Modular sammelt 100 Millionen US-Dollar, um seine KI-Infrastrukturplattform für Entwickler zu erweitern
In Kürze
Der KI-Infrastrukturanbieter Modular hat in einer neuen Finanzierungsrunde unter der Leitung von General Catalyst 100 Millionen US-Dollar eingesammelt.
An der Runde beteiligten sich auch die bestehenden Investoren GV (Google Ventures), SV Angel, Greylock und Factory.
Ziel des Unternehmens ist es, Entwicklern dabei zu helfen, ihre KI-Technologie-Stacks zu defragmentieren und die Entwicklung neuer Produkte zu beschleunigen.
Anbieter von KI-Infrastruktur Modular, gab bekannt, dass das Unternehmen in einer neuen Finanzierungsrunde unter der Leitung von General Catalyst 100 Millionen US-Dollar eingesammelt hat. An der Runde nahmen auch die bestehenden Investoren GV (Google Ventures), SV Angel, Greylock und Factory teil.
Die neue Finanzierung folgt der von Modular $ 30 Millionen Runde Letzten Juni. Das Unternehmen behauptet, dass sich sein KI-Infrastruktur-Stack mit minimalen Migrationskosten reibungslos in die Setups der Kunden integrieren lässt und verschiedene Clouds, Hardwarebeschleuniger und KI-Frameworks nativ unterstützt.
„Unsere Überzeugung von Modular beruht auf der beeindruckenden Expertise des Teams, insbesondere auf der entscheidenden Rolle der Mitbegründer bei der Gestaltung der Compilation-Landschaft in den letzten zwei Jahrzehnten und der Befeuerung dieser neuen Welle der KI durch ihre Arbeit an TensorFlow“, Deep Nishar, Geschäftsführer bei General Catalyst, sagte in einer Erklärung.
Modular wurde von gegründet Chris Lattner (Mitbegründer & CEO) und Tim Davis (Mitbegründer und Präsident), die sich während ihrer Arbeit bei Google kennengelernt haben.
Lattner hat KI- und Kernsysteme bei führenden Technologieunternehmen wie Apple, Google, SiFive und Tesla entwickelt.
Ebenso trug Davis zur Gründung, Entwicklung und Erweiterung bedeutender Segmente innerhalb der KI-Infrastruktur von Google bei Google Brain bei.
Mit seinen Infrastrukturangeboten möchte Modular Entwicklern dabei helfen, ihren KI-Technologie-Stack zu defragmentieren, die Entwicklung neuer Produkte zu beschleunigen und die Zugänglichkeit von KI-Technologie zu erhöhen.
Das Unternehmen hat kürzlich die Modular Inference Engine auf den Markt gebracht, um die KI-Bereitstellung zu optimieren.
Die Engine bezeichnet sich selbst als „die schnellste einheitliche KI-Engine der Welt“ und ist mit mehreren KI-Frameworks kompatibel, darunter TensorFlow und PyTorch. Die GPU-Unterstützung ist zwar derzeit für CPUs optimiert, soll jedoch in der kommenden Herbstsaison eingeführt werden.
Die proprietäre Programmiersprache von Modular
Darüber hinaus führte das Unternehmen Mojo ein, eine exklusive Programmiersprache, die speziell auf KI-Entwickler zugeschnitten ist. In seiner Entwicklungsphase behauptet Mojo einen 35,000-fachen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber Python und vereint die Benutzerfreundlichkeit von Python mit der Leistung von C.
Gleichzeitig hat Modular Pläne für die Desktop-Verfügbarkeit von Mojo sowie ein umfassendes Entwickler-Toolkit bekannt gegeben. Das Unternehmen stellte fest, dass die Möglichkeit, Mojo lokal auszuführen, die begehrteste Funktion innerhalb seiner Entwicklergemeinschaft ist.
Modular sieht diese Funktion als Katalysator für Innovation und Zusammenarbeit innerhalb der Mojo-Entwicklersphäre.
Das Unternehmen ist eine Vorschau anbieten Veröffentlichung des Mojo SDK für Erstanwender heute, die allgemeine Veröffentlichung ist für Anfang September geplant.
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Über den Autor
Cindy ist Journalistin bei Metaverse Post, behandelt Themen im Zusammenhang mit web3, NFT, Metaverse und KI, mit Schwerpunkt auf Interviews mit Web3 Akteure der Branche. Sie hat mit über 30 C-Level-Führungskräften gesprochen, Tendenz steigend, und ihre wertvollen Erkenntnisse an die Leser weitergegeben. Cindy stammt ursprünglich aus Singapur und lebt heute in Tiflis, Georgien. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Kommunikations- und Medienwissenschaften von der University of South Australia und verfügt über ein Jahrzehnt Erfahrung im Journalismus und Schreiben. Kontaktieren Sie sie über [E-Mail geschützt] mit Pressegesprächen, Ankündigungen und Interviewmöglichkeiten.
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