Kagi: Das erste Beispiel einer Websuche, die von ermöglicht wird ChatGPT äquivalent
In Kürze
Kagi ist das erste Beispiel einer Websuchmaschine, die von unterstützt wird ChatGPT gleichwertig.
Kagi verwendet KI, um die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Webergebnisse zurückzugeben.
Die Kagi-Suchmaschine basiert auf einer experimentellen KI-Integration. Diese maschinelle Lerntechnik kann verwendet werden, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die auf Eingaben eines Benutzers basieren; In diesem Fall sprechen wir von Websuchen. Kagi ist das erste Beispiel einer Websuchmaschine, die von betrieben wird ChatGPT gleichwertig.
Der maschinelle Lernalgorithmus von Kagi untersucht vergangene und aktuelle Daten, um Muster zu finden. Es verwendet diese Muster, um vorherzusagen, wonach der Benutzer sucht. Diese Methode unterscheidet sich von derjenigen, die von normalen Suchmaschinen verwendet wird, die Keyword-Matching verwenden, um Ergebnisse zu finden. Der Algorithmus von Kagi sollte zumindest theoretisch in der Lage sein, Ihnen relevantere und frischere Ergebnisse zu liefern. Es bedeutet auch, dass Kagi im Laufe der Zeit lernen und besser darin wird, korrekte und relevante Ergebnisse zu finden. Viele rechnen damit im nächsten Jahr wird die traditionelle Websuche revolutionieren.
Kagi ist ein Internet Suchmaschine Das wurde erstellt, um effektiver und privater zu sein als herkömmliche Suchmaschinen. Kagi zeigt keine Werbung an und verfolgt Ihre Suchanfragen. Tatsächlich ist es 100 % frei von Werbung und Tracking. Die Website ist außerdem schnell und genau. KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir im Internet suchen, zu revolutionieren, da sie effektiver und privater ist als herkömmliche Suchmaschinen.
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Wie fange ich mit Kagi an?
Kagi ist einfach zu bedienen, die Registrierung ist kostenlos und es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich. Wenn Sie daran interessiert sind, mit Kagi Erfahrungen zu sammeln, finden Sie hier eine Kurzanleitung für den Einstieg. Kagi, so ChatGPT, kann in einer Konversationsumgebung verwendet werden und ermöglicht es Benutzern, automatisierte Antworten zu erhalten, die den Ablauf natürlicher Konversationen nachahmen können.
1. Kagi ist in der Lage, Details über eine Person zu lokalisieren und sie genau zusammenzufassen. Kagi sucht nach vertrauenswürdigen Quellen mit genauen Fakten und Daten, um die Informationen über eine Person zu verdichten.
2. Kagi Search ist in der Lage, große Datenmengen effizienter zu durchsuchen als sein Gegenstück. ChatGPT, da es Daten in Echtzeit indizieren und ohne Verzögerung relevante Ergebnisse liefern kann.
3. Kagi ist eine ausgezeichnete Ressource für diejenigen, die nach Antworten auf einfache Fragen suchen oder eine zuverlässige Informationsquelle benötigen
4. Kagi ist ein wertvolles Werkzeug für Schüler, die Hilfe bei Mathematik und Programmierung benötigen.
5. Wie bei ChatGPT, Kagi kann Ihnen Vorschläge für Sportarten oder andere Aktivitäten machen, die Sie mögen.
Kagi ist der nächste Schritt in der Entwicklung der Websuche und der erste ChatGPTBeispiel für eine äquivalente Online-Suche mit Unterstützung. Es ist die perfekte Lösung für Benutzer, die eine schnelle, leichte und datenschutzorientierte Suchmaschine suchen.
Das erwarten die Nutzer Google und Microsoft.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
Weitere ArtikelDamir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.