Scalestack sammelt in der ersten Finanzierungsrunde 1 Million US-Dollar ein und erneuert Mehrjahresvertrag mit MongoDB
In Kürze
KI-gesteuerte Datenplattform Schuppenstapel, gab heute bekannt, dass es seine erste Finanzierungsrunde erfolgreich abgeschlossen und 1 Million US-Dollar eingesammelt hat.
KI-gesteuerte Datenplattform Schuppenstapel, gab heute bekannt, dass es seine erste Finanzierungsrunde erfolgreich abgeschlossen und 1 Million US-Dollar eingesammelt hat. Die Investition kommt von einem Konsortium aus Unterstützern, darunter: Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund und andere.
Scalestack sagte, die Kapitalspritze werde dazu genutzt, die Fähigkeiten der Plattform zu erweitern und ihre Marktpräsenz zu erhöhen.
Während sich viele Vertriebstools auf die Konvertierung und Einbindung potenzieller Kunden konzentrieren, hinkt die Targeting-Phase in der Vertriebstechnologie oft hinterher und wird als veraltet und unterentwickelt bezeichnet. Das defiDie Wissenschaft zwingt B2B-SaaS-Unternehmen dazu, ihre Vertreter entweder mit Forschungsaufgaben zu belasten, was zu Leistungseinbußen führt, oder in kostspielige und schwer zu wartende interne Lösungen zu investieren technische Daten Bereicherungsteams.
Scalestack behauptet, dass es sich dadurch auszeichnet, dass es keine Daten verkauft, sondern stattdessen maßgeschneiderte automatisierte Workflows für vorhandene interne und externe Daten erstellt, die sich an den Schlüsseldimensionen des idealen Kundenprofils (ICP) seiner Kunden orientieren.
„Wir konzentrieren uns ausschließlich darauf, sicherzustellen, dass unsere Kunden die Daten, die sie bereits in ihren Systemen (z. B. CRM) haben, sinnvoll nutzen können, indem wir sie mit Daten von Drittanbietern (z. B. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin und mehr) anreichern und verbessern. “, sagte Elio Narciso, Mitbegründer und CEO von Scalestack Metaverse Post.
„Für B2B-SaaS-Unternehmen ist es nicht einfach, die Daten zu verstehen: Bei unterschiedlichen Idealkundenprofilen (ICP) und unterschiedlichen Attributen, die ihnen wichtig sind, muss die „Anreicherung“ individuell angepasst werden. Was wir gut machen, ist diese Anpassung, im großen Maßstab und automatisch.“
Nutzung von KI zur Optimierung von Vertriebseinblicken
Scalestack sagte, dass die Arbeitsabläufe in den Customer Relationship Management (CRM)-Systemen der Kunden maßstabsgetreu ausgeführt werden, um konsistent aktualisierte und richtig priorisierte Daten sicherzustellen. Die Plattform beschäftigt Künstliche Intelligenz (KI) Vertriebsmitarbeitern effizient Erkenntnisse zu liefern.
„Wir nutzen KI, um die Daten selbst anzureichern. Es füllt die Datenlücken, die wir in Daten Dritter finden. Im vergangenen Jahr sind wir jedoch weit darüber hinausgegangen und haben eine KI-Plattform entwickelt, die in der Lage ist, viele Daten, darunter Nachrichten, Stellenausschreibungen und Finanzdaten, aufzunehmen und zu verarbeiten und diese Erkenntnisse dann zu nutzen, um eine bessere Pipeline für Vertriebsmitarbeiter zu generieren , bis hin zur täglichen Arbeitsplanung“, erklärte Narciso.
Das Unternehmen kündigte außerdem die Gewinnung neuer Kunden an, einschließlich der Erneuerung und Erweiterung eines mehrjährigen Vertrags mit MongoDB.
MongoDB ist eine renommierte Entwicklerdatenplattform, die Entwicklungsteams eine einheitliche und konsistente Benutzererfahrung bietet, die den vielfältigen Anforderungen moderner Anwendungen gerecht wird.
