Oxford-KI-Forscher Samuele Marro über dezentrale KI und Blockchain: Wenn Integration Mehrwert schafft – aber Innovationen einschränkt
In Kürze
Samuele Marro betont, dass die gezielte Integration der Blockchain-Technologie und eine sorgfältige Gestaltung der Anreizsysteme entscheidend für die effektive Skalierung und Aufrechterhaltung dezentraler KI-Projekte sind.
Dezentrale KI-Projekte integrieren zunehmend Blockchain-Infrastruktur, um Zugang zu Finanzmitteln und Ökosystemunterstützung zu erhalten, selbst wenn eine solche Integration technisch nicht notwendig ist. Laut Samuele Marro, Kopf des Institut für dezentrale KI und ein Doktorand an der Universität Oxford AIMS CDTDieser Trend wirft eine wichtige Frage für Entwickler und Investoren auf: Stärkt ein Blockchain-zentrierter Ansatz die dezentrale KI oder birgt er die Gefahr, sie einzuschränken?
In einem Gespräch mit MPostSamuele Marro erörterte, wann die Blockchain dezentralen KI-Systemen einen Mehrwert bietet und wann sie zusätzliche Kosten und Latenzzeiten verursachen kann. Er ging auch darauf ein, warum die Gestaltung von Anreizsystemen wichtiger sein kann als die standardmäßige Blockchain-Integration und wie die selektive Tokenisierung die Entwicklung dezentraler KI-Netzwerke fördern – anstatt sie zu behindern – kann.
Wie unterscheiden Sie zwischen „dezentraler KI“, „kryptointegrierter KI“ und „Web3 KI“?
Dezentrale KI bezeichnet jedes KI-System, bei dem Daten, Rechenleistung oder Beteiligte verteilt sind. Beispielsweise zählt kostenloses datenbasiertes Lernen zu den dezentralen KI-Systemen. Web3 KI zählt auch als dezentrale KI, aber es gibt verschiedene Arten von KI, die Web3 Was die Gemeinschaft als dezentralisiert betrachten würde, ist in Wirklichkeit zentralisiert. Web3 Bei KI geht es vor allem um die Anwendung von Verschlüsselungsprinzipien – ein starkes Bekenntnis zu Zensurfreiheit, Datenschutz und Widerstand gegen zentralisierte Kontrolle. Krypto-KI oder Blockchain-KI bezeichnet schließlich jedes Projekt an der Schnittstelle von KI und Blockchain. Es kann zentralisiert oder dezentralisiert sein. Web3 Oder auch nicht. Hier liegt der Schwerpunkt auf der Technologie.
Warum verspüren dezentrale KI-Projekte Druck, Blockchain zu integrieren?
Der Druck entsteht durch die Wahrnehmung: Menschen setzen Dezentralisierung und Web3 Mit Blockchain-Technologie haben Projekte das Gefühl, erst dann wirklich dezentralisiert zu sein, wenn sie einen Token ausgeben oder ein tokenisiertes Projekt erstellen. Dies führt mitunter dazu, dass eine neue Layer-1-Blockchain für Aufgaben entwickelt wird, die sich auch mit einfacheren verteilten Systemen wie Datenbanken oder Peer-to-Peer-Netzwerken erledigen ließen.
Dennoch benötigen manche Projekte die Integration von Blockchain. Sie ermöglicht Transaktionen zwischen Entitäten ohne rechtliche Identität, wie beispielsweise KI-Agenten. Zudem erlaubt sie die vertrauenswürdige Durchsetzung von Verträgen und bietet öffentliche Überprüfbarkeit. Im Allgemeinen ist sie ein Werkzeug unter vielen, um Vertrauen und Koordination zu fördern, aber nicht immer notwendig.
Warum ist die Gestaltung von Anreizsystemen wichtiger als die standardmäßige Blockchain-Integration?
