Lernen Sie Video-Inpainting kennen: textgesteuerte Bearbeitung mit Stable Diffusion und neuronale Atlanten
In Kürze
KI führt zu neuen Videobearbeitungstools für Videobearbeiter – so geht's
Künstliche Intelligenz verändert das Gesicht der Videobearbeitung. Neue KI-gestützte Tools ermöglichen es Video-Editoren, schneller und intelligenter zu arbeiten. Eine der vielversprechendsten Anwendungen von KI in der Videobearbeitung ist die automatische Videobearbeitung. Hier analysiert das KI-System das Videomaterial und nimmt entsprechende Bearbeitungen vor. Dies kann eine enorme Zeitersparnis für Video Redakteure, die oft stundenlanges Filmmaterial durchgehen müssen, um die besten Aufnahmen zu finden.
Symbiose zweier KI-Modelle, Neural Atlases und Stable Diffusion, führte zur Gründung von Neue Software für Video-Editoren, mit denen Sie Objekte im Video mit Textaufforderungen bearbeiten und ändern können. Bemerkenswert ist, wie aus diversen KI-Anzügen neue Tools – wie der „Hübsch machen“-Button – entstehen, die früher nur denkbar waren.
Es bietet eine Technik zum Hinzufügen von Text zu natürlich vorkommenden Fotos und Videos, um deren Aussehen zu verändern. Das Ziel besteht darin, der Szene neue visuelle Elemente (wie Rauch oder Feuer) hinzuzufügen oder das Erscheinungsbild vorhandener Dinge (wie Objekttexturen) auf semantisch sinnvolle Weise zu ändern, wenn ein Eingabebild oder -video und ein Zieltexthinweis gegeben sind. Ein solcher Ansatz verwendet ein extern vortrainiertes CLIP-Modell, um den Verlust zu berechnen, während der Generator unter Verwendung einer internen Sammlung von Trainingsbeispielen trainiert wird, die aus einer einzigen Eingabe (einem Bild oder Video und einer Zieltexteingabeaufforderung) erzeugt werden. Das Hauptkonzept besteht darin, eine veränderbare Ebene (Farbe und Transparenz) über der ursprünglichen Eingabe zu erzeugen, anstatt direkt ein bearbeitetes Ergebnis zu erzeugen.
Für dieses Verfahren sind weder ein vortrainierter Generator noch vom Benutzer bereitgestellte Bearbeitungsmasken erforderlich. Dadurch kann es gezielte semantische Modifikationen zu High Resolution vornehmen Videos und natürliche Fotografien einer Vielzahl von Objekten und Szenarien.
Weitere Videobeispiele finden Sie unten:
Mit diesem neuen Tool haben Videobearbeiter unzählige kreative Möglichkeiten, um einzigartige Videos zu erstellen. All diese neuen KI-gestützten Tools machen die Videobearbeitung einfacher und effizienter. Mit der Weiterentwicklung der KI können wir in Zukunft noch mehr neue und aufregende Videobearbeitungstools erwarten.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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