„Unsere Verkäufer erhalten wöchentlich Hunderte von Vertriebskontakten aus einer Vielzahl von Quellen wie Veranstaltungen, Stellenausschreibungen und über soziale Netzwerke“, sagte Meghan Gill, SVP Sales Operations bei MongoDB. „Durch den Einsatz von KI hat Scalestack entscheidend dabei geholfen, unterschiedliche GTM-Datensätze in wenigen Minuten einfach zu aggregieren, zu verwalten und zu automatisieren und echte Leads zu identifizieren.“
Scalestack nutzt Atlas und Atlas Vector Search von MongoDB und identifiziert engagierte Interessenten in Vertriebs- und Marketing-Funneln durch Schulungen auf verschiedenen Datenquellen wie ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn und intern CRM-Daten.
„MongoDB Atlas speichert alle Rohdaten, die wir verwenden, um Erkenntnisse für unseren Copiloten zu generieren. Dadurch konnten wir ein Produkt entwickeln, ohne uns um die Verwaltung der Datenbank kümmern zu müssen“, sagte Narciso von Scalestack. „Wir verwenden Atlas Vector Search, um die Daten zu speichern, die wir in unserem RAG-Chatbot verwenden, und es stellt den von uns verwendeten LLMs ein Langzeitgedächtnis zur Verfügung. Genau wie bei MongoDB Atlas müssen wir uns keine Sorgen um die Infrastruktur machen.“
Die Plattform erstellt eine individuelle und automatisierte Datenansicht idealer Kundenprofile und optimiert die Priorisierung potenzieller Kunden auf der Grundlage dieser Informationen. Anschließend liefert es umsetzbare Erkenntnisse für Vertriebsteams, um potenzielle und bestehende Kunden effektiv zu erreichen oder Beziehungen zu ihnen aufrechtzuerhalten.
„Unsere KI-Plattform ist in der Lage, jeden Tag zu verstehen, welche Ziele jeder Mitarbeiter erreichen sollte, abhängig von all den Erkenntnissen, die wir in Dutzenden von Datensätzen verfolgen, und das ist etwas, das wir seit Monaten mit MongoDB getestet haben, und das tun wir auch.“ wird jetzt in großem Umfang eingeführt“, sagte Narciso von Scalestack Metaverse Post.
Da die KI-Verkäufe Laut Scalestack will der Markt bis 93 einen geschätzten Wert von 2032 Milliarden US-Dollar erreichen und sich als Marktführer positionieren, der eine bestimmte Herausforderung angeht.
„Ich denke, Geschwindigkeit ist überproportional wichtig – in der Wirtschaft im Allgemeinen, aber speziell in unserem Bereich. Bisher haben wir unsere Plattform im letzten Jahr sinnvoll weiterentwickelt, Kundenbeziehungen und Umsätze gesteigert, und das zeigt: Wie Sie wissen, ist dies nicht die beste Fundraising-Umgebung, die wir je gesehen haben, und unser Raum wird allgemein als überfüllt wahrgenommen – und doch „Wir konnten in unserer ersten Runde schnell Spenden sammeln“, fügte Narciso hinzu.
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Über den Autor
Victor ist geschäftsführender technischer Redakteur/Autor bei Metaverse Post und deckt künstliche Intelligenz, Krypto, Datenwissenschaft, Metaverse und Cybersicherheit im Unternehmensbereich ab. Er verfügt über ein halbes Jahrzehnt Medien- und KI-Erfahrung bei bekannten Medienunternehmen wie VentureBeat, DatatechVibe und Analytics India Magazine. Als Medienmentor an renommierten Universitäten wie Oxford und USC und mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft und Analytik ist es Victor ein großes Anliegen, über neue Trends auf dem Laufenden zu bleiben. Er bietet den Lesern die neuesten und aufschlussreichsten Erzählungen aus der Tech- und Web3 Landschaft.
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