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September 14, 2026

Shanghaier Regulierungsbehörde unterstützt KI, Blockchain und Quantencomputing zur Modernisierung von Fintech-Abläufen

Shanghaier Regulierungsbehörde unterstützt KI, Blockchain und Quantencomputing zur Modernisierung von Fintech-Abläufen

Das Shanghaier Finanzaufsichtsbehörde ausgestellt hat neue Richtlinien Ziel ist es, die Qualität und Effizienz der Technologiefinanzierung im Banken- und Versicherungssektor der Stadt zu steigern, wobei ein starker Schwerpunkt auf dem Einsatz fortschrittlicher digitaler Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, Blockchain und Quantencomputing, entlang der gesamten Finanzdienstleistungskette liegt.

Ein zentraler Punkt der Stellungnahme ist die Aufforderung an Finanzinstitute, zukunftsweisende Technologien in ihre Kernprozesse zu integrieren. Die Aufsichtsbehörde ermutigt qualifizierte Banken und Versicherer, KI-Plattformen auf Unternehmensebene aufzubauen und Big Data, Blockchain, das Internet der Dinge und Quantencomputing für Produktentwicklung, Geschäftsentscheidungen und Risikomanagement einzusetzen, um so das digitale und intelligente Betriebsniveau von Fintech-Dienstleistungen insgesamt zu steigern.

Neben Infrastrukturinvestitionen fordern die Richtlinien eine grundlegende Neugestaltung der Bewertung von Technologieunternehmen. Institutionen werden angehalten, von traditionellen, auf Finanzkennzahlen fokussierten Bewertungsmethoden abzurücken und stattdessen Modelle zu verwenden, die die wissenschaftliche und technologische Innovationsfähigkeit in den Mittelpunkt stellen. Durch die Nutzung spezialisierter Datenbanken im Bereich Technologiefinanzierung und des Shanghai Science and Technology Points-Systems sollen Banken und Versicherer spezielle Bewertungsrahmen entwickeln, die präzise Profile von Technologieexperten und technologiebasierten Unternehmen erstellen und so die schnellere Einführung maßgeschneiderter Finanzprodukte ermöglichen.

Die Regulierungsbehörde betont außerdem die Bedeutung verantwortungsvoller Innovation: Institutionen müssen die sichere Anwendung von KI stärken, den Schutz von Daten und Netzwerken verbessern und die mit Daten, Modellen und Algorithmen verbundenen Risiken managen, während gleichzeitig die Privatsphäre der Verbraucher gewahrt wird.

Kredit-, Versicherungs- und Ökosystemunterstützung für Technologieunternehmen

Die Stellungnahme skizziert eine mehrschichtige Servicearchitektur, die sowohl den Technologie- als auch den Unternehmenslebenszyklus berücksichtigt. Im Kreditbereich werden Banken angehalten, die differenzierte Förderung von Forschung und Entwicklung sowie der Kommerzialisierung von Forschungsergebnissen auszuweiten, die Erstkreditvergabe, unbesicherte Kredite und mittel- bis langfristige Kredite für kleine und technologieorientierte Unternehmen zu erhöhen und den Anteil der Kreditverlängerungen zu steigern. Betriebsmittelkredite für Unternehmen mit langen Liquiditätszyklen sollen um bis zu fünf Jahre verlängert werden können.

Im Versicherungsbereich fordern die Richtlinien Produkte, die die gesamte Innovationskette abdecken, darunter F&E-Haftpflichtversicherungen, Pilotproduktionsversicherungen, Versicherungen für geistiges Eigentum und Versicherungen, die Verluste bei der Kommerzialisierung von Forschungsergebnissen kompensieren. Für technologieorientierte KMU sollen standardisierte, kostengünstige Versicherungspakete entwickelt werden, und Versicherer werden ermutigt, sich an dem langfristigen Investitionspilotprojekt zu beteiligen und Kapital in Venture-Capital-, Eigenkapital- und Buyout-Fonds zu lenken, die sich auf strategische Zukunftsbranchen und Spitzentechnologie konzentrieren.

Das Rahmenwerk institutionalisiert zudem einen „Partnerbank- und Versicherungsmechanismus“, der staatliche Stellen, Branchenverbände, Wissenschaftsparks und Investmentfonds in einem koordinierten Ökosystem zusammenführt und Eigenkapital-, Kredit-, Anleihen- und Garantiedienstleistungen im Relay-Stil anbietet. Es fördert außerdem ein umfassendes Pilotprojekt zur Finanzierung von geistigem Eigentum, erweitert die Pfandfinanzierung und untersucht IP-besicherte Wertpapiere und Dienstleistungstreuhandverhältnisse.

Abschließend betont das Büro die Bedeutung der Risikobegrenzung: Institutionen müssen unabhängige Kreditbewertungssysteme für Technologieunternehmen aufbauen, KI und große Modelle bei der Risikoidentifizierung und der Überwachung nach der Kreditvergabe einsetzen und das Risikomanagement in den gesamten Geschäftsprozess einbetten, da Shanghai seine Rolle im internationalen Wissenschafts- und Technologieinnovationszentrum des Jangtse-Deltas festigen will.

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Über den Autor

Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.

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