualifizierter Kandidaten für verschiedene Jobs. Online-Recruiting-Automatisierungssoftware kann Personalvermittlern helfen, Zeit zu sparen, Kosten zu senken und die Qualität der Talentpools zu verbessern. Es kann auch dazu beitragen, Voreingenommenheit zu beseitigen und die Vielfalt bei der Einstellungspraxis zu erhöhen. Um ein Unternehmen zur Rekrutierungsautomatisierung zu starten, müssen Sie eine Softwarelösung entwickeln, die Kandidaten über mehrere Plattformen und Kanäle hinweg finden, prüfen, einbinden und verfolgen kann. Sie müssten Ihr Produkt auch an potenzielle Kunden vermarkten, beispielsweise an Personalabteilungen, Personalmanager und Personalagenturen. Sie sollten auch Kundensupport und Updates für Ihre Software bereitstellen. Die Online-Recruiting-Automatisierung ist ein wachsender und wettbewerbsintensiver Markt. Daher müssen Sie Ihr Produkt durch das Angebot einzigartiger Funktionen, Vorteile und Preise von anderen abheben.

26. AIoT-Start

Entwickeln Sie ein AIoT-Startup, das intelligente Sensoren und Cloud Computing nutzt, um Lösungen für verschiedene Branchen bereitzustellen. Zum Beispiel ein AIoT-Startup, das vorausschauende Wartung für Industrieanlagen, Energiemanagement für Gebäude oder Umweltüberwachung für die Landwirtschaft anbietet. Um Ihr AIoT-Startup zu starten, sollten Sie ein spezifisches Problem identifizieren, mit dem Ihre Zielkunden konfrontiert sind, einen Prototyp Ihres AIoT-Geräts und Ihrer AIoT-Software entwerfen und entwickeln, Ihre Lösung mit realen Daten testen und validieren und Ihr Produkt potenziellen Investoren und Kunden vorstellen.

27. KI-gesteuerte Werbesoftware

Erstellen Sie eine KI-gesteuerte Werbesoftware, die Marken dabei helfen kann, ihre Marketingkampagnen zu optimieren und ihre Daten zu visualisieren. Eine solche Software könnte maschinelles Lernen nutzen, um die Leistung verschiedener Anzeigen zu analysieren und die besten für die Schaltung vorzuschlagen. Es könnte auch Berichte und Dashboards generieren, die die Wirkung der Anzeigen auf verschiedene Kennzahlen zeigen. Eine mögliche Möglichkeit, diese Idee auf den Weg zu bringen, ist die Verwendung von Smartsheet, einer KI-gestützten und datengesteuerten Software, die verwalten kann Werbekampagnen und optimieren das Marketing Visualisierung. Smartsheet bietet eine multifunktionale Plattform, die sich in andere Tools integrieren und Arbeitsabläufe automatisieren lässt. Durch die Verwendung von Smartsheet als Basis können Sie es individuell anpassen und mit zusätzlichen Features und Funktionalitäten erweitern, die auf spezifische Werbeanforderungen zugeschnitten sind.

28. KI-basiertes automatisiertes Dateneingabetool

Entwickeln Sie ein automatisiertes Dateneingabetool, das Informationen aus verschiedenen Quellen extrahieren und in eine Datenbank oder eine Tabelle eingeben kann. Dies kann Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, wie etwa Buchhaltung, Gesundheitswesen oder E-Commerce, Zeit und Geld sparen. Um diese Idee zu verwirklichen, müssten Sie eine Software entwickeln, die verschiedene Arten von Daten wie Text, Zahlen, Bilder oder Audio erkennen und mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision relevante Informationen extrahieren kann.

29. KI-Butlerservice

AI Butler Service ist eine Geschäftsidee, die künstliche Intelligenz nutzt, um Kunden personalisierte und bequeme Unterstützung zu bieten. Ein KI-Butler-Service kann Kunden bei verschiedenen Aufgaben wie der Buchung von Reisen, der Essensbestellung, der Verwaltung von Finanzen, der Planung von Terminen und mehr unterstützen. Um einen KI-Butler-Dienst zu starten, müssen Sie Folgendes tun:

– Wählen Sie einen Zielmarkt und ein Nischenproblem, das Ihr Service lösen kann.

– Entwickeln Sie einen Brauch KI-Modell, das natürliche Sprache verstehen kann und Aufgaben mit AI Builder oder anderen Plattformen ausführen.

– Integrieren Sie Ihr KI-Modell mit Power Apps und Power Automate oder anderen Tools in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse.

– Testen und trainieren Sie Ihr KI-Modell mit echten Daten und Feedback potenzieller Kunden.

– Vermarkten Sie Ihren KI-Butler-Service bei Ihrer Zielgruppe und präsentieren Sie dessen Vorteile und Funktionen.