Die Integration von Blockchains ist sinnvoll, wenn ein Projekt Zugang zu einem bestehenden Ökosystem wie Ethereum oder Solana benötigt – daher wählen viele diese Plattformen. Menschliche Teilnehmer neigen dazu, sich auf ein bestimmtes Ökosystem zu konzentrieren, was Netzwerkeffekte erzeugt. KI-Systeme hingegen können mittlerweile Interaktionen über verschiedene Ökosysteme hinweg steuern. Daher ist die Gestaltung von Anreizsystemen oft wichtiger.
Können Sie Beispiele für Anreizsysteme nennen, die erfolgreich die Mitwirkenden koordiniert oder die Finanzierung dezentraler KI-Projekte nachhaltig sichergestellt haben?
Bittensor veranschaulicht dies gut. Das Protokolldesign ist sehr gut – beispielsweise Yuma auf Bittensor – es fördert den Wettbewerb zwischen Subnetzen und verteilt Ressourcen basierend auf den von der Community bewerteten Beiträgen. Dieser Mechanismus ist dezentralisiert und dennoch flexibel und ermöglicht eine Feinabstimmung für spezifische Anwendungsfälle. Ähnliche Ansätze finden sich auch bei Torus und anderen Projekten, die auf derselben Philosophie basieren.
Wie kann selektive Tokenisierung dezentrale KI-Netzwerke unterstützen?
Die Tokenisierung ermöglicht die Finanzierung, die für groß angelegte KI-Projekte, die erhebliches Kapital für das Vortraining oder die Feinabstimmung benötigen, von entscheidender Bedeutung ist. Token ermöglichen die dezentrale Finanzierung dieser Projekte.
Gleichzeitig ermöglichen Token vielfältige Anreizsysteme. Sie können mit diesen Anreizen experimentieren, um Ihre Ziele zu erreichen – im Guten wie im Schlechten.
Was sind die Hauptrisiken, die bei der Tokenisierung von Komponenten eines KI-Stacks in Projekten auftreten, und wie können diese Risiken gemindert werden?
Token verknüpfen den Erfolg eines Projekts mit dem Marktwert des Tokens. Dies kann dazu führen, dass der Tokenpreis Vorrang vor den langfristigen Projektzielen erhält – Funktionen werden möglicherweise hinzugefügt, um Token-Inhaber zu unterstützen, anstatt das System zu verbessern.
Dies ist aus betriebswirtschaftlicher Sicht nachvollziehbar, kann aber das Projekt gefährden, wenn die Aufrechterhaltung eines hohen Tokenpreises um jeden Preis zum Hauptziel wird. Um diese Risiken zu minimieren, sind klare Anreizsysteme und die Trennung des Tokennutzens von den Kernprojektzielen notwendig.
Wie sollten Entwickler entscheiden, wann die Integration von Blockchain in einem KI-Projekt gerechtfertigt ist?
Ein konkretes Beispiel dafür, wann Sie defiBlockchain ist nicht für Agentenökonomien geeignet. Diese basieren auf Punkt-zu-Punkt-Interaktionen, bei denen ein Teil des Netzwerks mit einem anderen kommuniziert. Die Nutzung der Blockchain beschränkt die Anzahl der Interaktionen aufgrund von Bandbreitenbeschränkungen, was die Skalierbarkeit einschränkt.
Die meisten Anwendungsfälle der Blockchain dienen dem öffentlichen Nachweis eines Ereignisses – beispielsweise der Überweisung eines bestimmten US-Dollar-Betrags. Für private Verträge oder Interaktionen, bei denen keine öffentliche Sichtbarkeit erforderlich ist, ist die Blockchain oft ungeeignet. Der Hauptgrund, die Blockchain in diesen Fällen nicht einzusetzen, liegt in ihrer Skalierbarkeit.
