GPT-4 vs GPT-3: Was hat das neue Modell zu bieten?
In Kürze
OpenAI hat die nächste Version des angekündigt GPT Sprachmodell, GPT-4, von dem erwartet wird, dass er über eine größere Anzahl von Parametern verfügt und für eine Vielzahl von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden kann.
GPT-4 versteht sowohl Text als auch visuelle Informationen und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für Aufgaben wie Bildunterschriften, visuelle Fragenbeantwortung und Inhaltserstellung.
Es hat eine gute Speicherkapazität von 64 Wörtern, wodurch kohärentere und kontextbezogenere Antworten generiert werden können.
Es kann Fragen in 26 Sprachen beantworten und übertrifft damit die englischsprachige Leistung von GPT-3.5 und andere LLMs in 24 der 26 untersuchten Sprachen.
Diese neue Entwicklung in der Verarbeitung natürlicher Sprache wird der mehrsprachigen Kommunikation und Zugänglichkeit großen Nutzen bringen.
Wie von Microsoft versprochen, am 14. OpenAI offiziell vorgestellt die nächste Version der GPT Sprachmodell, GPT-4, was erwartet wird haben eine deutlich größere Anzahl von Parametern als sein Vorgänger GPT-3. Dies könnte möglicherweise zu beeindruckenderen Sprachgenerierungsfunktionen als je zuvor führen. Darüber hinaus ist es wahrscheinlich, dass GPT-4 wird für eine Vielzahl von Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, wie zum Beispiel Chats und Textvervollständigung.
GPT-4 versteht nicht nur Text aber auch visuelle Informationen, obwohl es noch nicht auf Video ausgeweitet wurde. A GPT-4 Das Modell kann erkennen, was genau in der Abbildung dargestellt ist, und sogar seine Bedeutung erklären. In der Demo GPT-4 erklärte den visuellen Witz, bei dem ein altes VGA-Kabel an das iPhone angeschlossen wird, und erzählte auch, was man aus den auf dem Bild gezeigten Zutaten kochen kann. Diese Fähigkeit, visuelle Informationen zu verstehen und zu interpretieren, macht GPT-4 ein leistungsstarkes Tool für Aufgaben wie Bildunterschriften, visuelle Beantwortung von Fragen und sogar die Erstellung von Inhalten. Durch die Integration von Text- und visuellem Verständnis, GPT-4 hat das Potenzial, verschiedene Branchen wie Werbung, Design und E-Commerce zu revolutionieren.
GPT-4 hat ein gutes Gedächtnis. Wenn die vorherige Version sich 8,000 Wörter merken könnte, GPT-4 wird sich leicht an 25,000 Wörter erinnern (also ungefähr die Länge von „Der alte Mann und das Meer“ von Ernest Hemingway). OpenAI kündigte eine Superversion der KI an, die sich etwa 64,000 Wörter merkt (das ist ungefähr die Länge von „The Magician's Nephew“ von CS Lewis oder „Brave New World“ von Aldous Huxley). Dadurch kann das Modell zu Themen zurückkehren, die zu Beginn eines längeren Gesprächs besprochen wurden, da es sich an Dinge erinnern kann, die eine halbe Stunde zuvor geschrieben wurden. Diese erhöhte Speicherkapazität wird es ermöglichen GPT-4 um kohärentere und kontextrelevantere Antworten zu generieren, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache macht. Darüber hinaus verbessert die Fähigkeit, sich an zuvor besprochene Themen zu erinnern, die Fähigkeit, komplexere und bedeutungsvollere Gespräche mit Menschen zu führen.
GPT-4 ist bereit, Fragen in 26 Sprachen zu beantworten. GPT-4 übertrifft die englischsprachige Leistung von GPT-3.5 und andere LLMs (Chinchilla, PaLM) in 24 der 26 untersuchten Sprachen, darunter ressourcenarme Sprachen wie Lettisch, Walisisch und Suaheli. Diese neue Entwicklung in der Verarbeitung natürlicher Sprache wird die mehrsprachige Kommunikation und Zugänglichkeit erheblich verbessern. Es ist ein wichtiger Schritt zur Überwindung der Sprachbarriere in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und Wirtschaft.
