Meta AI und Paperswithcode veröffentlichen das erste KI-Modell Galactica, das mit wissenschaftlichen Texten trainiert wurde
In Kürze
Meta bringt erstes 120B-Modell Galactica für wissenschaftliche Texte auf den Markt
Galactica-Modelle können für wissenschaftsbezogene Aufgaben wie das Finden von Zitaten verwendet werden
Meta AI und Paperswithcode haben kürzlich das erste 120B-Modell herausgebracht Galactica die an wissenschaftlichen Texten (Artikeln, Lehrbüchern etc.) geschult ist. Dies ist ein großer Durchbruch auf dem Gebiet der KI, da es genauere und schnellere Vorhersagen über die Welt um uns herum ermöglichen wird.
Wissenschaftliche Essays, Vorträge, Formeln, Abstracts und sogar Computer-Notizbücher sind nur einige der wunderbaren Dinge, die die Galactica produzieren kann. Die Gewichte und der Code für das Modell sind vollständig Open-Source.
Das Problem ist, dass die Informationsüberflutung in der Wissenschaft das ursprüngliche Versprechen der Computer war. Die Spezialität herkömmlicher Computer war jedoch eher das Abrufen und Speichern als die Mustererkennung. Infolgedessen hat sich zwar ihre Fähigkeit, Daten zu verarbeiten, verbessert, ihr Intellekt jedoch nicht.
Das Hauptziel von Galactica ist es, Forschern zu helfen, die in Veröffentlichungen ertrinken und es immer schwieriger finden, das Wichtige vom Unwichtigen zu trennen.
Es kann für viele Dinge verwendet werden, darunter das Lesen von akademischem Material, das Stellen wissenschaftlicher Fragen und das Schreiben von wissenschaftlichem Code.
- Galactica ist ein starkes großes Sprachmodell (LLM), das anhand von mehr als 48 Millionen wissenschaftlichen Arbeiten, Büchern, Artikeln, Chemikalien, Proteinen und anderen Quellen trainiert wurde. Mehr als 360 Millionen Zitate im Kontext und über 50 Millionen eindeutige Referenzen, normalisiert über eine Vielzahl von Quellen, bilden den riesigen Korpus, auf dem Galactica-Modelle trainiert werden. Galactica kann dann aufgrund dessen Zitate empfehlen und verwandte Veröffentlichungen finden.
- Meta hat in den letzten Monaten eine Reihe neuer KI-Modelle und -Tools angekündigt, darunter KI-Nachrichtenredakteure or Text-zu-Video-Generatoren.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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