UmarmenGPT: Geben ChatGPT Modelliert die Fähigkeit, externe Tools zu verwenden
In Kürze
HuggingFace Hub ist eine Plattform, die es Forschern und Entwicklern ermöglicht, Modelle, Datensätze und andere Ressourcen zur Verarbeitung natürlicher Sprache auszutauschen und zusammenzuarbeiten.
Es bietet auch eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Suchen und Herunterladen vortrainierter Modelle für verschiedene NLP-Aufgaben.
Dieser Ansatz ermöglicht eine größere Flexibilität und Effizienz bei der Nutzung GPT-basierte Sprachmodelle, da sie auf eine breite Palette spezialisierter Modelle zugreifen können, ohne dass sie für jede einzelne Aufgabe geschult werden müssen.
Sie haben wahrscheinlich vermutet, dass Modelle einen eigenen Hub haben, einen Ort, an dem Leute trainierte Modelle hochladen und andere sie von dort herunterladen und verwenden können. Heute ist HuggingFace Hub der Industriestandard für Open-Source-Modelle.
HuggingFace Hub ist eine Plattform, die es Forschern und Entwicklern ermöglicht, Modelle, Datensätze und andere Ressourcen zur Verarbeitung natürlicher Sprache auszutauschen und zusammenzuarbeiten. Es bietet auch eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Suchen und Herunterladen vortrainierter Modelle für verschiedene NLP-Aufgaben.
Dieser Artikel schlägt vor, dies zuzulassen ChatGPT um auf vorhandene Modelle zuzugreifen (es gibt Tausende davon und sie lösen Hunderte verschiedener Probleme). UmarmenGPT. Dies würde das Training erleichtern ChatGPT viel einfacher: Anstatt ihm beizubringen, Bilder zu zeichnen oder Text in Sprache zu übersetzen, könnten wir ihm die Möglichkeit geben, externe Tools zu verwenden. Dieser Ansatz ermöglicht eine größere Flexibilität und Effizienz bei der Nutzung GPT-basierte Sprachmodelle, da sie ohne vorherige Schulung auf eine breite Palette spezialisierter Modelle zugreifen können. Darüber hinaus eröffnet es neue Möglichkeiten für die Entwicklung fortschrittlicherer und komplexerer KI-Anwendungen.
Insgesamt erhalten wir so etwas:
- ChatGPT erhält einen Befehl in menschlicher Sprache.
- ChatGPT übersetzt den Befehl in eine Reihe von „Aufgaben“, die ausgeführt werden sollen.
- Für jede Aufgabe wird aus Tausenden von verfügbaren Modellen das gewünschte ausgewählt (gemäß der bereitgestellten Beschreibung).
- ChatGPT liest die Beschreibung der Argumente, die dem Modell gegeben werden sollen, und bereitet sie vor.
- Nach Abschluss der Aufgabe, ChatGPT schaut auf die Folge und fährt gemäß Plan fort und wiederholt die Schritte 3–5.
Betrachten Sie zum besseren Verständnis den Screenshot aus dem Artikel mit der folgenden Aufforderung: „Erstellen Sie ein Bild von einem Mädchen, das ein Buch liest, und ihre Pose ist die gleiche wie die des Jungen auf dem Bild. Und dann beschreibe das neue Bild mit deiner Stimme.“ Das Modell identifiziert bis zu sechs Aufgaben und bewältigt erfolgreich ihre sequenzielle Ausführung.
Der Code ist verfügbar in a Quelle mit dem sehr interessanten Namen „JARVIS“, höchstwahrscheinlich eine Anspielung auf den KI-Assistenten aus dem Film „Iron Man“.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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