GPT-4 wird nicht so leicht genervt sein, daher ist es unwahrscheinlich, dass es anfängt zu drohen, zu beleidigen oder einfach nur Unsinn zu reden. Um dies zu erreichen, wurde es auf eine Vielzahl „bösartiger“ Textaufforderungen trainiert. Die Trainingsdaten für GPT-4 umfasst verschiedene Arten bösartiger Textaufforderungen, wie Hassrede, Cybermobbing und Trolling. Dies wird dem Modell helfen, solche schädlichen Inhalte in seinen Antworten zu erkennen und zu vermeiden.
GPT-4 hat über 20 der gängigsten Wissenstests bestanden, darunter Mathematik, Physik und Chemie. In einigen Fällen schnitt das Modell besser ab als 88 % der getesteten Personen. Das zeigt dieser Erfolg GPT-4 hat das Potenzial, in Bereichen wie Bildung, Forschung und Kundenservice eine entscheidende Rolle zu spielen. Allerdings sind weitere Tests und Entwicklungen erforderlich, bevor es vollständig in diese Bereiche integriert werden kann.
GPT-4 wird bereits von mehreren großen Unternehmen getestet, darunter auch der Zahlungsdienst Stripe. OpenAI gab auch zu, dass die Bing-Suchmaschine von Microsoft aktualisiert wurde Habe bereits an der neuen Version von gearbeitet GPT. Darüber hinaus weigerte sich das Unternehmen, die technischen Eigenschaften des zu besprechen GPT-4 im Detail, um zu vermeiden, dass unnötige Informationen an Wettbewerber weitergegeben werden.
GPT-4 ist immer noch nicht perfekt: Ihr Wissen ist auf September 2021 begrenzt, und in manchen Fällen „halluziniert“ die KI – sie gibt falsche oder einfach erfundene Informationen aus. Jetzt ist das Modell nur für Abonnenten der kostenpflichtigen Version verfügbar ChatGPT Plus-Service: Entwickler können ihn auf die API-Warteliste setzen. Die kostenlose Version wurde noch nicht angekündigt.
Die Hauptunterschiede zwischen GPT-4 und GPT-3
- GPT-4 führt zu weniger tatsächlichen und anderen Fehlern, was in verschiedenen Tests bestätigt wurde. Insbesondere, GPT-4 gehörte zu den besten 10 % der Prüflinge, die die Standardprüfung für eine Anwaltslizenz in den Vereinigten Staaten bestanden. Im Vergleich dazu lag CPT-3 in den unteren 10 %.
- Das neue Modell kann Texte – einschließlich Lieder, Theaterstücke usw. – auf einer Ebene erstellen und bearbeiten, die der eines Menschen näher kommt. Es ist auch in der Lage, auf Wunsch des Benutzers den Stil des Autors zu übernehmen oder einen anderen zu imitieren.
- Das Modell kann Illustrationen erkennen und mit ihnen interagieren – zum Beispiel Rezepte mit den auf dem Bild gezeigten Produkten vorschlagen. Eine weitere Verwendung besteht darin, die Umgebung für sehbehinderte Menschen zu beschreiben. Zu diesem Zweck hat Open AI bereits eine Partnerschaft mit einer speziellen Anwendung namens Be My Eyes geschlossen.
- GPT-4 kann mehr als 25,000 Wörter gleichzeitig verarbeiten (in der Vorgängerversion 8,000 Wörter), was die Erstellung oder Verarbeitung großer Textmengen ermöglicht.
- Das Modell ist mehrsprachig geworden. Es funktioniert immer noch am besten auf Englisch, aber es kann Texte in weiteren 25 Sprachen (einschließlich Italienisch, Ukrainisch und Koreanisch) mit ziemlich hoher Genauigkeit erstellen.
- GPT-4 ist in der kostenpflichtigen Version verfügbar ChatGPT Plus Chat und über die API monetarisiert das Unternehmen seine Entwicklung aktiv. Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy und die isländische Regierung nutzen das Modell bereits für ihre Bedürfnisse. Kürzlich wurde eines der größten US-Softwareunternehmen, Salesforce, gegründet.
Erfahren Sie mehr über GPT Modelle:
Haftungsausschluss
Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.
Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
Weitere Artikel
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
