Tether stellt die BrainWhisperer-Neuronale Engine als Open-Source-Projekt zur Verfügung und nutzt sie als experimentelle Grundlage für datenschutzorientierte assistive Kommunikation.
In Kürze
Tether veröffentlicht BrainWhisperer, eine Open-Source-Engine zur Umwandlung von Gehirnsignalen in Text, die neuronale Signale vollständig auf dem Gerät über die QVAC-Plattform in Text umwandelt.
Finanztechnologieunternehmen Tether BrainWhisperer wurde veröffentlicht, eine Open-Source-Engine zur Gehirn-zu-Text-Umwandlung, die neuronale Signale vollständig auf lokalen Geräten in geschriebene Sprache umwandeln kann. CEO Paolo Ardoino gab bekannt, dass das System nun vollständig integriert ist. QVAC, der Open-Source-KI-Stack des Unternehmens für mobile Geräte, der Entwicklern weltweit als Proof-of-Concept-Funktion zur Verfügung steht.
BrainWhisperer wurde von Tether Evo, der Forschungsabteilung des Unternehmens, als Weiterentwicklung des Spracherkennungsmodells Whisper entwickelt. Anstatt Audio zu verarbeiten, erfasst das System die elektrische Aktivität des motorischen Sprachkortex im Gehirn – aufgezeichnet über implantierte Elektrodenarrays – und übersetzt diese Signale direkt in Text. Dieser Ansatz umgeht die Notwendigkeit von körperlichen Bewegungen oder Lautproduktion und bietet somit einen potenziellen Kommunikationsweg für Menschen, die aufgrund neurodegenerativer Erkrankungen wie Amyotropher Lateralsklerose (ALS) die Fähigkeit zu sprechen verloren haben. Für diese Patienten sind herkömmliche, auf Blickbewegungen basierende Buchstabentafeln nach wie vor langsam und anstrengend; oft benötigen sie mehrere Minuten, um einen einzigen Satz zu formulieren.
Die SDK-Version des Modells ist kompakt und vollständig durchgängig. Sie benötigt weniger als zwei Gigabyte Arbeitsspeicher und weist eine Latenz von etwa 50 Millisekunden auf. In Validierungstests mit realen neuronalen Aufzeichnungen eines einzelnen Probanden erreichte sie eine Wortfehlerrate von 8.7 % und unterschritt damit die Zehn-Prozent-Schwelle, die Forscher als Maßstab für die praktische Anwendbarkeit betrachten. Eine komplexere Variante derselben Architektur belegte unter 466 teilnehmenden Teams den vierten Platz in einem internationalen Wettbewerb zur Gehirn-zu-Text-Umwandlung. Diese Version ist jedoch nicht durchgängig durchgängig und wurde daher nicht in die SDK-Version aufgenommen.
Datenschutz, Leistung und der Weg in die Zukunft
Tether betont, dass die lokale Ausführung ein zentraler Bestandteil der Technologie ist. Da die Dekodierung vollständig auf dem Gerät des Nutzers über QVAC erfolgt, werden keine neuronalen Daten an externe Server übertragen – ein entscheidender Aspekt für ein System, das Intentionen direkt aus dem Gehirn erfasst. Das Unternehmen weist darauf hin, dass die Engine nur die Sprache verarbeitet, die der Nutzer aktiv zu produzieren versucht, und dass zukünftige Sicherheitsvorkehrungen wie die mentale Authentifizierung die Kontrolle des Nutzers weiter stärken könnten.
BrainWhisperer befindet sich jedoch weiterhin im experimentellen Stadium. Das Modell wurde mit Daten von lediglich vier Probanden trainiert, und die SDK-Version wurde an einer einzigen Person kalibriert. Die Anpassung des Systems an einen neuen Nutzer würde sowohl ein chirurgisches Implantat als auch eine personalisierte Kalibrierungsphase erfordern und somit erhebliche medizinische, sicherheitsrelevante und regulatorische Hürden mit sich bringen. Tether beschreibt die Veröffentlichung als grundlegenden Baustein für zukünftige Assistenzprodukte und nicht als marktreife Lösung.
Das Forschungsteam geht davon aus, dass die zugrundeliegende Methodik zukünftig über die Sprachverarbeitung hinaus auf die Dekodierung von vorgestellten Bildern, Tönen und möglicherweise auch beabsichtigten Bewegungen ausgeweitet werden könnte. Aktuell bietet die Open-Source-Version Entwicklern eine funktionierende, geräteinterne Engine, die sowohl die Machbarkeit präziser neuronaler Dekodierung als auch die Praktikabilität des Betriebs solcher Systeme auf herkömmlicher Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit demonstriert.
Disclaimer
Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.
Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
Weitere Artikel
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
