Nvidias Grace Hopper Superchips sind jetzt in Produktion
In Kürze
Nvidia gab bekannt, dass der Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip derzeit in voller Produktion ist.
Die Chips werden komplexe KI-Systeme antreiben.
Nvidia gab bekannt, dass die Produktion des Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips begonnen hat. Der Chip wird Systeme mit Strom versorgen, die komplexe KI-Programme ausführen.“
Die GH200-basierten Systeme, die mehr als 400 Systemkonfigurationen auf Basis von Nvidia umfassen neueste CPU- und GPU-Architekturen wie Grace, Hopper und Ada Lovelace sind ebenfalls zielgerichtete HPC-Workloads (High Performance Computing). Berichten zufolge sollen sie noch in diesem Jahr auf den Markt kommen.
Auf der Computex-Ausstellung in Taiwan enthüllte Jensen Huang, CEO von Nvidia, neue Systeme, Partner und zusätzliche Informationen zum GH200 Grace Hopper Superchip. Es kombiniert die Arm-basierten Nvidia Grace CPU- und Hopper GPU-Architekturen mit der Nvidia NVLink-C2C-Verbindungstechnologie.
Mit einer Gesamtbandbreite von mehr als 900 GB/s bietet es eine bis zu siebenmal höhere Bandbreite als die Standard-PCIe-Gen5-Lanes, die in herkömmlichen beschleunigten Systemen zu finden sind, und bietet unglaubliche Rechenkapazität für die anspruchsvollsten generativen KI- und HPC-Anwendungen.
„Generative KI verändert Unternehmen rasant, eröffnet neue Möglichkeiten und beschleunigt die Entdeckung im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, bei Unternehmensdienstleistungen und vielen weiteren Branchen. „Da Grace Hopper Superchips in voller Produktion sind, werden Hersteller weltweit bald die beschleunigte Infrastruktur bereitstellen, die Unternehmen benötigen, um generative KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, die ihre einzigartigen proprietären Daten nutzen“, sagte Ian Buck, Vizepräsident für beschleunigtes Computing bei Nvidia.
Globale Hyperscaler und Supercomputing-Zentren in Europa und den USA gehören zu den Kunden, die Zugang zu GH200-basierten Systemen haben werden. Globale Systemhersteller, darunter Aeon, Advantech, Aetina, ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Tyan, Wistron und Wiwynn, werden diese Technologie nutzen.
Die globalen Serverhersteller Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Supermicro und Eviden, ein Atos-Unternehmen, bieten eine breite Palette an Nvidia-beschleunigten Systemen an. Zu den Cloud-Partnern für Nvidia H100 gehören außerdem Amazon Web Services, Cirrascale, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, Paperspace und Vultr. Mehr als 100 Frameworks, vorab trainierte Modelle und Entwicklungstools werden von Nvidia AI Enterprise bereitgestellt, einer Softwareschicht der Nvidia AI-Plattform. Dazu gehören generative KI, Computer Vision und Sprach-KI.
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Über den Autor
Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]
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