Egal wie gut eine Blockchain konzipiert ist, es gibt immer eine Bandbreitenbegrenzung. Eine zu hohe Bandbreite reduziert die Anzahl der Teilnehmer, die beitragen können. Auf der einen Seite steht die Bandbreitenbegrenzung, auf der anderen das Netzwerk. Die Anbindung Ihres Systems an eine Blockchain zwingt Sie dazu, möglichst viele Interaktionen in einem einzigen Kanal unterzubringen. Das ist ein aussichtsloses Unterfangen.
Alles, was komplexer ist als Verträge und Zahlungen, wie beispielsweise dichte Agentenökonomien, kann nicht auf Blockchain setzen, da diese die Größe des Netzwerks begrenzt.
Was ist nötig, um dezentrale KI-Projekte zu unterstützen, die auf die Nutzung von Blockchain verzichten?
Es gibt viel „Frachtkult-Denken“ in der Web3 Das Ökosystem gibt Aufschluss darüber, was ein Projekt benötigt. Die erforderlichen Technologien variieren im Laufe der Zeit.
Kulturell herrscht die Ansicht vor, dass Projekte ohne Blockchain-Integration nicht als ernstzunehmende Projekte gelten. Dies ist nicht von oben verordnet, sondern beruht auf kultureller Trägheit.
Um Anreize für die Teilnehmer zu schaffen, müssen Gründer dezentraler KI-Projekte, Community-Mitglieder und Forscher verstehen, was ein Projekt tatsächlich zum Erfolg führt.
Dieses Verständnis kann sich auf natürliche Weise entwickeln. Beispielsweise stammt ERC-8004, ein Ethereum-Standard für Agentenreputation und -interaktion, aus der Web3 Das Ökosystem ist zwar vorhanden, erfordert aber nicht zwingend eine Blockchain. Viele KI-Forscher kommen zu demselben Schluss: Ein Großteil der für dezentrale KI entwickelten Technologien benötigt keine Blockchain.
Ich stelle mir ein Szenario vor, in dem anfangs alle glauben, Blockchain sei unerlässlich, die Community aber dann erkennt, dass die Skalierung ohne sie besser funktioniert. Projekte, die bereit sind, in Finanzierung, Forschung, Entwicklung und die Sensibilisierung der Community für Alternativen zur Blockchain zu investieren, werden diesen Wandel voraussichtlich erfolgreich meistern.
Die Infrastruktur richtet sich nach den Projektbedürfnissen, sollte aber dezentrale Finanzierung, Forschung und Community-Einbindung unterstützen. Effektive dezentrale KI-Koordination ist auch ohne Blockchain möglich, wie Standards wie ERC-8004 für Agentenreputation zeigen. Forscher erkennen zunehmend, dass viele dezentrale KI-Technologien keine Blockchain benötigen. Projekte, die in die Entwicklung von Blockchain-freien Lösungen investieren, können sich dadurch einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Wie würde sich aus Ihrer Sicht die Zukunft der Schnittstelle von Blockchain und dezentraler KI entwickeln?
Selbst wenn einige Projekte die Blockchain-Technologie aufgeben, bleibt sie für zwei Hauptanwendungsfälle wertvoll: Zahlungen und die Durchsetzung von Smart Contracts. Zahlungen lassen sich einfach in der Blockchain implementieren, wurden von der Community über ein Jahrzehnt optimiert und benötigen keine juristischen Personen – ideal für jede dezentrale KI-Wirtschaft.
Die Durchsetzung von Smart Contracts ermöglicht es Agenten, KI-Systemen, mechanischen Systemen oder Menschen, Verträge zu erstellen und automatisch auszuführen, ohne dass Anwälte oder Richter beteiligt sind. Dies hat ein erhebliches Skalierungspotenzial.
Das Potenzial der Interaktion zwischen Agenten mithilfe der Blockchain als Ausführungsumgebung ist noch weitgehend ungenutzt. Kostengünstige, vollautomatisierte Smart Contracts, die innerhalb von Minuten entwickelt, bereitgestellt und ausgeführt werden können, sind für alle Arten dezentraler KI-Systeme von großem Wert.
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Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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