30. KI-gestütztes Unternehmen zur Betrugserkennung

KI-gestützte Betrugserkennung kann Unternehmen dabei helfen, Verluste durch betrügerische Transaktionen und Aktivitäten zu verhindern. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalyse kann ein KI-gestütztes Tool zur Betrugserkennung Muster und Anomalien im Kundenverhalten, in den Zahlungsmethoden und im Netzwerkverkehr erkennen. Dies kann dabei helfen, verdächtige Transaktionen zu erkennen und die zuständigen Behörden zu alarmieren. Um ein KI-gestütztes Betrugserkennungsunternehmen zu gründen, benötigen Sie ein Expertenteam für KI, Datenwissenschaft und Cybersicherheit. Sie benötigen außerdem Zugriff auf große Datensätze mit Transaktions- und Verhaltensdaten aus verschiedenen Quellen. Anschließend müssten Sie Ihre Betrugserkennungsmodelle entwickeln und testen und diese Ihren Kunden als Service anbieten.

31. Beratungsleistungen im Bereich KI-Management

KI-Managementberatung ist eine Geschäftsform, die andere Unternehmen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz zur Verbesserung ihrer Prozesse, Produkte und Leistung zu nutzen. KI-Berater können Strategie-, Implementierungs- und Managementdienste für verschiedene KI-Lösungen anbieten, wie z. B. Konversations-KI, generative KI, Computer Vision und maschinelles Lernen. Wenn Sie einen KI-Management-Beratungsdienst starten möchten, benötigen Sie einen fundierten Hintergrund in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und Geschäftsanalyse sowie ein Netzwerk potenzieller Kunden und Partner. Sie benötigen außerdem ein klares Wertversprechen, das Sie von anderen KI-Beratungsunternehmen unterscheidet und Ihr Fachwissen und Ihre Erfahrung bei der Lösung realer Probleme mit KI unter Beweis stellt.

32. KI-gestütztes prädiktives Analysetool

KI-gestützte prädiktive Analysetools sind Anwendungen, die maschinelles Lernen, Statistiken und natürliche Sprache nutzen, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse, Vorhersagen und Empfehlungen bereitzustellen. Diese Tools können Unternehmen dabei helfen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, ihre Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. Ein Beispiel für ein solches Tool ist Tableau AI, das transparente KI in seine Plattform integriert und Benutzern dies ermöglicht Erkunden Sie Datenvisualisierungen, Szenarioplanung und Modellerstellung mit Klicks, nicht mit Code. Wenn Sie Ihr eigenes KI-gestütztes Predictive-Analytics-Tool einführen möchten, müssen Sie ein bestimmtes Problem oder einen Anwendungsfall identifizieren, den Ihr Tool lösen kann, relevante Daten sammeln und aufbereiten, einen geeigneten Algorithmus oder ein geeignetes Framework auswählen, Ihr Modell testen und validieren usw Stellen Sie es als Service oder Produkt bereit.

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FAQs

Starten Sie Ihre eigene Das KI-Geschäft erfordert eine sorgfältige Planung und Ausführung. Beginnen Sie mit der Recherche und Auswahl einer spezifischen KI-Geschäftsidee, die Ihren Fähigkeiten und Interessen entspricht. Führen Sie Marktforschung durch, entwickeln Sie einen Geschäftsplan, sichern Sie sich die Finanzierung, bauen Sie ein talentiertes Team auf und konzentrieren Sie sich darauf, Ihrer Zielgruppe einen Mehrwert zu bieten.

KI-Unternehmen haben das Potenzial, hochprofitabel zu sein. Mit der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien in verschiedenen Branchen, Unternehmen, die dies anbieten innovative KI-Lösungen und Dienstleistungen können Kunden anziehen, sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und finanziellen Erfolg erzielen.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer KI-Geschäftsidee Ihr Fachwissen, Ihre Leidenschaft und die Marktnachfrage. Bewerten Sie Ihre Fähigkeiten, recherchieren Sie neue Trends, analysieren Sie die Konkurrenz und identifizieren Sie eine Nische, die Ihren Stärken und Interessen entspricht. Dies wird Ihnen bei der Auswahl einer KI-Geschäftsidee mit Erfolgspotenzial helfen.

Fähigkeiten und Fachwissen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmusdesign und Domänenkenntnisse, die für die von Ihnen gewählte KI-Geschäftsidee relevant sind, sind für den Erfolg in der KI-Branche wertvoll.

Zusammenfassung

Wir haben eine Liste mit 32 KI-Geschäftsideen zusammengestellt, die Sie in diesem Jahr starten oder ausbauen können. Diese KI-Geschäftsideen decken verschiedene Bereiche und Branchen ab und können Ihnen dabei helfen, Mehrwert zu schaffen und Probleme für Ihre Kunden zu lösen. Verpassen Sie nicht diese Gelegenheit, zu erfahren, wie KI es kann transformiere dein Geschäft und verschaffen Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.

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