Stability AIStableVicuna ist der erste Chatbot, der mit menschlichem Feedback trainiert wurde
In Kürze
Stability AI veröffentlicht StableVicuna, den ersten groß angelegten Open-Source-Chatbot, der Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) nutzt.
StableVicuna basiert auf dem Vicuna-Chatbot und verwendet einen 13-Milliarden-Parameter LLaMA Modell.
Stability AI hat eingeführt sein jüngster Durchbruch in der KI, StableVicuna, der erste groß angelegte Open-Source-Chatbot, der mit menschlichem Feedback trainiert wird. Der innovative Chatbot ist die Idee von Stability AI, das Unternehmen, das das beliebte Open-Source-Bildmodell entwickelt hat, Stable Diffusion, und der neueste AI-Bildgenerierungsalgorithmus, DeepFloyd.
StableVicuna basiert auf dem im April veröffentlichten Vicuna-Chatbot, der einen 13-Milliarden-Parameter verwendet LLaMA Modell. Was die Vicuna-Variante ausmacht Stability AI und Carper AI zeichnet sich durch die Verwendung von Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) aus. Diese Methode ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung des Modells.
Stability AI legt nahe, dass Chatbots aufgrund zweier Arten von Trainingsmethoden erfolgreich sind: Feinabstimmung der Anweisungen und verstärkendes Lernen durch menschliches Feedback. Allerdings verwenden die meisten bestehenden Chatbot-Modelle nur eine dieser Methoden und nicht beide. Seit Kurzem sind Datensätze für das RLHF-Training öffentlich verfügbar. Zusammen mit einem benutzerfreundlichen Schulungstool ermöglichte dies die Schaffung von StableVicuna, dem ersten groß angelegten Projekt Chatbot-Modell das beide Trainingsarten umfasst.
StableVicuna enthält Textgenerierung, einfache mathematische Funktionen und die Möglichkeit, Code zu schreiben. In gängigen Benchmarks ist er mit anderen Open-Source-Chatbots vergleichbar.
Laut Der Dekoder, Open-Source-Chatbots, die mit Daten von anderen Chatbots feinabgestimmt wurden, riskieren, bestehende Fehler und Verzerrungen durch wiederholtes Training zu verstärken, was einen Echokammereffekt verursacht. Die Feinabstimmung von Daten kann auch Halluzinationen verschlimmern, indem Informationen eingeführt werden, die im ursprünglichen Modell nicht vorhanden sind.
Benutzer können auf eine Demo des Chatbots zugreifen Umarmendes Gesicht. Das Unternehmen hat auch Pläne bekannt gegeben, StableVicuna in Zukunft über eine Chat-Schnittstelle anzubieten.
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Über den Autor
Agne ist eine Journalistin, die über die neuesten Trends und Entwicklungen im Metaversum, in der KI und anderen Bereichen berichtet Web3 Branchen für die Metaverse Post. Ihre Leidenschaft für das Geschichtenerzählen hat sie dazu geführt, zahlreiche Interviews mit Experten auf diesen Gebieten zu führen, immer auf der Suche nach spannenden und fesselnden Geschichten. Agne hat einen Bachelor-Abschluss in Literatur und verfügt über umfangreiche Erfahrung im Schreiben über ein breites Themenspektrum, darunter Reisen, Kunst und Kultur. Sie war außerdem ehrenamtlich als Redakteurin für die Tierrechtsorganisation tätig und half dabei, das Bewusstsein für Tierschutzthemen zu schärfen. Kontaktieren Sie sie unter [E-Mail geschützt] .
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